合肥市现代服务业集群省域竞争力评析——基于偏离—份额Esteban模型

刘　岚

(安徽财贸职业学院 财税金融系，合肥　230601)

合肥市现代服务业集群省域竞争力评析——基于偏离—份额Esteban模型

刘岚

(安徽财贸职业学院 财税金融系，合肥230601)

摘要：运用偏额—份额Esteban模型实证分析了合肥市现代服务业集群省域竞争力。研究发现，合肥市现代服务业集群发展速度快于安徽省平均水平，集群结构合理，具有明显的区域竞争优势。就合肥市现代服务业集群的各行业来说，金融业为支柱行业，科技服务业为传统优势行业，文体娱乐、教育、公共管理和社会组织、商务租赁行业为后来居上的优势行业，而卫生和社会保障、环境和公共设施管理行业则一直为劣势行业。

关键词：现代服务业；竞争力；偏离—份额Esteban模型

现代服务业提法最早出现在“十五大”报告中，国外更多的称之为“知识密集型服务业”或“生产者服务业”产业[1]。现代服务业不同于传统服务业，是指那些依靠高新技术和现代管理方法、经营方式及组织形式发展起来的、主要为生产者提供中间投入的知识、技术、信息密集型服务部门，以及一部分被新技术改造过的传统服务[2]。现代服务业是城市化发展水平的重要标志，在推动产业结构转型、提高经济发展质量中发挥不可或缺的作用。

2008年合肥市发布了《合肥市加快发展现代服务业的若干政策(试行)》，对加快发展现代服务业、促进现代服务业与先进制造业互动并进、进一步提升城市服务功能、增强城市核心竞争力起到积极推动作用[3]。2013年《合肥市现代服务业发展规划(2014-2020)》正式发布，为合肥市现代服务业发展画下新的蓝图，按照该规划，到2020年，现代服务业将成为合肥第一大产业[4]。因此，对合肥市现代服务业集群的竞争力进行评析具有十分重要的实际意义。

一、模型选取

偏离—份额Esteban模型具体构建过程如下：

设在观察期T(0，t)内，小区域第i产业的产值由bi,0变化到bi,t，大区域(通常为区域的上一区域或为全国)第i产业的产值由Bi,0变化到Bi,t，那么

bi,t-bi,0=bi,0R+bi,0(Ri-R)+bi,0(ri-Ri)

(1)

又令Gi=bi,t-bi,0，Ni=bi,0R，Pi=bi,0(Ri-R)，Di=bi,0(ri-Ri)，则有

Gi=Ni+Pi+Di

(2)

∑Gi=∑Ni+∑Pi+∑Di

研究中数据资料均采用统计学软件SPSS20.0构建的数据库检验，其中患者不良反应、依从及满意率、检查图像质量分析均百分率表示，卡方检验。当数据差异P＜0.05，视为统计学价值存在。

(3)

(2)式中小区域第i产业产值增量Gi由三部分组成，分别为份额分量Ni、结构偏离分量Pi和竞争力偏离分量Di。Ni是大区域所有产业的发展为小区域第i产业产值提供的增量，若∑Gi>∑Ni,说明小区域产业集群发展速度快于参照区域。Pi是大区域第i产业发展速度超过大区域所有产业发展速度为小区域第i产业产值提供的增量，若∑Pi>0，说明小区域产业集群产值大多来源于大区域中增长较快的行业，在产业结构上具有区域优势。Di为小区域第i产业发展速度超过大区域第i产业发展速度为小区域第i产业产值提供的增量，∑Di>0，说明小区域产业集群的区域竞争力优势。

由于(1)式没有考虑结构偏离分量和竞争力偏离分量之间的关系，Esteban引入同位变量对(1)式进行了修正，同位变量表达式如(4)。

(4)

引入同位变量后，(1)式可以修正为(5)式，对应的，(2)式修正为(6)式，即偏离—份额Esteban模型。

(5)

(6)

表1　偏离—份额Esteban模型中分配分量各种变量的关系与含义

二、变量解释和数据来源

(一)变量解释

依据现代服务业内涵、合肥市2008年公布的《合肥市加快发展现代服务业的若干政策》及2011年公布的《合肥市“十二五”现代服务业发展规划》中圈定的现代服务业行业，本文的现代服务业集群由信息传输、计算机服务和软件业(i=1)，金融业(i=2)，租赁和商务服务业(i=3)，科学研究(i=4)、技术服务和地质勘查业(i=5)，水利、环境和公共设施管理业(i=6)，教育，卫生、社会保障和社会福利业(i=7)，文化、体育和娱乐业(i=8)，公共管理和社会组织(i=9)等9个行业组成。本文的观察期T为2007—2012年，之所以基期确定为2007年是观察2008年合肥市发展现代服务业政策的效果。bi,0—bi,t代表合肥市现代服务业第i行业2007—2012年各年度的产值，Bi,0—Bi,t代表安徽省现代服务业第i行业2007—2012年各年度的产值。

(二)数据来源

本文选用数据均来源于2007—2012年各年度的《合肥市统计年鉴》和《安徽省统计年鉴》。

三、实证分析

根据偏离-份额Esteban模型对合肥现代服务业集群进行分析，结果见表2。

表2　合肥现代服务业集群静态偏离—份额分析结果(2007—2012年)　亿元

由表2可知，2007-2012年，合肥现代服务业集群内部9个行业中，除了水利、环境和公共设施管理业，其它8个行业都实现了正增长。集群产值增量(ΣGi)为518.17亿元，主要来源于集群中的金融业、公共管理和社会组织、租赁和商务业、教育等四个行业，占增量的近80%，说明这四个行业已成为合肥市现代服务业增长的主导产业。

ΣGi>ΣNi，表明在观察期合肥现代服务业集群的增长速度大于安徽省的增长速度，合肥现代服务业集群产值观察期年均增长率达到21.28%，超过同期安徽省16.15%的年均增长率。就集群内部来看，Gi>Ni的行业有金融，租赁和商务，教育等5个行业，说明这些行业增速快于全省现代服务业平均增速，其它4个行业增速低于全省现代服务业平均增速。

ΣPi>0，表明合肥现代业集群产值增量主要来源于安徽省现代服务业发展较快的行业，反映合肥市现代服务业集群内部结构较为合理。从集群所属各行业来看，金融业、租赁和商业服务业贡献了较大的正的结构偏离分量，特别是金融业贡献占绝对多数。

四、结论和政策建议

(一)结论

合肥现代服务业集群发展速度快于全省平均水平，集群结构合理，具有明显的区域竞争优势。就现代服务业各行业来说，金融业为合肥现代服务业支柱行业，科技服务业为合肥市传统优势行业，文体娱乐、教育、公共管理和社会组织、商务租赁行业为合肥市后来居上的快速发展行业，卫生和社会保障、环境和公共设施管理行业为合肥市劣势行业。

(二)政策建议

1.保持金融业在现代服务业集群中的主导地位。金融业为合肥市现代服务业支柱行业，虽然具有一定的省域竞争优势，但与国内其它发达的金融中心比较，差距明显。当前合肥市发展金融业应首先在规模上下功夫，主要措施包括:积极吸引金融机构分部或区域总部落户合肥，特别是加快金融集聚区建设，形成有效应的金融区域集聚功能；重组、增资地方性金融企业，成立区域金融控股公司；积极鼓励民间资本参与金融业，着重发展民营银行；发展信用评级、会计审计、资产评估等相关的金融服务中介机构。

2.巩固区域传统的优势行业。科技业为合肥市传统的优势行业，当前合肥市发展科技业应立足科技服务产业。合肥市为中部地区著名的制造业基地，汽车、家电、电子和高端装备制造业已在全国具有影响力，合肥市可以依托这些技术密集型行业，以市场为导向，以企业为主体，形成科技服务制造业的体系，通过产业发展提升科技业规模和水平。

3.大力发展区域新兴快速发展行业。就发展文化业来说，合肥市当前应着力发展现代传媒、数字出版、动漫游戏等创意文化，通过扶持文化创意产业龙头企业，建设文化创意产业集聚园等措施形成区域性文化创意产业基地。就商务租赁业来说，合肥市当前应重点改善城市商务环境，吸引国内外知名中介机构落户合肥，同时培育本土品牌中介机构，同时依托合肥市产业优势和科教优势，提升会展业的规模和档次。

4.积极推进劣势行业发展。随着社会的发展，城市化水平提高，医疗和环保业发展空间巨大。卫生和环保具有明显的公共属性，政府的参与不可或缺，合肥市当前应加大对卫生业和环保业的财政投入，并通过政策引导、吸引社会资本进入医疗卫生业和环保业，使之成为合肥市现代服务业新的增长点。

参考文献：

[1]Niles Hansen.The Strategic Role of Producer Services in Regional Development[J].International Regional Science Review，1994，16(1/2)：187-195.

[2]刘志彪.现代服务业的发展：决定因素与政策[J].江苏社会科学，2005(6)：207-212.

[3]合肥市人民政府办公厅.合肥市加快发展现代服务业的若干政策(试行)[EB/OL].(2008-08-04).http://www.shui5.cn/article/ba/12994.html.

[4]安徽报业.合肥出台现代服务业发展规划[EB/OL].(2014-08-22).http://www.hfzdj.cn/n1105/n32486/n67288 /n67609/35222756.html.

[5]陈伟达，景生军.基于偏离—份额空间结构模型的长三角现代服务业协调布局研究[J].东南大学学报:哲学社会科学版，2012(1)：31-36.

[6]向书坚，温婷.“十一五”时期武汉市服务业优势效应分析——基于动态偏离—份额Esteban模型[J].中南财经政法大学学报，2013(6)：138-146.

[7]夏青，周敏.江苏省现代服务业主导产业选择研究——基于偏离—份额分析法[J].华东经济管理，2013(10)：25-29.

[责任编辑：范君李丽]

Analysis of the provincial competitiveness

of modern service industry cluster in Hefei

——on the basis of the Esteban model of shift-share analysis

LIU Lan

(Department of Finance, Anhui Finance and Trade Vocational College, Hefei 230601, China)

Abstract:This paper applies the Esteban Model of shift-share analysis to evaluate the provincial competitiveness of the modern service industry cluster in Hefei. The research finds that the well-structured cluster of modern service industry in Hefei is growing faster than the average level of the entire province, and thus is highly competitive in the region. Among various industries in the cluster, the financial industry is identified as the mainstay; the high-tech service industry continues to be competitive as it used to be; the culture and recreation, education, public administration and social organization, and business leasing service industries are advantaged industries that are catching up; however, the sectors of health-care and social security, environment and management of public facilities have always been in an inferior position.

Key words:modern service industry; competitiveness; the Esteban Model of shift-share analysis

作者简介：刘岚(1983-)，女，安徽合肥人，讲师，经济学硕士,研究方向：职业教育，金融保险。

收稿日期：2014-12-05

中图分类号：F269.27

文献标识码：A

文章编号：1672-1101(2015)03-0037-04