浙江省低碳经济发展效率评价

刘健

摘 要：为应对全球变暖的威胁，中国需要发展低碳经济，转变经济发展方式，而这种转变需要各个地区的参与。以中国经济最为活跃、发展低碳经济较早的浙江省为研究区域，基于2005—2012年的统计数据，使用DEA模型评价低碳经济的发展效率。结果表明：浙江省整体低碳经济发展效率较高，但仍然有提高的余地，具体体现在技术效率和规模效率上。因此，浙江省需要进一步调整产业结构，注重低碳技术的研发与推广。

关键词：DEA模型；低碳经济；效率评价；浙江省

中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）34-0182-03

自2003年英国提出“低碳经济”以来，发展低碳经济已经成为主流。各国纷纷采取措施提高能源利用效率，降低碳排放，转变经济发展方式，实现经济由高碳向低碳过度。中国作为目前世界上最大的碳排放国，减排责无旁贷。为此，政府已经将碳约束目标写入“十二五”规划。为实现这些目标，转变中国长期以来的粗放型的经济增长方式、实现能源利用高效化、经济发展低碳化是关键。这种转变需要各个地区的参与。

浙江省位于中国东部沿海，一直是中国经济快速发展的地区，也是中国经济最具有活力的地区。在这里，新的技术、新的发展模式能迅速被消化使用。在发展低碳经济的大潮中，浙江省紧跟时代步伐，做了不少有益的尝试，取得了一定的成果，其发展低碳经济的经验和教训对其他地区也有一定的启示作用。通过DEA模型评价浙江省的低碳经济发展效率，根据分析的结果提出浙江省低碳经济发展的改进建议。

一、浙江省碳排放情况

从表1可以看出，从2005—2012年间，浙江省的碳排放总量一直保持增长，从8 440.43万吨增加到12 452.31万吨，增加了47.53%，年均增长率为5.71%。

从2005—2012年间，浙江省的碳强度一直在降低，从2005年的0.63吨CO2 /万元减少到2012年的0.45吨CO2 /万元，减少了28.50%，年均减少率为4.68%。

二、DEA模型

DEA 是由美国著名运筹学A.Charnes 和W.W.Cooper 等人于1978 年提出旨在评价“多投入多产出”模式下决策单元间的相对有效性的方法[1]。由于不需要预先估计参数，因此，在避免主观因素和简化运算等方面有着良好的优越性，在各个方面得到了广泛的运用[2]。DEA模型主要有规模报酬不变的CCR和规模报酬可变的BCC两种基本形式。采用基于投入的CCR模型。

假设有n个年度（受评估的决策单元DMU），每个决策单元DMUj都有m个输入和s个输出，则输入和输出向量分别为

Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T

Yj=（y1j，y2j，…，ysj）T

令V为X的权系数向量，U为Y的权系数向量，以决策单元DMUj的评价效率为目标函数，则CCR模型为

max=h0

s.t

.≤1

U>0，V>0，j=1，2，…，n

利用Charnes- Cooper变换并引入松弛变量则模型变换为

min|θ-ε（^eTS-+eTS+）|

s.t.Xjλj+s-=θX0

Yjλj-s+=Y0

λ≥0，s+≥0，s-≥0，j=1，2，…，n

其中，θ表示决策单元DMUj离有效前沿面的径向优化量，这里表示浙江省低碳经济效率；s+和s-为松弛变量，其非零时使无效DMUj沿水平或垂直方向延伸到有效前沿面[3]。若θ =1且s+=s-=0，则称决策单元DMUj为DEA有效，表示浙江省第j年的低碳经济DEA有效；若θ =1且s+≠0或s-≠0，则称决策单元DMUj为DEA弱有效，表示浙江省第j年的低碳经济DEA弱有效；若θ<1，称决策单元DMUj为DEA无效，表示浙江省第j年的低碳经济DEA无效。

为表明各年各要素的投入量或产出量是否合适，可以计算投入冗余率和产出不足率。其中投入冗余率为决策单元DMUj中投入各分量的松弛变量sij-与与对应指标分量xij的比值，表示该分量指标可节省的比例；同样产出不足虑为决策单元中各产出分量的松驰变量sij+与对应指标分量yij 的比值，表示该分量指标可提高的比例[4]。

三、指标选择和数据输入

传统的用于评价经济的DEA模型投入指标主要为资本投入和劳动投入，产出指标为经济总量。将DEA模型用于评价低碳经济，则在投入指标中加入了能源投入，产出指标变为低碳产出水平。各个具体指标的选取（如下表所示）。

的数据主要来自《中国能源统计年鉴》和《浙江统计年鉴》，时间为2005—2012年。GDP和固定资产投资数据按照2005年不变价进行变换。

四、实证分析

将上述数据代入DEA模型。使用DEAP2.1软件进行计算，结果（如下页表4所示）。

从下页表4中可以看到，只有2005年和2012年实现了DEA有效，其余各年DEA无效，即浙江省2005年和2012年的低碳经济发展是有效率的，其余各年的低碳经济发展是无效率的。从具体的数值来看，无效率各年的DEA效率都在0.9以上，表明这些年实现DEA有效是较为容易的。低碳经济整体发展水平较高。

对DEA综合效率（TE）进行分解，可以得到纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）。从表4中可以看到，在各DEA无效的年份中，2008年和2010年达到了纯技术效率有效，其DEA无效是由规模效率无效造成的。其余4个年份的DEA无效则是纯技术效率无效和规模效率无效共同导致的。

计算各年的投入冗余率，结果（见表5）。

从表5中可以看到，各年各投入要素的投入冗余率均较小，表明浙江省低碳经济中资源配置的效率较高。投入冗余率不为零表明配置效率还有进一步提高的余地。

五、结论和建议

通过使用DEA模型对浙江省的低碳经济进行评价，可以得出：浙江省整体低碳经济发展效率较高，但仍然有提高的余地。具体体现在技术效率和规模效率上。

为进一步提高低碳经济的发展效率和水平，浙江省首先应该大力调整产业结构，淘汰落后产能，对工业技术进行升级改造，提高资源的利用效率。大力支持低碳环保产业的发展，建设生态工业园区，推动的低碳能源的使用。其次，浙江省应该注重低碳技术的研发和推广。一方面对技术研究资源进行整合，集中力量进行科技公关。同时加大对科研的投入，支持技术创新；另一方面构建新技术推广应用平台，通过实行税收、信贷等多方面的优惠，鼓励企事业单位采用低碳环保的新技术，促进新技术的推广和应用。endprint

摘 要：为应对全球变暖的威胁，中国需要发展低碳经济，转变经济发展方式，而这种转变需要各个地区的参与。以中国经济最为活跃、发展低碳经济较早的浙江省为研究区域，基于2005—2012年的统计数据，使用DEA模型评价低碳经济的发展效率。结果表明：浙江省整体低碳经济发展效率较高，但仍然有提高的余地，具体体现在技术效率和规模效率上。因此，浙江省需要进一步调整产业结构，注重低碳技术的研发与推广。

关键词：DEA模型；低碳经济；效率评价；浙江省

中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）34-0182-03

自2003年英国提出“低碳经济”以来，发展低碳经济已经成为主流。各国纷纷采取措施提高能源利用效率，降低碳排放，转变经济发展方式，实现经济由高碳向低碳过度。中国作为目前世界上最大的碳排放国，减排责无旁贷。为此，政府已经将碳约束目标写入“十二五”规划。为实现这些目标，转变中国长期以来的粗放型的经济增长方式、实现能源利用高效化、经济发展低碳化是关键。这种转变需要各个地区的参与。

浙江省位于中国东部沿海，一直是中国经济快速发展的地区，也是中国经济最具有活力的地区。在这里，新的技术、新的发展模式能迅速被消化使用。在发展低碳经济的大潮中，浙江省紧跟时代步伐，做了不少有益的尝试，取得了一定的成果，其发展低碳经济的经验和教训对其他地区也有一定的启示作用。通过DEA模型评价浙江省的低碳经济发展效率，根据分析的结果提出浙江省低碳经济发展的改进建议。

一、浙江省碳排放情况

从表1可以看出，从2005—2012年间，浙江省的碳排放总量一直保持增长，从8 440.43万吨增加到12 452.31万吨，增加了47.53%，年均增长率为5.71%。

从2005—2012年间，浙江省的碳强度一直在降低，从2005年的0.63吨CO2 /万元减少到2012年的0.45吨CO2 /万元，减少了28.50%，年均减少率为4.68%。

二、DEA模型

DEA 是由美国著名运筹学A.Charnes 和W.W.Cooper 等人于1978 年提出旨在评价“多投入多产出”模式下决策单元间的相对有效性的方法[1]。由于不需要预先估计参数，因此，在避免主观因素和简化运算等方面有着良好的优越性，在各个方面得到了广泛的运用[2]。DEA模型主要有规模报酬不变的CCR和规模报酬可变的BCC两种基本形式。采用基于投入的CCR模型。

假设有n个年度（受评估的决策单元DMU），每个决策单元DMUj都有m个输入和s个输出，则输入和输出向量分别为

Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T

Yj=（y1j，y2j，…，ysj）T

令V为X的权系数向量，U为Y的权系数向量，以决策单元DMUj的评价效率为目标函数，则CCR模型为

max=h0

s.t

.≤1

U>0，V>0，j=1，2，…，n

利用Charnes- Cooper变换并引入松弛变量则模型变换为

min|θ-ε（^eTS-+eTS+）|

s.t.Xjλj+s-=θX0

Yjλj-s+=Y0

λ≥0，s+≥0，s-≥0，j=1，2，…，n

其中，θ表示决策单元DMUj离有效前沿面的径向优化量，这里表示浙江省低碳经济效率；s+和s-为松弛变量，其非零时使无效DMUj沿水平或垂直方向延伸到有效前沿面[3]。若θ =1且s+=s-=0，则称决策单元DMUj为DEA有效，表示浙江省第j年的低碳经济DEA有效；若θ =1且s+≠0或s-≠0，则称决策单元DMUj为DEA弱有效，表示浙江省第j年的低碳经济DEA弱有效；若θ<1，称决策单元DMUj为DEA无效，表示浙江省第j年的低碳经济DEA无效。

为表明各年各要素的投入量或产出量是否合适，可以计算投入冗余率和产出不足率。其中投入冗余率为决策单元DMUj中投入各分量的松弛变量sij-与与对应指标分量xij的比值，表示该分量指标可节省的比例；同样产出不足虑为决策单元中各产出分量的松驰变量sij+与对应指标分量yij 的比值，表示该分量指标可提高的比例[4]。

三、指标选择和数据输入

传统的用于评价经济的DEA模型投入指标主要为资本投入和劳动投入，产出指标为经济总量。将DEA模型用于评价低碳经济，则在投入指标中加入了能源投入，产出指标变为低碳产出水平。各个具体指标的选取（如下表所示）。

的数据主要来自《中国能源统计年鉴》和《浙江统计年鉴》，时间为2005—2012年。GDP和固定资产投资数据按照2005年不变价进行变换。

四、实证分析

将上述数据代入DEA模型。使用DEAP2.1软件进行计算，结果（如下页表4所示）。

从下页表4中可以看到，只有2005年和2012年实现了DEA有效，其余各年DEA无效，即浙江省2005年和2012年的低碳经济发展是有效率的，其余各年的低碳经济发展是无效率的。从具体的数值来看，无效率各年的DEA效率都在0.9以上，表明这些年实现DEA有效是较为容易的。低碳经济整体发展水平较高。

对DEA综合效率（TE）进行分解，可以得到纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）。从表4中可以看到，在各DEA无效的年份中，2008年和2010年达到了纯技术效率有效，其DEA无效是由规模效率无效造成的。其余4个年份的DEA无效则是纯技术效率无效和规模效率无效共同导致的。

计算各年的投入冗余率，结果（见表5）。

从表5中可以看到，各年各投入要素的投入冗余率均较小，表明浙江省低碳经济中资源配置的效率较高。投入冗余率不为零表明配置效率还有进一步提高的余地。

五、结论和建议

通过使用DEA模型对浙江省的低碳经济进行评价，可以得出：浙江省整体低碳经济发展效率较高，但仍然有提高的余地。具体体现在技术效率和规模效率上。

为进一步提高低碳经济的发展效率和水平，浙江省首先应该大力调整产业结构，淘汰落后产能，对工业技术进行升级改造，提高资源的利用效率。大力支持低碳环保产业的发展，建设生态工业园区，推动的低碳能源的使用。其次，浙江省应该注重低碳技术的研发和推广。一方面对技术研究资源进行整合，集中力量进行科技公关。同时加大对科研的投入，支持技术创新；另一方面构建新技术推广应用平台，通过实行税收、信贷等多方面的优惠，鼓励企事业单位采用低碳环保的新技术，促进新技术的推广和应用。endprint

摘 要：为应对全球变暖的威胁，中国需要发展低碳经济，转变经济发展方式，而这种转变需要各个地区的参与。以中国经济最为活跃、发展低碳经济较早的浙江省为研究区域，基于2005—2012年的统计数据，使用DEA模型评价低碳经济的发展效率。结果表明：浙江省整体低碳经济发展效率较高，但仍然有提高的余地，具体体现在技术效率和规模效率上。因此，浙江省需要进一步调整产业结构，注重低碳技术的研发与推广。

关键词：DEA模型；低碳经济；效率评价；浙江省

中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）34-0182-03

自2003年英国提出“低碳经济”以来，发展低碳经济已经成为主流。各国纷纷采取措施提高能源利用效率，降低碳排放，转变经济发展方式，实现经济由高碳向低碳过度。中国作为目前世界上最大的碳排放国，减排责无旁贷。为此，政府已经将碳约束目标写入“十二五”规划。为实现这些目标，转变中国长期以来的粗放型的经济增长方式、实现能源利用高效化、经济发展低碳化是关键。这种转变需要各个地区的参与。

浙江省位于中国东部沿海，一直是中国经济快速发展的地区，也是中国经济最具有活力的地区。在这里，新的技术、新的发展模式能迅速被消化使用。在发展低碳经济的大潮中，浙江省紧跟时代步伐，做了不少有益的尝试，取得了一定的成果，其发展低碳经济的经验和教训对其他地区也有一定的启示作用。通过DEA模型评价浙江省的低碳经济发展效率，根据分析的结果提出浙江省低碳经济发展的改进建议。

一、浙江省碳排放情况

从表1可以看出，从2005—2012年间，浙江省的碳排放总量一直保持增长，从8 440.43万吨增加到12 452.31万吨，增加了47.53%，年均增长率为5.71%。

从2005—2012年间，浙江省的碳强度一直在降低，从2005年的0.63吨CO2 /万元减少到2012年的0.45吨CO2 /万元，减少了28.50%，年均减少率为4.68%。

二、DEA模型

DEA 是由美国著名运筹学A.Charnes 和W.W.Cooper 等人于1978 年提出旨在评价“多投入多产出”模式下决策单元间的相对有效性的方法[1]。由于不需要预先估计参数，因此，在避免主观因素和简化运算等方面有着良好的优越性，在各个方面得到了广泛的运用[2]。DEA模型主要有规模报酬不变的CCR和规模报酬可变的BCC两种基本形式。采用基于投入的CCR模型。

假设有n个年度（受评估的决策单元DMU），每个决策单元DMUj都有m个输入和s个输出，则输入和输出向量分别为

Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T

Yj=（y1j，y2j，…，ysj）T

令V为X的权系数向量，U为Y的权系数向量，以决策单元DMUj的评价效率为目标函数，则CCR模型为

max=h0

s.t

.≤1

U>0，V>0，j=1，2，…，n

利用Charnes- Cooper变换并引入松弛变量则模型变换为

min|θ-ε（^eTS-+eTS+）|

s.t.Xjλj+s-=θX0

Yjλj-s+=Y0

λ≥0，s+≥0，s-≥0，j=1，2，…，n

其中，θ表示决策单元DMUj离有效前沿面的径向优化量，这里表示浙江省低碳经济效率；s+和s-为松弛变量，其非零时使无效DMUj沿水平或垂直方向延伸到有效前沿面[3]。若θ =1且s+=s-=0，则称决策单元DMUj为DEA有效，表示浙江省第j年的低碳经济DEA有效；若θ =1且s+≠0或s-≠0，则称决策单元DMUj为DEA弱有效，表示浙江省第j年的低碳经济DEA弱有效；若θ<1，称决策单元DMUj为DEA无效，表示浙江省第j年的低碳经济DEA无效。

为表明各年各要素的投入量或产出量是否合适，可以计算投入冗余率和产出不足率。其中投入冗余率为决策单元DMUj中投入各分量的松弛变量sij-与与对应指标分量xij的比值，表示该分量指标可节省的比例；同样产出不足虑为决策单元中各产出分量的松驰变量sij+与对应指标分量yij 的比值，表示该分量指标可提高的比例[4]。

三、指标选择和数据输入

传统的用于评价经济的DEA模型投入指标主要为资本投入和劳动投入，产出指标为经济总量。将DEA模型用于评价低碳经济，则在投入指标中加入了能源投入，产出指标变为低碳产出水平。各个具体指标的选取（如下表所示）。

的数据主要来自《中国能源统计年鉴》和《浙江统计年鉴》，时间为2005—2012年。GDP和固定资产投资数据按照2005年不变价进行变换。

四、实证分析

将上述数据代入DEA模型。使用DEAP2.1软件进行计算，结果（如下页表4所示）。

从下页表4中可以看到，只有2005年和2012年实现了DEA有效，其余各年DEA无效，即浙江省2005年和2012年的低碳经济发展是有效率的，其余各年的低碳经济发展是无效率的。从具体的数值来看，无效率各年的DEA效率都在0.9以上，表明这些年实现DEA有效是较为容易的。低碳经济整体发展水平较高。

对DEA综合效率（TE）进行分解，可以得到纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）。从表4中可以看到，在各DEA无效的年份中，2008年和2010年达到了纯技术效率有效，其DEA无效是由规模效率无效造成的。其余4个年份的DEA无效则是纯技术效率无效和规模效率无效共同导致的。

计算各年的投入冗余率，结果（见表5）。

从表5中可以看到，各年各投入要素的投入冗余率均较小，表明浙江省低碳经济中资源配置的效率较高。投入冗余率不为零表明配置效率还有进一步提高的余地。

五、结论和建议

通过使用DEA模型对浙江省的低碳经济进行评价，可以得出：浙江省整体低碳经济发展效率较高，但仍然有提高的余地。具体体现在技术效率和规模效率上。

为进一步提高低碳经济的发展效率和水平，浙江省首先应该大力调整产业结构，淘汰落后产能，对工业技术进行升级改造，提高资源的利用效率。大力支持低碳环保产业的发展，建设生态工业园区，推动的低碳能源的使用。其次，浙江省应该注重低碳技术的研发和推广。一方面对技术研究资源进行整合，集中力量进行科技公关。同时加大对科研的投入，支持技术创新；另一方面构建新技术推广应用平台，通过实行税收、信贷等多方面的优惠，鼓励企事业单位采用低碳环保的新技术，促进新技术的推广和应用。endprint