国有林区经济子系统金融支持影响研究

曲珅 岳上植 蒋书彬

摘 要：从金融支持国有林区经济子系统建设的角度入手，基于我国九大国有林区2003-2012年10年的面板数据，采用双向固定效应模型和可行广义最小二乘回归模型对国有林区金融体系支持经济子系统发展现状进行评估，结果表明，金融体系对国有林区第二产业发展支持力度最大，而对第三产业发展支持不够，这也在一定程度上导致林区三大产业结构不合理、经济效益不高、产业发展风险较大等问题。文章建议积极从金融支持方向和支持效率方面优化国有林区经济子系统金融支持体系。

关键词：国有林区 经济子系统 金融支持

中图分类号：F316.2 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2015）01-012-04

一、引言

一般认为，影响国有林区发展的影响因素包括经济因素、生态因素和社会因素，也可以看做国有林区的三大运行系统。其中，国有林区经济子系统是利用森林自然资源进行生产、流通、分配、消费以及物质再生产，为国有林区生态子系统和社会子系统发展提供物质保障。为了更好地满足林区生态经济社会系统的可持续发展需求，有必要深入研究国有林区经济子系统金融支持体系的优化问题，以实现扩大林区农林、林工以及第三产业的生产规模，调整林区经济生产结构，提高林区经济效率和效益的林区可持续增长目标。

本文采用面板双向固定效应模型和面板可行广义最小二乘回归模型，对我国九大国有林区金融体系支持经济子系统发展的现状进行评估和分析，并在此基础上，有针对性地提出我国国有林区经济子系统可持续发展金融支持体系的优化建议。

二、模型构建与指标体系

为剖析当前我国国有林区金融支持对经济子系统发展的促进作用，我们拟以林区经济子系统发展指标为因变量，林区金融支持水平指标为自变量，结合内蒙古、吉林、龙江集团、大兴安岭、四川、云南、陕西、甘肃、新疆等九大国有林区2003-2012年的数据，进行双向固定效应模型及可行广义最小二乘模型分析。

（一）指标体系选择与构建

根据林区经济子系统的定义以及统计数据的可获得性，我们选择如下指标作为林区经济子系统发展指标：

1.国有林区企业总产值（output）。国有林区企业总产值是指在一年期内国有林区企业生产的以货币表现的产品总价值。

2.国有林区第一产业总产值（output1）。国有林区第一产业总产值，涵盖了农业、营林、木材竹材采运、林产品采集以及畜牧业等行业的总产值。

3.国有林区第二产业总产值（output2）。国有林区第二产业总产值包括非木质林产品加工、锯材木片加工、人造板加工、木制品制造、木质家具、以及建筑业的总产值。

4.国有林区第三产业总产值（output3）。国有林区第三产业的快速发展，有利于扩大就业、加快林区服务性产业发展、提高人民生活水平，并有力支撑国有林区第一、第二产业的发展，是衡量国有林区经济发展水平不可或缺的指标。

5.国有林区木材产量（woodoutput）。营林生产是国有林区产业链的上游产业，是林区企业最基本最核心的业务，因而木材产量作为其产品产出指标，能够较好地体现国有林区的基本经济情况，是衡量我国国有林区经济能否健康持续发展的一个重要指标。

6.国有林区森林旅游人次（travel）。国有林区森林旅游人次，是指某年度国有林区接待游客的总人次。

另一方面，根据国有林区金融统计数据，我们选择包括国有林区所有资金来源的资金总量型指标——本年资金合计（tinvest），也包括了不同资金来源的细化指标——国债资金（bonds）、中央专项资金（cinvest）、自筹资金（selfinvest）和其他资金（otherinvest）。

（二）描述性统计

根据2003-2012年中国林业统计年鉴的有关资料，得到九大国有林区企业总产值（output）、第一产业总产值（output1）、第二产业总产值（output2）、第三产业总产值（output3）、木材产量（woodoutput）、旅游人次（travel）、本年资金合计（tinvest）、国债资金（bonds）、中央专项资金（cinvest）、自筹资金（selfinvest）以及其他资金（otherinvest）的面板数据，并在表1列出了各变量的观测值、均值、标准差和最大最小值。

从表1中知：国有林区经济子系统建设中，重第一产业、轻二三产业，三大产业地区发展不平衡。10年间9大林区国有林区企业总产值（output）、第一产业总产值（output1）、第二产业总产值（output2）、第三产业总产值（output3）的均值分别达到44156.1万元、210569.9万元、153807万元和77209.28万元，其中第一产业产值实现了近五成的林区企业总产值，足见其在林区产业结构中的分量。另一方面，不论是林区企业总产值，还是三大产业产值，其最大最小值之间差异非常悬殊，比如九大林区中第三产业产值的最大值超过91亿元，最小值仅17万元，反映出国有林区产业的地区发展不平衡。这一点从林区木材产量（woodoutput）和森林旅游人次（travel）的统计数据中也可见一斑，国有林区金融支持地区结构和来源结构均不平衡。

（三）面板数据模型构建

一般情况下，我国国有林区经济子系统的长期可持续发展与金融支持体系之间存在明显的相关关系，为了进一步探索不同时间段不同国有林区金融支持体系各层面对经济系统发展的影响，我们设计面板回归模型。

金融支持国有林区经济子系统总体效果的面板双向固定模型和面板可行广义最小二乘回归模型。分别以国有林区企业总产值（lnoutput）、国有林区第一产业总产值（lnoutput1）、国有林区第二产业总产值（lnoutput2）、国有林区第三产业总产值（lnoutput3）、国有林区木材产量（lnwoodoutput）、森林旅游人次（lntravel）为因变量，以本年资金合计（lntinvest）、年份指示变量（year）、国有林区指示变量（id）为自变量，进行回归。

三、金融支持国有林区经济子系统实证分析

根据构建的模型，回归分析资金投入总量对国有林区经济子系统发展水平各指标的促进作用，回归分析全部采用STATA12.0软件实现。

（一）面板双向固定效应回归结果

首先，按照公式（1）至（6），分别进行面板固定效应回归和面板随机效应回归，将回归结果纳入豪斯曼检验。表2列示了金融支持国有林区经济子系统总体效果评估模型的豪斯曼检验结果，由于p值均小于0.05，提示拒绝原假设（面板随机效应回归模型），验证了我们选择面板双向固定效应模型的合理性。

随后，根据公式（1）至（6）进行面板双向固定效应回归，并将结果列入表3中。根据表3知，6个回归模型的拟合系数R2分别为0.6790、0.5638、0.1299、0.2101、0.2637、0.2567，说明了6个回归模型对于被解释变量的方差分别具有67.9%、56.38%、12.99%、21.01%、26.37%和25.67%的解释力度，其中国有林区企业总产值（lnoutput）、国有林区第一产业总产值（lnoutput1）的模型解释力度较好。

具体来说，模型（1）显示国有林区企业总产值（lnoutput）与本年资金合计（lntinvest）具有显著的正相关关系（显著性水平为0.1），系数0.259表明每增加一个单位的lntinvest将带来0.259个单位的lnoutput的增加；从年度指示变量的系数来看，全部为正数，且2009年、2010年、2011年和2012年（year7、year8、year9、year10）具有一定的显著性，表明近几年国有林区企业总产值是显著增加的，国有林区经济呈逐年增长趋势。

模型（2）显示国有林区第一产业总产值（lnoutput1）与本年资金合计（lntinvest）关系不显著，而与常系数具有显著的正相关关系。这说明，从年度数据上来看，国有林区第一产业总产值保持了一定的稳定性。

模型（3）和模型（4）回归结果不显著，表明总资金投入对国有林区第二产业总产值（lnoutput2）、第三产业总产值（lnoutput3）并没有显著的促进作用。

模型（5）回归结果中，国有林区资金投入总量（lntinvest）与国有林区企业木材产量（lnwoodoutput）有显著的负向关系（显著性水平为0.1），表明资金投入的增加并不能在短期内促进木材产量的增加。我们认为，这与近年来推行实施的天保工程有一定关系，为了保护森林资源，国有林区限制木材的开采和砍伐。

模型（6）回归结果中，国有林区资金来源总量（lntinvest）与国有林区旅游总人次（lntravel）无显著关系，而2007年至2012年（year5-year10）的年度虚拟变量均显著为正，说明了2007年以来旅游人数增长较快，国有林区旅游业在这几年发展较为迅速，而这一领域金融支持力度有限。

（二）面板可行广义最小二乘回归结果

考虑到样本数据为9个国有林区10年数据，可视为N小T大的长面板样本，因而进一步考虑面板模型误差项的自相关性和异方差性，采用可行广义最小二乘模型对面板数据变量进行精确回归。

采用公式（7）至公式（12）进行面板可行广义最小二乘模型之前，先对各模型的组间异方差性、组内自相关性、组间截面相关性进行检验，结果分别列入表4、表5、表6。

由表4知，不论是似然比检验还是Wald检验，均提示6个面板回归的数据集具有组间异方差性（p<0.05）；由表5的Wooldridge检验结果知，以国有林区企业总产值（lnoutput）、国有林区第一产业总产值（lnoutput1）、国有林区第二产业总产值（lnoutput2）、国有林区木材产量（lnwoodoutput）、森林旅游人次（lntravel）为被解释变量的回归模型均有组内自相关性，而国有林区第三产业总产值（lnoutput3）为被解释变量的数据集没有组内自相关性（p>0.05）；由表6的Breusch-Pagan LM检验结果知，6个面板回归的数据集中除国有林区企业总产值（lnoutput）、旅游人次（lntravel）为被解释变量的数据集外，均具有截面相关性（p<0.05）。

根据上述异方差性和自相关性检验结果，对面板可行广义最小二乘回归模型的具体参数进行细化设定，并将用公式（7）至公式（12）的回归结果列入表7中。表7各回归系数的显著性水平大多在1%，表明回归模型结果较为显著。

具体来看，模型（1）显示国有林区企业总产值（lnoutput）与本年资金合计（lntinvest）具有显著的正相关关系，系数0.282表明在其他条件不变的情况下，每增加一个单位的lntinvest将带来0.282个单位的lnoutput的增加；时间变量t的系数显著为正，显示随着年份的推进，国有林区企业总产值逐年增加。这两点与之前面板双向固定效应回归结果保持一致。另外，模型（1）还显示国有林区之间的差异性，甘肃国有林区（id8）的系数显著为负，说明相比于其他国有林区，甘肃国有林区企业总产值相对较低。

模型（2）显示国有林区第一产业总产值（lnoutput1）与本年资金合计（lntinvest）具有显著的正相关关系，系数0.321表明在其他条件不变的情况下，每增加一个单位的lntinvest将带来0.321个单位的lnoutput1的增加；时间变量t的系数显著为正，表示随着年份的增加，国有林区第一产业总产值逐年增长。另外，该模型（2）还显示各国有林区之间的差异性。云南林区（id6）、陕西林区（id7）的第一产业总产值相对较低。

模型（3）显示国有林区第二产业总产值（lnoutput2）与本年资金合计（lntinvest）具有显著的正向相关关系，系数0.536表明在其他条件不变的情况下，每增加一个单位的lntinvest将会增加0.536个单位的lnputput2；时间变量t的系数显著为负，显示近几年林区企业第二产业总产值呈现逐渐减少的趋势。另外，该模型还显示国有林区之间的差异性。相对于新疆国有林区来说，内蒙古（id1）、吉林（id2）、龙江集团（id3）、大兴安岭（id4）、四川（id5）、甘肃（id8）等国有林区的第二产业总产值相对较高。

模型（4）显示国有林区第三产业总产值（lnoutput3）与本年资金合计（lntinvest）具有显著的正相关关系，系数0.430表明在其他条件一定的情况下，每增加一个单位的lntinvest将带来0.430个单位的lnoutput3的增长。另外，从该模型还可以看出国有林区之间的差异性。内蒙古（id1）、吉林（id2）、龙江集团（id3）、大兴安岭（id4）、甘肃（id8）国有林区第三产业总产值相对较多，而四川（id5）、云南（id6）、陕西（id7）国有林区第三产业总产值相对较少。

模型（5）显示国有林区木材产量（lnwoodoutput）与本年资金合计（lntinvest）具有显著的负相关关系，这与之前面板双向固定效应回归结果保持一致；时间变量t的系数显著为正，表示近几年国有林区木材产量是逐年增长的。另外，模型（5）还显示了国有林区之间的差异性，内蒙古（id1）、吉林（id2）、龙江集团（id3）、大兴安岭（id4）所处的东北国有林区木材产量相对较多。

模型（6）显示国有林区旅游人次（lntravel）与本年资金合计（lntinvest）具有显著的负相关关系，系数-0.529表明在其他条件不变的情况下，每增加一个单位的lntinvest将带来0.529个单位的lntravel的减少；时间变量t的系数显著为正，表明近年来国有林区旅游人次（lntravel）是逐年递增的。另外，模型（6）还显示国有林区之间的差异性。内蒙古（id1）、吉林（id2）、龙江集团（id3）、大兴安岭（id4）所处的东北国有林区旅游人次相对较多，其他国有林区旅游人次则相对较少。

综合上述双向固定效应模型和面板可行广义最小二乘回归模型的结果可以得出：一是去除时间和个体效应后，资金投入对国有林区企业总产值、国有林区第一产业总产值、国有林区第二产业总产值、国有林区第三产业总产值具有积极地促进作用，对国有林区木材产量和国有林区旅游人次则有明显的抑制作用。二是时间效应方面，国有林区企业总产值、第一产业总产值、木材产量、森林旅游人次是随时间推移而逐步增长的，而国有林区第二产业总产值、第三产业总产值则是随时间推移而逐步减少的。三是个体效应方面，国有林区企业中处于东北林区的内蒙古、吉林、龙江集团和大兴安岭在各指标上均不同程度优于其他林区，特别是在第一产业总产值、第三产业总产值、木材产量和森林旅游人次这几个指标上。

四、政策建议

我们建议积极从金融支持方向和支持效率方面优化国有林区经济子系统金融支持体系。

一方面，应发挥国有林区金融支持的资金引导功能，推动国有林区产业结构转型升级，进一步优化林区经济效率。包括积极引导社会资本投入林下种植业、养殖业以及生态开发领域，打造国有林区新的经济增长点；充分发挥政策性金融的导向作用，支持林区绿色循环经济发展；多渠道支持森林生态资源开发和旅游基础设施建设，促进绿色旅游经济的快速发展；重点支持林区科技创新和科技服务业，提高林区企业技术能力和产品科技含量。

另一方面，建立并完善林区森林保险制度。政府给予财政补贴和保险补偿，林区金融机构加强保险技术和制度建设，共同抵御涉林经济风险，促进林区产业经济的稳定发展。

[本文为黑龙江省教育厅人文社会科学项目，编号：12542194]

参考文献：

[1] 马明河，陆嘉.发展林区金融产业的实践与探索.中国林业经济，2014（2）

[2] 马明河.森工企业转型开拓金融产业的探讨.绿色财会，2015（5）

[3] 李微，万志芳.东北内蒙古国有林区林业产业结构优化与政策建议.农业现代化研究，2014（2）

[4] 邓露露.国有森工企业融资问题研究.东北林业大学博士论文，2011

[5] 肖平，张敏新.森林可持续经营的几个经济问题.世界林业研究，2000（4）

[6] 张彩虹.林业投资与林业经济增长的研究.北京：中国林业出版社，2001

（作者简介：曲珅，东北林业大学博士研究生，黑龙江农垦职业学院讲师，研究方向：农林经济管理；岳上植，东北林业大学博士生导师，教授，研究领域：农林经济管理；蒋书彬，哈尔滨理工大学讲师，博士，研究方向：资源环境经济 黑龙江哈尔滨 150000）（责编：贾伟）