大数据时代管理会计面临的挑战及应对策略

赵建坡

〔河南牧业经济学院 会计系，河南 郑州450044〕

2014 年，财政部出台的《全面推进管理会计体系建设的指导意见》明确指出: 力争通过5 －10 年的努力，使我国管理会计接近或达到世界先进水平。为了实现这一目标，企业必须抓住机遇、审时度势、顺势而为，不断提高对大数据技术的认识和理解，勇敢面对大数据技术对管理会计工作带来的挑战，利用大数据技术创造的机遇，更有效地实现管理会计的职能，发挥其为企业管理服务的作用。

一、大数据时代对发挥管理会计职能的支撑作用

管理会计的职能主要是对企业未来经济活动进行预测，在预测的基础上选择行动方案，即决策。制定预算，预算既是决策方案的具体化，又是控制和考核的直接依据。为了确保企业的各项经营活动达到预算目标，必须对企业的日常经济活动进行控制。还要对预算执行结果进行评价，即业绩的考核与评价。大数据时代更有利于发挥管理会计的职能，为管理会计职能的实现提供了更多的可能。

1．大数据时代有利于企业做好科学的预测

管理会计的一项重要职能是做好企业经营活动的预测，而大数据正是以预测为核心的，可以帮助进行精确分析。由于数据的限制，现在的管理会计预测工作一般是根据企业内部的生产经营状况进行的。很少对企业外部市场的变动信息进行分析。以销售预测为例，一般情况下，企业是通过对企业内部历史销售数据的分析，利用一定的预测模型，对未来的销售进行预测。但是科学预测，不仅要考虑公司内部的情况，还要考虑到诸如客户消费习惯、竞争对手的情况、客户需求变化、公司在所处行业的地位、目标市场的人文地理环境情况等公司外部因素。许多企业受数据来源狭隘的影响，很难把企业外部因素考虑进去，这就大大影响了销售预测的准确性。随着大数据时代的到来和大数据技术的发展完善，为这些数据信息的收集、分析、利用，创造了条件。

2．大数据时代能够提高企业的决策能力

企业的决策，无论是长期投资决策，还是短期经营决策，都需要大量的甚至海量的数据分析做支持。例如，在决定生产什么款式的产品时，就必须了解顾客的消费层次、兴趣爱好和消费习惯。但长期以来，企业很少能直接面对客户，很难直接了解客户的消费需求。在大数据时代，大量的社会化数据使得企业更加贴近客户。从微信到微博、从互联网到移动互联网再到物联网，均可以看到客户留下的相关数据记录，通过这些数据记录，更容易了解客户的潜在消费需求，以帮助企业做出正确的生产决策。再如，客户在网络平台购买产品后，会发表关于商品好的方面和不好的方面的评价，消费者的评价信息越多，数据量就越大，公司将这些评价数据收集汇总起来，并进行大数据分析，根据分析结果，就会调整生产方案，以满足消费者的需求。

3． 利用大数据有利于编制切实可行的全面预算

全面预算是企业对一定期间的经营、投资、财务等各项经济活动所做的整体安排。要编制全面科学的预算，必须依据公司内外部的各种信息。借助大数据技术，能够把影响预算编制的各种数据信息挖掘出来，成为编制全面预算的依据。例如，就滚动预算的编制而言，传统的滚动预算的编制方法是每执行完一个月的预算后，将这个月的经营成果和预算数进行比较，从中找出差异，并据此对之后期间的预算进行调整。但大多数企业是基于对企业内部生产经营的数据资料和以前期间的数据资料进行分析判断来实施调整的。因为数据陈旧，做出的预算往往不能及时反映未来复杂多变的市场形势。而通过大数据技术进行滚动顶算编制，就可以根据市场的反应和公司的实际情况快速地对未来的预算进行科学调整，编制出更加科学的预算。

4．大数据时代有利于加强成本控制

由于信息的缺乏，以往的成本控制往往通过事后的成本分析来反映成本控制的效果。而利用大数据技术，则可以使成本控制由事后的成本分析变为对成本的全面动态管理。例如，管理会计可以通过对收集的公司内外部的海量数据进行分析，帮助企业确定出最优的生产、销售、库存规模，调整出最优的资本结构，以降低企业的生产成本、库存成本、销售成本、运输成本和筹资成本。再如，对公司车辆上安装GPS 等设备，通过GPS 接收机来收集运输工具的数据，来帮助车辆选择最佳的行使路线，节省时间，降低油耗，最终降低成本。

5．大数据时代有利于企业客观公正地进行业绩考核与评价

企业业绩的考核与评价包括两个层次，一个是对企业整体的业绩评价，主要是企业所有者对企业管理者进行的业绩评价。另一个是对企业内部各层级、各部门、各经营单位的业绩评价，主要是对企业分部的业绩评价和对员工的业绩评价。无论是那个层次的评价，都要依据大量的信息。而大数据仓库的数据和挖掘技术，可以对评价客体做出客观公正的评价。

二、大数据时代管理会计面临的挑战

1．很多企业没有认识到大数据技术对管理会计的重要性

大数据是近几年非常流行的一个词汇，也是社会各界热衷讨论的话题，但大数据毕竟是个新鲜事物，并不是所有的企业和所有的管理会计人员都熟悉它，不少人对大数据的认识还非常浅显，甚至少数管理会计人员还没有听说过大数据。据调查，非常关注大数据时代发展的企业约有49%，但并不十分清楚大数据概念的占到了被调查者的38%，并且承认对大数据的理解还很片面的占到了27%。

2．有限的存储空间限制了大量的管理会计数据信息的存储

大数据最主要的特征就是数据量非常大，存储量已经由TB 发展至PB 级别，甚至逐步在向ZB 发展。管理会计要做好预测、决策，必须收集大量的数据。据统计，目前美国雇员人数超过1000 人的企业中，储存数据量超过100TP 的企业多达9466 家; 百度平均每天新增10TB 的数据量; 淘宝每天产生的数据量己经超过50TB。这些海量的数据需要更大的数据存储空间，而现有的传统的存储介质几乎无法存储和处理超过TB 级的数据。这直接影响了能否收集到大量的数据信息。

3．大数据的分析技术不完善

尽管大数据时代给企业带来了海量的数据，但是数据越多并不意味着给企业带来的信息就越多，还必须对这些数据进行分析。当前，许多企业只是把收集到的大量数据存储在服务器内，而没有对这些数据进行有效分析，因此这些数据是不会产生任何价值的，电商、银行、电信、证券、保险等大企业目前也普遍存在这种情况，而且这些数据还耗费着大量的存储成本和管理成本。这些大量的数据没有得到利用，原因之一就是这些数据中有很大一部分是非结构化的数据。而传统的数据分析多是基于结构化的数据进行的，很难有效地对其中的图像和音视频等非结构化数据进行分析。因此，如何对大数据进行数据分析，是大数据应用中须解决的一个重要问题。

4．目前不能确保管理会计数据的安全性

基于开放的网络而产生的大量的交易、对话、互动、讨论等数据，更容易成为黑客攻击的主要目标。企业收集的客户个人信息、公司商业秘密、会计数据、企业内部信息、重要业务信息等大量数据，一旦泄露，很可能给相关各方造成一定影响。比如GPS定位系统、位置服务系统，能够随时提供个人的行踪信息，这些数据一旦泄露，可能会对客户的财产和人身安全造成一定的威胁。企业的商业秘密一旦被泄露出去，很可能给企业带来经济上的损失，甚至是毁灭性的打击。客户资料的外泄也可能给公司带来法律和道德风险。

5．缺乏大数据专业技术人才

大数据能够为管理会计人员提供决策所需要的更有效的信息。但前提是管理会计专业人才能够使用大数据技术来对大数据进行分析和处理，并且能够解读大数据分析处理的结论，并帮助企业在大量的数据中挖掘有价值的信息。所以“无论大数据应用还是管理会计应用，人的因素都是关键”。但是，目前世界各国的大数据专业人才都存在巨大的缺口。盖特纳咨询公司预测，大数据的相关产业将为全球带来440 万个IT 新岗位和上千万个非IT 岗位。美国麦肯锡公司也预测，到2018 年，美国需要深度数据分析人才44 － －49 万人，缺口高达14 －19 万。对我国而言，艾瑞咨询集团副总经理魏峰指出，到2015 年，中国专用数据分析人员预计缺口1400 万。目前不论是百度、阿里巴巴、360 等互联网公司，还是专业提供数据服务的大数据服务商，对专业的大数据人才均有较高的需求量。人才的缺乏势必影响到数据的收集和处理。

三、大数据时代管理会计的应对策略

1．培育在管理会计中应用大数据管理的意识

一方面，很多企业尤其是中小企业已经习惯依赖“差不多”“感觉”“大概”等传统的决策分析方法;另一方面，大数据需要投入大量的人力、物力和财力，而且短期内并不一定能给企业带来明显的效益，故很多管理者片面认为大数据对管理会计工作的作用不大。所以，必须增强企业管理层对大数据的认识，意识到大数据对管理会计工作的重要性，并加强组织领导工作。同时，还要培育全体员工对大数据的意识。公司大数据相关内容的建设不仅仅是公司管理层的事情，需要企业各个部门及所有员工的全员参与。这就需要对全体员工进行大数据方面的培训，学习知识，提升认识。

2．完善大数据的存储体系和分析技术

大数据需要巨大的存储空间和打破常规的数据分析方法。随着由计算机和互联网的结合产生的云计算技术的飞速发展和完善，可以较好地解决数据的存储和分析问题。云计算是一个管理大数据的有效工具，以云计算为基础的信息存储、处理、管理、分享和挖掘手段为管理会计分析提供了工具，很多不同的用户可以在不同终端实现对数据的高速有效操作。借助云计算，可以将大量的数据存储在互联网的数据中心或云存储平台上，而不是存储在本地的计算机中，这样大数据就不占用企业自身的存储空间。对企业来讲，既可以与拥有大数据的商家合作，租用商业化的云存储系统，以节约大量的购买软件和硬件的巨额资金，也不用担心软件和硬件的维护工作。但是鉴于公有云平台的安全性和不确定性，对于经济实力雄厚的大型企业来说，还是要考虑构建自己的私有云平台，以增强数据的安全保密性和对数据的处理能力。

3．建立完善大数据信息的安全保障制度

目前很多企业不愿意把公司的会计数据资料存储于商家提供的云存储系统，原因之一就是对数据安全性的考虑。为了充分发挥大数据在管理会计中的作用，必须建立和完善大数据信息的安全保障制度。从国家层面，应通过立法保护大数据安全，建立健全与大数据相关的法律法规，加大处罚力度，让泄密者付出惨重代价。对企业来说，要注意对数据进行加密，利用数据加密技术，提高云存储数据的安全性。企业在选择云计算服务商时，要选择安全性、稳定性高的服务商。云计算服务商应做好数据备份工作，保证在系统出现异常时能够及时恢复数据。应注重数据隔离技术的运用，云计算供应商应将存储在服务器上的不同客户的数据通过数据隔离技术隔离开来，以提高云计算数据存储的安全性。

4．注重培养掌握大数据技术的管理会计人员

市场对大数据人才有着巨大的需求，大数据人才培养问题越来越重要。一是要加强技术培训，对公司的管理会计人员进行大数据知识培训，以确保会计人员能够利用大数据技术完成管理会计工作。二是可以在社会上公开招聘熟练掌握大数据技术的管理会计人才。三是加大高校的培养力度。对会计专业的学生，增加大数据分析方面的教学内容。大数据人才是跨专业的复合型人才，需要把学生培养成既要懂会计，又要懂数学、统计学、数据分析、计算机、机器学习和自然语言处理等多方面知识的复合型人才。

5．转变管理会计工作的思维模式

在大数据时代，管理会计工作跟传统的管理会计工作发生了质的变化，为此，管理会计人员要转变工作思维模式。一是关注全数据模式，而不再是传统的随机抽样，因为在大数据时代，可以搜集和处理所有数据。二是从基于结果的分析向基于过程的挖掘转变。以销售预测为例，传统的方法是把收集到的历史数据进行趋势分析。由于这些分析只是利用了销售数据，缺少客户数据，所以很难从这种分析中得到正确结果。而基于过程的数据挖掘和分析，我们通过分析公司销售人员与客户的对话，可以知道客户购买或者不购买我们商品的原因。三是从基于单类型的结构化数据向多类型的非结构化数据分析转变。四是大数据时代更关注数据分析的效果，而不再过分强调数据分析的绝对精确。事实上，由于数据巨大，我们也无法实现数据的绝对精确。五是在大数据时代，数据分析强调的是相关关系而不是因果关系。大数据分析告诉我们的主要的是会发生什么，而不是为什么发生。大数据时代经常通过相关关系的分析而不是因果关系的分析来做出决策。

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