广西花生产量与主要经济性状的分析

侯丽英，张宗急 ，钟 丽，毛玲莉，范大泳，莫建军，周 宾

（广西农业科学院桂北分院／桂林市农业科学院， 广西 桂林541006）

花生是广西主要的油料作物，常年种植面积约17万hm2［1］。提高花生产量，增加收入，从而增加农户花生种植的经济效益，保证我区花生的种植面积。而品种是决定产量高低的根本要素，因此，育种工作者必须通过多种方法来研究各经济性状与产量间的关系［2－10］，明确其对产量的作用，以确定选择目标。花生产量的高低通过单株总果数、百果数、单株饱果数等性状体现，改良这些性状能有效地提高花生产量。本研究对2009—2013年广西花生区域试验39个品种（组合）的全生育期、株高、总果数、百果重、饱果数、出苗率等与产量的关系进行通径分析、相关分析和主成分分析，明确在广西地区的物候条件下，上述经济性状对产量的影响关系及其相对重要性，为筛选出适宜广西种植的高产、稳产花生品种组合提供理论依据。

1 材料与方法

1．1 供试材料

试验点分别在广西的桂林市农业科学院，贺州市农业科学研究所、柳州市农业科学研究所、北海市农业科学研究所等区试点进行。以2009—2013年广西花生区域试验汇总资料39个品种（组合）性状的57组数据为材料，对株高、总果数、百果重、饱果数、出苗率、全生育期、产量共7个性状进行分析。

1．2 试验设计

品种区域试验为5点试验，试验统一采用随机区组排列，3次重复，每小区面积13．33m2（包沟），畦宽80cm，2行种植，穴距16．7cm，每穴双粒植，试验田四周设保护行6行以上。分析数据为该品种（组合）在各试点、各重复的平均值。试验分析的性状包括：全生育期（x1）株高、（x2）、总果数（x3）、百果重（x4）、饱果数（x5）、出苗率（x6）、每公顷产量（Y）。

1．3 数据统计分析方法

用SPSS 17．0数据处理系统软件对各性状进行通径分析、相关分析和主成分分析［11］。

表1 变异性分析

2 结果与分析

2．1 变异性分析

由表1数据可知，参试品种（组合）的平均生育期为127．6d，变幅117～138d；平均株高为55．4cm，变幅41．1～81．4cm；平均单株果数为12．6个，变幅8．6～20．6；平均百果重191．2g，变幅134．4～235．9g；平均饱果数9．8个／株，变幅6．3～16．6个／株；平均出苗率为91．8%，变幅77．2%～98．9%；平均单产为225．4 kg／667m2，变 幅 125．5～294．3kg／667m2。

参试品种（组合）主要经济性状的变异系数幅度为5．0%～22．2%，其中总果数变异系数最大（22．2%），其次为株高（19．9%），饱果数（18．8%），百果重（12．4%），最小为全生育期（变异系数5．0%）。通过上述数据分析，说明供试品种（组合）的总果数、株高、饱果数存在较大的变异性，可操作空间较大。

2．2 相关性分析

通过软件对6个经济性状因子与产量的相关系数分析，得出相关系数矩阵，如表2所示。全生育期、总果数和百果重与产量呈极显著正相关，饱果数与产量呈显著正相关；全生育期与总果数、百果重呈极显著正相关，与出苗率呈极显著负相关，与株高呈显著负相关；株高与出苗率呈极显著正相关，与总果数呈显著负相关；总果数与饱果数呈极显著正相关，与出苗率呈显著负相关。

从性状间相关分析可以看出，产量与全生育期、总果数和百果重均呈极显著正相关，同时全生育期与总果数、百果重呈极显著正相关，所以在花生育种中要加强全生育期、总果数和百果重的关注度。

2．3 通径分析

总果数、百果重、饱果数对产量构成因素的通径分析数据见表3。通过表3数据分析得出，3个产量构成因素的直接通径系数的大小依次为：总果数＞百果重＞饱果数，表明花生高产育种必须注重于总果数的提高，同时兼顾百果重和饱果数。

在各间接通径系数中，总果数通过百果重对产量有正效应（P 3－P 4－Y＝0．055），总果数通过饱果数对产量有正效应（P 3－P 5－Y＝0．039），百果重通过总果数对产量有正效应（P 4－P 3－Y＝0．072），饱果数通过总果数对产量有正效应（P 5－P 3－Y＝0．263），表明百果重、饱果数对产量的影响虽然没有总果数明显，但仍具有相当的影响；其余的间接通径系数均为负值，表明百果重与饱果数两因素仍存在相互协调问题。

2．4 主成分分析

对总果数、百果重、饱果数、全生育期、株高、出苗率与产量进行主成分分析（表4），结果表明，总果数、出苗率、百果重3个主成分累积贡献率达到83．109%。

表2 主要经济性状和产量之间的相关性

表3 通径分析

表4 入选特征值与贡献率

表5 主成分特征向量

总果数特征值为2．887，其贡献率为41．240% ，其特征值和贡献率在所有因子中都最大，故总果数因子为第一主成分因子。总果数特征向量值较大，为0．517，而株高和出苗率为负向量，分别为－0．290和－0．263。表明总果数越大，株高和出苗率则越小。

出苗率特征值为1．624，其贡献率为23．195%，故出苗率因子为第二主成分因子。对应出苗率和株高的特征向量值较大，分别为0．576和0．545，而全生育期表现为负向量，为－0．069。表明出苗率和株高越大，全生育期越短。

百果重特征值为1．307，其贡献率为18．675% ，故百果重因子为第二主成分因子。对应百果重特征向量的分值较大，为0．660，而饱果数表现为负向量，为－0．571。表明百果重越大，饱果数则越少。

3 结论与讨论

3．1 相关分析表明：全生育期、株高、总果数、百果重、饱果数、出苗率对产量的增加有一定的作用，而全生育期、总果数和百果重与产量呈极显著正相关，饱果数与产量呈显著正相关，全生育期与总果数、百果重呈极显著正相关，总果数与饱果数呈极显著正相关，说明增加全生育期、总果数、百果重和饱果数有利于增产。株高与出苗率呈极显著正相关，但是株高与全生育期、总果数呈显著负相关，且与百果重、饱果数也呈负相关，增加株高将提高出苗率，但全生育期、总果数、百果重、饱果数将会降低，同时株高过高，抗倒伏能力会减弱，不利于产量的增加。因此在花生的选育中，株高不必作为主攻目标，应注重对全生育期和总果数、百果重的选择，同时兼顾饱果数和出苗率。这与有关报道或同或异引。

3．2 通径分析结果表明，总果数的直接通径系数是最大的，而其通过百果重和饱果数对产量的间接通径系数也为正，这与上面的相关分析的结果一致。

3．3 从主成分分析结果可以看出，多果、大果和出苗整齐的花生品种更容易获得高产。因此，在保障一定百果重的基础上，主攻总果数，同时兼顾饱果数和出苗率，协调好四者之间的关系，建立良好的群体质量，才能提高广西花生产量潜力。

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