基于因子分析的内蒙古旅游产业竞争力评价研究

2015-06-09

中国商论 2015年35期

内蒙古社会科学院李倬语

本文在分析内蒙古旅游产业发展现状的基础上，从旅游市场竞争力、旅游资源竞争力、旅游人力资源以及旅游环境支持竞争力四个层面构建旅游产业综合竞争力评价指标体系，利用面板数据，基于因子分析的方法，综合评价内蒙古旅游产业竞争力水平及其在全国中的地位，并根据综合评价模型分析结果，重点提出能够提高内蒙古旅游产业综合竞争力水平进而促进旅游产业全面发展的对策建议。

旅游产业竞争力因子分析综合评价

旅游产业是综合性产业，旅游产业的发展必然带动着餐饮、住宿、交通、生态、文化、娱乐以及附产品工业等产业的发展，因此旅游产业伴随着三次产业的发展，对经济、社会、文化和生态各个领域具有良好的辐射作用，对于转变经济发展方式、调整产业结构具有重要的促进作用。2013年内蒙古自治区党委提出的“8337”发展思路，指出“把内蒙古建设成为体现草原文化、独具北疆特色的旅游观光、休闲度假基地”。因此，旅游产业在内蒙古的经济发展中同样具有重要的作用，如何全面推进旅游产业更好更快发展将是应该着力解决的问题。

鉴于此，在分析梳理内蒙古旅游产业发展概况的基础上，利用面板统计数据，基于因子分析的方法，评价内蒙古旅游产业竞争力在全国中的地位，比较分析内蒙古与其他省域的旅游产业竞争力水平，从而根据实证研究结果得出相关结论与建议，旨在为内蒙古相关部门制定旅游产业战略，出台旅游产业发展思路提供一定的理论参考。

1 文献回顾

国外科研领域中关于旅游竞争力评价的研究一度成为热点，Sahli(2003)采用线性回归分析方法评价了19个OECD国家的旅游竞争力[1[2]。Gomezelj(2008)采用De Keyser-Vanhove模型评价了斯洛文尼亚的旅游竞争力[3]。Cracolici和Nijkamp(2009)采用主成分分析法评价了意大利南部地区的旅游竞争力[4]。Athanasopoulos(2011)认为旅游竞争力评价模型应该关注旅游的可持续发展力[5]。

国内关于旅游竞争力评价领域积累了许多科研成果，研究主要从全国、省域、城市、区域等四个层面的角度进行分析，采用的评价研究方法包括主成分分析、因子分析、结构模型、层次分析法等。焦爱丽(2015)以东北三省为例采用因子分析法对旅游产业竞争力进行评价[6]。刘中艳(2015)以湖南省14个地级城市为例采用灰色关联分析法对旅游竞争力进行评价[7]。闫翠丽(2014)以中原经济区30 个省辖市为例采用因子分析法构建城市旅游竞争力评价指标模型[8]。王慧玲(2012)用波特“钻石模型”、比较优势理论和可持续发展理论构建区域旅游产业竞争力模型论[9]。喻胜华(2011)采用结构方程模型方法研究不同因素与区域旅游产业竞争力之间的关系[10]。王俊(2010)以中国287个地级及以上城市为例构建了中国城市旅游竞争力评价指标体系并对其进行评价[11]。冯学钢(2009)基于旅游目的地投入产出效率对中国31个省市自治区构建了旅游目的地竞争力评价的投入产出指标体系[12]。刘宇峰(2008)采用主成分分析方法对中国31个省市自治区的旅游竞争力进行了评价[13]。温碧燕(2007)采用因子分析法构建区域旅游竞争力指标体系并建立了综合评价模型[14]。丁蕾(2006)采用层次分析法构建了城市旅游竞争力评价指标体系[15]。

通过梳理国内外研究现状发现，针对旅游产业竞争力评价方面的研究取得了一定的进展，积累了大量的研究成果。但是，关于旅游产业竞争力指标体系构建仍然没有统一的标准与规范，因此需要进一步深入研究与优化。鉴于此，本文旨在总结吸收优秀研究成果的基础上，以内蒙古为例构建系统的旅游产业竞争力评价指标体系，对内蒙古旅游产业在全国中的竞争力水平进行定量分析与评价。

2 内蒙古旅游产业发展概况

内蒙古由于具备独特的地理位置，拥有草原、森林、沙漠、河流、湖泊以及冰雪等多样化的自然旅游资源，同时又具备深厚的历史文化资源，拥有民俗、草原文化等文化旅游资源。由于内蒙古旅游业具备丰厚的资源基础，因此旅游产业取得了一定的发展。2013年内蒙古接待国内旅游者6612.76万人次，同比增长12.32%。实现国内旅游收入1343.74亿元人民币，同比增长24.35%。接待入境旅游者161.46万人次，同比增长1.44%。入境旅游创汇9.68亿美元，同比增长25.37%。内蒙古实现旅游业总收入1403.74亿元人民币，同比增长24.39%，比年初制定的目标任务增速增长了3%[16]。

根据内蒙古旅游局资料显示，内蒙古初步形成了呼伦贝尔——兴安、锡林郭勒——赤峰——通辽、呼包鄂——乌兰察布——巴彦淖尔、乌海——阿拉善四大旅游区，重点打造了草原文化、休闲度假、生态旅游和边境旅游四大旅游品牌，开发了乡村旅游、休闲农牧业、工业旅游、红色旅游、自驾车旅游、摄影旅游等旅游产业新业态。2013年内蒙古旅游业总收入占生产总值的比重是8.34%，占服务业增加值的比重是22.8%，分别高出全国3%和11%。内蒙古政府比较重视旅游产业发展，2002年把旅游业确定为第三产业的龙头产业，2007年确定为国民经济新的增长点，2012年出台国务院文件的实施意见，2013年“8337”发展思路提出把内蒙古建设成为“体现草原文化、独具北疆特色的旅游观光、休闲度假基地”，并要求把旅游业作为一项朝阳产业全力推进。旅游基地成为“五大战略基地”之一，旅游业上升到内蒙古战略层面，提高了旅游业整体发展的积极性。

根据《中国旅游统计年鉴2014》统计数据显示，2013年内蒙古具有旅游景区企业数为113家，营业收入达到9.27亿元，从业人员数量为8061人，旅游景区的利润为负，利润率为-5.07%。内蒙古具有旅游住宿企业965个，其中星级饭店268家，五星级8家，四星级29家。星级饭店具有客房数17768间/套，客房出租率为46.74%，营业收入达到29.55亿元，从业人员数量为25670人，利润率同样为负，为-6.27%。内蒙古具有旅行社共890家，营业收入达到18.91亿元，从业人员数量为5160人，利润率达到7.23%。

3 旅游产业竞争力评价指标体系构建

3.1 数据来源与研究方法

为了分析出内蒙古旅游产业竞争力在全国中的地位，因此选取包括内蒙古在内的全国31个省市自治区旅游产业竞争力水平的面板数据为研究对象，利用因子分析的方法探讨各省市自治区的旅游产业竞争力水平，对比内蒙古与其他省市旅游产业竞争力差别。实证研究的数据来源于《中国旅游统计年鉴2014》、《中国统计年鉴2014》、《旅游抽样调查资料2014》以及《内蒙古统计年鉴2014》。

本文采用因子分析的方法对省域旅游产业竞争力进行评价。因子分析是通过研究多个变量间相关系数矩阵的内部依赖关系，找出能综合所有变量的少数几个随机变量，这几个变量是不可测量的，通常称为因子。然后根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。各个因子间互不相关，所有变量都可以表示成公因子的线性组合。因子分析的目的就是减少变量的数目，用少数因子代替所有变量分析整个经济问题。通过求出公因子，用回归估计等方法求出因子得分的数学模型，将各公因子表示成变量的线性形式，并进一步计算出因子得分，从而对各区域旅游产业竞争力进行综合评价。因子模型有两个特点：一是模型不受量纲的影响；二是因子载荷不是唯一的，通过因子的旋转，可以得到新的因子载荷矩阵使意义更加明显[17]。

3.2 指标体系构建

在评价区域旅游产业竞争力时，不能简单比较某类指标，要从旅游产业发展的各个方面进行综合考虑，从而描述出旅游产业发展的现状，找出问题及影响因素，为旅游产业水平提高提供政策制定依据。因此，在总结吸收前人优秀成果的基础上，从旅游市场竞争力、旅游资源竞争力、资源旅游人力资源以及旅游环境支持竞争力四个层面共设置13个基础指标构建旅游产业竞争力评价指标体系。具体指标构成如表1所示。

表1 旅游竞争力指标体系

4 旅游产业竞争力因子分析

4.1 因子分析过程

4.1.1 数据检验

在进行因子分析之前，需要对模型原始数据进行KMO和球形Bartlett的检验，考察用于因子分析的适用性。利用软件SPSS22.0进行检验，检验结果如表2所示。

表2 KMO和Bartlett的检验

由表2可知， KMO统计量为0.771，大于0.7，说明分子分析的效果比较好。再由Bartlett球形检验可知显著水平值小于0.05，说明各变量的独立性假设不成立，因此因子分析的适用性检验通过。

4.1.2 因子提取

利用统计软件SPSS22.0，采用主成分法进行因子提取，结果如表3所示。按照特征值大于1的原则进行提取主因子，可以得到3个主因子，并且可以看出3个主因子的累计方差贡献率达到了86.16%，大于85%。由此可见三个因子保留了原始数据的主要信息，已经足够用来评价旅游产业的综合竞争力水平。

4.1.3 因子旋转

采用主成分法计算因子载荷矩阵，由于初始的因子载荷矩阵系数不明显，为了使因子载荷矩阵中系数向0-1分化，对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转，旋转后的因子载荷矩阵如表4所示。

表3 主因子特征值、方差贡献率和累计方差贡献率

表4 旋转后的因子载荷矩阵

表4按照系数大小进行了排序，而且过小的系数也被抑制输出，使结果更加清晰。由表4结果中可以看出第一公因子在C1、C4、C2、C11、C8有较大的载荷，主要从接待入境过夜游客人数、国际旅游收入、接待外国过夜游客人数、城市绿地面积、旅游院校学生数方面反映旅游产业竞争力水平，定义为旅游市场及人力资源影响因子。第二公因子在C5、 C6、 C13、C12、 C10 、C7有较大的载荷，从旅游景区总数、旅行社总数、博物馆数量、旅客周转量、废气排放总量、星级饭店数量方面反映旅游产业竞争力水平，定义为旅游规模及环境影响因子。第三公因子在C9和C3上有较大载荷，从第三产业占GDP的比重、旅游企业营业收入方面反映旅游产业竞争力水平，定义为旅游经济影响因子。这三个因子的性质及顺序较好地体现了对旅游产业竞争力水平的评价作用。

表5 旅游产业竞争力综合因子得分及排序

4.1.4 综合评价

为了考察内蒙古旅游产业竞争力水平在全国中地位，因此对全国31个省市自治区的旅游产业竞争力进行综合评价。采用回归方法求出因子得分函数，统计软件SPSS22.0可以算出三个公因子的得分，三个公因子分别从不同方面反映了各省市自治区的旅游产业竞争力水平，但单独使用某一公因子并不能对各省域的旅游产业竞争力作出综合评价，因此需要按照各公因子的方差贡献率为权数综合因子得分，并求出各地区的旅游产业竞争力实力排序。综合评价结果如表5所示。

4.2 结果分析

通过旅游产业竞争力综合评价的分析结果可知，在全国各省市自治区旅游产业发展的市场及人力资源影响因子排名中内蒙古排在第27位，在旅游规模及环境影响因子排名中内蒙古排在第12位，在旅游经济影响因子排名中内蒙古排在第20位。在旅游产业竞争力综合实力水平的排名中，内蒙古在全国各省市自治区的综合水平中排在第21位，在西部十二个省市自治区的综合水平中排在第6位。由此可见内蒙古的旅游产业发展总体上处于较为落后的地位，甚至在经济发展水平相对欠发达的西部地区中，内蒙古旅游产业的竞争力仍然不强。尤其是在旅游产业市场及人力资源的竞争力中更为落后，但是在旅游规规模及环境的竞争力中较为靠前。

通过上述分析结果还可以看出，大体上东部沿海地区旅游产业竞争力的综合实力水平要高于西部地区。综合得分排在前三名的分别是广东省、江苏省和浙江省，而青海、宁夏和西藏的排名垫底。分析结果基本上代表了旅游产业经济发展的现状。

5 结论与建议

通过上述研究可以得出以下结论：(1)旅游产业竞争力评价可以由旅游市场竞争力、旅游环境竞争力、旅游规模与资源竞争力、旅游经济竞争力等方面构成。在旅游产业竞争力评价指标体系中，原有的各指标分属的旅游市场及人力资源影响因子、旅游规模及环境影响因子和旅游经济影响因子的三个因子的累计方差贡献率达到了86.16%，这些因子足够评价旅游产业竞争力的综合实力水平。(2)根据旅游产业竞争力的综合评价模型，分别计算出了游市场及人力资源影响因子、旅游规模及环境影响因子、旅游经济影响因子以及综合因子的得分，从而对内蒙古旅游产业竞争力水平在全国中的地位作出了综合评价。研究结果表明内蒙古无论在全国地区中还是在西部地区中旅游产业综合发展水平均处于较为落后的地位。造成内蒙古与其他地区旅游产业竞争力实力存在差距的原因包含多层次，其中造成各地区旅游综合竞争力水平呈现明显差异的一个重要原因就是各地区的旅游资源及区位条件不均衡。(3)内蒙古旅游产业竞争力在各个主因子和综合因子的得分中，旅游市场及人力资源的影响因子排名最为靠后，排在全国倒数第五位。

为了加强内蒙古旅游产业综合竞争力水平进而促进旅游产业全面发展，重点提出以下两点建议：(1)由于旅游资源禀赋与区位条件要素通常难以改变，因此必须加大旅游文化资源的开发与利用。内蒙古具有丰厚的民族和历史文化资源，因此应该重点强化旅游景区及线路的主题文化内涵，将草原文化、蒙元文化、马文化、少数民族文化、黄河文化等内容融入到旅游产业的各个环节。在重点旅游线路中布局建设有代表性的非遗文化展示基地和传统民俗活动场所。大力发展文化观光和旅游演艺等产业，提升旅游的文化内涵，通过文化的表现力和吸引力来促进旅游产业更加深入全面的发展。(2)内蒙古旅游产业人力资源的相对落后是造成内蒙古旅游综合竞争力综合水平落后的一个重要原因。因此应该注重适应旅游产业发展需求的旅游人才培养。应该将旅游产业人才队伍建设纳入政府干部培训计划和人才队伍建设规划。应该大力发展旅游职业教育，支持旅游学院建设，加强旅游教育培训，开展旅游科学基础理论研究。应该建立完善的旅游人才评价制度，健全导游评价制度，实施旅游行业的全员培训。通过实施旅游人才的培养工程，提升内蒙古旅游产业的人力资源水平，进而促进旅游产业质量上的提高。

[1] Sahli M, Hazari B,Sgro P.Tourism Specialization A Comparison of 19 OECD Destination Countries[EB/OL].http://www.erc. ucy.ac.cy/english/conference.2003.

[2] Enright M. J., Newton J., Determinants of Tourism Destination Competitiveness in Asia Pacific: Comprehensiveness and Universality[J]. Journal of Travel Research,2005,43(4).

[3] Gomezelj DO, Mihalic T.,Destination Competitiveness Applying Different Models, The Case of Slovenia[J].Tourism Management,2008,29(2).

[4] Cracolici M F, Nijkamp P., The Attractiveness and Competitiveness of Tourist Destinations: A Study of Southern Italian Regions[J].Tourism Management.2009,30(3).

[5] Athanasopoulos G, Hyndman R J, Song H Y, et al. The Tourism Forecasting Competition[J]. International Journal of Forecasting,2011,27(3).

[6] 焦爱丽,李诚固.东北地区旅游产业竞争力研究[J].经济纵横,2015(4).

[7] 刘中艳,罗琼.省域城市旅游竞争力测度与评价——以湖南省为例[J].经济地理,2015(4).

[8] 闫翠丽,梁留科,刘晓静,王文静.基于因子分析的城市旅游竞争力评价——以中原经济区30个省辖市为例[J].地域研究与开发,2014(1).

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[11] 王俊,王琪延.中国地级及以上城市旅游竞争力评价研究[J].经济问题探索,2010(2).

[12] 冯学钢,沈虹,胡小纯.中国旅游目的地竞争力评价及实证研究[J].华东师范大学学报(哲学社会科学版),2009(5).

[13] 刘宇峰,孙虎,李娜,原志华.省域旅游竞争力评价指标体系的构建及应用[J].干旱区资源与环境,2008(8).

[14] 温碧燕,梁明珠.基于因素分析的区域旅游竞争力评价模型研究[J].旅游学刊,2007(2).

[15] 丁蕾,吴小根,丁洁.城市旅游竞争力评价指标体系的构建及应用[J].经济地理,2006(5).

[16] 内蒙古自治区政府门户网站[EB/OL].2013年全区旅游工作总结和2014年旅游工作安排(2014-11-06).2015-06-12.http://www.nmg.gov.cn/ zwgk/ghjh1/gzjh/201411/t20141106_354118. html#.