脑肿瘤患者脑电图（EEG）及脑电地形图（BEAM）的特点分析

杨延庆，薛 涛

（延安大学附属医院1.神经外科；2.神经内科，陕西延安716000）

脑肿瘤患者脑电图（EEG）及脑电地形图（BEAM）的特点分析

杨延庆1，薛 涛2

（延安大学附属医院1.神经外科；2.神经内科，陕西延安716000）

目的对比脑肿瘤患者脑电图（EEG）及脑电地形图（BEAM）的特点，进行对应分析，以便为后续的临床工作打下理论基础。方法 对2010年1月－2013年12月我院确诊的62例脑肿瘤患者进行EEG及BEAM检查分析，对分析结果进行统计，分析脑肿瘤的部位与脑电地形图的定位关系，分析肿瘤性质与脑肿瘤的定位关系，并且将EEG与BEAM的定位准确率进行对比。结果 62例患者进行BEAM分析后发现，其中4例结果正常，58例结果异常。异常结果中δ能量值增高明显22例，θ能量值增高明显14例，两种能量值同时增高明显15例，α能量值增高明显5例，β能量值增高明显2例。良性肿瘤定位定侧率为71.42%，恶性肿瘤为76.32%，转移性为66.67%。BEAM的定位准确率明显高于EEG，且具有统计学差异（P＜0.05）。结论 BEAM检查结果不仅阳性率较EEG高，而且在定位、定性方面同样具有较高的参考价值。

脑肿瘤；脑电图；脑电地形图；特点

（Chin J Lab Diagn，2015，19：1661）

脑肿瘤是常见的神经系统疾病，因为人体大脑结构复杂，功能繁多，所以脑肿瘤即使是良性的，往往也会为患者带来严重的危害，因此此类疾病是临床上所关注的重大课题之一。近年来随着科技的发展，越来越多的科技手段应用到脑肿瘤的检查当中，其中的脑电图（EEG）和脑电地形图（BEAM）是应用比较多的检查手段［1－3］。EEG是通过仪器将脑部的自发性生物电位加以放大记录得到的图形，而BEAM是在前者的基础上得到的信号进行处理得到的图像［4，5］。我院从2010年开始使用BEAM对脑肿瘤患者进行诊断筛查，取得了较好的效果，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 患者选择

我院2010年1月－2013年12月共计62例患者经过CT、MRI等方式确定脑肿瘤病例，并给予EEG检查。其中男性41例，女性21例，年龄23－65岁，平均年龄（41.23±18.52）岁。肿瘤发生部位：天幕上肿瘤39例，天幕下肿瘤23例。按病理：良性21例，恶性38例，转移性肿瘤3例。

1.2 方法

1.2.1 研究方法 为脑肿瘤患者行EEG检查，使用脑电地形图仪（北京太阳公司，QDBS1018V型）常规按照10／20系统安放16个头皮电极，依次对患者进行睁闭眼、过度换气、散光刺激等诱发实验，总实验时长超过20min，对实验数据进行回放、采样，制作功率谱地形图。BEAM频带划分如下：：δ：0.5－3Hz；θ：4－7Hz；α：8－13Hz；β：14－30Hz。功率强度通过16级颜色标尺显示，能量值越大，颜色越深。

1.2.2 分析指标［6］分析脑肿瘤的部位与脑电地形图的定位关系，分析肿瘤性质与脑肿瘤的定位关系，并且将EEG与BEAM的定位准确率进行对比。

1.3 数据处理

用SPSS14.0统计学软件处理研究中所有相关数据，计数资料，组间对比采用χ2检验，以P＜0.05为差异显著，有统计学意义。

2 结果

2.1 患者BEAM分析结果

62例患者进行BEAM分析后发现，其中4例结果正常，58例结果异常。异常结果中δ能量值增高明显22例，θ能量值增高明显14例，两种能量值同时增高明显15例，α能量值增高明显5例，β能量值增高明显2例。BEAM结果异常患者脑肿瘤部位与BEAM定位关系如表1。

表1 脑肿瘤部位与BEAM定位关系

2.2 肿瘤的性质与脑肿瘤的定位

良性肿瘤定位定侧率为71.43%，恶性肿瘤为76.32%，转移性为66.67%。见表2。

表2 肿瘤性质与脑肿瘤定位（例）

2.3 EEG与BEAM对脑肿瘤定位准确率比较

BEAM的定位准确率明显高于EEG，且具有统计学差异（P＜0.05），见表3。

表3 EEG与BEAM对脑肿瘤定位准确率比较

3 讨论

BEAM是在EEG的基础上，将取到的脑电信号利用电脑进行二次处理，以模数转换和傅立叶转换为首，完成从电脑信号到数字信号的转变过程，将患者的脑电信号最终转变为脑电功率谱，这样就可以按照不同的频带进行分类，按照功率的大小进行分级，呈现出来的就是能够定量的二维脑波图像，因为这种波谱的特性，此种图像所反映的是大脑各个部位的电位变化的空间分布，其定量标志可以以数字或者颜色表示出来［7－10］。因为BEAM是在EEG的基础上将信号进一步转化分析而来的，因此这种分析方式能够发现EEG检查中比较难以判断的细微差异，从而提高了检查的阳性概率，同时又能够将病变部位直观表现出来，所以对脑肿瘤能够准确的定位，以便客观的对患者大脑的功能进行评价［11］。

通常来说，70%－85%的脑肿瘤患者的BEAM检查结果呈阳性，本实验中仅有4例检测结果为假阴性，检出率为93.55%，表现出来的特点是肿瘤灶附近的δ功率明显增高，尤其在额叶附近的病灶更加明显［12］。因此，BEAM与CT、MRI等扫描检测相比的优势，除了更直观准确的定位以外，更可以补充发现脑肿瘤对大脑带来的损伤范围。通过本次研究发现，δ与θ频带的功率在肿瘤病灶周围会呈现出弥漫性增加或者局灶高的情况，但是背景脑部会呈现出不对称分布的情况［12－13］。α频带的主峰的频率会减慢，或者出现β的功率局限性升高的情况。而BEAM对脑肿瘤的检测过程中，还发现δ、θ频带的功率分布增高的同时，往往会伴随有α频带节律的减慢，这说明α节律减少或者单侧优势活跃有可能是肿瘤的预兆。而α节律的抑制的情况，在顶部和枕部的肿瘤中更为常见，因此具有更多的诊断价值［14］。而β功率的改变往往显示对侧部区域有肿瘤样改变，但是这种改变只在BEAM中显示，在EEG中是无法显示出来的，所以说这一特性改变是BEAM所特有的。

EEG因为反映的是脑细胞生物电的活动情况，所以不能因为BEAM的改变来显示出脑肿瘤的性质，但是BEAM仍然是可以对脑肿瘤的性质提供出一定的参考价值。这或许是因为恶性肿瘤的特点是生长速度异常，对周围组织有强力的破坏性质，甚至会导致周围组织产生水肿样变化，因此脑细胞的生物电活动会受到相应的影响导致变化［15］。而脑良性肿瘤因为肿瘤周围的纤维膜包裹而不发生对周围组织的侵袭，因此不会有周围组织的水肿样改变，所以BEAM的异常率较低。

［1］张爱玲.脑电地形图在脑肿瘤诊断中的应用研究［J］.世界中西医结合杂志，2012，7（5）：441.

［2］吴羽凌.脑电地形图结合脑电图诊断病毒性脑膜炎150例分析［J］.长江大学学报，2011，8（5）：158.

［3］周 静，罗邵阳.脑电地形图、脑电图检查在早期急性脑型血吸虫病的诊断价值［J］.中国现代医生，2011，49（22）：97.

［4］赵建锋.CT与脑电地形图诊断精神分裂症价值［J］.中华实用诊断与治疗杂志，2013，27（6）：573.

［5］刘名顺.脑电地形图及其临床应用［J］.现代电生理学杂志，2011，15（3）：173.

［6］白玉海，张 锦.脑电地形图对老年痴呆患者诊断意义的评估［J］.实用心脑肺血管病杂中国伤残医学，2011，19（6）：40.

［7］路晓林，龙浩文.失眠症患者脑电超慢涨落图特征研究［J］.现代生物医学进展，2010，10（10）：1895.

［8］何兵荣，谢江，易玉军.彩色脑电地形图的临床应用价值研究［J］.社区医学杂志，2014，12（18）：88.

［9］陶永苍，贾嘉华，臧贺川，等.脑超慢涨落图技术检测急性脑梗死患者脑内神经递质变化特点研究［J］.中国全科医学，2012，15（7）：2424.

［10］Lee JW，Wen PY，Hurwitz S，et al.Morphological characteristics of brain tumors causing seizures［J］.Arch Neurol，2010，67（3）：336.

［11］徐文兰，陈建芳.脑卒中后迟发性癫痫的脑电图分析［J］.临床医学，2013（7）：64.

［12］冯美平.24例颅内占位继发性癫痫患者脑电图分析［J］.山西职工医学院学报，2014（4）：17.

［13］LV Dong－Fang，WU Jiang，ZHANG Guo－cong，et al.Clinical A－nalysis of Electroencephalogram（EEG）of Gliomas with Secondary Epilepsy［J］.Clinical Misdiagnosis And Mistherapy，2015，28（5）：79.

［14］漆新伟，但 炜，唐文渊.皮层脑电图监测在幕上肿瘤切除术中的应用［J］.实用医院临床杂志，2011，8（2）：186.

［15］薛 贵，陈传升，吕忠林，等.脑成像技术及其在决策研究中的应用［J］.心理学报，2010，42（1）：120.

Analyze the characteristics of electroencephalogram（EEG）and electroencephalogram（BEAM）in brain tumor patients

YANG Yan－qing，XUE Tao.
（Department of Neurosurgery，the Affiliated Hospital of Yan’an University，Yan’an

ObjectiveTo compare and analyze the characteristics of electroencephalogram（EEG）and brain electrical map（BEAM）in brain tumor patients，so as to lay a theoretical foundation for the follow－up clinical work.Methods 62cases of patients with brain tumors were received EEG and beam examination who were diagnosed in our hospital from January 2010to December 2013，analyzed the relationship between brain tumor location and the brain electrical topographic map，and compared the accuracy rate of EEG and beam on positioning tumor.Results There were 4cases of normal and 58cases of abnormal results in 62cases of patients after BEAM analysis.Abnormal results showed there were 22cases energy value was significantly higher，theta energy values increased significantly 14cases，two energy values were also significantly higher 15cases，alpha energy values were significantly increased 5cases，beta energy value was significantly higher 2cases.The localization rate of benign tumor was 71.42%，the malignant tumor was 76.32%，and the metastasis was 66.67%.The accuracy of BEAM was significantly higher than that of EEG and was statistically significant（P＜0.05）.Conclusion The results of BEAM examination are not only positive than EEG，but also has high reference value in the localization and qualitative analysis.

Brain tumor；Electroencephalogram（EEG）；Electroencephalogram（BEAM）；Characteristic

R739.41

A716000，China）

2014－07－14）

1007－4287（2015）10－1661－03

陕西省教育厅（2013K12－01－23）