基于ERP环境下基于数据仓库技术的产品质量管理

贺磊　郑佩

摘要：数据仓库技术在ERP环境的产品质量的管理工作中的作用是改变了原有的数据缺乏组织性、利用率低、数据冗余等问题，在产品质量的概念、性质、物理结构、逻辑结构等方面取得了非常有效的成绩。本文通过对ERP简介；数据仓库简介；SQL Server 2008中商业智能简介；数据仓库建立过程四个方面进行了简单的论述。

关键词：ERP系统；数据仓库；质量信息系统；质量决策支持系统

企业生存与发展的重要因素就是产品的质量与企业的服务水平，在激烈的市场竞争中，不仅仅要竞争产品的生产技术，还有竞争产品的质量。尤其是现在高科技的信息时代，随着科技的发展推动了制造企业的大变革与长远的发展。在物流、信息流、资金流等集合形成的ERP系统在各个企业中得到了广泛的应用，实现了企业的自动化办公与业务流程的自动化工作。导致了企业自身累计了许多的生产与管理方面的有效数据，加大了数据的冗余量，占据了大量的内存空间。

一、ERP简介

随着企业信息化水平的不断提升，和社会经济的快速发展，运用现代化的科学技术管理企业成为了企业发展中的必要环节，企业资源的计划软件系统是应用最广泛的软件系统。随着ERP系统运行过程中使用时间的向前推动，企业内部积累了大量的数据信息资源，利用的效率不是很高，不能为企业的高层在做决定的时候提高有价值的数据、信息、知识等。这篇文章主要讲的是在ERP的环境影响之下，如何发挥数据仓库的有效技术，建立强大的企业管理与决策的高效型的信息平台。

二、数据仓库简介

数据仓库中的有效数据要按照一定比例的主题域进行有效的组织。每一个宏观的分析领域都配有相关的主题，例如：银行企业中的数据仓库的主题域包含客户名称、账号密码、汇率换算等等。数据仓库集成集成的特殊性质是把多个数据来源的信息进行编码、属性等的分类和重组活动，然后在数据仓库中进行有效的加载活动，这是数据仓库的最重要的步骤。数据仓库的稳定性是指数据仓库显示的是通过系统长时间的积累得到的数据信息，要经过ETL的抽取、转换、加载等过程，这些数据没有得到很好的修改，数据仓库的数据是随着时间变化而呈现出不同的数据信息，数据仓库中保存了大量的历史性信息与现阶段的数据信息，数据仓库中的时间元素是非常重要的组成因素，其作用是为了更好的进行动向性的分析。

数据仓库有一个非常重要的作用就是要通过系统的数据分析与查询过程，其中包括数据的报表、数据挖掘、联机分析处理等，将隐藏在田老师家中的有价值的数据挖掘出来，为企业提供正确的商业决策与生产技术等方面的支持。

三、SQL Server 2008 中商业智能简介

微软SQL Server 2008提高给人们使用的是一个全方位的立体智能型的数据信息服务平台，服务器的组成部件有微软开发的关系型数据库及数据管理与分析平台，可以用来存储和管理多种数据，同时提供丰富的服务用来与数据交互；分析服务，报告服务和集成服务。更好的为数据存储、进行多维分析、生成报表、数据挖掘等提供了一个开阔型的数据平台。

SQI Server集成服务，用英文可以简写为SSIS，其作用是更好的开发ETL的提取、转换、加载等活动，ETL包的作用是填充联机分析处理的立方体与挖掘结构；SQI Server分析服务，还可以简写为SSAS，其作用是为了更好的构建联机分析处理多维数据集与数据挖掘模型，对数据的多维分析与各种的商业规划具有非常高的价值；SQI服务器报告服务，又被简写成SSRS，属于是报表型的服务平台，具有广泛的报表解决方案性能，促使企业更加的容易在内部与外部建立、发布、发送详细的商业报表。

四、数据仓库建立过程

（一）模型设计

可以运用不同的存储机制与表示方式进行多维数据模型在逻辑中的实现情况，当前，在各企业中使用的多维数据模模型有：星型模型和雪花模型。星型模型是由事实表与维度表两个方面构成的，事实表在中间，维度表以辐射状分布在事实表的周围，并与事实表进行有效的链接活动。星型模型是基础，要更进一步对维度表进行标准化的管理。在雪花模型里，有些维度表是通过其他的维度表链接到事实表中的。不管是在哪一种模型中，事实表中的存储数据量是最大的，维度表中存储的描述性的数据信息，数据存储量没有事实表存储的量大。

（二）设计与实现

ETL包括数据的抽取、转换、加载，在微软sqi服务器中，Integration Services是为了更好的支持企业业务工作的相关内容进行的软件程序设置，广泛的应用在内置任务、容器、转换、数据适配器等中。创建的SQI Server集成服务的方案不用编写说明代码就可以直接使用ETL和BI解决在业务发展中出现的各种问题。在这套系统进行设计的过程中，大量的应用了SSIS将ERP等生产过程中的数据信息进行有效的转换、分割、合并等操作方法，最终将他们加载到数据仓库之中，进行有效的、科学的分析与使用。

（三）设置维度和多维数据集

设置维度和多维数据集的方法非常的复杂，大体可以分为四个步骤，一是创建Analysis Serverics项目，选择开始，在新建项目中建立项目名称以及存储的位置。二是定义数据源，在解决方案的资源管理库中，点击数据源，新建数据源，选择需要的数据库。三是设计数据源视图；四是定义和部署多维数据集，单击右键多维数据集，点击新建多维数据集，按下一步，确认选项，点击下一步，确认数据源视图，完成。

结束语：

综上所述，微软SQL Server 2008是建立在企业资源计划系统管理的基础之上的一项信息系统的平台展示，其目的是为了更好的将数据仓库在加载的过程中中实现，在这个过程中，要结合EXCEL2007工具，实现数据仓库的前期发展。到目前为止，这套系统已经正式的开始使用，并得到了很好的效果。通过事实数据信息的显示，BI系统在企业的生产管理中，起着非常重要的作用。（作者单位：湖北省产品质量监督检验研究院）

参考文献：

[1]张英.ERP环境下基于数据仓库技术的产品质量管理[J].大众科技，2012（2）：78-79.

[2]李赛娟.基于数据仓库技术的ERP系统设计[J].财会月刊，2009（12）：13-15.

[3]富珍，郭顺生，李益兵.基于数据仓库的质量管理决策支持系统研究[J].计算机技术与发展，2006（1）：162-164.