旅游消费函数构建及对国民经济贡献的度量

■ 杨 莉（辽宁师范大学海华学院 沈阳 110167）

引言

改革开放近40年来，我国经济以每年8%以上的速度持续高速发展，但在高速发展的背后却存在着经济增长结构失衡的弊端，如重投资、轻消费等。经济的增长除了倚靠投资、政府购买以及净出口方面外，消费亦是很重要的一项，而以促进居民“最终消费需求”来扩大内需是一项见效快、可持续发展的经济增长手段，国内旅游消费在促进居民“最终消费需求”中发挥着不可替代的作用，因为旅游消费不仅可为旅游目的地国家或地区带来直接的旅游收入，还可以乘数效应的形式给当地带来更大的经济增长。目前，我国已有很多学者尝试着以西方经济学中凯恩斯的消费理论为支撑，运用计量学等相关学科原理，探讨旅游消费与诸影响因素之间的关系。如周文丽、李世平（2010）根据1994-2007年间的数据，计算出了城乡居民年总国内旅游消费支出与年总可支配收入、城乡居民基尼系数与国内旅游平均消费倾向之间的数据关系。也有诸多学者研究了我国国内旅游消费对国民经济的影响，如张丽峰、柳彬德（2009）运用计量经济学中的整协理论，得出了我国城镇居民旅游消费同GDP和第三产业增加值之间的数量关系。消费函数历来是西方经济学者们关注的问题，凯恩斯消费理论主要探讨收入对消费的影响，因此，我国学者也将研究重点集中在城镇居民收入对旅游消费的影响方面，但其他因素也可能对旅游消费产生深远影响，本研究试图以“国民总收入”、“居民消费价格指数”、“参加基本养老保险人数”、“恩格尔系数”、“存款基准利率”、“基尼系数”等指标测度旅游消费的影响因子，并构建旅游消费函数，在一定程度上填补此方面研究的欠缺，同时探讨了旅游消费对国民经济的重要贡献。

理论框架及分析方法

（一）消费理论

凯恩斯在其著作《就业、利息和货币通论》中提出了消费函数，即凯恩斯消费理论，这一理论已成为现代西方经济学研究理性人消费的重要理论依据。消费理论的重要地位还在于由此建立了乘数理论，而乘数理论则主要阐释了消费对国民经济的重要贡献。

（二）主要因子

凯恩斯消费理论强调收入是影响消费的最重要因素，本研究中用“国民总收入”作为衡量“收入”的因子。传统西方经济学认为，利率的提高会激励人们储蓄，进而抑制旅游消费，但现代西方经济学认为，利率的提高是否会对消费产生抑制作用，要视利率变动对储蓄的替代效应和收入效应而定，本研究中用“存款基准利率”作为衡量“利率”的因子。价格水平是衡量旅游消费的又一重要因子，本研究中用“居民消费价格指数”作为衡量“价格水平”的因子。收入分配也会对旅游消费产生影响，国民收入分配较为平均，平均消费倾向会较大，即旅游消费会增多，本研究中用“基尼系数”作为衡量“收入分配”的因子。普遍来说，社会保障制度越趋于完善，人们越会减少预期的储蓄，进而增加当期的旅游消费，本研究中用“参加基本养老保险人数”作为衡量“社会保障制度”的因子。此外，本研究试图探讨“恩格尔系数”对旅游消费是否会产生影响。

（三）分析方法

本研究所用的分析方法包括相关分析、线性回归分析与曲线回归分析等方法。相关分析是分析变量间密切程度的一种统计分析方法，由于本研究选取的变量皆为连续型变量，因此主要运用Pearson相关系数进行检验。回归分析探究被解释变量如何随解释变量的变化而变化，并通过回归模型的形式描述和反映这种关系。若解释变量与被解释变量之间并非简单的线性关系，则采用曲线回归的方式，寻找到一条拟合度最高的曲线，进而得出旅游消费函数。

旅游消费影响因子及函数构建

（一）数据来源及分析

“旅游总花费”、“国民总收入”、“居民消费价格指数”、“参加基本养老保险人数”、“恩格尔系数”等因子相关数据来源于《中国统计年鉴2014》；因子“存款基准利率”数据来源于“中国人民银行官网数据统计”，其中一年多次调整存款基准利率者取其平均值；因子“基尼系数”数据来源于“国家统计局2014年1月20日发布2013经济数据”，如表1所示。

表1 旅游消费影响因子相关数据

表2 旅游消费影响因子相关性P检验

（二）函数构建

利用SPSS统计软件进行Pearson相关性分析，结果如表2所示。

该结果说明因子“国民总收入”、“参加基本养老保险人数”与“旅游总花费”在0.01的水平下线性相关，利用线性回归方程继续计算，可得出两组旅游消费函数。对于因子“国民总收入”而言，旅游消费函数为线性函数Y=0.053X-5742.837，说明只有当国民总收入达到108355亿元时，才会产生旅游消费，且国民总收入每增加100亿元，会有5.3亿元用于旅游消费；对于因子“参加基本养老保险人数”而言，旅游消费函数为线性函数Y=0.29X+1468.961，说明当我国参加基本养老保险人数每增加100万人，全社会将增加旅游消费29亿元。对剩余因子进行曲线回归分析，可得出一组旅游消费函数。对于因子“恩格尔系数”而言，旅游消费函数为复合函数Y=e（0.67）x，此函数Sig.值小于显著概率0.05，已达到要求，但复相关系数R虽均大于0.5，但与1稍有距离，因此，旅游消费的恩格尔系数函数的曲线拟合程度不高。与其他因子相关的函数Sig.值均大于显著概率0.05，因此，均没有拟合的回归曲线。

（三）对棘轮效应的印证

棘轮效应是由经济学家杜森贝利提出的，相对于凯恩斯主张的消费可逆性而言，杜森贝利却认为人们的消费不单纯的与收入成正比例的变化，人们的消费行为还取决于消费习惯。即消费者易于随收入的提高增加消费，但不易随收入的降低而减少消费。从图1中可看出，2004-2013年间，我国居民总收入与旅游总花费均呈增长态势，反映了旅游消费随居民收入的增长而增加。但增长的速率有所差别，在2008-2010年间，国民总收入曲线斜率下降，我国居民总收入增长速度减缓，而同期旅游花费曲线斜率持续上升，旅游消费并未随收入停滞而减少；2010-2012年间，国民总收入曲线斜率未发生明显变化，即国民收入没有明显增多，而同期旅游花费曲线斜率陡增，即旅游消费产生了显著的增量。本研究验证了短期内，旅游消费会产生棘轮效应，且旅游消费具有滞后性的特征，旅游消费会沿袭人们的消费习惯，不会立即对收入做出反应。

表3 2012-2013年我国各经济部门统计数据

（四）旅游消费对国民经济贡献的度量

凯恩斯在消费倾向的基础上，建立了乘数原理，即测量某一变量的变化引起另一相关变量成倍变化的经济理论。后来英国萨瑞大学布莱恩·阿切尔（Brian H.Archer）教授和其他一些学者将这一理论运用于旅游的研究中，提出旅游收入在旅游产品生产和再生产过程中会对国民经济和其他部门的收入、产出和就业产生连锁作用，这就是旅游乘数效应。本研究将进一步界定“旅游消费乘数”的概念，即测定旅游消费对旅游接待地区各种经济现象的影响程度，包括旅游消费的收入乘数、旅游消费的就业乘数、旅游消费的投资乘数以及旅游消费的税收乘数，以此度量旅游消费对我国经济的重要贡献。

图1 2004-2013年旅游总花费与旅游总收入曲线图

本研究中的期初数据来源于《中国统计年鉴2014》中2012年相关数据，期末数据来源于《中国统计年鉴2014》中2013年相关数据，如表3所示。在计算旅游消费乘数相关数据中，分母部分本应是由旅游消费引起的国民经济各部门的变化值，如旅游消费引起的居民收入增值，旅游消费引起的国家税收增值等，但由于旅游业是关联性极强的行业，剥离系数计算较为复杂，因此，在本研究中计算的旅游消费乘数均采用中国统计年鉴中的相关统计数值，而非是由旅游消费所引起的直接或间接经济参数，因此在计算结果的精度上有欠缺，代表性上也有局限性，对计算结果的应用较适合于与其他相关乘数的比较上。

结论

收入、社会保障制度以及恩格尔系数是对旅游消费影响较大的因子。旅游消费的收入函数与旅游消费的社会保障函数均为线性函数，分别为Y=0.053X-5742.837及Y=0.29X+1468.961，旅游消费会随我国居民收入的增加而增加，随社会保障制度覆盖面的扩大而增加，同时，国民总收入每增加100亿元，会有5.3亿元用于旅游消费，参加基本养老保险人数每增加100万人，全社会将增加旅游消费29亿元。对于因子“恩格尔系数”而言，旅游消费函数为复合函数Y=e（0.67）x，旅游消费会随恩格尔系数降低而增加。

旅游消费符合棘轮效应原理，短期内，旅游消费不会随个人收入的增减及时的增减，当收入增长速度减缓时，旅游消费表现出滞后效应，会随消费习惯而持续增长。

依据“乘数原理”，我国居民旅游消费会对收入、就业、投资和税收等国民经济各部门产生乘数效应，做出重要贡献，对就业与税收产生的作用尤为巨大。

1.丁忆.中国国内旅游消费理论与实证研究[D].华东师范大学商学院，2011

2.周文丽，李世平.基于凯恩斯消费理论的旅游消费与收入关系实证研究[J].旅游学刊，2010（5）

3.张丽峰，柳彬德.我国居民旅游消费对经济增长的影响分析[J].技术经济，2009（5）

4.高鸿业.西方经济学[M].中国人民大学出版社，2014

5.林南枝，陶汉军.旅游经济学[M].南开大学出版社，2009