广东省制造业与物流业发展关系实证研究

顾占波　谭其荣　谭梦华

制造业与物流业的联动对推动国民经济发展、加快产业的转型升级具有重要意义。应用EVIEW和SPSS软件对广东省1995-2012年的数据进行分析，通过平稳性检验、协整分析和格兰杰因果关系检验，得出广东省制造业与物流业之间存在着单向协整关系，物流业是制造业的格兰杰原因。

在现代供应链管理的环境下，产业间的联合互动是未来的发展趋势，制造业与物流业之间具有较大联合发展空间。广东省作为经济大省，制造业发展的底蕴深厚，但是其物流业的发展相对滞后于制造业，加强对两业关系的研究，有利于更好的促进两业的联合发展。

目前，学者们在制造业与物流业发展的关系方面作了大量研究。计东亚同时使用eviews和spss两个软件对照互补的分析制造业与物流业的关系，得出一致性的结论，两业呈正相关关系[1]。韦琦对两业的增加值进行协整检验，结果表明全国制造业与物流业在1978-2009年间表现出长期均衡状态，后者发展是前者发展的格兰杰原因[2]。唐国兴和段杰以深圳市为例，建立了关于制造业与生产性服务业增加值关系的回归模型，并从弹性关系和乘数关系两方面验证了两者具有和理论推证结果一致的正相关关系[3]。甘卫华和汪涓建立了江西省两业关系模型，通过分析得出，物流业的发展有利于制造业竞争力的提升，两者符合logistic模型，同时制造业的竞争力的提升拉动了物流业的发展，基本符合inverse模型[4] 。

2 广东省制造业与物流业产业关系实证分析

指标的选取及处理。物流产业的影响因素很多，由于其量化问题还没有系统化，因此选用交通运输、仓储、邮电通信业的增加值值来近似代替宏观物流业的发展现状。由于制造业在工业中占有很大的比例，因此以工业的增加值代表制造业的发展现状。为了消除时间序列的异方差和数据波动的影响，在不改变变量长期关系的前提下，对指标数据采取自然对数变换，消除时间序列的异方差现象。制造业的总产值记为LM，物流业的总产值记为LL。

平稳性检验。传统的计量分析多采用回归分析的方法， 然而时间序列的回归分析要求时间序列数据是相关的，但大多数时间序列是非平稳的， 不满足传统的回归分析对数据平稳性的要求。因此， 在运用时间序列资料进行分析时， 为了避免出现伪回归现象，首先应对变量进行平稳性

检验。平稳性检验的方法有很多种，比如单位根检验法和PP检验方法等等。一般认为， 单位根检验法是目前很有效的一种序列检验工具， 即所谓的ADF （ Augmented Dickey Fuller Test）检验方法[5]。运用eview6.0检验结果如表1所示。

注：检验形式（c，t，k）分别表示单位根检验方程常数项、时间趋势项、滞后阶数，D表示一阶差分，DD表示二阶差分。

检验结果表明制造业和物流业在5%的显著水平下存在单位根，是非平稳的时间序列，但经过一阶差分后变为平稳的时间序列，因此广东省制造业增加值和广东省物流业增加值为一阶非平稳时间序列。

协整分析。协整检验是对变量之间是否存在长期稳定关系进行的检验。协整理论认为， 虽然一些经济变量本身是非平稳序列， 但它们的线性组合却有可能是平稳的。这种平稳的线性组合可被解释为变量之间的长期稳定的均衡关系， 即在短期内， 由于随机因素干扰， 变量有可能偏离均值， 但这种偏离只是暂时的，随着时间的推移将会回到均衡状态。[6]借助格兰杰分析方法来分析相关数据的因果关系，首先对LM和LL两个序列的数据用最小二乘法进行回归分析，得到回归分析方程为：

从检验结果可知，R2很大，接近于1，说明LM和LL的正相关性非常强，而且因为DW统计量也比较合理，即说明没有伪回归的现象。同时可以得出一个结论，制造业增加值每增加1%，物流业增加值就增加0.52%。这与制造业的快速发展和制造业的产业升级战略有关，即越来越多的制造业企业为了进行产业升级和发展核心业务而选择物流业务外包。这一现象也促使了物流业的快速发展。该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志http：//www.ems86.com总第535期2014年第03期-----转载须注名来源在对这两个序列的残差进行进一步的ADF检验中显示并没有存在单位根，从而得出结论：LL和LM之间在5%的显著水平下是存在协整关系的。也就是说，广东省制造业和广东省物流业之间是存在长期稳定关系的，而这种稳定关系在短期动态调整过程中得以维持的。

因果关系检验。 格兰杰检验利用经济关系发挥作用的时间差和滞后项效应，根据经济变量各自的前期指标相互在解释、影响对方指标中的显著程度，来判断因果关系的存在性和方向。根据Granger因果检验的原理， 如果X 是引起Y变化的原因，必须满足2个条件： 1）X 应该有助于预测Y， 即在Y关于Y的过去值的回归中， 添加X的过去值作为独立变量应该显著地增强回归的解释能力； 2） Y不应该有助于预测X， 因为如果X 有助于预测Y， Y也有助于预测X， 则可能存在一个或几个其他的变量， 它们既是引起X 的原因， 又是引起Y的原因。要检验这2个条件是否成立， 规定原假设为：X 不是引起Y变化的原因， 把Y对Y的滞后值及对X的滞后值进行回归， 再将Y对Y的滞后值进行回归。然后用一个简单F 的统计量来确定X 的滞后值是否对第一个回归的解释能力有显著的贡献， 如果贡献显著， 则拒绝原假设， 认为X 是引起Y 变化的原因。[6]运用格兰杰因果关系检验，其结果如表2所示。

由表2可知：广东省物流业增加值和广东省制造业增加值之间确实存在单向因果关系，表现为广东省物流业是广东省制造业的格兰杰原因。这说明了广东省物流业对广东省制造业的发展具有显著的影响，但是广东省制造业对广东省物流业的发展却表现为推动力不足。

3 促进两业联动发展策略

调整两业联动的总体规划。相比我国其它省份，广东省的制造业起步相对较早，因此随着制造业发展而引进的物流产业发展也算起步较早。但对比国外成熟的物流产业系统，本省物流业的起点较低，规模相对较小，管理不够规范，也缺乏统一的规划指导。因此，国家发展和改革委员会于2008年12月份公布了《珠三角发展改革纲要（2008-2020）》。改革纲要通过提出构建现代产业体系，加快发展先进制造业的要求间接点出了对物流业的规划。要做好两业联动发展工作，必须严格按照纲要要求，制定好两业联动的总体规划，做好推动制造业和物流业联动发展的基础工作。

搭建两业联动的沟通平台，发挥政府的协调引导作用。 有效的沟通是每项工作顺利进行的前提。制造业和物流业发展的历史差异导致了两业沟通的必然阻碍。没有顺畅的信息共享平台，就无法实现两业间的有效沟通，这样的局面持续下去将会影响两业联动的顺利发展。而建立庞大的联动沟通平台需要大量的资源和资金，单靠至今还不够成熟的制造业和单薄的物流产业的作用根本无法实现。所以，要建造促进本省制造业和物流业的联动发展沟通平台，必须通过政府力量，建造起这个庞大的沟通系统。通过政府的协调引导作用，搭建起沟通平台，使得两业之间可以消除信息滞后和信息不匹配带来的供求不对应问题，促进两业的有机融合，加快制造业和物流业的联动发展。

完善省内物流干线和交通基础公共设施，推出两业联动优惠政策。物流配送的基本条件是要有贯彻连通的交通干线。政府相关部门应加快建设珠江三角洲周边地区的交通干线和基础公共设施，如城市间的地铁轨道系统和高速公路干线。同时，应针对粤西、粤东地区多为山地丘陵的地理状况，建设相应的物流配送基础设施，实现城乡地区、发达与欠发达地区的两业一体化发展。不要仅局限于在广佛深等广东省内小范围的发达城市完善两业发展。更应该加大广东省欠发达城市的中小型制造业和物流业的联合，通过“先富带动后富”的思想，实现广东省整体的两业联动发展。再者，政府可以通过政策鼓励引导，如指导中小型制造业企业通过将闲置物流设施租赁出去节省管理开支，增大利润，并为其租赁收入提供一定的税收政策优惠；或者指导发展中的物流企业通过融资租赁租入制造业企业闲置的物流配送设施，从而合理节约开支或节税，从而实现双方利润最大化。

（作者单位：广东工业大学管理学院）endprint

制造业与物流业的联动对推动国民经济发展、加快产业的转型升级具有重要意义。应用EVIEW和SPSS软件对广东省1995-2012年的数据进行分析，通过平稳性检验、协整分析和格兰杰因果关系检验，得出广东省制造业与物流业之间存在着单向协整关系，物流业是制造业的格兰杰原因。

在现代供应链管理的环境下，产业间的联合互动是未来的发展趋势，制造业与物流业之间具有较大联合发展空间。广东省作为经济大省，制造业发展的底蕴深厚，但是其物流业的发展相对滞后于制造业，加强对两业关系的研究，有利于更好的促进两业的联合发展。

目前，学者们在制造业与物流业发展的关系方面作了大量研究。计东亚同时使用eviews和spss两个软件对照互补的分析制造业与物流业的关系，得出一致性的结论，两业呈正相关关系[1]。韦琦对两业的增加值进行协整检验，结果表明全国制造业与物流业在1978-2009年间表现出长期均衡状态，后者发展是前者发展的格兰杰原因[2]。唐国兴和段杰以深圳市为例，建立了关于制造业与生产性服务业增加值关系的回归模型，并从弹性关系和乘数关系两方面验证了两者具有和理论推证结果一致的正相关关系[3]。甘卫华和汪涓建立了江西省两业关系模型，通过分析得出，物流业的发展有利于制造业竞争力的提升，两者符合logistic模型，同时制造业的竞争力的提升拉动了物流业的发展，基本符合inverse模型[4] 。

2 广东省制造业与物流业产业关系实证分析

指标的选取及处理。物流产业的影响因素很多，由于其量化问题还没有系统化，因此选用交通运输、仓储、邮电通信业的增加值值来近似代替宏观物流业的发展现状。由于制造业在工业中占有很大的比例，因此以工业的增加值代表制造业的发展现状。为了消除时间序列的异方差和数据波动的影响，在不改变变量长期关系的前提下，对指标数据采取自然对数变换，消除时间序列的异方差现象。制造业的总产值记为LM，物流业的总产值记为LL。

平稳性检验。传统的计量分析多采用回归分析的方法， 然而时间序列的回归分析要求时间序列数据是相关的，但大多数时间序列是非平稳的， 不满足传统的回归分析对数据平稳性的要求。因此， 在运用时间序列资料进行分析时， 为了避免出现伪回归现象，首先应对变量进行平稳性

检验。平稳性检验的方法有很多种，比如单位根检验法和PP检验方法等等。一般认为， 单位根检验法是目前很有效的一种序列检验工具， 即所谓的ADF （ Augmented Dickey Fuller Test）检验方法[5]。运用eview6.0检验结果如表1所示。

注：检验形式（c，t，k）分别表示单位根检验方程常数项、时间趋势项、滞后阶数，D表示一阶差分，DD表示二阶差分。

检验结果表明制造业和物流业在5%的显著水平下存在单位根，是非平稳的时间序列，但经过一阶差分后变为平稳的时间序列，因此广东省制造业增加值和广东省物流业增加值为一阶非平稳时间序列。

协整分析。协整检验是对变量之间是否存在长期稳定关系进行的检验。协整理论认为， 虽然一些经济变量本身是非平稳序列， 但它们的线性组合却有可能是平稳的。这种平稳的线性组合可被解释为变量之间的长期稳定的均衡关系， 即在短期内， 由于随机因素干扰， 变量有可能偏离均值， 但这种偏离只是暂时的，随着时间的推移将会回到均衡状态。[6]借助格兰杰分析方法来分析相关数据的因果关系，首先对LM和LL两个序列的数据用最小二乘法进行回归分析，得到回归分析方程为：

从检验结果可知，R2很大，接近于1，说明LM和LL的正相关性非常强，而且因为DW统计量也比较合理，即说明没有伪回归的现象。同时可以得出一个结论，制造业增加值每增加1%，物流业增加值就增加0.52%。这与制造业的快速发展和制造业的产业升级战略有关，即越来越多的制造业企业为了进行产业升级和发展核心业务而选择物流业务外包。这一现象也促使了物流业的快速发展。该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志http：//www.ems86.com总第535期2014年第03期-----转载须注名来源在对这两个序列的残差进行进一步的ADF检验中显示并没有存在单位根，从而得出结论：LL和LM之间在5%的显著水平下是存在协整关系的。也就是说，广东省制造业和广东省物流业之间是存在长期稳定关系的，而这种稳定关系在短期动态调整过程中得以维持的。

因果关系检验。 格兰杰检验利用经济关系发挥作用的时间差和滞后项效应，根据经济变量各自的前期指标相互在解释、影响对方指标中的显著程度，来判断因果关系的存在性和方向。根据Granger因果检验的原理， 如果X 是引起Y变化的原因，必须满足2个条件： 1）X 应该有助于预测Y， 即在Y关于Y的过去值的回归中， 添加X的过去值作为独立变量应该显著地增强回归的解释能力； 2） Y不应该有助于预测X， 因为如果X 有助于预测Y， Y也有助于预测X， 则可能存在一个或几个其他的变量， 它们既是引起X 的原因， 又是引起Y的原因。要检验这2个条件是否成立， 规定原假设为：X 不是引起Y变化的原因， 把Y对Y的滞后值及对X的滞后值进行回归， 再将Y对Y的滞后值进行回归。然后用一个简单F 的统计量来确定X 的滞后值是否对第一个回归的解释能力有显著的贡献， 如果贡献显著， 则拒绝原假设， 认为X 是引起Y 变化的原因。[6]运用格兰杰因果关系检验，其结果如表2所示。

由表2可知：广东省物流业增加值和广东省制造业增加值之间确实存在单向因果关系，表现为广东省物流业是广东省制造业的格兰杰原因。这说明了广东省物流业对广东省制造业的发展具有显著的影响，但是广东省制造业对广东省物流业的发展却表现为推动力不足。

3 促进两业联动发展策略

调整两业联动的总体规划。相比我国其它省份，广东省的制造业起步相对较早，因此随着制造业发展而引进的物流产业发展也算起步较早。但对比国外成熟的物流产业系统，本省物流业的起点较低，规模相对较小，管理不够规范，也缺乏统一的规划指导。因此，国家发展和改革委员会于2008年12月份公布了《珠三角发展改革纲要（2008-2020）》。改革纲要通过提出构建现代产业体系，加快发展先进制造业的要求间接点出了对物流业的规划。要做好两业联动发展工作，必须严格按照纲要要求，制定好两业联动的总体规划，做好推动制造业和物流业联动发展的基础工作。

搭建两业联动的沟通平台，发挥政府的协调引导作用。 有效的沟通是每项工作顺利进行的前提。制造业和物流业发展的历史差异导致了两业沟通的必然阻碍。没有顺畅的信息共享平台，就无法实现两业间的有效沟通，这样的局面持续下去将会影响两业联动的顺利发展。而建立庞大的联动沟通平台需要大量的资源和资金，单靠至今还不够成熟的制造业和单薄的物流产业的作用根本无法实现。所以，要建造促进本省制造业和物流业的联动发展沟通平台，必须通过政府力量，建造起这个庞大的沟通系统。通过政府的协调引导作用，搭建起沟通平台，使得两业之间可以消除信息滞后和信息不匹配带来的供求不对应问题，促进两业的有机融合，加快制造业和物流业的联动发展。

完善省内物流干线和交通基础公共设施，推出两业联动优惠政策。物流配送的基本条件是要有贯彻连通的交通干线。政府相关部门应加快建设珠江三角洲周边地区的交通干线和基础公共设施，如城市间的地铁轨道系统和高速公路干线。同时，应针对粤西、粤东地区多为山地丘陵的地理状况，建设相应的物流配送基础设施，实现城乡地区、发达与欠发达地区的两业一体化发展。不要仅局限于在广佛深等广东省内小范围的发达城市完善两业发展。更应该加大广东省欠发达城市的中小型制造业和物流业的联合，通过“先富带动后富”的思想，实现广东省整体的两业联动发展。再者，政府可以通过政策鼓励引导，如指导中小型制造业企业通过将闲置物流设施租赁出去节省管理开支，增大利润，并为其租赁收入提供一定的税收政策优惠；或者指导发展中的物流企业通过融资租赁租入制造业企业闲置的物流配送设施，从而合理节约开支或节税，从而实现双方利润最大化。

（作者单位：广东工业大学管理学院）endprint

制造业与物流业的联动对推动国民经济发展、加快产业的转型升级具有重要意义。应用EVIEW和SPSS软件对广东省1995-2012年的数据进行分析，通过平稳性检验、协整分析和格兰杰因果关系检验，得出广东省制造业与物流业之间存在着单向协整关系，物流业是制造业的格兰杰原因。

在现代供应链管理的环境下，产业间的联合互动是未来的发展趋势，制造业与物流业之间具有较大联合发展空间。广东省作为经济大省，制造业发展的底蕴深厚，但是其物流业的发展相对滞后于制造业，加强对两业关系的研究，有利于更好的促进两业的联合发展。

目前，学者们在制造业与物流业发展的关系方面作了大量研究。计东亚同时使用eviews和spss两个软件对照互补的分析制造业与物流业的关系，得出一致性的结论，两业呈正相关关系[1]。韦琦对两业的增加值进行协整检验，结果表明全国制造业与物流业在1978-2009年间表现出长期均衡状态，后者发展是前者发展的格兰杰原因[2]。唐国兴和段杰以深圳市为例，建立了关于制造业与生产性服务业增加值关系的回归模型，并从弹性关系和乘数关系两方面验证了两者具有和理论推证结果一致的正相关关系[3]。甘卫华和汪涓建立了江西省两业关系模型，通过分析得出，物流业的发展有利于制造业竞争力的提升，两者符合logistic模型，同时制造业的竞争力的提升拉动了物流业的发展，基本符合inverse模型[4] 。

2 广东省制造业与物流业产业关系实证分析

指标的选取及处理。物流产业的影响因素很多，由于其量化问题还没有系统化，因此选用交通运输、仓储、邮电通信业的增加值值来近似代替宏观物流业的发展现状。由于制造业在工业中占有很大的比例，因此以工业的增加值代表制造业的发展现状。为了消除时间序列的异方差和数据波动的影响，在不改变变量长期关系的前提下，对指标数据采取自然对数变换，消除时间序列的异方差现象。制造业的总产值记为LM，物流业的总产值记为LL。

平稳性检验。传统的计量分析多采用回归分析的方法， 然而时间序列的回归分析要求时间序列数据是相关的，但大多数时间序列是非平稳的， 不满足传统的回归分析对数据平稳性的要求。因此， 在运用时间序列资料进行分析时， 为了避免出现伪回归现象，首先应对变量进行平稳性

检验。平稳性检验的方法有很多种，比如单位根检验法和PP检验方法等等。一般认为， 单位根检验法是目前很有效的一种序列检验工具， 即所谓的ADF （ Augmented Dickey Fuller Test）检验方法[5]。运用eview6.0检验结果如表1所示。

注：检验形式（c，t，k）分别表示单位根检验方程常数项、时间趋势项、滞后阶数，D表示一阶差分，DD表示二阶差分。

检验结果表明制造业和物流业在5%的显著水平下存在单位根，是非平稳的时间序列，但经过一阶差分后变为平稳的时间序列，因此广东省制造业增加值和广东省物流业增加值为一阶非平稳时间序列。

协整分析。协整检验是对变量之间是否存在长期稳定关系进行的检验。协整理论认为， 虽然一些经济变量本身是非平稳序列， 但它们的线性组合却有可能是平稳的。这种平稳的线性组合可被解释为变量之间的长期稳定的均衡关系， 即在短期内， 由于随机因素干扰， 变量有可能偏离均值， 但这种偏离只是暂时的，随着时间的推移将会回到均衡状态。[6]借助格兰杰分析方法来分析相关数据的因果关系，首先对LM和LL两个序列的数据用最小二乘法进行回归分析，得到回归分析方程为：

从检验结果可知，R2很大，接近于1，说明LM和LL的正相关性非常强，而且因为DW统计量也比较合理，即说明没有伪回归的现象。同时可以得出一个结论，制造业增加值每增加1%，物流业增加值就增加0.52%。这与制造业的快速发展和制造业的产业升级战略有关，即越来越多的制造业企业为了进行产业升级和发展核心业务而选择物流业务外包。这一现象也促使了物流业的快速发展。该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志http：//www.ems86.com总第535期2014年第03期-----转载须注名来源在对这两个序列的残差进行进一步的ADF检验中显示并没有存在单位根，从而得出结论：LL和LM之间在5%的显著水平下是存在协整关系的。也就是说，广东省制造业和广东省物流业之间是存在长期稳定关系的，而这种稳定关系在短期动态调整过程中得以维持的。

因果关系检验。 格兰杰检验利用经济关系发挥作用的时间差和滞后项效应，根据经济变量各自的前期指标相互在解释、影响对方指标中的显著程度，来判断因果关系的存在性和方向。根据Granger因果检验的原理， 如果X 是引起Y变化的原因，必须满足2个条件： 1）X 应该有助于预测Y， 即在Y关于Y的过去值的回归中， 添加X的过去值作为独立变量应该显著地增强回归的解释能力； 2） Y不应该有助于预测X， 因为如果X 有助于预测Y， Y也有助于预测X， 则可能存在一个或几个其他的变量， 它们既是引起X 的原因， 又是引起Y的原因。要检验这2个条件是否成立， 规定原假设为：X 不是引起Y变化的原因， 把Y对Y的滞后值及对X的滞后值进行回归， 再将Y对Y的滞后值进行回归。然后用一个简单F 的统计量来确定X 的滞后值是否对第一个回归的解释能力有显著的贡献， 如果贡献显著， 则拒绝原假设， 认为X 是引起Y 变化的原因。[6]运用格兰杰因果关系检验，其结果如表2所示。

由表2可知：广东省物流业增加值和广东省制造业增加值之间确实存在单向因果关系，表现为广东省物流业是广东省制造业的格兰杰原因。这说明了广东省物流业对广东省制造业的发展具有显著的影响，但是广东省制造业对广东省物流业的发展却表现为推动力不足。

3 促进两业联动发展策略

调整两业联动的总体规划。相比我国其它省份，广东省的制造业起步相对较早，因此随着制造业发展而引进的物流产业发展也算起步较早。但对比国外成熟的物流产业系统，本省物流业的起点较低，规模相对较小，管理不够规范，也缺乏统一的规划指导。因此，国家发展和改革委员会于2008年12月份公布了《珠三角发展改革纲要（2008-2020）》。改革纲要通过提出构建现代产业体系，加快发展先进制造业的要求间接点出了对物流业的规划。要做好两业联动发展工作，必须严格按照纲要要求，制定好两业联动的总体规划，做好推动制造业和物流业联动发展的基础工作。

搭建两业联动的沟通平台，发挥政府的协调引导作用。 有效的沟通是每项工作顺利进行的前提。制造业和物流业发展的历史差异导致了两业沟通的必然阻碍。没有顺畅的信息共享平台，就无法实现两业间的有效沟通，这样的局面持续下去将会影响两业联动的顺利发展。而建立庞大的联动沟通平台需要大量的资源和资金，单靠至今还不够成熟的制造业和单薄的物流产业的作用根本无法实现。所以，要建造促进本省制造业和物流业的联动发展沟通平台，必须通过政府力量，建造起这个庞大的沟通系统。通过政府的协调引导作用，搭建起沟通平台，使得两业之间可以消除信息滞后和信息不匹配带来的供求不对应问题，促进两业的有机融合，加快制造业和物流业的联动发展。

完善省内物流干线和交通基础公共设施，推出两业联动优惠政策。物流配送的基本条件是要有贯彻连通的交通干线。政府相关部门应加快建设珠江三角洲周边地区的交通干线和基础公共设施，如城市间的地铁轨道系统和高速公路干线。同时，应针对粤西、粤东地区多为山地丘陵的地理状况，建设相应的物流配送基础设施，实现城乡地区、发达与欠发达地区的两业一体化发展。不要仅局限于在广佛深等广东省内小范围的发达城市完善两业发展。更应该加大广东省欠发达城市的中小型制造业和物流业的联合，通过“先富带动后富”的思想，实现广东省整体的两业联动发展。再者，政府可以通过政策鼓励引导，如指导中小型制造业企业通过将闲置物流设施租赁出去节省管理开支，增大利润，并为其租赁收入提供一定的税收政策优惠；或者指导发展中的物流企业通过融资租赁租入制造业企业闲置的物流配送设施，从而合理节约开支或节税，从而实现双方利润最大化。

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