灰色预测模型对医疗机构卫生人力数量预测研究*

2015-03-04李青云赵运涛

中国医学装备 2015年12期

李青云徐英赵运涛

李青云①徐英①赵运涛②

目的：采用灰色预测模型进行卫生人力数量预测研究，为实现卫生人力资源配置合理化提供参考依据。方法：通过建立灰色预测模型，对唐山市主要卫生人力数量进行预测，发现在卫生人员配置中存在卫生管理人员和护理人员比例缺乏及药学、检验等辅助科室人员不足的现象。结果：未来要重点加强除执业(助理)医师以外的卫生技术人员力量。结论：通过增加定向培养和招聘、提高待遇及转变思想等实现卫生人员配置合理化，为积极应对医改做好卫生人力资源的配置和储备。

灰色模型；卫生人力数量；预测

[First-author's address]Tangshan Worker's Hospital, Tangshan 063000, China.

卫生人力资源是卫生资源的重要组成部分，并具有强化和维持卫生系统的功能[1]。随着新医改的逐步推进，作为医院的核心资源，人力资源改革势在必行，卫生人力资源的合理配置必然会提高其相关管理的效率，而要做到这点，必须能够正确地分析出一个地区或一个单位的卫生人力资源现状，然后再对卫生人力资源的需要量做出科学预测，这样才能使卫生人力资源配置达到最合理化[2-3]。

目前，灰色预测模型被越来越多的专家认可和推荐，已成为人力预测方法中最有发展前途的方法之一[4-5]。本研究针对唐山市卫生人员数量采用灰色预测模型进行预测研究，旨在为实现卫生人力资源配置合理化提供参考依据。

1 卫生人力数量现状调查

目前，唐山市卫生人员总数为48023人，卫生技术人员39618人(占82.50%)，其中执业医师14104人，助理执业医师2332人，注册护士16185人，药师(士)1723人，技师(士)1721人，检验师1209人，其他卫生技术人员2344人；管理人员2802人(占5.83%)；工勤技能人员5603人(占11.67%)。医院卫生技术人员27078人，占卫生技术人员总数的68.35%；社区卫生服务中心(站)的卫生技术人员1540人，占卫生技术人员总数的3.89%。全市拥有卫生技术人员5.4‰，其中拥有执业(助理)医师2.4‰，拥有注册护士2.2‰。

2 灰色预测模型

通常一些数学模型要求对原始数列建立模型，需要有大量的样本和特定的分布，而灰色预测模型GM(1,1)却不被这些条件所约束，小样本即可，且精确度高，适应性较强[6]。灰色预测模型的建立模型过程是将无规律的原始数据写成一个数列，使其成为较有规律的数列而后建立模型，并经过累加消除其随机性以减少误差，根据模型计算出的数据再经过累减得到最后的预测值[7]。灰色预测模型的优点是收集的资料样本小、便于获得以及计算简便而且能迅速得到效果[8]。该模型是种指数曲线拟合，通过数据的累加生成了直线来进行趋势预测，适应有递增或递减走向的数据预测，收效较好，其精确度＞98%[9]。

3 卫生人力数量预测方法

卫生人力资源需要量的预测是建立在对以往资料进行回顾性分析的基础之上，在matlab计算机编程软件和矩阵计算软件的辅助下，利用2008-2012年5年时间内的相关数据写成数列模型，进行累加计算后代入矩阵公式，再将根据模型计算出来的数据进行累减还原，得出最后的预测数值[10]。

GM(1,1)模型的数学表达式为公式2：

用最小二乘法对参数a和μ进行估算生成公式3：

式中

则GM(1,1)模型为公式4：

3.1 卫生技术人员数量预测

根据卫生技术人数2008-2012年的统计结果，建立其GM(1,1)预测模型，即公式6：

由于-a＝0.05＜0.3，因此此模型可进行中长期预测，由上式预测结果见表1。

表1 卫生技术人员数量预测

3.2 执业(助理)医师人员数量预测

根据执业(助理)医师人数2008-2012年的统计结果，建立其GM(1,1)预测模型，即公式7：

由于-a=0.0458＜0.3，因此此模型可进行中长期预测，由上式预算结果见表2。

表2 职业(助理)医师人员数量预测

3.3 注册护士人员数量预测

根据注册护士人数2008-2012年的统计结果，建立其GM(1,1)预测模型，即公式8：

由于-a=0.093＜0.3，因此此模型可进行中长期预测，由上式预测结果见表3。

表3 注册护士人员数量预测

3.4 其他卫生人员数量预测

依据灰色预测模型GM(1,1)对唐山市2020年卫生技术人员总数的预测结果，作为基础数据，参照我国《综合医院组织编制原则(试行草案)》[11]中规定的各类卫生人员的合理比例，计算出2020年唐山市卫生人员总量是88169人。因此，行政管理人员8817人；工勤人员17634人；药剂人员4937人；检验人员2839人；其他卫技人员7653人。

4 讨论

唐山市卫生人力资源总量比较充足，每千人口拥有卫生技术人员、执业(助理)医师及注册护士人数均高于全国和河北省平均水平，但与唐山市在国内、省内的经济水平所处的位置尚不相匹配。本研究预测结果与现状情况的对比表明，唐山市卫生人力资源配置还有许多工作要加强和改善，尤其是面对新医改，作为全国第二批试点城市，唐山市卫生人力资源管理应该将步子迈得更大些、更快些。本研究的预测方法不属于国际上传统的卫生人力资源预测方法，而是一种新的尝试，虽然得到了专家的认可，但也存在着一些局限性，尚需进一步探讨[12]。

本研究结果表明，唐山市卫生人力资源总体存在的一些问题已经在研究中显现，需要提高重视。例如，医院的药学、检验等辅助科室人员不足，究其原因存在许多医学院校学生在选择专业时偏爱临床医学，其中不乏一些社会因素使然。护理人员缺乏也与护理工作相对辛苦，社会地位和薪水不高有直接原因[13]。另外从研究中也可以发现卫生管理人员在配比中也有缺失，这和许多医疗机构管理人员重业务轻管理的思想密不可分，目前大多数医疗机构的管理岗位人员都是从护理和其他业务科室转岗而来，对卫生事业管理人员的招聘和使用还存在很大空间[14]。

5 结语

随着社会人口不断老龄化、人们经济水平的提高，面对不同人群、不同需求产生的差异化医疗服务，医疗机构之间的双向转诊等内容是在进一步研究中需要考虑的因素[15-16]。在未来数年需要重点加强除执业(助理)医师以外的卫生技术人员力量，增加临床外的辅助医疗人员培养和招聘，积极应对医疗改革，做好卫生人力资源的配置和储备[17-18]。

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Grey prediction model for medical institutions of health workforce quantity prediction research/

LI Qing-yun, XU Ying, ZHAO Yun-tao//
China Medical Equipment,2015,12(12):20-23.

Objective:To realize Tangshan City's medical institutions of health and human resources.Methods:Using gray predict model to prognosis Tangshan City's main medical human resources, and find out the phenomena of lacking of medical administrative staff, disproportional of nursing staff, and shorting of assistant departments staff, such as pharmacy and medical laboratory.Results:In the next few years, we should focus on strengthening the ability of the health technical personnel, except practicing(assistant)doctors.Conclusion:Through increasing the orientation training and recruitment, improving treatment, changing ideas, etc, to achieve the rationalization of health personnel allocation. In order to coping with health care reform, we should complete the allocation and reserve of health human resources.

Gray model; Health human resources quantity; Prediction

10.3969/J.ISSN.1672-8270.2015.12.007

1672-8270(2015)12-0020-04

R197.3