贵州大数据产业发展与产业结构转型

王婷

摘要：近年来，大数据产业的兴起，为贵州省产业与生态环境协调发展提供了契机。本文简述了贵州省大数据产业和产业结构的现状，并简要分析大数据产业对产业结构转型的推动作用，发现大数据产业不仅能推动三次产业的转型发展，而且能推动整个行业的转型发展。因此，我省应从政策、金融机制，完善产业链，加强与其他产业合作等方面促进大数据产业发展，进而推动产业结构的转型升级。

关键词：大数据产业；产业结构；转型发展

一、 贵州大数据产业与产业结构现状分析

（一） 贵州大数据产业发展现状

2014年，贵州通过开展“大数据商业模式大赛”，并进行大规模的大数据招商引资活动，共签约项目160多个，签约投资总额已超过1700亿元。电子信息企业共1721家，较2013年底增加400余家，新增大数据及关联产业注册企业263家。年底，以大数据为引领的电子信息产业规模达到1460亿元，市场主体也有了较快发展，同比增长62%。与此同时，相应的就业机会增多，全省电子信息产业现有从业人员数约7万人，2015年贵州省从业人员可实现同比翻番。

（二） 贵州产业结构现状

改革开放以来，随着西部大开发战略和相关政策的实施，贵州产业结构有了较大的调整，即第一产业比重逐年下降，第二、三产业比重逐年增加；2013年三次产业的贡献率分别为5.3%、46.8%和47.9%，三次产业对经济增长的拉动逐渐由第一、二产业到第二、三产业转变，产业结构日趋合理。但贵州的产业结构仍存在产业结构层次低，三次产业发展不平衡，与全国的平均产业发展水平存在一定的差距。

1、 第一产业发展现状

在第一产业结构中，农业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业的比重为60﹕4﹕29﹕2﹕5，贵州第一产业仍以农业为主，林业、畜牧业、渔业和种植业的经济产量逐年增加，但其发展优势不明显，所占比重仍小于农业。而在贵州大部分地区，其农业发展主要以自给自足的小农经济为主，农业生产方式落后，农业经济较为闭塞。

2、第二产业发展现状

在第二产业中主要以工业为主，工业不仅是第二产业，也是整个贵州省经济发展的主导产业。2013年，重工业和轻工业占规模以上的工业增加值比重为53﹕47。由于贵州矿产资源丰富，以采矿业、原材料加工业为主的重工业在工业中所占比重较大。近年来，随着农业和商品经济的发展，轻工业有了进一步发展，与重工业间的发展差距在逐渐缩小，但贵州仍处于工业化的初级阶段，与全国的工业化水平仍有一定的差距。

3、 第三产业发展现状

第三产业是除第一、二产业以外的其他产业，主要包括交通运输业、金融业、旅游业、教育科技和文化产业等。近年来，随着贵州旅游业、交通业的迅速发展，加之高新技术、新兴产业的崛起，其第三产业占生产总值的比重以及对经济增长的贡献率已超过第二产业，成为经济发展的主要力量。但自2010年开始，第三产业对地区生产总值增长的拉动和对经济增长的贡献率都有所下降，教育、科技和文化产业发展仍较为落后，第三产业整体与中、东地区仍存在较大的差异。

二、 大数据产业对产业结构转型的推动作用

（一）大数据产业对农业转型发展的作用

长期以来，贵州农业经济一致采用粗放型的发展方式，生产效率低下，造成资源的大量浪费，投入产出不成正比，农业生态环境日益恶化。而大数据产业是一个科技含量高、附加值高的新兴产业，为农业转型发展提供了契机。

大数据产业通过对农业数据的收集、运用和分析，帮助农民随时掌握农作物的生产状况、天气的变动以及对农作物的影响，农民据此来决定农作物的种植，实现精准化作业，减少农民因不可抗力因素造成的经济损失。同时根据市场对农产品的需求以及以往农产品的价格走势等数据分析，开发不同类型的农产品，提高的农业生产的附加值，并进行精准化销售，进而提高农业的经济效益，實现农业的转型发展。

（二）大数据产业对工业转型发展的作用

目前，贵州仍处于工业化的初级阶段，主导产业仍以矿产、化工、烟草行业劳动密集型和资源密集型为主，其生产效率低下，科技含量低，长期依赖自然资源，经济效益低，难以与生态环境协调发展。

大数据产业通过对工业生产过程中相关数据的收集、分析，并从这些数据中获取有价值的信息，为传统工业设计、生产方式的选择提供了数据支持。并通过回馈客户的产品体验，改变传统的产品营销模式等方式提高工业生产的附加值和科技含量，促使工业生产的主导产业向科技、创新型转变，进而与生态环境协调发展。

（三）大数据产业对第三产业转型发展的作用

近年来，贵州第三产业虽然发展速度很快，但第三产业内部结构不合理，教育业、金融业、科技文化卫生事业发展较为滞后。大数据产业可以利用数据的收集和分析来帮助企业对客户进行个性化服务，降低成本，提高运营效益。在教育方面，基于在线课程、电子教科书的数据、信息反馈，教育者可因材施教，并为不同的学习者提供个性化的学习方案，提供学习效率；在金融业方面，大数据通过分析客户交易数据、行为为客户提供个性化服务，提高服务质量；通过分析金融企业的历史交易数据，为其发现企业的创新机会，同时提高企业运营的透明度。在医疗卫生业方面，大数据通过对居民以往的健康数据以及疾病治疗的数据分析，可以为其提供个性化医疗，提升医疗价值，创新医疗模式。通过发展大数据产业，创新第三产业发展模式，优化内部结构，进而实现转型发展。

三、 发展大数据产业，促进产业结构转型的建议

（一）加强政策扶持，完善投融资体制

贵州省政府要打破原有的管理模式，要基于云计算创新服务模式，为大数据企业发展提供政策支持，同时健全相关投融资体制，加大对大数据产业的投资，逐渐把大数据产业打造成为全省经济发展的增长点，不仅增加的就业机会，而且促使其他产业由资源、劳动力密集型向资本、技术密集型转变，提高产业的附加值。

（二）完善大数据产业链，推进产业结构转型

发展大数据产业，构建多层次的生态产业体系，不仅要延长大数据产业链，而且要完善产业链的每一个环节。在此过程中，大力引进关联企业，也要鼓励本地企业的创新发展。在大数据产业生态基础层和分析层中要加强技术攻关、抢占技术前沿：在大数据产业生态应用方面，通过数据挖掘的应用，提高产业附加值、加强配套产品生产。推进以大数据为引领的电子信息产业发展，引领和推动全省产业结构的转型升级。

（三） 加强大数据产业与其他产业的互动合作

在产业结构转型中，其中最基本的是企业自身发展的转型。大数据产业拥有海量的数据存储，先进的数据挖掘、分析技术，较为安全的数据应用等特性，企业发展可以利用这些特点来进行转型发展，降低生产成本，提高经济效益。而企业发展的历史数据以及生产过程中的实时数据也为大数据产业提供了最基本的要素—数据，是大数据产业发展的基础和核心。（作者单位：贵州财经大学）

注明文章属于“贵州财经大学2014年度在校学生科研资助项目”

参考文献：

[1]赵国栋，大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学[M]，清华大学出社，2013.

[2]贵州省统计局，贵州统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2013.

[3]蔡书凯.大数据与农业：现实挑战与对策[J]，观察，2014（01），4-5.

[4]李社.积极发展大数据产业[J].理论与当代，2014，8（10）.

[5]钱圣奇.大数据与经济转型[J].浙江经济，2014，10（10）.

[6]王宁.大数据产业：转型发展强有力引擎[N].贵州日报，2014，2（1）.