应用灰色关联分析法综合评价西部地区医院病床使用效率*

郭建新，王伟国，吴英杰△，周国栋，蔡俊秀，刘 奎，朱 晖

1新疆医科大学第五附属医院，新疆乌鲁木齐830011；2新疆乌鲁木齐铁路局社会保险管理处

应用灰色关联分析法综合评价西部地区医院病床使用效率*

郭建新1，王伟国2，吴英杰1△，周国栋1，蔡俊秀1，刘 奎1，朱 晖1

1新疆医科大学第五附属医院，新疆乌鲁木齐830011；2新疆乌鲁木齐铁路局社会保险管理处

目的：探讨灰色关联分析方法综合评价中国西部地区医院住院病床工作效率情况，为医院管理决策提供依据。方法：建立包括平均病床周转次数、病床使用率、出院者平均住院日等指标在内的综合指标体系，对中国西部地区医院的病床工作效率进行灰色关联分析。结果：中国西部地区12个省(直辖市、自治区)医院病床工作效率由高到低依次为：广西、四川、贵州、云南、新疆、宁夏、重庆、陕西、青海、甘肃、内蒙古、西藏。结论：灰色关联分析方法适用于各类资料的综合评价，能够科学反映中国西部地区医院住院病床工作效率情况。

灰色关联分析；病床使用效率；医院管理

在中国西部地区卫生服务体系中，医院是满足广大人民群众卫生需求的主导医疗机构。医疗机构的病床使用效率，直接影响西部地区广大人民群众的健康保障程度。对中西部地区医院病床使用效率进行研究，可为相关管理机构制定政策提供参考依据。本研究应用灰色关联分析法对西部地区12个省、市(直辖市、自治区)包括重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古的医院病床使用效率情况进行综合评价。

病床是医院的重要资源［1］，分析和评价医院病床使用效率，对提高医疗质量和管理水平有重要意义。医院病床使用效率受多因素影响，应采用综合评价方法进行分析。灰色关联分析法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度(即灰色关联度)作为衡量因素间关联程度的一种方法，若两个因素的变化态势一致，即同步变化程度较高，则认为两者关联较大，反之则关联较少［2］。灰色关联分析法是灰色系统理论的应用。灰色系统理论是从信息非完备性出发研究和处理复杂系统的理论，其最大特点是对样本量没有严格要求，不要求服从任何分布［3］。

1 资料来源

资料数据来源于中国卫生和计划生育委员会《2011年中国卫生统计年鉴》［4］，数据真实可靠。通过查阅参考文献［5］［6］［7］结合指标的代表性，建立评价指标体系，选出反映病床工作效率的3项指标进行分析。选取平均病床周转次数(x1)、病床使用率(x2)、出院者平均住院日(x3)3项代表性指标进行综合评价。其中出院者平均住院日为低优指标，其余为高优指标。

2 方法

通过查阅参考文献［8］［9］［10］结合指标的代表性，确定反映系统行为特征的参考序列和影响系统行为的比较序列，采用灰色关联分析法进行分析。

3 结果

3.1 确定参考序列和比较序列 将各地区作为比较序列，用Y1……Y12表示。另设立表示最优情况的参考序列。在参考序列中，高优指标取比较序列的最大值，低优指标取比较序列的最小值，用y0表示。y0=｛33.7.95.1.9.6｝，对低优指标进行同趋势处理：(1/xi)×100，见表1。

3.2 数据初始化处理 首先进行数据同趋势化处理，将低优指标转化成高优指标，初始化结果见表2；然后对转化后的各个序列进行标准化处理［4］，其公式为：

3.3 比较序列与参考序列的绝对差值 找出最小绝对值△min和最大绝对值△max，本例△min=0.00，△max=0.427，β为分辩系数，一般取β=0.5，见表3。

3.4 计算关联系数 关联系数计算结果见表4。

3.5 比较序列与参考序列的关联度 关联度计算结果见表5。

3.6 排关联顺序 排关联序：r11＞r2＞r3＞r4＞r10＞r9＞r1＞r6＞r8＞r7＞r12＞r5。

表1 2010年中西部地区政府办医院病床使用情况

表2 初始化值

表3 比较序列与参考序列绝对差值

表4 关联系数

表5 关联度值

4 讨论

关联度越大，参考序列对比较序列的影响越大，病床使用效率越高。计算结果表明，西部地区12个省、市(直辖市、自治区)医院病床使用效率由高到低依次为：广西、四川、贵州、云南、新疆、宁夏、重庆、陕西、青海、甘肃、内蒙古、西藏。从实际情况看，广西、四川的3项指标是西部地区最好的，西藏、内蒙古3项指标是西部地区最差的。综合评价结果与实际情况一致。

中国西部地区地域辽阔,整体经济欠发达，西部地区l2个省(直辖市、自治区)地理环境、人口数量、医疗机构数量相互之间也存在较大差异。本研究以地区为样本，在一定程度上反映了不同地区的医院病床使用效率。但是，未能对影响效率的因素做更加深入的分析。本研究存在一定的局限性，期待更多优秀的关于医院病床使用效率研究的成果［11］。

采用灰色关联分析法可综合病床使用率、平均病床周转次数、出院者平均住院日3项代表性指标，更客观地反映病床工作效率。灰色关联分析法因其计算简便，对原始数据的分布类型及样本大小均没有严格要求，可有效为医院管理决策提供依据。

［1］ 徐洁.试论病床使用率和病床周转次数的关系［J］.中国病案，2007，8(2):19-20.

［2］ 邓聚龙.灰色系统基本法［M］.武汉:华中理工学院出版社，1987:17-34.

［3］ 杜栋，庞庆华，吴炎.现代综合评价方法与案例精选［M］.北京：清华大学出版社，2008：111-112.

［4］中华人民共和国卫生部.2011年中国卫生统计年鉴［M］.北京：中国协和医科大学出版社，2011：137.

［5］ 王学知.病床周转次数影响因素的灰色关联分析［J］.中国医院统计，2008，15(3):203-204.

［6］ 严茂春.某院住院收入影响因素的灰色关联分析［J］.中国医院统计，2010，17(2):153-155.

［7］ 杨虹.平均住院日影响因素分析的灰色关联分析［J］.中国医院统计，2010，17(3)：235-237.

［8］ 刘宇，钟靖明，缑文海.病床周转次数影响因素的灰色关联分析［J］.中国医院统计，2009，16(4):322-323.

［9］ 王士珍，贾贵玉，杨丽.灰色关联分析在医院医疗质量管理中的应用［J］.中国医院统计，2010，17(4):348-349.

［10］余莉.出院人次影响因素的灰色关联分析［J］.中国医院统计，2005，12(2):130-131.

［11］傅雅玲，伍欣叶，张浩敏.我国大陆地区医疗服务水平的综合评价研究［J］.中国卫生产业，2012，9(29):132-133.

Comprehensive Evaluation of BedsEfficiency inWestern Hospitalsby Grey Correlation Analysis

GUO Jianxin1,WangWeiguo2,WU Yingjie1△,ZHOU Guodong1,CAIJunxiu1,LIU Kui1,ZHU Hui1
1 The Fifth Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University,Urumqi830011,China；
2 Xinjiang UrumqiRailway Administration of Social Insurance Management

Objective:To comprehensively evaluate the bed efficiency of China'sWestern hospitals through the grey correlation analysismethod to furnish the basis for hospitalmanagement and decisionmaking.Methods: The synthetical index system wasestablished to survey the bed efficiency of China'sWestern hospitalsby grey correlation analysis,including the indexesof the average bed turnover frequency,the bed utilization ratio and the average hospitalization days.Results:The order of bed efficiency in China'sWestern hospitals of 12 provinces(municipalities and autonomous regions)from high to low was Guangxi,Sichuan,Guizhou,Yunnan,Xinjiang,Ningxia, Chongqing,Shaanxi,Qinghai,Gansu,Neimenggu and Xizang.Conclusion:The grey correlation analysismethod is suitable for the overallevaluation of all kinds of data and can scientifically reflect the utilized efficiency of hospital beds in China'sWestern hospitals.

grey correlation analysis;bedsefficiency;hospitalmanagement

R197

A

1004-6852(2015)01-0037-03

2014-02-12

新疆医科大学2012年度科研创新基金项目（编号XJC2012120）。

郭建新(1956—)，男，高级统计师。研究方向：医院统计与病案信息。

△通讯作者：吴英杰（1964-），女，主任医师。研究方向：儿童保健及儿科学。