大学生职业生涯规划及相关影响因素分析

肖 琴

（海南大学 经济与管理学院，海口 570228）

一、前言

随着高等教育的大众化，大学生人数逐年增加，毕业生就业压力也越来越大。一些热门专业由于求职人数太多，职位供给有限，竞争更是激烈。来自大街网的数据显示，银行笔试通过的比例是10∶1，面试的录取比例是 4∶1。在求职面试时，对自我定位能力认识不清，以及对能否胜任岗位所提出的能力要求无法做出正确的判断，不了解行业的发展前景、用人要求，盲从他人，缺少相关的职业资格证书以及相应的面试技巧等，都是导致求职失败的原因。

通过对大学生职业生涯规划及相关影响因素的分析，有利于找出大学生就业能力低的症结，从而有针对性地采取措施，提高大学生的求职竞争力，促进就业。

二、基本情况统计及初步分析

本文主要研究在校一二三年级大学生职业生涯规划情况，采用在图书馆、自习室以及宿舍楼向不同年级大学生发放调查问卷的形式进行样本信息搜集。本次共发放400份问卷，收回有效问卷323份，问卷有效率为80.75%。

表1 样本基本构成情况统计

调查显示，大学生父母的职业集中在务农、公司员工以及打工者三类上，父母在事业单位和机关工作的较少。父母职业的不同，对大学生职业生涯规划会有直接或者间接的影响。在遇到职业生涯规划的问题时，多数人会选择自己解决，表明可能存在不愿与老师、家长进行职业规划方面问题的积极沟通，因此教师应加强与学生正式或非正式的沟通。

三、大学生职业生涯规划的深入分析

（一）因子分析

本文通过查阅有关文献，借鉴詹发尚编制的大学生职业生涯规划量表①詹发尚.大学生职业生涯规划的研究［D］.曲阜：曲阜师范大学，2006。，对一些问题进行了删除与修改，最终得到由18个问题组成的量表，对量表进行信度与效度检验，采用因子分析法提炼公共因子进行分析。

1.量表可靠性分析

表2 大学生职业生涯规划量表信度分析

一般而言，α系数达到了0.8以上，即为相当高的水平。表2中分析结果显示，Cronbachs Alpha为0.835，表明此量表具有很好的一致性与稳定性，适合用来做调研。

2.效度分析

在进行因子分析之前，先对量表的各个变量进行相关分析，本文采用巴特利特球形检验（Bartlett Test of Sphericity）和KMO检验测量原有变量是否适合于做因子分析。

表3显示，KMO的值为 0.873，介于0.8～0.9之间，适合做因子分析；Bartlett的球形度检验的卡方值为1317.174，显著性概率小于0.05，适合做因子分析。

表3 大学生职业生涯规划量表KMO和Bartlett的检验

在做因子分析时，对自我职业生涯管理量表的21个项目采用主成分分析法进行因子抽取，选取特征值大于1的因子，采用方差最大法对因子荷载矩阵进行旋转，提取4个因子。对量表通过方差最大变异旋转后的因子矩阵如表4所示。

表4 大学生职业生涯规划量表通过方差最大化正交旋转后的因子载荷矩阵

这里对大学生职业生涯规划的量表18个项目进行主成分分析和最大方差正交旋转，得到4个公共解释因子，分别命名为“自我认知”“职业探索”“目标计划”“自我提升”。

公共因子得分模型如下：

F1=0.244*了解自己的个性+0.248*了解自己的兴趣+……-0.141*提升写作能力

F2=0.007*了解自己的个性-0.006*了解自己的兴趣+……-0.043*提升写作能力

F3=-0.055*了解自己的个性-0.075*了解自己的兴趣+……-0.025*提升写作能力

F4=-0.057*了解自己的个性+0.002*了解自己的兴趣+……+0.494*提升写作能力

根据模型，计算出每个样本的4个公共因子得分，得分结果直接以变量保存在样本数据中，然后根据每个因子的方差贡献率以及累计方差贡献率计算综合因子得分，计算公式如下：

（二）大学生职业生涯规划的相关分析

采用相关分析对大学生职业生涯规划的自我认识、职业探索、目标计划、自我提升以及综合维度进行分析。相关矩阵见表5。

表5 其它因素与大学生职业生涯规划的相关矩阵

对自我认知的相关分析。性别、专业类别、专业满意度与对学校就业指导的满意度正相关；年级、家庭经济状况、社会实践与自我认知负相关。即理工类专业低年级家庭收入偏低的女性，没有参加过社会实践，对专业和学校就业指导更满意，更倾向于清晰明确的自我认知，对自己的职业发展也更清楚，能更好地进行自我职业定位。

对职业探索的相关分析。性别、专业类别、专业满意度、对学校就业指导的满意度与职业探索正相关；年级、家庭经济状况、社会实践与职业探索负相关。即理工类专业低年级女生，没有参加过社会实践，家庭收入偏低，对专业和学校就业指导服务更满意，倾向于对职业了解得更深入、更全面。

对目标计划的相关分析。除了经济状况、社会实践与目标计划负相关，其它因素均与目标计划正相关。即高年级理工类女生，家庭收入偏低，没有参加过社会实践，对专业和学校就业指导服务更满意，有更可行的目标计划，并根据自身实践以及就业讲座获取的信息经常对目标计划进行修正。

对自我提升的相关分析。除了专业类别、经济状况、社会实践与自我提升负相关，其它因素均与自我提升正相关。即文科类高年级女生，没有参加过社会实践，家庭收入偏低，对专业和学校就业指导服务更满意，更倾向于对自己各方面能力进行提升，增强求职竞争力。

从综合因子来看，除了年级、经济状况、社会实践与综合因子负相关，其余均正相关。

（三）对大学生职业生涯规划的回归分析

从前面对大学生职业生涯规划相关因素的分析可知，各相关因素对大学生职业生涯规划都会产生一定的影响。因此，采用多元回归分析，对大学生职业生涯规划与相关影响因素的关系进行进一步检验与分析。以各相关因素为自变量，以大学生职业规划四维度以及综合因子为因变量进行回归分析，在分析中，分别采用因子得分进行计算。回归分析的结果见表6。

表6是对大学生职业生涯规划四维度以及综合因子F的回归分析。性别对职业探索和自我提升有显著性影响，且对自我提升的影响高于对职业探索的影响；年级和专业类别对四个维度的影响不显著，可以不考虑；家庭经济状况成为影响自我认知、职业探索、自我提升的显著性因素，随着家庭经济收入（低，中，高）增高，对自我认识、职业探索，自我提升的负面影响会相应增加；家庭经济状况对目标计划无显著影响；专业满意度对自我认知、职业探索、目标计划、自我提升有显著性的积极影响；就业指导服务满意度对职业探索与目标计划有显著性的积极影响，对自我提升与自我认知无显著影响；社会实践对自我认知和职业探索有显著性的消极影响，对目标计划与自我提升无显著性影响。

对综合因子F的分析，性别、经济状况、专业满意度、就业指导服务满意度、社会实践对综合因子F有显著性影响。其中，经济状况和社会实践对综合因子具有负面影响，经济状况对综合因子的消极影响弱于社会实践对综合因子的负面影响。专业和就业指导服务满意度对综合因子具有积极影响，且就业指导服务满意度带来的积极效应高于专业满意度。

四、研究结论及建议

（一）研究结论

第一，分析表明，大学生职业生涯规划与性别、专业满意度、学校就业指导服务满意度一般是正相关关系，与家庭经济状况、社会实践一般是负相关关系。即没有参加过社会实践的女性、家庭经济收入偏低，对专业和学校就业指导服务更满意，在大学生职业生涯规划四维度上有更好的表现。

第二，对四维度的回归分析表明，家庭经济状况、社会实践、专业满意度是解释自我认知的有力变量；性别、经济状况、专业和学校就业指导服务满意度、社会实践很好地解释了职业探索、就业指导满意度的积极影响高于专业满意度；专业满意度的积极效应高于就业指导满意度；自我提升受性别、家庭经济状况、专业满意度的影响更显著。

表6 大学生职业生涯规划的回归分析

（二）建议

1.对学校就业指导的建议

由于学校就业指导服务的积极效应要高于其它因素带来的积极效应，因此学校要加强对学生的就业指导服务。从时间和对象上而言，就业指导服务不应该仅限于对即将毕业的大四学生，应该从大一开始就对学生进行职业生涯规划发展教育。让刚步入校园的新生树立职业规划意识，尽早开始对自己进行职业定位。班级辅导员要主动与学生就职业生涯规划加强沟通。由于辅导员不一定具备专业的职业指导师资格，因此学校可以聘请专业的职业指导师，对辅导员进行培训，共同负责落实学生职业生涯规划。

2.对父母家庭教育的建议

从分析可以看出，专业满意度是自我认识、职业探索、目标计划以及自我提升的有力解释变量。因此，在高考选择志愿时，父母不应该只关注学校名气，更应该结合学生的兴趣、特长给予合适的建议。在确保孩子了解专业情况以及自己的特长兴趣的情况下，进行合理的选择。

从分析可知，家庭的经济收入是预测大学生自我认识、职业探索、自我提升的有力变量，经济状况偏高会不利于大学生自我认识、职业探索、自我提升。因此，高收入家庭父母要加强与孩子的沟通，培养孩子独立、主动进行职业探索，制定计划提升自己的能力，确保高收入的家庭背景不会使大学生做出错误的自我认识与定位。

3.对学生的建议

从分析得出，社会实践对职业生涯规划会带来消极的影响。在与大学生访谈中了解到，大学生对于去企业实习普遍认为是充当廉价劳动力。当然，一些企业在用人方面确实存在问题，但是对于没有任何工作经验的大学生而言，首先自己要有正确的心态，才能在做看似不起眼的杂事上有所收获。拥有正确的心态才会在工作中积累经验，赢得同事的信任，从而获得进步发展的空间。

［1］李杉杉.大学生职业生涯规划特点及相关影响因素分析［D］.合肥：安徽医科大学，2008.

［2］杨平.女大学生职业生涯规划［J］.湖南师范大学教学科学学报（第 9 卷），2010（3）：97-98.

［3］李玉淑.浅谈社会实践对大学生职业生涯规划的导向作用［J］.消费导刊，2008（10）：255.

［4］王琛.专业不满意大学生职业生涯规划状况与干预研究［D］.四川师范大学，2008.

［5］詹发尚.大学生职业生涯规划的研究［D］.山东：曲阜大学，2006.

［6］薛薇.统计分析与 SPSS的应用（第三版）［M］.北京：中国人民大学出版社，2011.