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浅谈大数据时代学术期刊编辑的“精准”意识

2015-03-21王绍林

文教资料 2015年36期
关键词:选题学术期刊精准

王绍林

(南京师范大学文学院文教资料杂志社,江苏南京210097)

浅谈大数据时代学术期刊编辑的“精准”意识

王绍林

(南京师范大学文学院文教资料杂志社,江苏南京210097)

大数据时代,媒体走向高度融合,给学术期刊的编辑出版和从业者带来了新的挑战和机遇。在此背景下,学术期刊编辑“精准”意识的提升,尤显迫切和必要,亦因之更具机遇和助力。提升“精准”意识,主要体现在:对出版政策方针的精准领会、对科研前沿热点话题的精准关切、对选题策划的精准把握、对出版时效的精准控制、对期刊学术质量的及时反馈和精准评估。只有时刻保持“精准”意识,才能保证学术期刊质量,从而推动学术事业和期刊编辑出版行业的进步。

大数据学术期刊编辑“精准”意识

一、引言:再谈“大数据时代”

时下,“大数据”炙手可热,随着云处理技术、新型社交网络、智慧生活等新技术的广泛应用,其影响已波及社会的方方面面。所谓“大数据(BigData)”,即不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而采用所有数据的方法得到的信息。大数据一般满足三个特点,即“规模性(volume)、多样性(variety)和高速性(velocity)”[1],《大数据时代》的作者维克托认为大数据开启了一次重大的时代转型,即开启了一个以“3V”为特征的时代。

在传媒领域,“大数据”现象呈现一派“火热”的态势。一方面,对于追求新闻时效性和受众广泛的报纸、电视、网络等传媒而言,大数据和媒体融合方兴未艾,已成为时代的主流和改革的方向;另一方面,对于以高校学报等为代表的学术期刊而言,其特殊性质决定了它们的步伐虽慢半拍,但其本身“数字化”的优势,仍为拥抱“大数据”提供了便利,因为比起非学术期刊和图书,学术期刊的数字化进程起步更快,且效果更好[2]。但是周小华认为,从深层次看,“大数据”深刻地改变着学术期刊的边界,使学术期刊面临新的挑战和机遇,“大数据”将造就新意义上的中国学术期刊[3]。

作为学术期刊工作的主体,学术期刊编辑的科研化、学术化是毋庸置疑的,他们既是专家又是杂家,既是编辑出版技术人员,又是重要的研究人员。因此,一方面,固然要求其勇于突破,迎头赶上,准确地抓紧新的发展机遇,积极提升对新形势的研究能力,有效推动学术期刊的发展。另一方面,由于大数据“非精确而是模糊、非因果而是相关”的特性(比如,《大数据时代》的作者维克托认为:“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。”“只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。“当我们试图扩大数据的时候,要学会拥抱混乱”[4]。)既与学术研究崇尚真实、精确、注重因果关系等本质特征和功能效用有所牴牾,也与“校对如校雠”的编辑精神相背离,故而在学术期刊的编辑实践中,无须为赶时髦一拥而上、言必称“大数据”,在编辑思路和工作流程中,也不能惟数据化、惟技术化。基于此,在当今高速、多样、海量数据的洪流中,学术期刊编辑“精准”意识的提升,尤显迫切和必要。其主要体现在:对出版政策方针的精准领会、对科研前沿热点话题的精准关切、对选题策划的精准把握、对出版时效的精准控制、对期刊学术质量的及时反馈和精准评估。

二、对出版政策方针的精准领会

(一)更高的政治敏感性

学术期刊是学术研究成果的重要载体,遵循国家出版政策方针,遵守出版法律法规,遵从宣传纪律和出版原则,把握正确的舆论导向,对于期刊而言,既关乎其生存,也是一种社会责任。

学术期刊具有政治属性、文化属性、信息属性和商品属性四种基本属性,其中政治属性是第一位的,它决定着期刊的立场、观点和导向[5]。学术期刊,尤其是人文社科类期刊,由于研究对象往往涉及政治、历史等人文社科领域,选题多涉及政治经济制度、民族、宗教等,而作者的研究立场往往带有自己的价值取向,因此,编辑必须提高政治素养,具备较高的政治敏感性,紧跟政治形势,敏锐地辨识“大数据”海量信息中的政治错漏和思想糟粕,在期刊国际化的新形势下,时刻坚持正确的政治方向。

(二)对改革文件的精准领会

近年以来,国家陆续出台了期刊改革的相关文件如《关于进一步加强和改进报刊出版管理工作的通知》、《关于进一步推进新闻出版体制改革的指导意见》,提出了加快建立报刊出版单位评估体系、实施报刊退出机制等办法,颁布了《关于深化非时政类报刊出版单位体制改革的意见》、《关于报刊编辑部体制改革的实施办法》等。

作为学术期刊编辑,只有对相关文件深入研读、仔细揣摩、精准领会其改革精神,方能结合大数据时代的新传播手段和环境,积极配合和推进期刊改革的进行。

三、对科研前沿热点话题的精准关切

(一)提升获取和整合信息的能力

大数据时代最突出的特征,无疑是让人能够从海量信息中,发现有价值的能为我所用的信息,并挖掘出这些信息的关联性和潜在价值,从而充分利用。

学术期刊编辑提高精准获取信息的能力,首先要提高对科研前沿热点话题的关注度,必须具有见微知著的敏感性、辨识性和把握能力,才能对信息进行正确而又精准地分析和利用。其次要有的放矢地收集信息,借助大数据的海量信息源和整合能力,在无边无际的信息流中挖掘、筛选、甄别、整合,分析、处理、提炼出有价值的信息。

(二)培养和保持创新型思维

在对科研前沿的关注中,学术期刊编辑要时刻保持清醒,以防对大数据的过渡依赖。大数据主要是拥有硬件的优势,而其运行方式依赖于云计算,与人脑相比,具有一定的局限性,纯数字化的操作不能完全代替人的创新型思维。大数据的优势是“挖掘既往”以“推知未来”,但这种预测,须建立在一定的前提下。在科研前沿,热点话题层出不穷,更新快、周期短,日新日日新,只有首先培养和保持创新型思维,知道自己要什么,再辅以大数据的手段,才能精准关切,避免在“大数据”里兜圈、迷失。

四、对选题策划的精准把握

(一)用大数据的思维去捕捉选题

选题策划是确保期刊提高水平,保持高质量的首要环节,这个环节中编辑须紧密围绕办刊方针和学术科研的专业特点,紧抓专业领域发展动态,用大数据的思维,主动地、有意识地在繁杂的信息库中去粗取精、去伪存真,捕捉到与学科前沿相适应的选题。

(二)把碎片化的视角纳入选题

大数据时代学术期刊的选题策划,所依赖的不仅仅是海量的整体数据,而且可以是碎片化视角。“大数据时代可以将碎片化视角纳入选题策划……按照一定的规则对海量文章进行碎片化,比对已有的行业热点和预期的创新点,形成创新库”[6]。碎片化,并非为“碎片”而“碎片”,而是为了实现在大数据“海量”背景下对行业热点和创新点的人为预期。这种预期是建立在编辑创新思维和敏感性的前提下,借助大数据,借助细节,使其能够进一步精准化和明晰化。

(三)跨媒体和数字化的策划意识

不同媒体的选题策划具有不同的特点,编辑只有“对症下药”才能“投其所好”,精准地迎合不同的受众。大数据时代,学术期刊编辑也要树立其跨媒体和数字化的策划意识。具体体现在将单一内容扩展到不同的载体形式(传统纸媒到网络、手机)、把内容本身进行扩展(单一选题点扩展为多点选题)、多方面内容的整合(挖掘内容与信息的深度)、对众多数据的重新整合与排列组合等。这些,都考验着学术期刊编辑的策划能力。

五、对出版时效的精准控制

稿件是学术期刊的生命之源,审稿是重中之重。加快稿件的审读和编辑加工,从而提高出版时效,在当今时代具有相当的意义。

(一)借助大数据工具进行审稿

大数据时代的稿件审读,依然沿用了“三审制”,只有编辑人员自己先转换思想意识,才能促进稿件处理的提速。

学术研究的特点是各学科细化交叉,并随着时代与时俱进,不断变化。交叉学科有时很难找到合适的审稿专家,在大数据时代之前,要对稿件是否涵盖学术前沿、热点进行考查,并对内容的可靠性、有效性和时效性进行评价和遴选是相当不易的。大数据时代,这些问题可在一定程度上借助审稿辅助工具——各类信息平台来解决。

(二)利用大数据协助编辑加工

大数据时代“允许不精确”,借助于电子采编系统,编辑可较为容易地实现来稿的自动提取登记,并对稿件的格式、要素进行核查,主动及时地反馈给作者修改,直至符合组稿的初步的要求。既节约了格式修改的大量时间,也简化了作者的投稿流程,提高了作者和编辑沟通效率,反而有助于对出版时效的精准控制。

六、对期刊学术质量的及时反馈和精准评估

(一)由单向传播改为交互传播

与纸媒时代的单向传播相比,大数据时代的学术期刊终于走向交互传播。这势必将使编辑更注重用户浏览、分享、评价的反馈[7]。同时,编辑也更为方便地获得此类信息。这种模式的转变,有助于提高编辑和审稿专家决策的透明度,有助于作者、编者和读者三者间的及时交流,确保编辑审稿的公正公平。

(二)借助于大数据工具对期刊质量精准评估

编辑可通过开放对论文和期刊质量的评价窗口和通道,借助于知名的学术数据库,进一步收集专家的评议、同行的分析和引用、作者的反馈、读者的推荐或批评、热度等等,可更为精准地对期刊的质量进行自我评估,从而推动期刊质量的螺旋上升。

七、结语

大数据的时代大潮势不可当,学术期刊编辑只有迎头而上,在编辑工作转型中,不但要树立“大数据”意识,还要不忘根本,时时保持“精准”意识,才能最大程度地保持学术期刊的质量,最大范围地传播和交流学术成果,从而推动学术事业和期刊编辑出版行业的进步。

[1][4]维克托·迈尔-舍恩伯格著.盛杨燕,周涛译.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].杭州:浙江人民出版社,2012.

[2]周小华.中国学术期刊的数字化问题探讨[J].理论学刊,2009(4).

[3]周小华.“大数据”时代中国学术期刊的转型与发展机遇[J].科技与出版.2014(4).

[5]唐兵.论学术期刊编辑的政治素养[J].四川行政学院学报,2012(6).

[6]彭远红.简论大数据时代科技期刊编辑的信息素养[J].科技与出版,2014(3).

[7]苗卉.大数据时代编辑理念的更新[J].出版广角,2013(7).

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