江苏沿海旅游与陆域旅游协调发展研究

刘　佳，乐洪发

（中国海洋大学管理学院，山东 青岛266071）

江苏沿海旅游与陆域旅游协调发展研究

刘佳，乐洪发

（中国海洋大学管理学院，山东 青岛266071）

沿海省份旅游良性发展的关键是沿海地区和陆域地区旅游的协调发展。文章通过灰色关联度分析法对江苏省沿海地区和陆域地区的旅游收入和游客规模进行分析比较，探讨沿海旅游和陆域旅游互动发展和联动状态并提出相应的对策建议。

沿海旅游；陆域旅游；灰色关联度；协调发展

一、引言

改革开放以来，江苏省以进取开放的姿态走在我国经济社会发展的前列，凭借仅占全国1%的土地资源，创造出居全国前列的人均GDP。江苏辖江临海，拥有着得天独厚的自然资源与地理环境优势，其中尤以海洋资源为特色。海岸线北起绣针河口，南至长江口北支，全长达954公里，沿海地区旅游资源十分丰富，既有连云港北部的基岩海岸，又有太平洋西岸、亚洲大陆边缘最大的滩涂湿地。若按照海岸线的状况，可以在行政区划上重新分类，将13个城市中的连云港市、盐城市和南通市列为沿海地区，陆域城市则包括苏州市、无锡市、南京市、常州市、镇江市、扬州市、泰州市、淮安市、徐州市、宿迁市10个城市。

江苏省旅游资源丰富，但沿海城市旅游经济发展水平与陆域城市存在一定的差距。《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》明确提出大力发展海洋旅游和优化海洋产业结构，既要优化海洋产业结构，又要大力发展滨海旅游等产业。《全国海洋经济发展规划刚要》明确阐述了发展海洋经济的目标和原则，包括突出重点、积极发展滨海旅游业、扩大并提高滨海旅游业等支柱产业的规模、质量和效益等。2009年6月，国务院通过了《江苏省沿海地区发展规划》，江苏省沿海旅游资源得到充分的利用和开发，这使江苏省沿海地区和陆域地区的旅游发展优势互补和协调发展成为可能。

二、文献综述

国外对于沿海经济和陆域经济之间的关系研究始于20世纪60年代，研究成果比较丰富。Brockel在其研究中将港口的直接相关经济活动分为5大类64小类［1］，美国海事局（MARAO）研究员在上个世纪80年代提出了相关示范性的文件，以此指导各港口对社会经济影响的评价和测量。Omiunu研究了港口对尼日利亚西部Niger河流三角洲地区的Sapele城区和Warri城区的发展和衰落的社会经济贡献作用［2］。国内学者运用经济、地理等知识对港口—腹地经济关系进行了研究，李宗伟、吕玉晓从交通、工业、服务业等方面阐释了港口对城市发展带动作用［3］。方书生主要以珠江三角洲为例，讨论了港口对毗邻的陆域地区的影响，揭示了港口开放对于城市和核心陆域地区的深刻影响［4］。孙加韬提出了以生态环境、产业结构和空间布局为基础的海陆产业关联度研究框架，认为海陆二元经济结构一体化是海陆产业关联的内在动因和机制［5］。吴雨霏基于关联机制对海陆资源与产业一体化发展战略进行了研究［6］。刘佳、付正本运用经济联系强度模型分析了山东沿海地区和陆域地区之间旅游经济联系强度，揭示了两大区域之间旅游协同互动关系［7］。从上述研究可见，我国对沿海和陆域之间的关系研究起步较晚，其理论支撑主要来源于国外，且研究两者之间旅游经济联系较少。本文主要对江苏省沿海地区与陆域地区旅游发展之间的互动关系进行研究和评价分析，运用灰色关联分析法对江苏省沿海和陆域城市旅游收入和旅游人次进行关系判别，定量分析其关联程度及其影响因素。

三、研究方法与模型

本文采用灰色系统理论的灰色关联度分析法对江苏省沿海地区和陆域地区旅游发展进行研究。

我国学者邓聚龙于1992年创立灰色系统理论，它是一种研究贫数据和信息量较少，且存在不确定性问题的系统科学理论［8］。灰色系统是指在信息不完全可知的情况下，通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界，以此实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。目前，灰色系统理论在各个学科应用相当广泛，如区域经济优势分析、产业结构的调整方向以及预测宏观经济态势等方面都取得了较好的应用效果。灰色关联度分析法是灰色系统理论中常用的一种方法，它是指在缺乏信息时，用数据处理所要分析研究的各因素，在得出的因素序列中，找出它们的关联性，并发现矛盾和问题，以及主要的影响因素。它弥补了数理统计分析的种种弊病和不足。本文采用灰色关联法分析江苏省沿海地区和陆域地区旅游发展之间的作用关系，并以此反映江苏沿海和陆域旅游之间协调发展关系，主要计算步骤如下。

第一，对研究对象定性分析，确定比较序列（评价对象）Xi和参考序列 （评价标准）X0，n+1个数据序列矩阵如下：

其中，m为评价对象个数；n为评价指标个数。

第二，对变量序列进行无量纲化。一般原始数据序列具有不同的量纲或数量级，为了保证分析结果的可靠性，需要对变量数据进行无量纲化，用标准化方法进行无量纲化处理：

第三，求差序列、两极最大差与最小差。先求参考数列X0与各比较数列Xi之间的差列：

再从差列△0i（k）中找出最小值和最大值：

最后从不同比较数列的最小、最大值中再分别取最小、最大值：

第四，计算灰色关联度系数：

ρ为分辨系数，且ρ∈（0，1），这里ρ取0.5，得关联系数矩阵：

第五，计算关联度。把关联系数这一分散的信息集中起来，再做平均处理，求得比较曲线（数列）Xi对参考曲线（数列）X0的关联度：

四、江苏省沿海旅游与陆域旅游发展比较

江苏是我国的旅游大省，在经济发展强劲的势头下，连续保持全国领先的旅游业发展水平。根据《江苏省统计年鉴》（2012）的数据显示，2012年江苏省旅游总收入达到6453.47亿元，列全国第一位。其中陆域城市以自然资源为依托，以吴文化、金陵文化、淮扬文化和中原文化四大文化为线索，打造出具有空间和时间元素的综合性人文旅游产品，种类丰富，地域集中。2012年陆域城市全年共接待入境旅游者724.98万人次，国内旅游人数40598.88万人次，实现旅游外汇收入566066万美元，国内旅游收入为5392.13亿元，陆域地区旅游收入总量占其GDP总量的11.39%。相对于陆域地区，沿海地区具有较大的发展潜力，沿海旅游是江苏省旅游发展的重要区域，为沿海地区国民经济增长贡献了重要力量。2012年江苏省沿海3个城市共接待入境游客66.56万人，实现旅游外汇收入63906万美元，接待国内游客5838.53万人，实现国内旅游收入663.67亿元，沿海地区旅游总收入占该地区GDP的比重为7.83%。通过与陆域地区的比较（见表1），沿海地区旅游产业发展还较为落后。

由于受区位、资源、政策等诸多因素影响，江苏省形成了陆域地区城市旅游经济隆起和沿海地区城市旅游发展滞后的格局，这也严重地影响了江苏省旅游业的整体发展水平和发展速度。陆域城市和沿海城市的合作和互动不论在广度上还是在深度上均需要拓展。故解决陆域城市旅游产业转型升级以及可持续发展的现实问题，激发沿海城市旅游开发的潜力和空间，形成沿海与陆域旅游协调发展的格局，推动整个江苏省旅游经济互动发展，成为当务之急。

表1　　2012年江苏省沿海地区与陆域地区旅游发展状况

五、江苏省沿海旅游与陆域旅游经济灰色关联度分析

本文采用 《江苏省统计年鉴》《中国旅游统计年鉴》《中国区域经济统计年鉴》中相关的指标数据，基于灰色关联度理论，以江苏省沿海城市和陆域城市两大区域为研究对象，分析沿海3个城市和陆域10个城市旅游经济之间灰色关联度，揭示了两大区域之间的互动关系。本文主要选取2008—2012年江苏省各市旅游总收入和旅游总人次的相关数据作为基础资料进行分析，从旅游总收入和旅游总人次两方面分析沿海城市和陆域城市旅游之间的关联度，并分析其影响因素。

（一）旅游总收入

旅游总收入是区域旅游发展水平的重要指标，包括国内旅游收入和旅游外汇收入，旅游总收入既反映旅游市场需求特点，也是旅游地发展阶段、合理程度的反映，通过把江苏沿海城市和陆域城市旅游总收入作为一个比较序列，测算出2008—2012年沿海各城市与陆域各城市旅游总收入的灰色关联度（见表2），通过沿海城市和陆域城市之间的关联系数揭示二者彼此之间旅游经济的作用关系，并分析其原因。

据表2数据所示，沿海城市与陆域城市旅游收入关联度最大的是南通市，其与陆域各个城市的关联系数普遍高于其他两个沿海城市。南通地处于江苏省中部，是国家首批的14个沿海对外开放的城市之一。直到2011年底，南通星级饭店数量达到了97家，仅次于苏州和南京，列全省第三。到2013年3月底，南通市3A级以上景区的数量达到了23家［9］。南通拥有良好的城市经济基础，从地理位置上比盐城和连云港更接近苏南发达地区，且与上海隔江相望，可以与苏南发达地区产生良好的旅游经济联系，2004年南通客运铁路运营，2008年苏通大桥通车，2012年崇启大桥通车，缩短了南通与上海以及苏南发达地区时间上的距离，为南通带来了大量的旅游客流，从整体上推动了南通旅游经济的发展。在南通与陆域城市旅游收入关联度当中，又以苏州、南京、无锡三市的关联度最高，其灰色关联度均＞0.7，这些城市拥有较为丰富的旅游资源，能够吸引大量的游客，具有极为发达的交通系统，在很大程度上提高了陆域和沿海城市的旅游经济关联度。由于南通地理位置优越，与苏州、南京、无锡等发达城市毗邻，交通便捷，易接受这些发达城市的产业转移，且在沿海大开发的背景之下，南通市抓住机遇，大力发展旅游产业，凭借地理优势和较高的经济发展水平，与陆域城市的关联程度明显高于其他沿海两市。从表2可知，南通市与宿迁市的关联程度相对较小，宿迁地处江苏省西北部，是江苏省最新成立的一个地级市，人口较少，经济发展相对落后，与南通旅游经济的关联程度不是十分密切。

表2　　2008—2012年江苏省沿海地区与陆域腹地各城市旅游总收入灰色关联度系数

盐城市与陆域城市的关联度比较集中，均处于0.6～0.7之间，与陆域各城市的关联程度适中，盐城拥有得天独厚的湿地和海洋资源，海岸线总长582公里，占江苏省的56%，但由于缺少沙质海滩，其滨海旅游活动难以开展。与盐城市旅游经济关联度较大的城市主要是苏州市和扬州市，这两个城市都有丰厚的文化底蕴和旅游资源，都是著名的江南水乡，旅游产业发展较为成熟，苏州市作为江苏省经济最强市，能够对周围的沿海和陆域城市产生辐射效应，能够促进和带动周围城市旅游产业的快速发展。扬州市地域上与盐城市相接，具有明显的区位优势，能够产生较强的旅游产业联系，两个城市也早已建立一个良好的旅游经济互动，优先选择对方作为旅游目的地。

连云港与陆域各市的旅游经济关联度相差较大，其灰色关联度值在0.4～0.8之间分布不等。连云港地处于江苏北部，北与山东省接壤，是沿海三市中唯一一个拥有海水浴场的城市，从地理位置上来看，连云港与江苏发达城市的距离较远，旅游经济联系较差，很难与其互动发展。从表2看出，宿迁市与连云港的关联程度最高，其关联度值达到0.8以上，主要还是地域原因，宿迁与连云港毗邻，且连云港旅游产业发展在苏北地区处于上游，连云港成为宿迁旅游者优先考虑的旅游目的地，同时宿迁也是著名的酒乡，两者可以形成互动发展。其次，与连云港关联程度较高的有南京和苏州，其灰色关联度值达到0.65以上，前文提到，苏州作为江苏最为发达的城市，是江苏省核心旅游城市，对沿海城市和陆域城市产生辐射效应，其辐射功能在未来很长一段时间内都会对周边城市产生较深刻的影响。同样，南京具备相似的优势。

表3　 2008—2012年江苏省沿海地区与陆域腹地各城市旅游人数灰色关联度系数

（二）游客规模

游客规模是旅游业发展的基础，可以直接反映当地旅游市场发展规模。旅游目的地若缺少旅游者支撑，即使该地旅游资源丰富、基础设施完备，也难以创造较高的旅游收入，区域的旅游者构成主要包括两个方面：国内旅游人次（亿人次）、入境旅游人次（亿人次）。通过把江苏沿海城市和陆域城市旅游总人次作为第二个比较序列，测算出2008—2012年沿海各城市与陆域各城市旅游总人次的灰色关联度（见表3），通过沿海各城市和陆域各城市之间旅游总人次的关联系数揭示彼此之间旅游客源流动关系，并分析其原因。

根据表3所示，南通市与陆域城市旅游人次的关联程度最高，灰色关联度均＞0.7。其中关联程度较大的城市为南京和苏州，南京和苏州分别为江苏省的政治中心和经济中心，南京作为六朝古都具有深厚的历史文化底蕴，同时，苏州的园林古镇在世界也享有盛誉。南通抓住自身的地理位置的优势，以及近几年来旅游产业的蓬勃发展，加紧和旅游发达城市的合作，与其形成区域旅游联合体，以往外地游客来江苏总是以南京、苏州、无锡为主要旅游目的地，近些年来随着旅游合作的不断深入，带动了沿海城市的旅游发展。南通处于江苏东部江海汇合处，苏通大桥和崇启大桥通车，缩短了南通与苏州、上海等发达城市时间和空间上的距离，但尚未打通南北的交通要塞，南通还不能作为北方城市进入南方发达城市的中转站。因此与江苏省西北部地区联系不是很密切。

从表3中可知，盐城市与宿迁市的旅游人次关联度很强，其灰色关联度＞0.8。盐城市的旅游资源总量小，但近些年盐城市的经济发展势头强劲，已经成为江苏省苏北地区经济最强市，故由经济带动的城市之间人口变动影响是巨大的。另外，盐城作为苏北大市，是连接江苏南北城市的重要枢纽，因此，很多北方城市游客到南京、苏州等地旅游，中途会顺便停留在盐城休息或游览。故盐城作为一个重要的中转站，与北方城市的旅游人次关联度较强。近些年来，随着区域旅游合作的不断加强，南通、盐城、泰州三市联合形成“江海旅游金三角”，城市间旅游合作的不断深入，旅游者在选择旅游目的地时都会作出优先选择。

沿海城市当中的连云港市也与宿迁市的旅游人次关联较大，其主要还是地缘因素，宿迁市与连云港市毗邻，而连云港作为亚欧大陆的桥头堡，其旅游产业在苏北地区发展较好，且拥有江苏省内唯一的海水浴场，故在选择滨海旅游目的地时旅游者通常会“舍远求近”，这对江苏省其他地区旅游者同样是一个优先选择。其次与连云港关联较为密切的主要是南京、苏州和无锡等苏南发达城市。其灰色关联度在0.6～0.7之间。这些城市旅游经济发达，人们生活水平较高，是江苏省其他地区主要的旅游客源地，对其他地区的旅游发展具有很大的促进作用。

六、结论与建议

沿海地区和陆域地区旅游产业的协调发展是江苏省旅游良性发展的关键所在，通过对江苏省沿海与陆域旅游关联度进行分析，主要研究结论和建议如下：

首先，南通市之所以与陆域城市有如此高的旅游经济关联度，这不仅仅要归功于其与陆域发达城市在地理位置上的优势，更重要的是上海、苏州等城市旅游产业的发展对南通市旅游产业的带动作用，从而形成相互促进和协调发展的联动状态；同时伴随着苏通大桥的通车，苏州市与南通市自身的经济发展和两个城市之间的经济互动合作也会对旅游经济关联度产生较大的影响。因此，应重视区域之间的旅游合作，加大区域之间游客输出流量，加快旅游活动的输出频率等。南京市、苏州市作为陆域地区旅游产业的中心城市，在江苏省内起到了极大的辐射作用，促进了部分陆域城市和沿海城市旅游产业的系统发展，但是城市与城市之间尚未形成一种内生的旅游互动发展格局，大部分的旅游发展合作是由政府发起和领导下进行的，故区域之间的合作还不够深入，并且两个城市之间的旅游经济关联并不是十分密切，这也使得沿海地区和陆域地区的旅游经济表现出一种比较明显的区域分界线。

在促进整个江苏省旅游产业发展过程中，应该统筹沿海地区和陆域地区之间的良性互动行为，政府应该加大对沿海地区和陆域地区的旅游基础设施的投资力度，以及旅游资源开发和保护的政策倾斜度，挖掘沿海地区旅游发展的潜力，促进与陆域中心城市协调发展的广度和深度。重视江苏省区域旅游合作体的功能和作用，加快盐城、南通、泰州组建的江海旅游“金三角联合体”，连云港、徐州、淮安抱团建设的“江苏旅游新三角”无障碍旅游区，南京、镇江、扬州共同构建的“宁镇扬金三角旅游区域联合体”，苏州、常州和无锡联合开发的“环太湖休闲旅游带”等的发展，发挥其旅游资源“串珠成线”的集聚开发效应，实现互送客源和共赢发展［10］。

其次，旅游经济关联度较低的城市，本身存在制约其旅游业发展的“先天障碍”：资源禀赋的匮缺。这一原因导致这些城市在发展旅游业的进程中，难以凭借资源优势与其他城市的旅游产业协调互动发展。因此，沿海地区旅游资源禀赋不充裕的城市应聚焦旅游产品的研发和创新，在现有资源基础上加以有效整合。在沿海旅游产品开发过程中，秉持保护优先的原则，科学评估旅游资源环境承载力，计算最大容纳量，防止利益驱动下因错误导向和过度开发造成的资源枯竭和环境破坏。同时，应进一步提升沿海城市旅游发展水平，将地方性要素融入旅游发展的理念中，依托“黄金海岸生态之旅”、“神山仙鹤长寿之旅”等开发基础，加快沿海区域旅游发展特色化道路的形成，不断提升已有品牌的影响力，扩大市场辐射范围，同时通过整合资源，南通、连云港和盐城应注重发掘和开发深层次体验类旅游产品，如度假休闲、养生医疗、商务会务等，使旅游产业得到进一步拓展。

综上所述，根据江苏省沿海和陆域旅游开发特点，加快建立沿海和陆域地区旅游协调互动开发的联动机制，共同打造整体旅游形象，建立资源与信息共享平台，实现旅游市场联合开发，提升旅游开发的集聚效应与规模优势，实现区域旅游整体效益的最大化。

［1］Brockel，Gould P．Transport expansion in undeveloped countries［J］.Geographical Review，1972，53：503－529．

［2］G.I.Omiunu．The port factor in the growth and decline of Warri and Sapele townships in the western Niger Delta region of Nigeria［J］.Applied Geographical，2002 （1）：57－69．

［3］李宗伟，吕玉晓．港口在城市发展中的作用——以山东日照市为例［J］.城市问题，2001（10）：26-31.

［4］方书生.珠江三角洲港埠与腹地的空间形态（1842—1938）——以近代经济发展的地域尺度为视角［J］.历史地理，2004（6）：46-52.

［5］孙加韬．中国海陆一体化发展的产业政策研究——基于海陆产业关联度影响因素的分析［D］.上海：复旦大学，2011.

［6］吴雨霏．基于关联机制的海陆资源与产业一体化发展战略研究［D］.北京：中国地质大学，2012．

［7］刘佳，付正本.沿海旅游与腹地旅游关联作用与互动发展研究［J］.区域经济研究，2014（5）：126-133.

［8］邓聚龙．灰色系统理论简介［J］.内蒙古电力，1993（10）：51-52.

［9］余凤龙，黄玉梅.沿海大开发背景下南通市旅游经济发展研究［J］.无锡商业职业技术学院学报，2013（5）：26-31.

［10］汪德根，刘昌雪.江苏省区域旅游产业差异及“板块旅游”发展战略［J］.地理与地理信息科学，2008（5）：98-103.

（编辑：赵刘张雪梅）

A Study of the Coordinated Development of Coastal Tourism and Land Bound Tourism in Jiangsu Province

LIU Jia，YUE Hong-fa
（School of Management，Ocean University of China，Qingdao，266071，China）

The coordinated development of coastal tourism and land bound tourism is the key to the sustainable development of tourism in the coastal provinces.By employing the method of gray correlation analysis，this paper makes an analysis and comparison of the tourism revenues and tourist person-time of Jiangsu Province's coastal and inland areas in order to study the interactive development and relationship of coastal and land bound tourisms.It also puts forward suggestions for the coordinated development.

coastal tourism；land bound tourism；gray correlation analysis；coordinated development

F 590.7

A

1671-4806（2015）04-0008-05

2015-05-20

国家社会科学基金青年项目（12CGL059）；国家旅游局旅游产业青年专家培养计划课题（TYETP201322）

刘佳（1981— ），女，山东临朐人，副教授，博士，硕士研究生导师，研究方向为滨海旅游开发与规划；乐洪发（1992—），男，江苏盐城人，硕士研究生，研究方向为旅游开发与规划。