基于本底趋势线法和TOPSIS的张家界旅游产业成长研究

麻学锋，孙 波

（吉首大学商学院，湖南吉首 416000）

基于本底趋势线法和TOPSIS的张家界旅游产业成长研究

麻学锋，孙 波

（吉首大学商学院，湖南吉首 416000）

文章运用本底趋势线法和加权TOPSIS模型，从旅游自我成长和旅游外源成长两个视角出发构建旅游成长综合指标体系，对2002－2012年张家界旅游产业成长进行定量分析。结果发现：2002－2012年张家界旅游产业成长由直线成长趋势和一个周期波动组成；突发事件对张家界旅游产业的成长带来巨大影响，但突发事件周期一般较短，不会改变旅游产业成长的基本趋势。SARS、禽流感、2008年的重大事件和环境问题对张家界旅游产业成长造成的损失率分别为28．4%、17．6%、9．9%、1．3%；宣传力度的加大和相关政策的出台能够推动旅游产业成长；张家界旅游产业抵御突发事件的能力正逐渐增强，旅游产业的自我成长和外源成长相互作用能够降低突发事件的影响。

张家界；旅游产业；加权TOPSIS；本底趋势线；旅游成长

旅游地的成长是一个有生命的自组织现象，随着以招引游客为指标生命周期的推进，引起产品结构、消费结构和客源结构等规律性的变化［1］，对于这种成长性变化的研究有利于目的地旅游业的可持续发展。改革开放时期，我国旅游业开始萌发，在经济经历30多年发展的同时，我国旅游业因产业规模、结构、体系的不断扩大、优化、完善而快速发展，旅游业成长问题也成为研究的焦点。1980年加拿大学者R．Butler提出著名的旅游地生命周期理论［2］，在学术界引起广泛关注和讨论［3－5］；随后，Chop P．J、S．Lundtorp等众多学者从不同角度，运用不同方法来探究旅游地的生命周期［6－7］。1990年，旅游生命周期理论引入我国后被运用到大量实证研究当中［8－11］，一定程度上丰富了旅游地生命周期理论。1998年，孙根年提出旅游本底趋势线概念［12］，先后用理论分析了“89风波”对入境旅游的影响、2003年SARS对我国交通的影响、2008年奥运会有关旅游预测等［12－13］，逐步发展为集旅游成长、事件分析和旅游预测“三位一体”的综合性理论［14］。众多学者也热衷于将该理论用于分析不同旅游地的成长情况，从理论和实证两个角度不断对该理论进行扩展［15－17］。上述可知，对于旅游地成长相关的研究，研究理论和方法多集中于旅游生命周期理论、本底趋势线等相关方面，缺少与其他研究方法相结合综合分析旅游地成长的研究；指标选取多集中于客源量［15，18］、旅游收入［17］、市场占有率［19］等单一方面。旅游地成长是一个复杂多因素影响的过程，单从某一个角度来说明旅游地的成长历程，研究过于片面。基于此，本文以旅游立市、旅游兴市的张家界为研究对象，研究更具典型性和代表性，从旅游自我成长和外源成长两视角出发构建旅游业成长综合指标体系，运用加权TOPSIS模型测量2002－2012年各时间段的旅游成长系数，结合旅游本底趋势法分析其周期波动，科学、系统地来分析张家界旅游业的成长情况，为张家界未来旅游的发展做好应对措施、制定旅游政策等方面提供理论依据和参考。

一、研究方案

（一）旅游产业成长机理分析

陆国庆认为，产业本身是复杂的社会经济系统的一个子系统，单从某一方面似乎难以解释产业的演进问题，应把产业置于社会经济这一大系统中，通过对系统各种作用力及相互关系分析才能找到产业演进的真正动力［20］。郑林更明确指出，产业发展的动力是由要素关联力、产业自我调整力和外部推动力三种形式的合力组合而成的［21］。旅游业作为第三产业的一部分，具有较强的关联性、脆弱性和敏感性等特点，这决定了其成长过程除了受自身资源条件的限制外，很大程度上与关联行业、外部环境等方面有较强联系［22］。旅游产业的系统性也决定其成长形成和累积绝非只是某个时点的表现，而是一个综合多种因素的复杂系统，是对旅游前期发展和后续发展能力的一种综合测度，旅游产业成长的动力应由多种合力相互作用构成。基于此，本文认为旅游产业成长是指通过改进自身要素激发其他相关要素转化，达到旅游产业持续发展的能力，主要分为自我成长和外源成长两方面。自我成长主要指旅游产业自身生产要素得到有效利用所实现的旅游产业成长，其中包括旅游市场和旅游资源的成长。旅游市场包括客流量和旅游收入，旅游市场的增长直接体现了旅游产业的成长，很多学者直接运用客流量和旅游收入对旅游产业成长进行研究［17－18］；旅游资源是旅游地的核心吸引物［23］，直接影响着旅游产业成长水平，旅游资源的成长应从资源的数量和质量上体现。外源成长是指与旅游产业通过相关的其他要素转化、促进和支撑而实现旅游产业的成长，主要包括接待实力、交通设施、环境因素和政府的支持，接待实力的增长是旅游产业成长的基础［24］，主要包括宾馆、饭店和旅行社等接待设施。当前经济发展背景下，空间距离及交通可达性仍是影响游客选择目的地的首要因素［25］，说明交通设施是旅游产业成长的不可忽视的影响因素。旅游地的自然环境就是一种特殊的旅游资源，优秀的自然环境能够吸引游客而环境的破坏则导致旅游产业走向灭亡［26］。在旅游发展的初期，政府对旅游业的重视程度和扶持力影响着区域旅游的发展绩效［27］。在经济欠发达地区更能体现这一点，政府的引导和扶持是保证旅游产业持续成长的关键因素［28］，包括旅游的招商引资、相关政策、管理体制、产品开发和协调能力等，而旅游资源、旅游市场、旅游接待设施、交通设施和环境因素都与政府扶持有重要联系。旅游业成长作用机理图如图1所示（直线箭头代表直接影响；虚线箭头代表间接影响）。

图1 旅游产业成长作用机理图

（二）研究方法

本文运用加权TOPSIS价值函数模型，对张家界旅游产业成长指标进行量化处理，结合本底趋势线法对张家界旅游产业成长进行综合评价。

1．主成分分析法

主成分分析法指把多个指标转化为少数几个有代表性的综合指标，通过投影的方式进行降维的方法。模型如下：设有m个变量描述研究对象，分别用X1，X2，…，Xm来表示，设这个随机向量X＝（X1， X2，…，XM）t有协方差矩阵，对X进行线性变化，其特征值为κ1≥κ2≥…≥κM，考虑原始变量的线性组合：

式中ai＝（ai1，ai2，…，aim）T是原始变量经过标准化处理后的值，Z1，Z2，…，Zm是一组不相关的线性组合，是对应于特征值κ1，κ2，…，κm的主成分。

2．加权TOPSIS

TOPSIS法是一种多目标决策方法，其基本原理是通过比较对象与正理想方案和负理想方案的距离，得到比较对象的优劣排序［29］。具体模型如下：对原始数据进行标准化处理，得到标准化矩阵，确定指标权重，由标准化矩阵各指标与对应权重相乘，得到规范化矩阵：T＝ ｛ty｝；确定其正负理想解为：x＋＝maxi（xij）和x－＝mini（xij），之后再采用加权欧氏距离公式计算各方案到正理想解S＋和负理想解的距离S－。

计算各方案与正理想解的相对接近度Ci（即综合评价指数）。其中1≥Ci≥0，Ci＝1，为最优水平；Ci＝0，则为最劣水平。

3．本底趋势线法

本底趋势线是由长期趋势项加上周期波动项而成，其表达式为：BTC＝LTI＋CT

（1）长期趋势项（LTI）：LTI反映旅游产业长期变化趋势，主要由三类函数模拟。

①多项式函数模型：

②指数函数模型：T（t）＝a1exp（rt），r≥0增长，r＜0衰减；

③时间指数或对数模型：

其中a0、a1、a2、r、b为待求参数，根据统计数据变化趋势选用①、②、③其中一种模型进行模拟。

（2）周期波动项（CT）：CT是在提取LTI后起主导作用，是旅游经济发展的基本规律［2］，（中国典型城市旅游气候舒适度及其客流量相关关系分析）表现为“波中有波，波外有波”的特征，采用周期函数模型进行模拟：

二、实证研究

（一）构建评价指标体系

本文以张家界为研究对象，2002年张家界旅游产业进入快速发展时期［30］，以10年为一个观测期，选取张家界2002－2012年的数据进行研究。遵循全面、客观和具有代表性的原则，根据旅游产业成长机制，结合张家界旅游产业成长的实际情况，本文基于旅游产业自我成长和外源成长的角度选择了18个具体指标，具体见表1，数据主要来自于《张家界统计年鉴》、《张家界统计公报》和张家界统计信息网。

表1 张家界旅游产业成长指标体系

（二）加权TOPSIS模型

本文运用SPSS计算各数据主成分权重，并得到主成分得分系数矩阵；应用本文公式（1）－（3），分别计算张家界市每一年各项指标与正负理想解之间的距离S＋与S－，将S＋与S－带入公式（4）得到旅游产业成长系数Ci（表2）。根据表2可知：（1）张家界旅游产业自我成长总体呈增长趋势。从成长系数来看，2012年成长程度最高（0．996），2002年最低（0．012），说明随着时间的推移，张家界旅游产业自我成长日益逼近理想最优值；从递增幅度看，2011年的增长幅度最大（0．245），这是由于2011年国家旅游局发布《中国旅游业发展“十二五”规划》，为张家界旅游产业自我成长带来新机遇，而2008年增长幅度为负值（－0．041），主要在于2008年是不同寻常的一年，先后经历了金融危机、南方冰灾、北京奥运和汶川地震等重大事件，对旅游产业自我成长产生负面影响。

表2 张家界旅游产业系数

（2）张家界旅游产业外源成长，2005年后总体呈增长趋势，2005年前波动性较大。从成长系数来看，2011年成长程度最高（0．903），2003年最低（0．135），说明张家界旅游产业的外部环境前期成长不稳定，经过慢慢的调整适应，后期成长状况越来越理想；从递增幅度看，递增幅度最大的是2010年（0．239），这是由于2010年张家界市“两通”工程建设超额完成，大幅度提升张家界市交通基础设施，极大地促进了旅游产业的外源成长。而2003年、2005年、2012年递增幅度为负值，分别为－0．029，－0．045，－0．063，这是由于2003年SARS危机和2005年禽流感危机对张家界旅游产业外源成长造成了不利影响，2012年则是由于张家界环境出现问题，以空气环境为例，2012年较2011年市城区空气环境质量优良率下降了13．2%，这直接影响了张家界旅游产业外源成长。

（3）张家界旅游产业整体成长呈增长趋势。从成长系数来看，2012年成长程度最高（0．974），2002年最低（0．017），说明随着时间的推移，张家界旅游产业成长日益逼近理想最优值；从递增幅度看，递增幅度最大的是2011年（0．202），递增幅度最小的为2008年（0．002），即发展后期，旅游产业的自我成长情况和外源成长情况基本相同。另外，我们发现，2008年重大负面事件导致张家界旅游产业自我成长负增长，2003年SARS危机，2005年的禽流感危机和2012年张家界环境问题导致张家界旅游产业外源成长负增长，但旅游产业整体成长情况，却没有呈现负增长现象。这说明张家界旅游产业成长的内部机制和外部机制在应对突发事件时产生了互补作用，有效地减弱了负面影响。

（三）本底趋势线法

为了更加准确把握张家界旅游产业成长，在使用加权TOPSIS模型得出的旅游产业成长系数后，借助本底趋势线理论对张家界近10年旅游产业成长模式及特点进行研究。

1．旅游产业自我成长分析

内插订正“SARS”、“禽流感”和“金融危机”对旅游产业自我成长数据的影响后，旅游产业统计值如图2（A）所示。根据图2（A）可以看出，近10年张家界旅游产业自我成长呈直线增长，其模拟方程如下：

其中，Ym（t）为旅游产业自我成长系数，t为时间变量（单位：年），以2002年为t＝0，下同。相关系数R＝0．98。由方程可以看出，2002年张家界旅游产业自我成长系数为0．019，年增长0．094 5。旅游产业自我成长除了直线增长外，还存在着次级的周期波动，如图2（B）所示。图2（B）显示了内插订正后的旅游产业自我成长系数与直线模拟值的偏差。从图中可以看出，这种波动呈现变振幅正弦函数周期波动，其模拟方程如下：

从方程和图2（B）可以看出，张家界旅游产业自我成长过程中存在7年左右的波动周期，其振幅在－0．12～0．08之间，这样周期波动变化是张家界旅游产业自我成长过程中存在的主要周期。2002—2012年，张家界旅游产业自我成长已完成该类周期约1．5个，其中2004—2007年、2010—2012年为上升期，其余各年均为衰落期。本底线如图2（C）所示，其中本底线与成长系数线之间的偏差为2008年的重大负面事件。

综合方程（5）和（6）可得到张家界旅游产业自我成长本底线方程，如下：

图2 张家界旅游产业自我成长及波动周期

2．旅游产业外源成长分析

内插订正“SARS”、“禽流感”和“环境问题”对旅游产业外源成长数据的影响后，旅游产业统计值如图3（A）所示。根据图3（A）可以看出，近10年张家界旅游产业外源成长呈指数增长，其模拟方程如下：

其中，Ym（t）为旅游产业外源成长系数，t为时间变量（单位：年），以2002年为t＝0，下同。相关系数R＝0．98。旅游产业外源成长除了直线增长外，还存在着次级的周期波动，如图3（B）所示。图3（B）显示了内插订正后的旅游产业外源成长系数与指数模拟值的偏差。从图中可以看出，这种波动呈现变振幅正弦函数周期波动，其模拟方程如下：

从方程和图3（B）可以看出，张家界旅游产业外源成长过程中存在5年左右的波动周期，其振幅在－0．06～0．10之间。这样周期波动变化是张家界旅游产业外源成长过程中存在的主要周期，2002—2012年，张家界旅游产业自我成长已完成该类周期约2个，其中2003—2005年、2008—2010年为上升期，其余各年均为衰落期。本底线如图3（C）所示，其中本底线与成长系数统计线之间的偏差为2003年SARS危机，2005年禽流感危机，2012年环境问题。

综合方程（8）和（9）可得到张家界旅游产业自我成长本底线方程，如下：

图3 张家界旅游产业外源成长及周期波动

3．旅游产业成长总值分析

内插订正“SARS”和“金融危机”对旅游产业自我成长数据的影响后，旅游产业统计值如图4（A）所示。根据图4（A）可以看出，近10年张家界旅游产业自我成长呈直线增长，其模拟方程如下：

其中，Ym（t）为旅游产业成长总值，t为时间变量（单位：年），以2002年为t＝0，下同。相关系数R＝0．99。由方程可以看出，2002年张家界旅游产业成长总值为－0．010，年增长0．098。

图4 张家界旅游产业成长及周期波动

旅游产业成长除了直线增长外，还存在着次级的周期波动，如图4（B）所示。图4（B）显示了内插订正后的旅游产业成长总值与直线模拟值的偏差。从图中可以看出，这种波动呈现变振幅正弦函数周期波动，其模拟方程如下：

从方程和图4（B）可以看出，张家界旅游产业自我成长过程中存在4年左右的波动周期，其振幅在－0．06－～0．06之间。这样周期波动变化是张家界旅游产业成长过程中存在的主要周期，2002— 2012年，张家界旅游产业成长已完成该类周期约2．5个，其中2002—2003年、2005—2007年，2009—2011年为上升期，其余各年均为衰落期。本底线如图4（C）所示，其中本底线与成长系数统计线之间的偏差为2003年SARS危机，2005年禽流感危机，2008年重大事件。

综合方程（11）和（12）可得到张家界旅游产业自我成长本底线方程，如下：

通过以上分析，我们可以看出：张家界旅游产业成长和自我成长可以分解成一个直线成长趋势和一个周期波动，而旅游产业外源成长则由一个指数成长趋势和一个周期波动组成。其中长期趋势项是由社会成长、经济发展等因素决定的，周期波动项是由特殊事件造成的影响决定的。从长期增长趋势看，张家界旅游产业成长和自我成长均为直线成长趋势，平均每年成长系数增长分别为0．098和0．095，说明了张家界旅游产业成长和自我成长都保持较快增长速度，并且旅游产业成长更快于自我成长，体现了外源成长同样保持了快速增长的势头。张家界旅游产业外源成长呈现指数成长趋势，这与近10年来张家界经济保持10%以上的速度增长有关。从增长的周期波动来看，在自我成长波动周期中2006年为波峰，这得益于张家界市政府加大对当地旅游的营销力度。2006年，张家界举办了首届国际旅游美食文化节、天门山旅游文化周等大型活动。央视播了《江山如此多娇·走玩张家界》《再说长江·张家界篇》等节目都对张家界旅游产业成长产生积极影响，而2008—2010年持续下滑到达波谷，这是由于2008年等重大负面事件对旅游产业自我成长造成了持续的影响，如果没有新的机遇，张家界旅游产业自我成长将会持续下降。2011年国家旅游局发布《中国旅游业发展“十二五”规划》给张家界带来了这个机遇，帮助旅游产业自我成长迅速增长。在外源成长波动周期中，最低点为2012年，这反映了环境因素对张家界旅游产业外源成长的重要性，2008年为次低点，体现了重大事件对外源成长的影响，而在波动周期中2010年为波峰。这是由于张家界市“两通”工程建设超额完成，拉动了旅游产业外源成长；在旅游产业成长波动周期中，波谷为2005年和2010年。这反映了禽流感危机和金融危机的持续影响，而在2006年和2011年达到波峰，是由于2006年张家界市的营销和2011年国家旅游局发布《中国旅游业发展“十二五”规划》所带来的影响。

2002年以来，张家界旅游产业主要经理了4次较大事件的冲击，分别是2003年SARS、2005年禽流感、2008年重大事件和2012年环境问题，其中2008重大事件的影响期长达2年。从表3可以看出，旅游产业自我成长损失率最高的是2008年，当年损失率为10．9%，2003年SARS并没有造成损失；旅游产业外源成长损失率最高的是2005年禽流感，当年损失率为35．6%，2008年的重大事件造成的损失最小，损失率为0．4%；旅游产业成长总值损失率最高的是2003年SARS，损失率为28．4%；突发事件对旅游产业成长带来巨大影响，但周期一般较短，不会改变旅游产业成长的基本趋势。张家界旅游产业成长受突发事件影响而造成的损失率越来越低，反映了张家界旅游产业抵御突发事件能力越来越强，得益于内部机制和外部机制相互作用。

表3 事件对旅游产业成长的影响

三、结 论

旅游产业成长是一个复杂的非线性过程，受多种因素的共同作用和不等权的影响。本文借用加权TOPSIS模型和本底趋势线法，从旅游产业自我成长和外源成长两个视角出发构建张家界旅游成长综合指标体系，对近10年张家界旅游产业成长过程进行了系统分析，结果发现：（1）2002—2012年张家界旅游产业成长呈现直线增长趋势并伴随着一个周期波动，直线增长速度较快，平均每年成长系数增长达到0．098，周期波动主要是由特殊事件造成的。（2）突发事件对张家界旅游产业的成长带来巨大影响，但突发事件周期一般较短，不会改变旅游产业成长的基本趋势。2003年SARS、2005年禽流感、2008年金融危机和2012年环境问题等突发事件影响了张家界旅游产业成长，损失率分别为28．4%、17．6%、9．9%、1．3%。（3）宣传力度的加大和相关政策的出台能够推动旅游产业成长。2006年张家界大型活动的举办和央视的宣传，2011年国家旅游局发布的《中国旅游业发展“十二五”规划》都促进了张家界旅游产业成长，相对于当年的本底值，成长系数增长了4．5%和2．3%。（4）张家界旅游产业抵御突发事件的能力正逐渐增强，旅游产业的自我成长和外源成长相互作用能够降到突发事件的影响。

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A Study on the Growth of Zhangjiajie Tourism Industry Based on Natural Trend Curve Theory and TOPSIS Method

MA Xue－feng，SUN Bo
（School of Business and Administration，Jishou University，Jishou 416000，China）

Based on the theory of natural trend curve and weighted topsis model，the article selects 2large systems such as tourism industry of the self－growth and exogenous growth to construct the index system of Zhangjiajie tourism industry growth，quantitative analysis oftourism industry growth from 2002to 2012．Result shows that：Zhangjiajie tourism industry growth in the research stage components by a linear growing trend and a cyclical fluctuations．Unexpected events have a tremendous impact on the growth of the tourism industry in Zhangjiajie，but emergency period is generally shorter，does not change the basic trend of the growth of the tourism industry．SARS，avian flu，the 2008major events and environmental problems caused loss rates were 28．4%，17．6%，9．9%，1．3%．Increase efforts of publicity and appear relevant policies can promote the growth of the tourism industry．The ability to resist sudden incident Zhangjiajie tourism industry is gradually increased，the tourism industry of the self－growth and exogenous growth interaction can drop to the impact of unexpected events．

Zhangjiajie；tourism industry；weighted topsis model；natural trend curve；tourism growth

F592．764

A

1672－2817（2015）06－0063－08

（责任编辑：任红梅）

2015－04－18

国家自然科学基金（41261024）；国家哲学社会科学基金（13BJY147）

麻学锋（1970－），男，苗族，湖南凤凰人，吉首大学商学院教授，博士，研究方向为旅游产业经济；孙波（1988－），男，湖南古丈人，吉首大学硕士研究生，湘西民族职业技术学院教师，研究方向为旅游产业经济。