共建“丝绸之路经济带”背景下物流业对我国西北地区经济增长的影响分析

聂正彦，李 帅

（西北师范大学经济学院，甘肃兰州 730070）

共建“丝绸之路经济带”背景下物流业对我国西北地区经济增长的影响分析

聂正彦，李 帅

（西北师范大学经济学院，甘肃兰州 730070）

在共建“丝绸之路经济带”的宏观背景下，物流业的发展可以进一步深化区域合作，促进经济增长。文章运用1998—2013年我国丝绸之路沿线西北五省的面板数据，利用分位数回归方法研究物流业对我国区域经济增长的影响。研究表明：物流业对西北地区经济增长影响显著，其产出弹性随着经济增长表现的越来越强。因此，西北地区应加强物流基础设施的建设，打造现代化的物流产业园区，满足“丝绸之路经济带”战略释放的巨大物流需求，不失时机地促进区域经济增长。

丝绸之路经济带；西北地区；物流业；经济增长

“丝绸之路经济带”的实质是新经济形势下继承并发扬中国与中亚和欧洲各国在古丝绸之路中形成的经贸繁荣而建立起的一条商品流通之路。它像几十条绵延的丝带冲出我国西部大门，延伸到亚欧大陆的每个地区，开启了我国东西两翼开放的新格局。它更为西北地区带来了期盼已久的发展机遇，不但在物资流通、人才往来和技术交流等方面增加了与我国东部发达地区的互动，而且将面临西部这条“世界最长、最具发展潜力的经济走廊”的丰富资源和广阔市场。

西北五省已纷纷行动布局各自优势产业，以期随“丝绸之路经济带”的繁荣实现经济起飞。其中，物流业作为基础性产业，是实现区域交往与经济合作的核心环节。它对“丝绸之路经济带”沿线区域具有比较优势产业的发展起支撑作用，并有助于优化经济带的产业布局，提高西北地区经济运行效率和整体竞争力。不仅如此，物流业的发展加强了西北地区与其他区域的互联互通，向东可以推动五省加快承接东部沿海地区的产业转移，向西可以充分利用十余国家的丰富资源和覆盖三十多亿人口的广阔市场，从而对我国缩小区域经济差距意义重大。

一、文献评述

近年来已有很多丝绸之路经济带建设与物流业发展的相关研究。这些研究主要以产业经济学的视角，通过分析我国区域物流业的发展现状，探析物流业在“丝绸之路经济带”建设中面临的机遇和挑战，进一步提出在新机遇下发展物流业的战略布局。例如，阿布都伟力·买合普拉（2014）认为新疆应抓住建设“丝绸之路经济带”的复兴机遇，加快与西部其他省区物流业联动发展，实施国际化物流战略，提升物流业为丝绸之路经济带建设的服务能力［1］。李宁（2014）从物流业基础设施建设、物流政策机制、物流协调机制和物流信息平台四个方面提出在“丝绸之路经济带”区域建立区域物流合作网络，促进沿线地区经济共同增长［2］。

还有一些学者对“丝绸之路经济带”所覆盖区域的物流业效率进行实证研究。袁丹、雷宏振（2015）通过分析2004－2012年我国丝绸之路经济带沿线地区的面板数据，发现经济带全要素生产率受技术进步和规模效率递减的影响年均下降2．1%，对此应通过培育物流业集群与龙头企业提升物流业效率［3］。李忠民、夏德水（2014）采用Malmqusit指数分析，发现造成丝绸之路经济带物流业效率下降的主要原因是贸易环境的恶化，应重点投入存在物流设施规模效率省份的交通基础设施建设［4］。高新才、丁绪辉和高新雨（2014）基于模糊元方法构建评价西北五省物流能力的指标体系，发现西北五省物流能力的提升速度受政策环境影响较大，并且存在较大的省际发展差异［5］。

以上研究多是从产业经济学的角度对丝绸之路沿线地带物流业发展的分析，而目前从增长角度研究物流业对丝绸之路经济带影响的文献较少。在仅有的少量文献中，魏修建、陈恒（2014）选取丝绸之路经济带西北地区1952－2012年的面板数据建立固定效应变系数模型，发现西北地区物流业发展对经济增长有较大贡献，但贡献程度因选择不同的物流业代理指标而具有区域差异性［6］。李忠民、于庆岩（2014）以陇海—兰新—北疆铁路沿线的十个省为研究对象，分析了物流发展对经济增长的空间异质性，得出提高货物周转量、加强省区合作能促进丝绸之路经济带经济增长的结论［7］。

以上学者的研究为本文提供了诸多有益的启发和参考，但仍存在进一步拓展的空间，特别是在定量测度物流业增长效应方面。已有研究所采用的实证方法大多建立在条件均值模型基础之上，这样仅度量了物流业增长效应的“平均影响”。为全面分析物流业对经济增长影响的动态特征，本文采用面板分位数回归方法，利用1998—2013年“丝绸之路经济带”西北地区陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆五个省区的面板数据开展研究。面板分位数回归方法能够在控制个体差异的同时对因变量条件分布的不同分位点上各变量间的关系进行分析。运用这种方法，我们可以研究对应不同经济发展水平，物流业增长效应的区域差异，有助于为区域物流产业发展规划的制定提供有益参考。

二、西北地区物流业发展的演进特征

由于传统的参数估计方法需要假定总体为正态分布，但如果真实总体不满足这一假定，就会造成估计结果不够稳健。因此，本文不对物流业发展分布作任何假定，选用非参数的gaussian核来估计西北地区物流业发展的密度曲线。图1显示了我国西北五省区货物周转量对数值①需要说明的是在做核密度图时先对数据进行了对数化处理，这样做的好处是在不改变数据性质的前提下避免估计结果过于离散。，在1998年、2003年、2008年和2013年的核密度曲线，以此表示西北地区物流业规模的演进过程。

从中可以发现1998—2013年间，五个省份的物流规模不断扩张，且省际间物流规模的差距相对稳定。这体现在核密度曲线随着时间的推移不断向右偏移，同时1998年、2008年和2013年的核密度曲线形态基本一致，虽然峰值有所抬升但并不明显。值得注意的是2008年货物周转量的核密度曲线有别于以往，一方面是主峰右移的幅度明显大于2003年和2013年，说明2008年前后西部地区物流业发展迅速；另一方面是主峰右移的同时形态发生了较大改变，主峰显著升高并且左侧“肥尾”迹象减轻。这表明2008年附近西部各省物流业发展速度不一，物流业发展水平较低的省份在这一年前后发展的速度更快。

图1 西北五省物流业发展的核密度分布图

三、模型设定与分析方法

（一）模型设定和数据来源

为了考察物流业对经济增长的影响机制，本文在柯布道格拉斯生产函数的基础上做部分修正，初步建立如下计量回归模型：

其中，下标i和t分别表示省份和时间。

被解释变量Y：本文用各省历年实际GDP反映一个地区的经济发展水平，它是将各省地区生产总值按照地区生产总值指数平减到1998年价格水平。

核心解释变量X：货物周转量是一个地区物流供给与物流需求达到平衡时数量的体现。因此，选择用货物周转量（fre）作为本文物流业发展水平的代理变量。

控制变量集VC：在有关经济增长的研究中，首先考虑资本投入和劳动投入已经是经济学研究的基本范式，而现代经济学中所指的劳动投入除了劳动力数量的投入外，还应包括人力资本的投入。于是本文首先将物质资本投资（K）、劳动力人数（L）和人力资本投资（E）纳入控制变量集中，并分别用各省历年资本形成率、三次产业所有从业人数和普通高等学校在校学生数表示。此外，政府和对外开放在我国区域经济增长中发挥着重要的作用，因此，再将政府支出（GE）和贸易依存度（FT）计入回归模型。政府支出以各省历年政府预算支出占GDP的比重来表示；贸易依存度是指进出口贸易总额占GDP比重，为保持单位的统一性，以当年美元汇率年均价将地区进出口贸易总额折算为人民币。

在回归过程中，对各变量做对数变换，各解释变量的系数估计值代表产出弹性。于是，本文的计量模型为：

lnGDPit＝μi＋αlnfreit＋β1lnKit＋β2lnLit

＋β3lnEit＋β4lnGEit＋β5lnFTit＋εit（2）本文使用1998—2013年位于我国古今丝绸之路西北门户的五个省份的面板数据对上述模型进行回归分析。为保证数据一致性，本文各指标的原始数据均取自国家统计局网站数据库，并以各省市历年统计年鉴作为补充。样本数据的统计描述如表1所示。

表1 变量的描述统计

（二）面板分位数回归方法

分位数回归最早是由Koenker和Bassett（1978）提出，它最大的优势在于帮助我们研究自变量对因变量在特定分位点的边际弹性。也就是说，与只能估计自变量对因变量条件均值的边际影响的普通最小二乘回归方法相比，分位数回归能够捕捉分布的尾部特征［8］。

假设线性回归模型为：y＝X’β＋ε，ε为随机扰动项。于是，分位数回归模型可表示为：

随着τ由0增加到1，我们能得到所有y在x上的条件分布轨迹，在图形上，我们能得到一簇曲线，而不是像线性回归只能得到一条曲线。

分位数回归模型通过解决加权绝对偏差最小化问题来得到各分位点上的参数估计值。回归系数的表达式为：

本文旨在探究物流业对区域经济增长的影响，并尝试进一步发掘这种影响是否对于不同经济发展水平在方向、大小等方面有所区别。因此，分位数回归方法适合本文的研究初衷。本文模型的估计和检验将采用Stata11．0软件来实现。

四、“丝绸之路经济带”物流业增长效应的实证分析

表2报告了前文计量模型的回归结果。由于分位数回归与均值回归是一种相互补充的关系［9］，为提高研究的精度，本文首先对面板数据进行均值回归，然后再进行面板分位数回归分析。

对面板数据的均值回归，首先要对模型进行设定，Hausman检验拒绝了个体效应与解释变量不相关的原假设（随机效应），于是，选择建立固定效应模型，回归结果在表2第二列中列出。固定效应的回归结果表明物流业的产出弹性为0．403 9，且在1%的显著性水平上显著。这在一般意义上肯定了物流业对西北地区经济增长的正向作用，表明在资本投入、人力投入、政府影响和贸易开放度不变的情况下，货物周转量每增加1%，西北地区GDP将增加0．4%。

接下来，本文选择10%、25%、50%、75%和90%五个代表性的分位点对面板数据进行分析，它能够估计被解释变量在给定解释变量下在各分位点上的条件分布［10］。从斜率相等检验来看，在5%的显著性水平上拒绝了物流业在各分位点的产出弹性相等的原假设，说明在不同的经济增长水平下，物流业的产出弹性具有显著差异，这也说明了选用分位数回归方法的稳健性。

物流业的产出弹性在所有分位点均显著为正，取值范围在0．198 4到0．587 9之间。随着分位点的增加，lnfre的系数估计值总体呈上升趋势。在条件分布的0．4分位点以下，物流业的产出弹性较为稳定，在0．19附近波动；当分位点高于0．4后，物流业的产出弹性随着条件分布分位点的增加而变大，系数值从0．2一直增加到0．6。这表明对于不同增长水平的地区而言，物流业对处在条件分布0．4分位点以下的省份的促进作用较小并稳定，而对于中高端的分位点，物流业与经济增长的互动性随着分位点的增加表现的越来越强。

表2 “丝绸之路经济带”西北地区物流业增长效应的回归结果

观察其他控制变量，发现资本形成率的产出弹性显著为正，取值范围在0．502～0．705之间，说明固定资本投资能够显著地带动经济增长，这与我国一直以来以投资带动经济增长的现实相吻合。劳动力数量投入的产出弹性在各分位点为正，仅在0．9分位点表现的不显著，且随着条件分布分位点的增加而降低。这既证实了人口红利在我国经济增长中的重要作用，也表明了其他投入不变时，劳动力数量的投入给经济带来的好处随着经济发展水平的提高而减小。人力资本投入的产出弹性为正但0．75分位点和固定效应回归系数不显著，说明对于西北地区，经济增长仍然是依靠资本和劳动力数量投入的粗放式增长，人力资本的经济增长效应并没有完全显现。政府支出对经济增长的作用在固定效应回归和各分位点的回归结果均不显著，在0．75和0．9分位点甚至出现负值。这说明政府支出对经济增长的作用机制仍有待于进一步的探讨，特别是对于我国西部地区，适度的政府支出有助于完善区域基础设施建设，但政府干预也可能导致资源配置低效，许多学者的研究已经发现政府支出不利于经济增长的证据［11］。外贸依存度的固定效应回归结果为负但不显著，在各分位点的回归结果都为正，但只在高于0．5分位点以上显著，说明西部大开发以来，对外贸易对西北地区的促进作用仅在经济发展水平较高的地区得以显现。这也说明了西北地区要抓住“一带一路”战略发展机遇，加强与世界各国的贸易往来，不失时机地释放对外贸易给区域经济发展带来的巨大潜力。

五、结论与建议

目前国家正在积极部署“丝绸之路经济带”建设，位于经济带西北门户的五个省份面临这一继西部大开发后新的历史机遇，积极配合为经济“新常态”寻找新活力。在此背景下，本文基于“丝绸之路经济带”西北五省1998－2013年省级面板数据分析物流业对区域经济增长的影响。结果表明：第一，西北地区物流业不断扩张，各省物流业规模存在较为稳定的差异，虽在2008年物流规模的省际差异有所缩小，但随后再次拉大。第二，物流业在西北地区的经济增长效应显著，并且随着经济增长水平的提高而增强。据此，本文对发展“丝绸之路经济带”物流业提出如下政策建议。

第一，加快“丝绸之路经济带”交通基础设施建设，为物流业发展提供硬件支撑。“一带一路”建设的推进将会对沿线地区释放巨大的物流需求，若届时没有充足的物流供给能力支撑，势必制约物流业对经济增长的带动作用。因此，应促使西北地区形成贯通五省、联通内地与东、中亚的货运网络，扩大“丝绸之路经济带”的腹地范围。

第二，打造西北特色物流产业园区。目前新疆已初步形成对接我国东部，辐射中南亚等地的公路、铁路、民航、管道等综合运输体系，并建立了喀什金融贸易区，有望成为我国西部、中亚、南亚的区域金融中心，因此，新疆应着重建设消费服务型物流园区、大型国际物流园区。宁夏是我国首个内陆开放型经济试验区，与阿拉伯世界有着共同的宗教信仰，而青海通过西藏与南亚对接，共同的民族习俗和贸易伙伴使这些地区形成了独特的产业布局，应在这些地区按照穆斯林的风俗习惯建成专为穆斯林地区服务的物流园区。西安是我国东中西三大经济区的结点城市，另外还连接着长江经济带，是东西部产业转移的重要枢纽［12］，因此应建设成为衔接中国东西部的物流中心。此外，还应在兰州、白银、张掖等其他的重要节点城市建立集存储、集散、包装、传递于一体的综合性物流配送平台。

第三，培育现代化的物流服务体系。西北地区想在激烈的国际竞争中占有一席之地必须打造现代化的物流服务体系，提升物流业的专业化服务水平，满足从低端到高端各种商品物资的物流需求。对此，需要培育一批技术先进、管理一流的物流企业，促进分工深化，建立物流服务的国际品牌。同时，还应注意物流业在西北地区发展过程中的生态问题。西北地区生态环境脆弱，这要求发展的物流业必须是低碳物流，在物资运送的各个环节都要注意节能减排，保证西北地区经济的可持续发展。

［1］ 阿布都伟力·买合普拉．基于“丝绸之路经济带”框架的新疆现代物流业发展路径［J］．中国流通经济，2014（9）：34－39．

［2］ 李宁．“丝绸之路经济带”的物流业基础与建设［J］．理论月刊，2014（5）：134－137．

［3］ 袁丹，雷宏振．“丝绸之路经济带”物流业效率及其影响因素［J］．中国流通经济，2015（2）：14－20．

［4］ 李忠民，夏德水．我国“丝绸之路经济带”物流设施效率分析——基于DEA模型的Malmqusit指数方法［J］．西安财经学院学报，2014（5）：71－77．

［5］ 高新才，丁绪辉，高新雨．基于模糊物元方法的西北五省区物流能力评价研究［J］．新疆社会科学，2014（1）：31－37．

［6］ 魏修建，陈恒．物流发展驱动要素对经济增长贡献度的区域差异性研究——基于“丝绸之路经济带”西北地区面板数据模型的实证分析［J］．上海经济研究，2014（6）：14－22．

［7］ 李忠民，于庆岩．物流促进经济增长的空间异质性研究——以“新丝绸之路”经济带为例［J］．经济问题，2014（6）：121－125．

［8］ 李育安．分位数回归及应用简介［J］．统计与信息论坛，2006（5）：35－38．

［9］ 张敏强，王宣承．异方差条件下两种回归方法的比较［J］．统计与决策，2011（12）：9－12．

［10］李群峰．基于分位数回归的面板数据模型估计方法［J］．统计与决策，2011（17）：24－26．

［11］刘生龙，胡鞍钢．交通基础设施与经济增长：中国区域差距的视角［J］．中国工业经济，2010（4）：14－23．

［12］宋宇，谭仁超．建设“丝绸之路经济带”的战略构想与陕西机遇［J］．西安财经学院学报，2015（2）：73－76．

Empirical Analysis on the Effects of Logistics Industry upon Regional Economic Growth Under the Background of Silk Road Economic Belt Strategy

NIE Zheng－yan，LI Shuai
（School of Economics，Northwest Normal University，Lanzhou 730070，China）

Under the background of jointly built Silk Road Economic Belt Strategy，the development of logistics industry will deepen regional cooperation further and promote economic growth．Based on methods of quantile regression and panel data from 1998to 2013，an empirical analysis is made on the economic effects of logistics industry in five northwestern provinces and autonomous regions during that period of time．The findings are the logistics has significantly positive influence on economic growth in this area，and the elasticity of logistics grows in step with regional GDP．Therefore，this paper suggests that each province or region of Northwestern China should enhance logistics infrastructures，built modern logistics industry park，meet the huge demand for logistics brought from Silk Road Economic Belt Strategy，and fuel its economic growth in time．

Silk－Road Economic Belt；logistics industry；nouthwestern regions；economic growth

F259．274

A

1672－2817（2015）06－0085－05

（责任编辑：任红梅）

2015－03－07

聂正彦（1975－），男，甘肃民勤人，西北师范大学经济学院副教授，博士，研究方向为宏观经济理论；李帅（1990－），女，山西长治人，西北师范大学经济学院硕士研究生，研究方向为经济增长理论与实证研究。