面向智能电网应用的电力大数据关键技术

2015-12-24梁正波

科技传播 2015年20期

关键词：关键技术电力企业电网

梁正波

贵州电网有限责任公司毕节供电局，贵州毕节 551700

面向智能电网应用的电力大数据关键技术

梁正波

贵州电网有限责任公司毕节供电局，贵州毕节 551700

基于信息化时代背景下，电力企业借助信息技术的应用逐渐实现智能电网的构建与应用，进而为提高电力企业的管理能力与供电质量奠定了基础。而在大数据背景下，要想实现对电力系统内数据信息的及时高效处理，以实现对电网运行状态的有效控制，进而确保电网的经济可靠运行，就需要实现电力大数据关键技术的完善落实。本文针对面向职能电网应用的电力大数据关键技术展开了探讨，以供参考。

智能电网；电力大数据；关键技术；应用

随着社会主义市场经济的不断发展，电力企业在参与市场竞争的过程中，要想在满足社会电力实际需求的基础上，提高自身的经济效益与竞争实力，就需要积极的将信息化技术应用于电网的建设中，以通过智能化电网的构建来提升电网的运行能力与水平。而基于智能电网下，要想实现对电网运行数据的有效管理，实现对所存在风险问题的有效规避，就需要在明确电力大数据关键技术的基础上，将这一技术完善的应用于智能电网之中。

1 智能电网、云计算以及大数据技术间所存在的关联性

随着科学技术的不断发展，电力系统逐渐实现了对信息化技术的应用，以试图通过信息技术的融入来实现信息的有效共享，进而实现对电网的有效控制，并确保电网的稳定运行。然而，基于当前电网所具备的基础设施，其无法实现对相应信息资源的有效搜集、分析与存储，为了解决这一问题，智能电网诞生并在电力系统中实现了应用。而要想实现对信息资源的充分利用，进而做出科学且合理的决策，就需要实现大数据平台的构建。在构建大数据平台的过程中，需要引入云计算技术这一概念，将这一技术与大数据技术相融合，则能够通过提高计算机对数据的计算、处理能力，进而以自身高容错能力来解决大数据技术应用过程中所遇到的难题，确保电力企业能够实现对智能电网下各类数据信息的有效分析、计算与存储，为从根本上具备控制智能电网的能力奠定技术基础。智能电网、云计算以及大数据技术三者之间存在着密切的关联性，在实际构建这一大数据平移台的过程中，将云计算技术融入于其中，则是借助云计算技术来实现对智能电网下各项数据信息的计算与分析，并以强大的信息存储功能来满足智能电网运行的实际需求，为落实智能电网数据在线分析功能的构建奠定了技术基础。与此同时，这一技术的应用还能够为落实对智能电网的实时监控与管理、并实现智能电网经济合理运行提供保障。

2 面向智能电网的电力大数据平台的构建思路与现阶段实应用情况

在构建大数据平台的过程中，则要求电力企业要结合智能电网下所应用的各种技术进行分析，然后结合智能电网的实际需求，构建出以云计算平台为基础的大数据平台，以云计算服务访问与计算应用软件的融入，通过分级管理形式，确保实现对访问权限的有效控制，并实现对信息资源的合理分配，进而充分的发挥出大数据平台在数据信息搜集、整理、分析以及存储中的作用，进而为实现科学决策的制定并促进智能电网的进一步完善奠定基础。

目前，在大数据平台的构建上，较为有代表性的成功应用经验为：构建基于Hadoop构架基础上服务平台系统，进而将其与大数据关键技术进行对接与融合，确保充分发挥出大数据关键技术在智能电网中作用的发挥。Hadoop系统中主要应用的是MapReduce软件技术，并融入了Datameer系统，进而能够在实现对海量信息数据搜集与处理的基础上，以相应电子表格界面的提供，为实现对数据信息的分类处理提供了技术保障，在此背景下，用户在实际处理信息的过程中，相应工作的效率与质量随之大幅度提升。而构建出这一大数据平台，则能够通过大数据关键技术的合理应用来促进电力企业在实现对智能电网有效控制的同时逐渐优化自身的生产结构、创新自身的营销服务模式，为促进自身的稳健且可持续发展奠定了基础。

从目前智能电网大数据平台应用的现状看，在电力企业迅速发展的过程中，智能电网的构建促使其对这一平台的需求性随之提升，为了满足这一市场需求现状，很对厂商针对Hadoop架构下的大数据平台服务系统进行了研发，并将这一服务平台系统与MacReduce软件相结合，实现了Datameer系统的搭建，通过这一系统的实践应用表明，通过这一系统下电子表格功能的支撑，能够协助相应的使用者实现对系统内数据的高效处理与完善分析，进而为电力企业在参与市场竞争的过程中，通过生产与营销方式的更新与转变来提高自身的经济效益与竞争实力，进而为促进电力企业的可持续发展奠定基础。

3 面向智能电网的电力大数据关键技术分析

3.1 集成管理技术

面向智能电网下的大数据平台，具有海量的信息，在实际应用的过程中，因传感器等的应用会促使大量信息被传输到系统之中，进而完成相应的数据采集工作。这些数据包含了电网运行的各方面内容，通过对大数据分析技术的应用，能够实现对数据信息的有效管理，进而为数据分析与处理工作的落实奠定基础。

3.2 数据分析技术

采用这一分析技术则能够为电力企业实现对海量信息的有效分析奠定技术基础，通过数据分析技术能够提取出有针对性的信息，然后在分析与处理的过程中为实现科学决策的制定奠定基础。对于电力企业来讲，要想实现自身经济效益与竞争实力的提升，则就需要以科学的决策来指导自身生产经营服务的开展，因此，决策信息的科学与否则直接关系到了电力企业的发展。比如：当前德国正是通过对大数据分析技术的应用，实现了太阳能推广应用策略的科学制定，而太阳能的应用则促使相应用户能够将多余的电网输入到电网中，这就为提高电力企业的经济效益提供了新途径。

3.3 数据处理技术

基于大数据处理技术的应用下，能够将所收集到的信息资源进行分类处理，通过分表、分区等处理方式的应用，能够为提高数据处理的效率与质量提供技术保障。而基于传统数据处理模式下，人工形式的分类处理不仅加大了工作人员的压力，同时相应的分析模式下分析的效率与质量偏低。与此同时，将所划分好的数据输入到相应的文件中，则能够为实现有效的访问、提高数据的使用效率奠定基础。此外，通过并行式与纵列式数据库的搭建，能够有效的提升数据的加载效率，进而为实现对数据的实时查询提供了保障。

3.4 数据存储备份技术

基于大数据技术下，其还具备着良好的数据存储能力，能够实现对智能电网下所读取海量数据的有效存储，与此同时，还具有着修复与备份的功能，进而能够解决系统平台故障下所引发的安全隐患问题，确保数据信息的安全性，为促进智能电网的完善建设、确保智能电网的安全、可靠运行提供技术基础。