城镇居民可支配收入与消费性支出实证分析——以黑龙江为例

刘根梅

（广州华立科技职业学院，广州 511325）

一、引言

近年来黑龙江省经济取得了重大的进步，伴随着居民可支配收入的逐年增加，消费性支出也随之增加。众所周知，消费既是社会再生产的起点，同时也是终点，其对经济的发展和产业结构的调整具有重要的引导作用。线性回归分析理论的研究结果表明，可支配收入是影响居民消费支出最直接、最具决定性的因素。

根据2004年至2013年黑龙江省城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的统计数据，运用线性回归分析方法研究城镇居民消费性支出与可支配收入之间数量关系的规律，并通过得到的回归方程用2013年的实际人均可支配收入估计出2013年的城镇居民人均消费性支出，与2013年实际的消费性支出相比偏差很小，证明了方程的高度拟合，揭示了近年来城镇居民消费性支出与收入的特点和变化趋势，有助于有关部门和经营者制定切实可行的经济政策并进行有效的宏观调控，这对保持经济持续、健康发展具有重要意义。

取2004年至2013年黑龙江省城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出作为回归分析的研究对象。数据来源于《黑龙江省统计年鉴2014》，如表1所示。

表1 黑龙江省城镇居民年人均收入与支出（单位，元）

二、实证分析

依据表1的数据，我们可以绘制出人均年可支配收入和人均年消费性支出这两个变量的散点图（如图1所示），我们可以看出，二者之间存在明显的线性关系。

图1 黑龙江省人均年可支配收入与消费性支出散点图

就此，我们利用表1所提供的数据，运用Eviews统计分析软件进行分析，输出结果如图2所示。从而得到回归方程：

图2 Eviews回归分析表

（一）相关性检验

由图2可知，相关系数R=0.996，给定显著水平α=0.05，在自由度n-2=8下查相关系数表知Rα=0.632.由>Rα知，显然消费性支出与可支配收入线性关系显著，城镇居民消费与收入高度正相关。

（二）拟合优度检验

可决系数高度接近于1，说明回归方程与样本观察值拟合优度非常好，充分反映了因变量的波动中能用自变量解释的比例是非常大的。

（三）变量的显著性检验

为了检验解释变量是否是被解释变量的一个显著性的影响因素，我们对估计量进行t检验。如果t大于或等于2，就说明解释变量对被解释变量的影响是显著的。在本回归分析中t=32.54560>2，说明，城镇居民人均可支配收入对人均消费性支出的线性影响显著。可见，城镇居民人均可支配收入是决定人均消费性支出水平的主要因素。

（四）经济意义检验

由于 =0.732，从估计量的符号与大小分析，符合经济意义，即居民消费支出按小于1的正比例随居民可支配收入同步增长。表明黑龙江省城镇居民年人均可支配收入每增加1元，居民年人均生活费支出平均增加0.732元。

（五）利用模型进行预测

1.点预测：将2013年的实际人均居民可支配收入19597元代入上述回归方程可预测得到2013年消费性支出的估计值：

2013年实际的人均居民消费性支出为14161.7元，可见相对误差仅为2.4%，模型拟合的非常好，以消费性支出建立线性回归预测模型是比较成功的。

三、结论

通过实证分析我们发现，城镇居民的人均可支配收入与消费性支出之间存在形如Y=165.7214+0.732g X的简单线性回归关系。居民收入每增加100元，消费性支出将相应增加大约73.2元。可见，影响居民消费性支出最直接、最具决定性的因素为可支配收入。通过增加居民收入来刺激消费，增加消费性支出是必要且可行的。同时该方程的拟合优度很高，可用于预测。

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