学术数据库持续使用意愿影响因素的实证研究

●韩金凤（广东技术师范学院图书馆，广州　510665）

学术数据库持续使用意愿影响因素的实证研究

●韩金凤（广东技术师范学院图书馆，广州510665）

［关键词］学术数据库；EECM-IT；期望确认模型；持续使用意愿

［摘要］以学术数据库为研究对象，基于EECM-IT模型，结合学术数据库使用的特点，从系统和用户的角度引入一些外部变量，提出并证明了学术数据库持续使用的理论模型。结果表明，信息质量和系统质量分别通过影响感知有用性和感知易用性，间接地对持续使用意愿产生影响；自我效能同时影响感知有用性和感知易用性，进而影响满意度和持续使用意愿；用户使用习惯显著影响感知易用性和持续使用意愿。

1　引言

随着信息技术的迅猛发展与网络的日益普及，学术数据库以其信息容量大、更新及时、获取即时便捷等优势赢得广大学术研究者的喜爱，成为人们学习与生活的重要信息来源。如今国内外数据库产业蓬勃发展，数据库产品众多，不仅彼此之间竞争激烈，还面临着网络搜索引擎等带来的威胁。研究数据库用户的持续使用，保持自己的用户不流失，是数据库企业赢取更大的竞争优势的关键所在。对于数据库引进方而言，数据库的持续使用同样意义攸关，有助于提高数据库的利用效果，使其投入得到应有的回报，避免资源的浪费。

国内外学者围绕着信息系统的持续使用展开了众多的研究，取得了丰硕的研究成果，但关于数据库资源的持续使用的研究成果较为缺乏。严安和严亚兰基于信息系统持续使用模型和信息系统成功模型，引入便利条件变量，构建高校图书馆电子资源持续使用模型；［1］Hanho Jeong将技术接受模型应用于电子图书馆的情境，从个体差异、界面特征、系统特征三个方面分析了影响小学生持续使用电子图书馆的因素；［2］邓李君和杨文建以扩展的持续使用模型为基础，探寻影响大学生持续使用移动图书馆的因素。［3］上述研究基于不同的模型探讨了数据库资源的持续使用，但影响因素挖掘仍不充足，有必要进一步挖掘其他因素，完善数据库持续使用模型。本文以学术数据库为研究对象，结合学术数据库的使用特征，通过引入信息质量、系统质量、服务质量、主观规范等外部变量，构建学术数据库持续使用的研究模型，并加以实证分析。

2　理论基础

2.1技术接受模型

技术接受模型（Technology Acceptance Model，简称TAM）（图1）［4］由Davis提出，最初用于预测用户接受新的信息系统的行为，后来不少学者将用户持续使用行为视为用户接受行为的延伸，并将TAM模型应用于持续使用研究中。但是TAM模型在解释用户持续使用意向时有一个不足，它难以解释用户接受了却最终又停止使用的现象。

图1　技术接受模型（TAM）

2.2期望确认模型

Bhattacherje于2001年提出了信息系统持续使用的期望确认模型（Expectation-Confirmation Model of continued IT usage，简称ECM-IT）（图2），［5］此后ECM-IT模型被广泛应用于信息系统持续使用研究中，包括门户网站、网络银行、电子政务系统、在线学习系统等。

2.3扩展的信息系统持续使用的期望确认模型

图2　信息系统持续使用的期望确认模型（ECM-IT）

Hong将TAM模型与ECM-IT模型进行整合，在

ECM-IT模型的基础上，引入了TAM中的感知易用性这一变量，形成扩展的信息系统持续使用的期望确认模型（Extended Expectation-Confirmation Model of continued ITusage，简称EECM-IT）（图3）。［6］

图3　扩展的信息系统持续使用的期望确认模型（EECM-IT）

ECM-IT和TAM的整合具备可行性和必要性。TAM和ECM-IT在概念上十分类似，有相似的变量，如都存在感知有用性，使得两个模型的整合具有可行性。而且ECM-IT和TAM解释了用户认知的不同方面，通过模型的整合，可以纳入原模型中用户认知的不同方面，提升模型对于持续使用的解释力和预测力，因此，有必要对两者进行整合。Hong将EECM-IT模型纳入手机互联网的持续使用研究中，证实EECM-IT适用于信息系统持续使用行为的研究，并且比较TAM、ECM-IT与EECM-IT三个模型对持续使用行为的解释力，发现EECM-IT的解释力最强。［6］据此，本文选取EECM-IT模型作为理论基础。

3　理论模型与研究假设

本研究认为学术数据库的质量，包括信息质量、系统质量和服务质量，是影响用户持续使用意愿的关键因子。学术数据库是以用户为中心的系统，通过向用户提供学术信息使之成功。因此，用户方面的因素也是在研究学术数据库持续使用时需要关注的重要因素。用户使用学术数据库具有一些特点：①用户以教育、科研人群为主，他们大多具有一定的自我效能；［7］②在资源访问权不受限制的情况下，用户可以自愿、自主地选择学术数据库，不会受到强制或约束，但该自愿行为也会受到周边人群或社会环境的影响；［7］③经常使用学术数据库的用户会形成自己的使用习惯，从而优先使用哪些数据库，只有在习惯使用的数据库里找不到所需的信息时，才转向其他的数据库。因此，本文将自我效能、主观规范、习惯等用户因素与信息质量、系统质量、服务质量等系统因素共同作为外部变量，引进到EECM-IT模型中，形成如图4所示的研究模型，并提出研究假设。

图4　学术数据库持续使用的理论模型

3.1 EECM-IT模型的固有变量

EECM-IT模型是本研究的理论基础，其固有变量包括持续使用意愿、用户满意度、感知有用性、感知易用性、确认。

①持续使用意愿：是指用户使用该数据库一段时间后，在未来较长一段时间内都愿意继续并经常使用该数据库。从意愿决定行为的角度来看，持续使用意愿是决定未来使用行为的关键因素。②用户满意度：是指用户使用信息系统之后，对其是否满意以及满意程度。对于学术数据库而言，用户进行信息查寻的目的是为了满足自身信息需求，所以，学术数据库用户的满意度是指用户对于信息查寻效率以及查寻结果的满足程度。③感知有用性：是指用户认为使用信息系统会提高工作绩效的程度。对于学术数据库，感知有用性是指用户对于使用学术数据库会增加其学习或工作成效的主观评价。④感知易用性：是指用户对信息系统使用的易用程度的主观评估。用户对学术数据库的感知易用性是用户在使用数据库后，对获取信息资源和信息服务的难易程度的评价。⑤确认：是指用户使用数据库一段时间后，将其使用感受与使用前的期望相比较，期望最终实现的程度。若用户在信息资源和信息服务等方面的期望都没得以实现，那么，用户肯定会对该数据库比较失望，影响用户的满意度。

Hong的EECM-IT模型，共提出9个假设，除了感知有用性与满意度之间的假设未被证实，其他假设关系均被支持。由于已有许多研究证明了感知有用性与满意度之间存在正相关关系，［8,9］本文认为感知有用对满意度有显著影响，即用户越觉得数据库对自己有

用，对该数据库的满意度越高。因此，本文提出以下9个研究假设：

H1感知易用性对感知有用性有正向影响；

H2感知易用性对用户满意度有正向影响；

H3感知易用性对持续使用意愿有正向影响；

H4感知有用性对用户满意度有正向影响；

H5感知有用性对持续使用意愿有正向影响；

H6确认对感知易用性有正向影响；

H7确认对感知有用性有正向影响；

H8确认对用户满意度有正向影响；

H9用户满意度对持续使用意愿有正向影响。

3.2外部变量

外部变量是从系统和用户两个角度提出的，其中，关于系统的外部变量包括信息质量、系统质量与服务质量，涉及用户的外部变量包含自我效能、主观规范和习惯。

①信息质量。指的是信息资源的质量，包括准确性、相关性、可靠性、丰富性、时效性等。信息质量直接决定感知有用性，高质量的信息能提升用户的工作成效，增强用户对数据库的有用性的认知。因此，提出假设：H10信息质量对感知有用性有正向影响。②系统质量。指的是数据库系统运行的表现，包括两个方面，一个是检索系统的质量，指的是检索功能是否丰富和强大，检索方式是否全面；另一个是人机交互的界面设计质量，指的是界面是否友好，页面设计是否科学合理。系统质量影响感知易用性，系统运行速度慢和不清晰的界面会导致用户在查寻信息时耗费许多的时间和努力，从而降低用户对其易用性的评价。因此，提出假设：H11系统质量对感知易用性有正向影响。③服务质量。指的是数据库提供的在线和非在线服务，包括在线参考咨询、全文传递、个性化服务、介绍最新资源等。学术数据库对用户在检索过程中遇到问题时是否提供在线帮助，对不同用户是否提供个性化服务，体现服务质量的优劣。刘国晓经研究得出结论，服务质量对感知有用性和感知易用性均有正向影响。［10］因此，提出假设：H12服务质量对感知有用性有正向影响；H13服务质量对感知易用性有正向影响。④自我效能。是指用户对于自己使用数据库进行信息查寻能力的感觉或评价，有研究证实，自我效能对感知有用性和感知易用性都产生积极的影响。由此，提出假设：H14自我效能对感知有用性有正向影响；H15自我效能对感知易用性有正向影响。⑤主观规范。是指个人特定行为受到身边比较重要的人的意见的影响。用户使用学术数据库时会受到周边人群和社会环境的影响：学术数据库的使用对于新手而言具有一定的难度，大多需要老师或图书馆工作人员的指导，直接影响了用户对数据库的选择；当利用现用数据库无法获取某专门领域的信息时，因转换成本很低，绝大多数用户会听取他人的意见换用其他数据库；用户在选择数据库时也会产生从众心理，即周围的人都在用某数据库，他会认为该数据库有用继而选择使用。前人研究证明了主观规范对感知有用性和持续使用意愿产生直接影响。［11］由此，提出假设：H16主观规范对感知有用性有正向影响；H17主观规范对持续使用意愿有正向影响。⑥习惯。是指用户不用经过仔细思考而自动选用特定的数据库。在持续使用的过程中，用户会形成行为惯性并进一步转变为习惯。在习惯的驱使下，用户不需要经过太多的思考与判断便会去执行某项行为，习惯可能会直接影响持续使用意愿。由于使用某些数据库形成习惯，多次使用让用户对其十分熟悉，会让用户觉得使用起来很容易，影响了用户对其易用性的认知。为此，提出假设：H18习惯对感知易用性有正向影响；H19习惯对持续使用意愿有正向影响。

4　模型验证

4.1问卷设计与数据收集

本研究以问卷调查法收集数据，问卷主体部分采用李克特五点量表，由被调查者打分。正式问卷于2012年12月7日至14日在华南师范大学发放，共发放问卷300份，回收的有效问卷243份，有效率为81.0%。被调查对象涵盖了华南师范大学11个学院；男女比例较均衡；本科生、研究生和教师占比分别是49.8%、37.0%、13.2%；80%的被调查者使用学术数据库达一年以上；每月使用数据库两次及以上的占81.5%。

4.2信度分析

使用SPSS17.0进行信度分析，数据显示，除了服务质量与主观规范，其他的变量信度都达到了0.7的标准。计量尺度中的项目数少于6个时，α值大于0.60，表明数据是可靠的。［12］主观规范和服务质量的α值均大于0.6，由于问卷中这两个变量所包含的项目较少，仅有2个，因而其信度分析结果是可以接受的。总的来说，本问卷信度较高，可以进行后续的统计分析。

4.3结构模型检验

运用AMOS17.0软件进行结构模型验证。结果显

示，感知有用性、感知易用性、用户满意度和持续使用意愿的R2分别是28%、31%、42%、41%，表明模型具备较好的解释能力。

图5　结构模型与路径系数

根据图5的结构模型可得到本研究的假设检验结果——19个假设中有15个成立，有4个假设不成立。其中，不成立的结果如下。①主观规范对感知有用性和持续使用意愿不具有显著性的影响，这可能与抽样样本中低年级的本科生占比较少有关，低年级本科生缺乏使用经验，需要老师、图书馆员的指导和同学的帮助，受到周围人群的影响相对最大。而高年级本科生、研究生和老师使用数据库的经验较为丰富，独立思考能力相对较高，较少受到外界的影响。②服务质量对感知有用性和感知易用性的影响也不产生显著影响。原因可能在于用户对数据库所提供的个性化服务、在线参考咨询、检索帮助比较不熟悉，较少使用这些服务，因此，也难以了解这是否能帮助自己更高效、更容易地使用数据库。

5　建议

笔者针对模型验证结果，为数据库提供商和数据库引进方提出了以下建议。

（1）优化数据库的质量。通过实证结果可知，信息质量和系统质量分别通过影响感知有用性和感知易用性，间接地对持续使用意愿产生影响。可见，质量始终是数据库提供商竞争取胜的法宝，要做大做强数据库产业，必须拥有高品质的数据库。一流的数据库的信息质量和系统质量均优良。因而，为了提高信息质量，数据库提供商应当尽可能扩充其文献量，力争收录高质量的期刊和文献，［13］并及时更新文献资源，保证数据库的学术性、权威性及新颖性。同时也要注重数据库的检索功能、页面设置、检索速度等的优化，以提升数据库的系统质量。

本研究虽没能证实服务质量对持续使用有影响，但是，服务质量也是制胜的重要因素之一。数据库商需要切实关注数据库服务质量，通过引进多种先进的信息技术来改进服务质量，提供多种有效的服务，如全文传递、资源推荐、在线参考咨询服务、用户界面个性化定制、网上培训教程等。值得注意的是，数据库质量的改进应以用户需求为最终导向，可以通过数据库引进方的帮助而得到终端用户的真实信息需求，为了掌握用户信息需求，引进方可考虑建立用户需求调查机制。总之，数据库提供商通过在信息质量、系统质量和服务质量方面的改进，为用户提供可靠、便利和及时的服务，从而提高用户对数据库的满意度，赢得用户的忠诚与持续使用，提升竞争力。

（2）提升用户的自我效能。根据研究结论可知，用户的自我效能同时影响着感知有用性和感知易用性，进而影响了对数据库的满意程度。因此，可以通过以下三种方式增强用户自我效能和信息素养：①加强网络信息检索培训，除了要指导用户使用数据库，更要对用户进行检索策略的启发，进一步增强用户的检索技能，从而增强户利用数据库进行学术信息查寻的信心；②尽可能设计出友好的界面、易用的功能，降低使用数据库的复杂程度，降低对用户检索技能的要求，减少用户的压力；③用户自身要形成积极的学术信息检索意识，主动学习信息检索技能，积累学术信息检索经验，从而提高自我效能。

（3）培养用户的使用习惯。本研究还发现，在利用学术数据库时，用户使用习惯显著影响着感知易用性和持续使用意愿，因此，理应重视数据库用户的使用习惯的培养。用户习惯的成功培养需要数据库提供商和数据库引进方双方的努力，数据库提供商一方面可以通过掌握用户的数据库偏好和使用习惯，改进数据库的质量；另一方面也可以在充分了解用户的潜在需求之后，开发出更加符合用户需求的数据库产品。数据库引进方可以通过加强数据库的宣传和用户培训培养用户的习惯。

（4）提高用户对于数据库的认知度。本研究证实了服务质量对感知有用性、感知易用性没有产生影响，这与用户对于服务质量的认知程度很低密切相关。因为用户对数据库所提供的服务如果不熟悉，较少使用这些服务，因此也就难以确定这是否能增加自己工作绩效和帮助自己更容易地使用数据库，进而会影响用户满意度。由此可见，用户对于数据库的认知度一定程度上影响了用户的满意度与忠诚度。数据库商为了增加用户粘性，不仅提供了文献信息检索的基础功能，还开发并推出了许多高性能、有价值的功能

和服务，但它们很少为用户所了解，于是，如何提高用户对数据库功能的认知成为关键。为此可以通过以下途径增强用户的认知度：①加强宣传推广，数据库商可以通过大众媒体、网站公告等形式推介新服务，数据库提供商应该不定时地对终端用户就某种数据库进行培训，配发宣传材料，宣传工作也需要引进方的大力支持，引进方可以通过公告、培训等方式推广数据库的服务；②完善系统帮助功能。如将帮助链接以显眼的方式显示、将在线参考咨询平台嵌入到检索界面中、使帮助文档条理清晰并辅以案例解释等。

总而言之，数据库持续使用意愿的提升需要多方的共同努力，尤其是数据库提供商和数据库引进方的通力合作。数据库提供商应定期、即时地向引进方提交完整准确的用户使用报告，引进方也需要经常向数据库提供商反馈终端用户的需求以及在数据库使用过程中存在的问题，让双方及时了解用户的需求，进而针对用户的需求改进服务，设计一些能增加数据库持续使用的策略，从而达到提升用户满意度，提高数据库持续使用率的目的。

［参考文献］

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［收稿日期］2014－09－20 ［责任编辑］王岗

［作者简介］韩金凤（1987－），女，硕士，广东技术师范学院图书馆助理馆员，发表论文2篇，研究方向：文献检索、图书馆管理。

［文章编号］1005－8214（2015）05－0041－05

［文献标志码］A

［中图分类号］G250.74