大数据时代研究生培养质量反馈工作思考

占志勇　陈明灿+易小西+王志超

摘 要 研究生培养质量反馈工作存在反馈主体相对单一、质量反馈意识不强、反馈机制不系统、信息采集方式落伍等问题，结合大数据时代的特点，对研究生培养质量反馈工作进行了思考，认为研究生培养质量反馈工作的深度与广度将逐步发生变革以适应大数据时代的发展。

关键词 大数据时代 研究生培养质量 反馈

中图分类号：G643 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2015.08.023

Postgraduate Education Quality Feedback Thoughts in Big Data Era

ZHAN Zhiyong， CHEN Mingchan， YI Xiaoxi， WANG Zhichao

（Harbin Engineering University， Harbin， Heilongjiang 150001）

Abstract： Work quality of postgraduate training feedback main body is relatively simple， strong sense of quality feedback， the feedback mechanism is not the system， outdated methods of gathering information and other issues， combined with the characteristics of the era of big data， for quality of postgraduate training feedback work thinking that the quality of graduate education the depth and breadth of feedback work will occur gradually change to adapt to the era of big data.

Keywords： big data era; postgraduate training quality; feedback

近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据、云计算、慕课、翻转课堂、颠倒教室等信息化时代的新名词如雨后春笋般不断涌现出来，2013年被媒体称为“大数据元年”，大数据时代已经来临。数据科学家舍恩伯格提出：“现有的认知和体系是建立在稀缺数据上的成果，人们思维和工作方式必须发生变革以适应大数据时代的到来”。①在新时代来临之际，教育的各个环节面临着重新洗牌的可能。

1 大数据时代

1.1 大数据

“大数据”概念源于20世纪90年代，随着互联网技术的发展，大数据的内涵由“无法用传统方法进行分析的数据集合”逐渐转变为“具有超强决策力、洞察力和流程优化能力，与先进数据处理方式紧密相关的海量、多样的信息资产”。②在一定条件下，可通过先进计算机技术，对此类信息资产进行有目的的设计与分析，揭示隐藏其中的各类信息，为我们进行研究、决策、管理提供可靠依据。

大数据具有以下特点：（1）大量性。大数据的数据信息量巨大，有人称其起始计量单位至少是P（1000个T）。（2）价值性。大数据具有很高价值，但其价值密度低，通过先进技术在海量信息中提取高价值信息是大数据发展的关键。（3）繁杂性。大数据的类型多样，包括文本资料、网络日志、图片、音频、视频、搜索信息等各类结构化、非结构化及半结构化数据。（4）高时效性。很多大数据信息要求处理速度快，高时效性是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。

1.2 大数据时代

大数据时代是指基于大数据的各类信息及其相关技术发展与创新的信息时代，社会各领域的决策逐步由传统的经验决策转变为数据决策、由注重因果关系转变为相关关系。大数据时代开启全新的时代，逐步影响着我们的生活、工作和思维，并且正在深刻改变传统社会的商业、教育模式。

大数据时代具有以下特点：③（1）信息生产泛在。信息的产生无时不有、无处不在，存在人类生产生活的各个领域，大数据的生产过程以及相应挖掘技术呈指数增长。（2）信息民主公开。绝大多数的数据产生于公共开放的网络环境中，所有人可以是信息数据的生产者也可以是消费者。（3）反馈信息及时丰富。各类新型信息分析技术可对巨量数据及时分析判断，为信息反馈工作提供了无尽可能。（4）信息具有相关性。数据信息在理论上能在各个维度无限使用与传播，能在各种不同系统与应用中传递，在不同的环境中与不同数据有机结合能表达完全不同的涵义。（5）引导社会发展无限可能。如果说工业化时代使得机械力迅速增长，拓展了人类体力边界;那么大数据时代使得智力无限增长，让人类社会与处理信息充满了无尽的想象空间。大数据时代，人类社会的各个领域即将或正在发生变革，以“慕课”为代表的教育领域也正在经历一场革命。

2 研究生培养质量反馈工作

研究生培养质量是指在一定环境下研究生培养工作的各类特性总和，主要由培养过程质量（如教师授课质量、导师指导水平等）和产出成果质量即教育产品或服务的质量（如研究生科研成果质量、创新能力以及服务社会的质量等）有机组成。④研究生培养质量反馈机制指对研究生培养工作起调节指导作用的机制，即研究生培养“输出”的研究生培养质量“反作用”于研究生培养工作各环节，指导研究生培养工作的过程。

我国研究生培养单位历来重视研究生培养质量反馈工作，各个培养单位做法不尽相同，或成立研究生培养质量管理部门管理或邀请校外专业评估机构或相应管理部门开展以座谈、问卷调查等方式的基于样本数据形式的质量评价工作。目前，研究生培养质量反馈工作普遍存在以下问题。

（1）反馈主体相对单一。一方面，在研究生培养质量反馈工作中，研究生培养单位是质量反馈工作的实施者，政府、行业机构或者专业的调查机构参与较少。另一方面，在研究生培养单位中，实施培养质量反馈工作的部门主要是就业和研究生管理部门，而这些部门的职能很多，难以投入大量精力从事培养质量反馈工作。缺少社会参与、培养单位精力有限，难免出现反馈工作不科学，反馈信息不全面、不准确的现象。

（2）质量反馈意识不强。多数研究生培养单位的工作重心在研究生的过程管理以及就业管理方面，注重研究生的培养过程质量和产出成果质量，对培养质量反馈工作的重要性认识不足，未能系统全面思考研究生培养质量反馈工作，常常造成研究生培养质量反馈工作流于形式，导致反馈信息不够全面及时，无法有效指导研究生培养管理工作，研究生培养工作与社会需求脱节。

（3）反馈机制不系统。目前，各个研究生培养单位在研究生培养的日常工作中，对研究生培养质量反馈工作进行了许多有益尝试，如采取研究生评教、专家评教、座谈、问卷调查等方式来改进管理工作，但这些工作多数停留在“头疼医头脚疼医脚”的层面，各项工作相对独立，反馈结果难以有效利用，效率低下，反馈机制不成体系。往往是就业部门的反馈工作仅限就业部门使用，未能将反馈信息及时应用到研究生培养及其他相关部门，各部门间的质量反馈工作相互脱节。

（4）信息采集方式落伍。现行的信息采集方式一般为调研，是培养质量反馈工作的重要内容，现行调研工作一般采用问卷调查、座谈会以及电话调研等传统方式进行，但传统调研形式存在以下局限性：一是被调研者当时状态影响调研结果，不同环境下被调研者的状态也有不同，造成调研结果与实际情况存在误差;二是调研群体代表性不强，传统调研方法选取一定数量样本进行调研，其必然无法代表全体;三是信息调研工作量较大，信息采集费时费力，同时要对采集到的信息进行分析研究;四是信息采集量不全面，调查问卷、座谈等调研不能设计太多问题，许多被忽视的信息可能对研究生培养质量有重大影响;五是传统调研工作过分强调因果关系，不注重相关关系。

研究生培养质量反馈工作与数据紧密相关，而大数据时代则为研究生培养质量反馈工作的研究与发展提供了无限可能。

3 大数据时代下研究生培养质量反馈工作的变革方向

大数据时代的特点决定了现阶段研究生培养质量反馈工作存在的问题将逐步解决，同时，研究生培养质量反馈工作的深度与广度必然将逐步发生相应的转变以适应形势发展。

（1）反馈信息数据采集方式不断拓展。传统研究生培养质量反馈机制相关数据一般来源于调查问卷、座谈会、访谈以及相关信息统计等经典调研手段，大数据时代的数据采集工作不仅可以使用传统调研手段获取，绝大多数是从研究生的日常学习、生活信息以及身体信息中获取，将来有可能出现从研究生幼儿学会说话的时间来判断研究生的创造潜力，也有可能从研究生中学时期的习惯、爱好来判断其科研潜力。同时，以往研究生培养工作尤其是课程教学工作中，由于缺乏相应数据支撑特别是对研究生数据的全面、深入分析，研究生培养工作往往形成整齐划一的“工业流水线”，培养的是“标准件”，研究生的个性差异和创新能力培养得不到充分体现，而在大数据时代，研究生的所有学习行为都被网络“神不知鬼不觉”地采集下来，研究生培养单位依据采集的数据对培养过程实时进行动态调整，针对每位研究生的不同特点实施个性化培养。⑤

（2）数据分析统计方法不断改进。一般质量反馈工作常采用传统统计方法通过普通计算机或手工方式来处理结构化数据，而大数据时代的数据可以是半结构、非结构数据，其统计分析以相关关系为基础展开，数据分析统计方法也随着现代计算机技术的发展而不断改进。⑥

（3）研究生培养质量反馈机制逐步深化。随着大数据时代的来临，研究生培养管理过程与现代计算机网络技术的联系愈加紧密，不断发生变革，如研究生课程教学的慕课冲击、研究生学位论文的查重要求、研究生学位论文盲审系统的开发使用等，研究生培养管理过程的“在线化”变革必然导致相应的研究生培养反馈机制的逐步深化。同时，对于实施培养质量反馈工作的管理者来讲，应提高个人数据素养，努力学习数据分析的基本原理和方法，发现并搜集反映研究生培养各个环节运行状态和存在问题的状态数据，加强其基于数据来进行决策和采取相应措施来保证研究生培养质量的自主性。

（4）教育第三方全面介入。大数据时代，数据挖掘分析技术飞速发展，研究生培养单位已没有能力依靠自身实力对研究生培养质量的大量相关数据进行深度挖掘。而作为数据挖掘分析见长的第三方，如专业数据挖掘公司、专业研究生培养质量评估机构甚至是学校计算机网络中心必将不断开发技术、拓展业务，与研究生培养单位围绕研究生培养质量反馈工作开展全面合作，担负研究生培养质量数据的挖掘与分析工作，为研究生培养质量反馈工作提供技术支持。

（5）研究生培养工作各单元逐步融合。对于国家的教育系统来讲，研究生教育属于顶层教育，前期各层次的教育质量无不对研究生培养质量产生重要的影响，大数据时代将使得研究生培养质量反馈工作不再单纯局限于研究生培养阶段，应将整个教育过程如幼儿教育、小学、初中、高中以及大学等个层面的教育纳入其中，将其作为一个系统来通盘谋划。对于研究生培养单位来讲，研究生培养质量反馈工作不应局限在研究生管理部门，应结合研究生的招生、培养、就业乃至校友沟通等各个层面，加强研究生各层面研究生培养数据资源的整合是大数据时代研究生培养单位在研究生培养质量反馈工作的重点。

注释

① 舍恩伯格.大数据时代[M].袁杰，译.浙江人民出版社，2012.

② 杨旭，汤海京等.数据科学导论[M].北京理工大学出版社，2014.

③ 郑毅.大数据时代的特点[J].新金融评论，2012（1）.

④ 占志勇，侯彦芬等.基于系统论的研究生课程教学机制探讨[J].黑龙江高等教育研究，2013（9）.

⑤ 桑新民，谢阳斌等.“慕课”潮流对大学影响的深层解读与未来展望[J].中国高等教育，2014（3）.

⑥ 朱建平，李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学，2014（9）.