大数据时代高中“四段式”个性化课程设计模式

刘培培 黄晓琴

（西南大学教育学部，重庆400715）

大数据也称巨量资料，在发展过程中也延伸出了收集、处理、分析资料的速度的内涵，是信息化的产物。随着云技术的运用，大数据越来越多地被提及、被关注，人们逐步进入大数据时代。全球知名咨询公司麦肯锡在2011年最早提出“大数据时代”一词，他称:“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”［1］而目前，最开始被运用于商业领域的大数据，因其优势性的逐渐展示，也开始被其他领域运用，因为大数据不是简单的数字叠加，而是在大量数据条件下，对数据收集、解读，从而分析数据提供者的行为信息。

在教育领域，引入大数据帮助进行教育分析也是非常必要的。因为随着信息“捕获”的便利、“慕课”的兴起，学习者学习方式愈加多样化，而在传统的课程基础上，涉及教育的各方对学习者的个性化要求凸显，个性化课程的提供成为关键点，对个性化课程的设计也成为关键。高中阶段学生正处于对自身探索，进一步完善自我认识的时期，对其个性爱好的尝试、把握是为其今后人生发展轨迹的预备，因此，本文在此前提下，尝试对在大数据背景下的普通高中个性化课程设计的依据与实践运作模式进行探讨，希望能对普通高中个性化课程设计有所启发。

一、需求者中心:大数据时代高中个性化课程设计的理论依据

我国现有的课程几乎都是针对大众的“群体式课程”，对个性化课程的设计鲜少提及，个性化课程的设计是否必要、合理，需要参考依据。已有研究表明，一门课程在设计伊始，是以课程本身、社会、学习者三方面因素为考量依据，针对三者的需求而开展，因此，本文也从这三者各自的理论依据出发，对这三方面因素进行个性化课程设计的诉求分析。

1.基于课程完善发展需求的理论依据——应然之趋

课程是学校教育的核心［2］，是知识传授的重点节点。大数据时代，个性化课程的发展是必要的，主要体现在以下三个方面:第一，学校课程毕竟是要传递通过其他社会经验难以获得的知识。［2］针对大多数人的“群体式课程”在传递社会法则和世界哲学的时候，由于缺乏面对个人的独一性，并不能满足对个体社会经验的传递。因此，课程要发展，要适应社会、学生的需要，就需要在这种需求的推动下不断前进，完善自身体系建设。第二，我国新课程改革中要求全面推进素质教育，遵循面向全体学习者的全面发展的原则，力求使每个学生都在其原有的基础上、在其天赋所允许的范围内充分尊重学生的发展［3］，即改变传统课程只注重知识传授的状况，改善课程的整齐划一性，并提倡“以人为本”，激发学生自身天赋。这样的实际教育目的，使得传统课程需要蜕变，在其中加入新的需求元素，加入个性成分，满足自身的专业化需求。第三，事实上，课程是对教育思想、教育目的、教育内容的反映，是中介者，连接宏观教育目的和微观教学内容的链条，也串联着教育政策制定者和学习者，他们之间有着连带效应，一方的变化也会引起另一方的变化，链条两端的操作者都发生着变化，那么作为中介的课程也应该随之进行自身变革。

2.基于学习者发展诉求理论依据——必然之向

个性化课程是充分展示学习者发展诉求的一种方式，也是基于学习者的需求而产生的，在大数据时代的学生的需求更加多样化，从学习者发展的理论来讲，个性化课程的发展的必要性也体现在以下两个方面:一方面，学生个体完善要求体现出个性。我国新课程改革的核心理念“以人为本，以学生的发展为本”，处于大数据时代下的学习者，接收到的信息量更广，丰厚的信息吸收使得他们能够对自身的认识愈加清晰，认识愈加多元化，学习者对课程的要求不再只是体现在“群体式课程”，还需要通过能够体现其个性的课程来实现其个体的完善化。另一方面，学习的个性化趋势愈加明显，学生个体发展要求体现出个性。我国新课改中指出要改变传统课程需要改变课程结构过于强调学科本位、科目过多和缺乏整合的现状，整体设置九年一贯的课程门类和课时比例，并设置综合课程，以适应不同地区和学生发展的需求，体现课程结构的均衡性、综合性和选择性［4］，这是由于学习者的个体发展要求体现出个性，特别是在精神层面，个性化的发展是学生灵动的体现。总体来说，学习者是灵活而自由的，并不是刻板的，在课程中加入个性化的成分、设计个性化的课程，是学习者个体发展的要求。处于高中阶段的学生，正处于职业选择的前期，他们对自身认识的全面化和深层化，让他们个人特征体现明显，未来发展也不尽相同，需要一种个性化课程的支撑和引领，为学习者提供一种在统一基础上的个性化发展道路，也让学生提前感应未来职业趋向，规划好未来生活轨迹。

3.基于大数据推动理论依据——实然之势

个性化课程的设计是在大数据情况下的实然之势，这是因为:第一，课程是知识经验的传递，课程目标是根据教育目的而设定的，教育目的的制定是要依据社会的现实情况而实行，我国新课程中也提及要将课程与社会生活联系加强，大数据为课程实现更完善的发展提供了一个更加有效便捷的途径，这是我国课程适应社会发展，充分利用技术资源的体现。第二，国际上已经开始提倡个性化教育，即“为受教育者量身定制教育目标、教育计划、教育培训方法、辅导方案并加以执行，组织相关专业人员为受教育者提供学习管理策略和知识管理技术以及整合有效的教育资源，帮助受教育者突破生存限制，实现自我成长、自我实现和自我超越。”［5］在提倡个性化教育的同时，个性化课程的实施是实现其的一种方式，个性化教育是一种国际化的趋势，是人类社会发展自然而然发生的驱动，在我国把握好个性化课程，是做好个性化教育的基础，也是推动整个社会与国际接轨的方式。

二、四段式运行:大数据时代高中个性化课程设计的实践运作模式

从课程自身、学生发展、大数据时代的到来三个方面因素来说，个性化课程的实践是必要的，对个性化课程的设计的实践运作也是一项颇有深度的项目，在大数据的引领下，针对个人的个性化课程应当是从数据出发，在数据中去发掘学习者的个性特点，发挥学习者特长和爱好。个性化课程设计的“四段式”实践运作模式（如图1）是从数据出发，围绕个性中心，制定出适合学习者个人的个性化课程，是对“群集式课程”的补充。

1.数据地图:数据收集与记录

对数据的收集即是数据挖掘，在大数据时代，个人在生活中离不开数据的支撑，比如浏览网页、校园卡使用、图书登记，对个人在这些方面信息的了解，可帮助理解学习者个性化的思维方式，是地图式的引领，指导收集者发现学生的潜在兴趣点。对个人行为数据的收集可以利用已形成的软件进行，如在美国佛罗里达州立大学利用eAdvisor程序为学生推荐课程和跟踪其课业表现；奥斯汀佩伊州立大学的“学位罗盘（Degree Compass）”系统在学生注册课程前，通过机器人顾问评估个人情况，并向其推荐他们可能取得优秀学业表现的课程。［6］当然，也可以利用对学习者校园卡信息的掌握、学习者网页浏览情况的掌握、学习者网上学习情况的掌握、学习者课业情况的综合掌握，在数据收集软件中，形成个人数据地图，指引学生兴趣点。

2.数据定位:数据分析与处理

数据信息收集是第一步，对收集来的信息如何处理呢？这就进入个性化课程设计的第二步，对收集的信息进行分析、处理，进行个性因素分类。这里是对前一步所运用软件的进一步升级。在数据急剧增多的时期，应该重视对数据库的建立，在庞大的数据群体中，对数据进行有效排列并分析，就能够及时提取信息，对收集来的信息进行匹配。在这一步骤里面，前提是对相关数据库的建立，然后按照数据库建立—信息整理—信息匹配，即个性信息库—个性因素整理—个性因素匹配的三步流程，对数据进行分析、处理。归纳出数据所反映出的学习者学习行为所形成的个性点，为学生个性化定位，形成个性手册。

3.预报系统:课程匹配与学习效果预测

在进行完数据分析与处理，得到学生的个性因素，并在数据库中找到匹配归类之后，就要进行课程的匹配了，这是课程搭建的第三步，在这一步，就需要对数据库中相关的个性因素所匹配的课程以及其学习效果进行一一匹配，找到相类似的课程和人员，并结合这些人员所提供的数据信息，对学习者的课程匹配。为学习者进行课程的制定，通过先前学习者的学习效果，给测试学习者的学习行为信息，给出学习效果预测，并给出对以往学习者失效处的改正意见，使该学习者有一个能够匹配已有经验的课程安排，在这里也起预报的作用。

4.效果收集:评价反馈与调整

形成一份初步的课程计划后，需要对课程计划进行评价和调整，然后才能投入运行。对个性化课程的初步成果，应该得到三方面人员的评价:一是课程专家，课程专家是对课程有着理论知识的科研人员，他们掌握着深厚的专业知识，对课程设计能够提出理论上的建议，并且多年的专业研究带给他们丰富的经验，对课程设计能够提出实质性建议。二是课程教授者，这一类主要是教师，教师是知识经验的传播者，常年接触一线教学，能够带给他们丰富的教学经验，对学生的心理掌握也是非常到位的，因而，依据学生个性来看课程也是他们的一个优势。三是学习者，学习者对自己的学习行为、思维兴趣，有着自己的感知，对课程设计也是具有发言权的，一个成功的个性化课程设计是离不开学习者自己的评估的，这也是为了对课程设计的数据进行证实的一种做法。在三者的联合评价下，对课程进行调整，最后形成个性化课程并投入使用。

图1 高中“四段式”个性化课程设计的实践运作模式

三、大数据时代高中个性化课程设计的挑战

大数据虽然给个性化设计带来了便利，但是同时也带来了一些挑战，在课程设计时，要一并兼顾这些问题的处理。

1.道德准线——学习者个人隐私保护

在对数据信息进行收集的同时，可能也会发生对学习者的个人隐私的泄露。这是由于大数据时代，获取学习者学习行为的信息都是依靠对学习者在浏览网页、行踪记录等电子登记册上的追踪，对数据信息的追踪，最终可能导致收集信息的同时，对学习者个人消息的同时收集，这时应该怎样处理？目前的数据信息技术还不能达到过滤私人信息、留下有效信息，这是无法避免的问题。因此，信息收集者要有一定的职业道德，有一定的道德准线，不随便窥探学习者在数据信息中所显示出来的隐私，对学习者的个人信息等进行保护。

2.思维理性——杜绝数据主宰一切观念

在对大数据依赖下，利用大数据进行课程设计是教育的一种进步。但是，有一点值得担心，在大数据时代中，难免会产生数据主宰一切的观念。这种观念的起源点就在于，对数据的过度依赖和盲目推崇，在这个教育技术愈加发达的时代，作为课程设计者要始终保持思维理性，对技术的掌握是由人来操作的，数据是难以与人进行对话的，错误或者虚假的数据提供会导致整个个性化设计的失败，这是所有课程设计者都不愿看到的结果。作为数据信息技术的掌握者，课程设计执行者要时刻牢记，数据是刻板的，数据只是反映了表面现象，进一步的情况需要与学习者进行交流。

3.技术开发——人力和技术的培养

大数据时代的个性化课程设计有一个重要前提，那就是有技术支持，有技术支撑，有人才懂技术、使用技术、运用技术。在利用大数据进行个性化设计的现阶段，技术和人才两个方面无疑都是缺乏的。在技术方面，要加强对相关软件的开发和使用、推广；在人才方面，要培养人才使用这些软件，对数据进行收集、分析，形成专业的结果，呈现给学习者。

综上，大数据时代已经来临，对大数据的利用已经从商业领域发展到教育领域，这是教育的又一次机遇，技术革命带动了教育的成效，数据化的信息处理方式使个性化课程设计更加便捷、可能，对数据信息的处理能够整理出学习者的学习行为模式、思维模式，对此可以初步得出适合个人的个性课程表，这也是在收集大量数据后，在数据库中查找类似的案例后进行匹配的成果，对个人学习是一种参考。当然在数据使用过程中，还有一些挑战，这需要技术和人才进一步地完善，让个性化课程设计更具适切性。

［1］带您了解大数据.［EB/OL］.http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/8470.html，2014－02－26.

［2］施良方.课程理论:课程的基础、原理与问题［M］.北京:教育科学出版社，1996:83.

［3］余锦龙，刘继平.论课程个性化［J］.桂林市教育学院学报:综合版，2000（3）:61－63.

［4］中华人民共和国教育部.基础教育课程改革纲要（试行）［EB/OL］.http://baike.baidu.com/view/1265891.htm？fr＝aladdin，2001－06－08.

［5］杨妮，熊建杰.美国高中个性化教育策略及其启示［J］.教育导刊，2013（1）:15－19.

［6］张燕南，胡继岳.对于大数据运用于教育的思考［J］.中国电力教育，2013（32）:5－7.