全媒体的核心内涵

周婕

摘要 全媒体并不只是各种现有媒体的融合和传输渠道的合并，全媒体是与信息时代相适应的全新业态，具有和传统媒体完全不同的本质特征和核心功能，其核心内涵必须包括但不限于“超越信息传输功能”、 “大数据运用”、“人工智能”、“精准服务”四大功能。

关键词 全媒体 核心 内涵

中图分类号：G210.7 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2015.08.069

The Essence of Omnimedia

ZHOU Jie

（South China Institute of Software Engineering， Guangzhou University， Guangzhou， Guangdong 510990）

Abstract Omnimedia is more than a combination of all kinds of media in hand. It is a totally new type of operation corresponding with the information era. Other than traditional media， Omnimedia has its substantive characteristics including but not limited to super Information transmission， big data applications， artificial Intelligence and， accurate personalized service.

Key words Omnimedia， kernel， connotation

“全媒体”是近年来我国新闻传播学者及传媒业界热衷使用的词汇之一。由于体制的原因，国内传媒圈的主体仍为各级广播电视台、报业集团等传统传媒机构。随着移动互联网的发展，传统媒体受到的冲击愈发剧烈，特别是2010年以来，广播、电视、报纸、杂志的受众群体大幅减少，经营业务急剧下滑。改革、发展成了传统传媒机构的必然选择，向全媒体转型是各大传媒机构的共同愿景。然而，从当前业界各种理论诠释和实践尝试看来，对于全媒体的理解，似乎多着眼于平台的扩张、多种媒介的合并方面，对全媒体还缺乏一步深化的认识。本文旨在厘清全媒体的本质特征和核心功能，从而更好地把握全媒体的内涵及发展趋势。

全媒体（omnimedia）的说法，最早见于美国1999年成立的马萨·斯图尔特生活全媒体公司。这实际上是一家家政公司，通过旗下管理的报纸、杂志、电视、广播、书籍、网站等多种媒体组成的“全媒体”推广本公司的家政服务和产品。2000年美国弗罗里达州的坦帕传媒集团成立坦帕新闻中心，将旗下的报纸、电视台、广播电台、网站集中在一栋大楼里办公，实行综合管理，对新闻编采、使用实行统一调度，开启了多媒体内容融合实验。①2006年，英国BBC在媒体融合的基础上改进了受众端，让受众端变得便于携带、可以移动、受众可以互动参与、个性化服务。②“全媒体”由概念到内涵逐渐走向成熟。

在国内，对全媒体的认识一直沿着形式上的合并和整合的方向进行。百度词条的解释是：“全媒体”指媒介信息传播采用文字、声音、影像、动画、网页等多种媒体表现手段（多媒体），利用广播、电视、音像、电影、出版、报纸、杂志、网站等不同媒介形态（业务融合），通过融合的广电网络、电信网络以及互联网络进行传播（三网融合），最终实现用户以电视、电脑、手机等多种终端均可完成信息的融合接收（三屏合一），实现任何人、任何时间、任何地点、以任何终端获得任何想要的信息（5W）。在学界，对全媒体的定义主要分为两类：以中国人民大学新闻学院教授彭兰为代表的“营运理念（模式）说”，以及南京政治学院军事新闻传播系的周洋所主张的“传播形态说”。

国内学界和业界对全媒体的认识比较注重在形式上的整合和理念上的更新，似乎并没有触及到全媒体的实质精髓。如果全媒体只是所有媒体的融合，那么只需要在体制上将各个媒体合并就可以实现，中国传媒业今天所面临的困局就不会如此复杂难解;若然多媒体融合只需要理念更新，新的理念用什么业态形式来承载呢？承载新理念的业态与目前的有什么本质不同呢？笔者认为，全媒体的精髓应该是它与信息时代相适应的核心实质和基本功能。围绕着这个核心实质和基本功能，可以演变出千变万化的表现形式和超乎想象的美妙未来。仅把多种媒体合并而成的全媒体相当于将几千只渔船绑在一起构建的“航空母舰”，个头或许差不多，却没有航空母舰的基本功能和核心力量。全媒体应该是货真价实的航空母舰，具有渔船叠加不可比拟的本质功能。真正的全媒体必须具备但不限于“超越信息传输功能”、 “大数据运用”、“人工智能”、“精准服务”等四大功能。

1超越信息传输功能

工业时代媒体的功能是传播信息，以互联网为特征的信息时代信息传播变得简单、快捷、大众化，过去支撑传统媒体的商业模式被平民大众徒手拆解，传统媒体面临着生存危机。如果传统媒体还在信息传播上修补商业模式，无异于在即将地陷的房子上添砖加瓦。全媒体必须超越信息传播功能，打造物联功能和生产力传输功能。

全媒体的物联功能。物联网与传统互联网不同，按照国际电信联盟（ITU）的定义，物联网主要解决物品与物品（Thing to Thing，T2T），人与物品（Human to Thing，H2T），人与人（Human to Human，H2H）之间的互连。通常表述为H2T，指人利用通用装置与物品之间的连接，使人与物品超越空间限制连接并实现控制。通过传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外线感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或物品，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。现在使用广泛的摇一摇、搭讪基金就是典型的H2H模式，可以做到人与人之间不依赖于PC而进行的互连，使用者数量已经超过传统媒体受众。

全媒体生产力传输。传统媒体是通过把信息送达给受众，再通过受众来转换成生产力。全媒体将不再需要通过受众将信息转换成生产力。可以把现在的信息通道升级为生产力传输通道，即可以传输信息，也可以传输生产力，实现远程直接控制生产、制造。而且他传输的已不仅仅是信息，而是生产力、智能。是人肢体的无限延伸，是人大脑思维的无形外延。当然这也是工业4.0的智能制造，即全媒体在信息时代背景下的工业升级版。

2大数据运用

在工业时代，功能是核心价值，也是产业的核心竞争力;在信息时代，数据是核心价值，也是产业的核心竞争力的组成部分。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中说：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。世界上许多事情看起来互不相关，其实背后都有其相关性。有个美国人通过收集某段时间美国人收看的电视节目是喜剧偏多还是悲剧偏多来推测国人在某段时间是否整体心情偏好还是偏差，并以此来决定做空还是做多股票，结果赚了大钱。在工业时代以前，人们不可能收集到大量的数据和处理大量的数据，信息时代让这一切变得容易和简单。我们不要妄想着拿数据去改进我们的传媒业务，那是不可能实现的目标。大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。全媒体绝不是全部媒体的集合，他是从未有过全新业态，是计算机技术和互联网的必然产物。

全媒体首先要具备大数据思维，才能实现全时空覆盖与控制。如果电视传媒人还局限在观众细分、收视率数据等方面，就还是在电视传媒的迷宫里摸索徘徊，从局外看无异于在原地转圈。试想一下，一旦交通台的信息采集不再依赖于信息员、现场记者、道路摄像头、群众爆料等覆盖面有限的手段，而是利用车辆的GPS数据，通过大量历史数据比对计算，就可以准确地估算车流方向与车辆数量，预报某个时段某个路段是交通顺畅或将要发生堵车，而不是像目前这样只能在堵车既成事实之后报告情况。当前，大数据、云计算等技术正在飞速发展，体现媒体深度有机融合的全媒体与之息息相关。

3人工智能

人工智能，英文单词 artilect，来源于雨果·德·加里斯 的著作《The Artilect War》。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。随着计算机技术进步和网络的发展普及，人工智能得到了迅速的发展，由开始的计算机、心理、哲学的研究学科，演变成当下广泛应用的技术。主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。像机器学习、计算机视觉、自动识别、图文转化等等已经是普遍使用的常规技术。这些初级的人工智能应用为各种媒体的信息收集、编辑、发布带来了极大的便利，工作效率得到极大的提高。原来不同传媒针对不同的受众，需要不同的信息模式，即使“全媒体报道模式”综合统一调度资源，各种媒介内容载体形式之间的转换一般都是人工完成。全媒体引入人工智能系统后，可以将同一信息自动转换成不同载体模式。海量信息环境中，收集、甄别、整理、转换等环节都可以引入人工智能系统，快速、高效地完成。

人工智能的升级阶段是模仿人脑学习、思考和逻辑选择。未来全媒体人工智能系统，将汇集各种信息处理技巧于一身，相当于无数个经验丰富的名编辑协同工作。不必担心它会用同样的手法和技巧生产出千篇一律的内容，根据不同的对象、内容、载体等因素，人工智能编辑将做出差异化剪裁组合，并且和已有的同类型文章（信息）比较，自动调整避免重复，还可以根据传播学规律，加入有利于传播的元素或者调整成受欢迎的模式。目前的全媒体实践中，已逐步应用较为简单的人工智能技术，部分替代人脑处理大量文稿和受众分析工作。全媒体继续发展，人工智能将不可避免成为重要的组成部分。

4 精准服务

精准服务不只是个性化服务，也不是简单的互动交流。在个性化服务基础之上还有三个层次：对象精准，时间精准，服务精准。目前的个性化服务针对受众的需要，满足其表达的愿望。精准服务强调的是，不需要受众提出需求或意愿，通过人工智能系统和大数据分析，就能从特定受众的浏览轨迹、行为轨迹计算出其兴趣方向和信息需求，为其送去合适的信息或服务。当然，这远不是精准服务的全部。人工智能还可以通过计算受众使用终端的相关信息，选择在受众方便接收信息时提供服务，避免受众因忙于其他事务而错过。受众使用终端的全部情况都被信息化。例如，通过分析受众关注的内容、数量，时长、介质、地点等数据，可以计算出该受众更喜欢哪一种媒介形式。随着大数据技术的成熟，还可能推算受众当时的心情状态，分析导致该种状态的原因，采取有效的方式，有针对性地满足其信息需求。换言之，面对一个心情沮丧的受众，全媒体传播提供的不仅仅是他所需要的信息，更可能让他摆脱负面的情绪。如此精准的服务，也许是今天的媒体不可想象的，但新媒体的发展，让人们有理由相信，这在不远将来的某一天就会实现，变成很平常的事情。

注释

① 媒介融合案例.美国坦帕新闻中心09-第2页.http：//3y.uu456.com/bp-af97 0b2aed630b1c59eeb586-2.html

② BBC全媒体战略_新闻频道_中华网.http：//news.china.com/zh_cn/focus/boaoforum/11152777/20140401/18426202.html