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中美两国在大数据政策领域的对比研究

2015-05-30梁婷

2015年3期
关键词:大数据

梁婷

摘要:大数据是未来信息技术发展的新趋势,不仅强调数据之大,更重视数据的挖掘和利用。美国已经制定出比较完善的大数据政策和战略,并在私营部门和公共部门得到了应用,取得了一定成效。纵观我国国内,广东已经出台了大数据发展的相关政策,但在国内仍存在一些制约因素和缺陷。通过对美国大数据现状的分析,对比中美两国的差异,从而学习美国经验,为我国大数据政策的制定和完善提供理论和实践依据。

关键词:大数据;大数据政策;美国经验

1.什么是大数据

大数据(Big Data)并非一个严格的学理性概念,而是一个描述性话语,即大型数据集。目前并没有对此概念有统一的认识,普遍的观点是数据集非常大,无法用传统的工具对其进行存储、处理和分析。数据量达到10PB就可以称之为大数据。

考量一个企业是否拥有大数据要从三个维度,即数据规模、数据结构和数据相关性来进行[1]。例如在一个网站上,如果用户只进行简单操作,浏览,玩游戏,那么形成的数据虽然数量庞大,但是结构简单,重复率高,可分析的数量有用信息少,就称不上是大数据。

1.1大数据的特点

通常认为大数据有下述“四V”特征:

(1)量大(Volume Big)。数据量级已从TB(1024字节)发展至PB乃至ZB,可称海量、巨量乃至超量。[2](2)多样化(Variable Type)。类型繁多,愈来愈多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。(3)快速化(Velocity Fast)。數据流呈现高速实时特点,需要快速、持续的实时处理。(4)价值高和密度低(Value High and Low Density)。以视频安全监控为例,连续不断的监控流中,有重大价值者可能仅为一两秒的数据流;360°全方位视频监控的“死角”处,可能会挖掘出最有价值的图像信息

1.2大数据的应用价值。“除了上帝,任何人都必须用数据说话”,这句话强调和凸显了数据在日常生活、企业管理、学术研究等各种活动中的价值。大数据作为一种新型产业资源,通过尽对完善的数据进行深度智能分析和建模,可以挖掘各种事物的潜在关联,和以往不为人知的相关性,判断事物发生概率,预测事物走向,预见某些社会趋势。使混杂的信息在大数据时代的社会管理、商业经营、产业开发、文化创意、等方面更能发挥见微知著的预见性价值。

2.美国发展大数据战略的政策及现状

2.1美国推行大数据政策的原因

(1)大数据已成重要的战略资源。大数据是重要的战略资。美国的大数据产业发展广泛渗透到经济、政治、教育、安全和社会管理等领域,步入大规模商业化阶段。

(2)大数据已成企业发展的巨大引擎。“Facebook”、“Twitter”项目的成功,标志着信息技术企业加快推动大数据业务的发展,大数据的使用将成为领先企业与其他企业之间最显著的差别。大数据已成为新的盈利模式,正在推动改革企业的决策模式、运营模式和竞争模式,成为企业发展战略的重要组成部分。

(3)大数据应用发展迅猛。互联网、商业智能与咨询服务领域、零售行业是大数据应用的最大受益者。麦肯锡报告指出,大数据为美国的医疗服务业每年节省 3000亿美元,帮助美国零售业净利润增长 60%,帮助制造业在产品开发、组装等环节节约50%的成本。

(4)创新成为大数据战略出台的直接动因。金融危机迫使政府提高政策透明度,创新管理方式,改变目前面临的困境。大数据已成为促进管理创新,提高公共服务能力,刺激经济增长的最重要推动力。

2.2政策的提出和现状。3月29日,奥巴马政府发布了《大数据研究和发展倡议》,旨在提升利用大量复杂数据集合获取知识的能力。美国在大数据发展与应用方面已经形成较为普遍的共识,主要应用状况如下:

(1)以大数据应用支撑政务活动。美国政府依托数据分析进行决策,在公共政策、舆情监控犯罪预测、反恐等活动中积极运用大数据,推动政府管理方式变革和管理能力提升。例如,圣克鲁斯警察局通过分析城市数据源和社交网络数据,能够发现犯罪趋势和犯罪模式,对重点区域的犯罪概率等进行预测。

(2)以大数据应用增强社会服务能力。美国的人口、交通、医疗等公共部门通过挖掘网络、搜索引擎等积累的海量数据,实现了对人口流动、交通拥堵、传染病蔓延等情况的实时分析和监测。

(3)以大数据应用提高商业决策水平。美国企业如沃尔玛、可口可乐等借助数据分析掌握消费者习惯,从而制定营销策略,成为大数据应用的获益者。例如沃尔玛通过分析挖掘销售数据,发现并实施了“啤酒+尿布”的营销策略。

3.中国大数据政策的现状

3.1法律层面。与国外相比,我国在数据开放方面还没有制定相关的政策、法规,一定程度上制约了我国大数据战略的发展。

3.2产业层面。我国大数据产业集中的发达地区已形成了较为完备的产业链,吸纳了全国优秀的信息技术人才,为大数据产业的进一步发展积蓄力量。很多技术型企业纷纷向数据的应用、服务、管理转型。

3.3人才层面。采用科学方法,运用科学数据挖掘工具寻找新的数据的科学家应运而生。数据科学家是高端人才,美国市场数据科学家的缺口 达到14万到19万。在我国,人才的缺乏也是制约大数据产业发展的重要原因。

3.4政策层面。2012年11月,广东省经济和信息化委员会同有关部门起草了《广东省实施大数据战略工作方案》。广东准备在财政、环保、招投标等领域率先开展数据公开试点,通过互联网等形式开放数据。这项具有超强前瞻性的工作,必将加快广东社会转型升级,为广东省加快转变经济发展方式,推进经济结构战略化调整和全面提升开放型经济水平注入强大动力。同时也为政府加快改革创新,更好地为经济社会发展服务,为公众谋福祉提供强大的正能量。

4.美国大数据政策带来的启发

4.1加快大数据战略的顶层设计。大数据需要依靠政府的强有力推动,做好顶层设计,积极抓住大数据的发展契机,将大数据上升到国家战略层面。对先发国家大数据技术研发进展进行跟踪研究,深入分析国内外发展现状和趋势。打造数据中国,要在立法、产业政策、技术研发等方面统筹。

4.2加大研发支持力度。明确关键技术,确定重点支持领域,加大研发支持力度。整合电子发展基金、云计算、物联网等项目,支持大数据技术的开发、研究和应用示范,引导企业加大研发力度,实现关键技术创新和突破。

4.3加快推进应用。在公共部门的信息化应用中采购大数据技术,以政府采购形式推进国内大数据发展。通过结合当前的云计算、物联网等试点技术,开展大数据应用,充分发挥示范带动效应,带动其他领域。学习国外相关经验,首先确定电子政务、医疗、教育、能源、交通等重点应用领域,以点带面加速大数据技术的应用,并总结推广示范经验。

4.4加强大数据基础建设。一方面,完善数据采集体系。以交通、能源、医疗、自然灾害等专题建立基础数据库,数据监测系统,持续不断收集相关数据,为大数据政策提供基础。另一方面,推动国家基础数据共享开放。将“共享第一”作为服务战略的基础范式,力推政府开放平台。我国应加快推进政府信息资源开放,推进数据资源共建共享,促进大数据成果广泛应用和互利互惠。(作者单位:北京师范大学政府管理学院)

参考文献:

[1]蔡苑俊:《迎接大数据时代的来临》,《广东科技》, 2013年5.月第10期

[2]郭昕,孟晔:《大数据的力量》,北京,机械工业出版社,2013年版,第23页。

[3]汤珊红等:《美国大数据研发》,《国防科普》,2013年第2期。

[4]王忠:《美国推动大数据技术发展的战略价值及启示》,《中国发展观察》,第45页。

[5]迪莉娅:《我国大数据产业发展研究》,《科技进步与对策》,2014年2月。

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