河南省现代物流业与经济发展动态关系研究

■ 赵丽炯（中州大学经济贸易学院 郑州 450044）

相关研究概述

近年来，我国学者运用不同的评价指标和计量模型对物流业和经济发展关系进行了广泛的实证研究。赵立波（2012）以社会物流总费用代表物流发展变量和国内生产总值代表经济增长变量，采用 1991-2010年时间序列数据对我国物流业与经济增长之间的协整关系和 Granger 因果关系进行了分析。高学贤等（2014）选取货运量、货运周转量、铁路通车里程、公路通车里程和交通运输邮政从业人数五个指标作为衡量区域经济发展水平的指标，选取GDP、第三产业占GDP比重、社会消费品零售总额作为反映区域经济发展水平指标，运用灰色关联分析法，对山东省区域物流与经济发展协调性进行了评价分析。付爱玉等（2015）运用时间序列中的协整分析、误差修正模型和格兰杰因果关系检验，对河北省1990-2012年物流业（货物周转量）与经济增长（GDP）的统计数据进行了实证分析。这些研究为本文提供了很好的参考，但由于选取的评价指标、计量模型和方法的不同，以及不同地区物流业与经济发展存在差异性和不平衡性，所得结论也不尽相同。本文在前人研究的基础上，通过构建现代物流业与经济发展评价指标体系，运用VAR模型，对1990－2013年河南省现代物流业与经济发展的动态关系进行实证分析，以期为河南省现代物流业与经济良性互动发展提供理论参考。

现代物流业与经济发展指标选择及综合发展水平测度

（一）现代物流业与经济发展指标选择及数据来源

现代物流业与经济发展都是一个复杂的系统活动过程，单个指标无法全面、客观的反映一个国家或地区的物流业及经济发展状况，因此，本文在研究相关参考文献的基础上，选择多个指标来反映现代物流业与经济发展水平，并构建了评价指标体系，如表1所示。本文研究原始数据来源于1990-2014《河南省统计年鉴》和河南省统计局网站，由于目前我国没有对物流行业进行独立核算和统计，所以参照多数学者的做法，物流业增加值由交通运输、仓储和邮政业增加值代替。

（二）评价指标权重及综合发展水平的确定

设在时间i点现代物流业T1、经济发展T2的综合评价函数分别为F1（i，x）和F2（i，y），其中x、y分别为T1、T2的特征向量。采用线性加权法对现代物流业和经济发展的各自综合发展水平进行计算，结果见图1。公式如下：

式（1）中，ωj为指标的权重，uij为评价指标的无量纲化值。

利用熵值法对指标权重ωj进行计算，结果见表1。熵值法是一种客观赋权法，其根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。

河南省现代物流业与经济发展动态关系实证分析

（一）变量选取

根据以上分析，本文选择现代物流业发展水平综合评价值（WL）和经济发展水平综合评价值（JJ）来衡量现代物流业水平和经济发展水平，为了消除数据可能存在的异方差性，分别取对数，即LNWL、LNJJ。

（二）单位根检验

为了避免出现“伪回归”现象，需要对数据平稳性进行检验。本文利用Eviews 7.0计量软件，运用ADF单位根检验法对变量LNWL、LNJJ进行平稳性检验，检验结果如表2所示。从中可知，在10%的显示水平下，原始序列LNWL、LNJJ均为非平稳序列。经过一阶差分后，△LNWL、LNJJ在1%显著水平下同时达到平稳，表明LNWL、LNJJ是一阶单整I（1），满足建模要求。

表1 河南省现代物流业与经济发展综合评价指标权重

表2 ADF单位根检验结果

表3 Johansen协整检验结果

图1 河南省1990-2013年现代物流业与经济发展综合评价值

图2 经济发展对现代物流业冲击的脉冲响应

图3 现代物流业对经济发展冲击的脉冲响应

（三）VAR模型构建

VAR模型被广泛应用于对经济系统的动态分析，本文采用VAR模型研究现代物流业与经济发展的动态关系，建立VAR模型前需要确定最优滞后期。依据LR、AIC、SC、FPE和HQ等检验结果，最优滞后阶数为3，则确定建立VAR（3）模型。在Eviews 7.0中，运用OLS进行参数估计，两个回归函数的调整拟合优度分别为0.9763、0.9780，说明VAR（3）模型可反映序列的经济意义。为判断建立的VAR（3）模型的稳定性，采用AR根图进行检验，VAR（3）模型有4个单位根，AR根倒数均落于单位圆内，所以可确定所建立的VAR（3）模型是稳定的。

（四）Johansen协整检验

由单位根检验可知，LNWL和LNJJ序列为一阶单整序列，因此可以通过协整分析来判断变量间是否存在长期均衡关系。本文在VAR（3）模型基础上进行Johansen协整检验，由于前面确定的VAR模型的最优滞后期为3，所以协整检验的滞后期为2。对LNWL、LNJJ进行Johansen协整检验，结果如表3所示。

从表3可以看出，“特征根迹检验”和“最大特征值检验”在5%的显著水平下均拒绝不存在协整关系的原假设，接受存在一个协整向量的备择假设，即说明1990-2013年间，河南省现代物流业与经济发展水平之间存在一种长期稳定的均衡关系。其协整方程为：

从协整方程可以看出，经济发展与现代物流业之间存在正向的变动关系：当现代物流业发展水平每上升1%，经济发展就上升0.7394%。说明现代物流业的发展，促进了河南省经济发展水平的提高。

（五）脉冲响应函数

脉冲响应函数可以用来描述VAR模型内生变量对由误差项所带来的冲击反应，笔者利用脉冲响应函数分析LNWL、LNJJ中某个内生变量的随机误差项上施加一个标准差对另外一个内生变量当期值和未来值所产生的影响程度。分析结果如图2和图3所示。

从图2可以看出，在本期给现代物流业一个标准差的冲击后，经济发展在初期的反应为负，在第3期达到最低谷（-0.0574），之后开始反弹并在第8期达到最大的正响应点（0.1609），之后趋于平稳。也就是说，现代物流业每提高1个百分点，经济发展水平就提高0.1609个百分点。这说明，现代物流业在拉动河南经济增长方面具有双重性，即现代物流业在前期可能会对经济发展产生消极影响，但随着时间推移，这种消极影响会逐渐扭转，从而进一步发挥对经济发展的带动作用。

从图3中现代物流业对经济发展一个标准差冲击产生的脉冲响应可以看出，在本期给经济发展一个标准差的正向冲击后，现代物流业迅速下降，在第3期降到最低值（0.0692），然后逐期上升，虽然出现一些小波动，但总体趋势呈现上升状态。从冲击反应来看，现代物流业对经济发展的响应存在长期显著的正向积极效应。

结论与建议

本文通过单位根检验、协整检验、脉冲响应函数等方法，实证分析了河南现代物流业与经济发展的动态关系，主要得到以下结论：Johansen协整检验结果表明：河南省现代物流业与经济发展之间具有长期稳定的均衡关系，现代物流业的发展促进经济的增长，这与现代物流业在现实社会中的作用相吻合。脉冲响应函数分析发现，现代物流业与经济发展是相互促进的，从长期经济发展来看，也符合未来发展趋势，但分析显示经济发展对现代物流业的冲击反应存在一定的滞后性。现代物流业对经济发展前期产生消极影响，后期发挥积极的正向效应。经济发展对现代物流业存在长期的积极促进作用。

基于以上研究结果，本文提出以下建议：一方面，不断推进河南省产业结构调整和升级，坚持走新型工业化、城镇化和农业现代化道路，促进河南经济平稳较快发展；另一方面，河南省要充分利用国家“一带一路”和“丝绸之路经济带”战略布局的契机，充分发挥交通区位优势，特别是省会郑州作为中欧国际铁路物流中心城市和丝绸之路经济带主要支点，以及丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路相衔接的重要节点，为河南省发展物流业迎来重大机遇。河南省要加大物流用地保障力度，出台相关政策，引导物流企业向集约化、规模化方向发展，提升物流设备质量，加强对物流业发展的资金支持，加快物流基础设施、物流园区建设，引入高素质物流技术和管理人才，保障物流业快速健康发展，从而促进现代物流业与经济增长的协调互动发展。

1.赵立波.物流产业发展与经济增长关系实证分析[J].中国流通经济，2012（10）

2.高学贤，马月丽.基于灰色关联分析的山东区域物流与经济发展协调性评价[J].河南科学，2014，32（12）

3.付爱玉，张丽丽.基于时间序列的河北省物流与经济增长[J].河北联合大学学报（社会科学版），2015（1）

4.高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].清华大学出版社，2010