创业网络强度、知识获取与新创企业绩效关系实证分析

2015-12-30陶文庆鲍盛祥副教授中南民族大学武汉430074

商业经济研究 2015年25期

■ 陶文庆鲍盛祥副教授（中南民族大学武汉 430074）

引言

新创企业所面临的新进入缺陷与合法性门槛使得自身难以有效通过市场机制获取所需创业资源，研究表明，较之于市场手段，创业网络在整合新创企业资源方面上成本优势明显。在网络强度、网络规模及网络异质性等创业网络特征对新创企业绩效影响研究上，越来越多的学者意识到网络强度对于新创企业成长的重要性。对于新创企业而言，创业网络强度的积极作用毋庸置疑，然而现有研究对于创业网络强度的内在作用机理关注甚少。随着知识经济的来临，有效吸收外界知识资源直接关系到企业生存成败。创业网络作为新创企业获取外界信息和知识的重要组织形式，因此，本文试图从知识获取的角度探析创业网络强度影响新创企业绩效的机理。

图1 创业网络强度、知识获取与新创企业绩效关系

模型构建与研究假设

社会网络理论在20世纪80年代被广大学者引入创业领域，进而衍生出关于创业网络的研究。创业网络是指嵌入在创业活动进程中创业者和新创企业的社会关系总和，包括创业者所拥有的个体网络和新创企业所拥有的组织网络（Greve＆Janet，2003）。研究显示，创业网络强度体现创业者或新创企业和其他网络主体之间联系的紧密程度，创业网络强度作为新创企业知识获取的重要手段，促进知识在网络成员间的共享和转移，对新创企业绩效产生巨大影响（郑慕强、徐宗玲，2009）。因此，基于社会网络理论、企业知识理论，本文构建创业网络强度、知识获取与新创企业绩效之间关系的理论模型（见图1），试图从知识获取角度深入揭示创业网络强度对新创企业绩效的内在影响机制。

（一）创业网络强度与新创企业绩效

网络强度体现新创企业可获取外部资源的充裕程度。创业者所拥有与亲戚、朋友等个体网络强度在新创企业创建初期异常重要，能够为创业者注入强大的情感支持，降低创业失败风险。新创企业组织网络强度越大，则新创企业与其他网络主体频繁交往，有助于降低新创企业与合作伙伴的交易成本，减少不确定性潜在的损失，为新创企业决策提供相应支持和关键性补充（姚小涛等，2008）。特别是在我国社会经济转型背景下，与外部组织间构建良好的信任关系，已成为企业获取直接进入机会、低成本资源甚至稀缺资源的重要途径。

因此，基于以上分析，本文提出假设H1：创业网络强度与新创企业绩效正相关。

（二）创业网络强度与知识获取

由于新创企业缺少信用记录及信息不对称问题，新创企业难以获取外部机构的资源支持，创业者需要与客户、供应商及投资者等其他网络主体构建信任关系，从而获得所需信息和知识（王莉、杨惠馨，2008）。组织网络同样对新创企业知识获取具有重要作用，紧密的网络强度有助于提升企业网络成员间的信任程度，加强彼此间的学习和模仿，促进知识的流动与融合，进而增强新创企业知识资源获取、配置能力。

因此，基于以上分析，本文提出假设H2：创业网络强度与知识获取正相关。

（三）知识获取与新创企业绩效

知识经济的来临，使得知识对企业的生存发展至关重要。丰富的知识资源有助于提高企业自身学习的广度及深度，推动企业绩效增长。中小企业通过知识获取吸收，能够不断调整组织行为以适应外部复杂多变环境，知识获取有力地促进企业发展，为企业绩效的增长和持续竞争优势奠定基础（彭伟等，2012）。知识资源的获取在新创企业构建初期促进企业正式制度的完善及组织流程的规范化，减少企业成长劣势，帮助新创企业不断实现持续成长。

因此，基于以上分析，本文提出假设H3：知识获取与新创企业绩效正相关。

基于以上假设，本文提出假设H4：知识获取在创业网络强度与新创企业绩效的关系中具有中介作用。

研究设计与分析

（一）数据收集与样本特征

1.数据收集。根据Zahra（1993）等学者的观点，本文将成立时间小于或等于8年的企业界定为新创企业。本文问卷调查数据主要集中在湖北地区通过以下两种方式得到：调研人员在相关政府部门的帮助下获取中小企业名录，展开问卷调查；在学校老师的协助下以电子邮件形式向部分新创企业管理层发放调研问卷。正式调研问卷共发放280份，回收178份，剔除无效问卷62份，有效问卷为116份，有效回收率为41.4%。

2.样本特征。本文样本企业受访者当中高层管理人员及以上比例合计为78.4%，高层管理人员及以上受访者对新创企业情况相对比较了解，使得问卷信息具有较高的准确性。样本中新创企业成立时间小于3年的占32.8%，3-5年的占44.0%；且绝大多数企业规模不超过200人，比例合计高达87.9%，可见所调研的新创企业整体上规模较小。

（二）变量测量

1.创业网络强度测量。根据Park＆Luo（2001），Smith＆Lohrke（2008）的相关研究，本文从以下3个题项测量创业网络强度：Q1：创业者与亲戚、熟人及朋友经常交流；Q2：企业与银行、外部中介机构及政府部门经常交流；Q3：企业与客户、供应商及竞争对手经常交流。

2.知识获取测量。根据朱秀梅等（2010）关于知识获取的测量，本文对知识获取的具体测量题项如下，V1：企业获取新产品开发的知识和技能；V2：企业获取市场开发的管理知识和技能；V3：企业获取市场营销知识和技能；V4：企业获取竞争对手的相关信息。

3.新创企业绩效测量。根据杜运周和刘运莲（2012）关于新创企业绩效的量表开发，本文对新创企业绩效具体测量题项如下：P1：企业投资收益率较高；P2：企业销售利润率较高；P3：企业净利润率较高；P4：企业业务销售增长较快；P5：企业业务市场份额提高较快。

（三）信度与效度检验

信度分析，主要是测验量表工具在度量相关变量时能否具有稳定性及一致性。从表1可以发现，创业网络强度、知识获取及新创企业绩效的信度水平分析Cronbach'a系数值均大于0.88，说明问卷具备良好的信度。

结构效度可以通过主成分分析来考察可测题项的重要性。从表1可以看出，各个变量的第一主成分方差贡献率均大于70%，问卷具有良好的效度水平。

（四）假设检验

本文对所构建的理论模型进行结构方程路径分析，具体分析结果如表2所示。

从表2可以发现，本文所构建关于创业网络强度、知识获取与新创企业绩效的结构方程模型χ2值为75.342（DF=51），卡方自由度比值（χ2/DF）为1.477，小于2的参考值，且P=0.15>0.05，说明结构方程模型与样本数据契合度甚佳，已无进一步调整与修正的必要。GFI、AGFI、NFI、CFI的值均在0.9左右；RMSEA的值为0.064，小于0.08的参考值。检验结果显示，所有显变量与潜变量间相应的标准化回归系数都在0.05的水平上显著（P<0.05）且标准化回归系数都大于0.5。创业网络强度与新创企业绩效相应的标准化路径系数为0.277，在0.05水平上具有统计显著性（P=0.01），假设H1 成立。创业网络强度与知识获取相应的标准化路径系数为0.427，在0.05水平上具有统计显著性（P=0.00），假设H2 成立。知识获取与新创企业绩效相应的标准化路径系数为0.227，在0.05水平上具有统计显著性（P=0.03），假设H3 成立。因此根据以上分析，知识获取在创业网络强度与新创企业绩效的关系中起到中介作用。

结论及展望

综上，创业网络强度对新创企业绩效不仅存在着显著的积极影响，也通过知识获取间接作用于新创企业绩效。创业者应从战略层次上意识到构建网络主体间紧密关系的重要性，提升自身对关系的构建和管理能力。同时，创业网络强度对新创企业绩效的间接影响效应为0.097（0.427*0.227），而创业网络强度对新创企业绩效的总影响效应为0.374（0.277+0.427*0.227），间接影响效应比重为25.94%（0.097/0.374），说明创业网络强度对新创企业绩效间接影响作用相对较小。因而创业者在制定新创企业生存发展战略时，可考虑直接构建紧密的创业网络关系以促进企业成长。

本文对创业网络强度与新创企业绩效内在关系的研究，提高创业网络的解释力。但仍旧存在一些局限性，今后具有很大的研究空间。首先，本文问卷调查主要集中在湖北省地区，今后可以考虑在我国选择创业活跃程度不同类型的省市展开更为广泛的对比研究，以进一步增强研究结论的