大数据时代广电网络的服务创新

陈南苑

（作者单位：贵州省广播电视信息网络股份有限公司）

大数据时代广电网络的服务创新

陈南苑

（作者单位：贵州省广播电视信息网络股份有限公司）

摘 要：随着我国三网融合技术的飞跃发展以及大数据时代的迅猛降临，广电网络行业将面临前所未有的机遇和挑战。基于这样的发展背景，广电网络行业如何把握大数据时代带来的发展助力，如何利用对大数据的挖掘和分析创新服务手段，在三网融合新形势下立于市场竞争不败之地，是广电网络营运商顺应时代发展，实现自身企业价值的关键。本文主要对广电网络行业在大数据时代的服务创新思路进行探析。

关键词：大数据；广电网络；精准服务；创新

1 大数据的定义和特征

2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡发布研究报告《大数据的下一个前沿创新、竞争和生产力》，最早提出了“大数据”时代的到来，报告称 “数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”英国学者维克托·迈克·舍恩伯格在其《大数据时代》一书中指出：“大数据正在以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。”

数据，代表着对某件事物的描述，数据可以被记录、分析和重组。数据化，指的是一种把现象转化为可制表分析的量化形式的过程。所谓大数据（big data），又称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有四个以“V”开头的显著特征，即Volume（容量），Variety（种类），Velocity（速度）和Value（价值）。Volume是指大数据拥有巨大的数据量与数据完整性；Variety指在海量的、种类繁多的数据间发现其内在关联；Velocity指大数据可更加迅速地满足实时性需求；Value指通过大数据获得洞察力和价值，这也是大数据最重要的特征。大数据时代的到来，正是在人工智能、机器学习和数据挖掘等技术的迅速发展驱动下，呈现出的一个飞跃的过程，即将信号转化为数据，将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促成决策和行动。

大数据时代的出现，预示着在商业、经济、服务传媒及其他各个行业中，发展决策将不再只是基于经验和直觉，而将取决于对数据的挖掘、科学分析及运用。

2 大数据对广电网络发展的影响

在三网融合和大数据迅猛发展的态势下，广电网络不仅能够在技术更新、网络建设上实现完善和突破，更可以通过大数据带来的信息价值改变传统的服务理念，实现营销服务上的创新和飞跃，从而增加盈利渠道，提升竞争力。

2.1 可以获得更加精确可信的用户数据

目前，广电行业对于用户的数据分析和应用仅仅局限于收视率指标分析，传统的收视率统计存在样本化、成本高等缺点。如今通过大数据可以获得更加精确可信的用户使用数据，不仅包括收视率，还将涉及用户的点播习惯、评价反馈、搜索热点等数据范围。广电网络运营商通过互动机顶盒及双向网自动回传的方式实现海量的全网数据采集，收视率等用户数据获得的全样本性便于广电网络运营商对每一个用户的喜好、习惯及价值进行更加精准、更加个性化并富有针对性的分析，从而实现高效的用户关系管理，提高广电网络的用户黏性和维持度。大数据挖掘、分析的是与广电网络相关联的所有数据而非样本数据，全数据模式的总体性切实有效地规避了广电传统意义上的收视率指标分析存在的样本偏差、样本污染和计算方法不科学的弊病，使广电网络运营商可以在用户数据调查利用方面争取到更多的话语权，从而科学指导企业决策。

2.2 可提升广电运营商参与三网融合的竞争力

大数据对于广电网络运营商应对三网融合竞争的决策和发展将起到至关重要的作用，一方面，对大数据的挖掘和分析将有助于广电网络运营商增强参与互联网、电信网竞争的能力和优势；另一方面，广电网络运营商掌控大数据的能力的提升将会改变之前的竞争格局和模式。在“三网融合”的趋势下，广电网络运营商与互联网和电信企业相比，在经营模式上一直存在自身的短板，除了体制机制等历史因素的影响以外，缺乏系统有效的用户信息分析体系，对于用户数据的挖掘、分析和利用能力低于互联网和电信行业，在营销经验、管理渠道，营销团队等方面也存在不足，特别是通过大数据挖掘改善经营模式的能力在三者中最弱。例如，在用户的ARPU值上，广电网络对用户行为的挖掘和分析力度不够，在对用户进行定位和细分方面做得不足，不能提供有竞争力的服务和产品。借助大数据的推动，广电网络运营商可以建立自身的用户行为挖掘和分析系统，通过分群聚类，分类不同的用户，掌握不同的喜好和消费行为，针对性地提供不同的内容产品及服务，从而提高用户的ARPU值，将传统的粗放式管理转变成精细化服务。

2.3 可为广电网络行业开拓新的利益空间

大数据成为目前许多企业竞争力的来源，对于用户而言，传统的广电行业提供的就是一个面向家庭的娱乐终端，提供新闻资讯以及影视、综艺内容等娱乐享受。数字电视的发展，开创了“用电视”的模式，而大数据时代的到来，与广电网络产业相关联的文字、行为、沟通、现象等都有可能数据化，可以为广电网络行业开创更多新的利益空间，不仅可以“用电视”，还可以“玩电视”。通过掌握用户数据，获取这些数据带来的价值，开发，同时，依托自身发展优势，广电网络运营商在具备存储和处理数据的基础上，可以通过不断掌握新的数据，转型成为大数据行业，以数据拥有者的身份获得更多价值和利益。

3 大数据时代广电网络的服务创新

3.1 制作并提供原创内容

视频一直是广电的核心业务，视频业务的质量越高，特别是高清、3D视频产品的质量越优质，广电网络运营商参与三网融合的核心竞争力就越强。目前广电网络运营商提供的高清互动内容产品，大多数来源于专业内容提供商，广电网络运营商做得更多的是对成品视频节目的购买、二次包装、组合、集成。顺应大数据的发展潮流，广电网络运营商可以通过互联网等渠道上用户对于视频内容的评价及反馈，以及用户在各种增值业务，比如VOD点播上对“播放”“暂停”“快进”“倒退”等操作上的行为统计，用户点播视频内容的时间热点、观看内容所使用的设备等信息数据进行观测及分析，从而对视频内容附上各种描述标签，即元数据描述符，通过这样的大数据挖掘，广电网络运营商就能够先于用户知晓他们的观看诉求，掌握用户的喜好，提前预知哪些类型的视频内容可能会获得用户的热捧，从而制作并为用户提供原创的视频内容。

3.2 创新增值应用

大数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。大数据的核心价值在于分析和预测，通过技术创造和体制机制创新，广电网络运营商在顺应互联网技术及市场发展趋势的基础上，可借助移动互联网、大数据、物联网等信息技术，大力实施传统媒体和新兴媒体融合发展战略，不断开发、创新业态，推出多项网络融合业务。例如，贵州广电网络公司就以贵州省大数据产业发展为契机，筹建一张覆盖全省、服务于贵州省大数据产业的有线无线融合网——“云上无线”，为贵州大数据产业提供移动互联网信息基础设施支撑，助推贵州大数据产业的跨越发展。此外，该公司运用大数据并结合硬件动态数据分析和应用开发的“父母乐”高清互动机顶盒，是老龄化服务的“广电式解决方案”，以老年用户为目标用户，定位为服务该群体的细分需求，根据老年群体的使用习惯，强调简洁的用户体验。未来可在终端和网络上实现如健康数据采集、父母状态提醒、两城一家通、子女关注、亲情看等更多的增值应用。

3.3 实现精准的市场营销

大数据时代扩大了采集的数据范围，通过全体数据而不是随机样本，了解每一个用户的习惯等看似碎片化的样本信息。广电网络运营商通过不断重视与用户的沟通，了解他们的需求，提供相应的服务，从而实现样本越多，营销越精准，收益越明显的效果。例如，通过精确的用户服务等级划分，根据不同的服务对象提供相应标准的服务，对服务时间、服务人员都有不同的要求；利用有效的技术手段来了解用户对电视内容的评价与反馈，从而对其进行个性化的节目推荐和精准的个性化广告投放，做到低成本高回报。

4 结语

在三网融合和大数据迅猛发展的态势下，广电网络从前期的网络整合到如今数字化飞速发展，各种增值业务层出不穷，为了满足用户更高更多元化的需求，需要针对不同群体、年龄、爱好的用户设计推送符合他们需要的视听产品，广电网络运营商应结合实际，将传统广电的内容优势和大数据时代的技术发展紧密联系起来，打造以广电主导的“一云多屏”，让用户真正享受智能媒体带来的便捷与服务。

参考文献：

[1]维克托.迈克-舍恩伯格,库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[2]马天舒.浅析大数据背景下的广电行业[J].有线电视技术,2013,(4).

[3]沈浩,姜雪.混媒时代的媒体营销[J].中国数字电视,2012,(2).