辽宁省区域教育资源共享机制问题研究

2015-01-15辽宁工业大学袁建林

当代教育实践与教学研究 2015年8期

关键词：信度资源共享教育资源

辽宁工业大学袁建林

辽宁工程技术大学袁景

辽宁省区域教育资源共享机制问题研究

辽宁工业大学袁建林

辽宁工程技术大学袁景

本文通过研究区域教育资源共享问题的相关文献，咨询领域相关专家，设计构建了区域教育资源共享问题调查表，取得辽宁省区域教育资源共享问题的相关资料。根据辽宁省区域教育资源共享问题相关资料，利用因子分析法建立辽宁省区域教育资源共享模型及得分模型，完成辽宁省区域教育资源共享问题的研究。

区域教育资源因子分析共享

“百年树人，教育为本。”教育是人才培养的关键所在，没有较好的教育资源，人才建设便是无源之水，无本之木，成为一种空谈。高校作为教育资源的重要组成部分，承担着为社会输送栋梁之才的任务，其在促进社会发展中有着不可获缺的作用，同时也是其应当承担的一份责任和义务。教育资源广泛而高效地利用将成为社会发展的源动力，提高区域教育资源共享，构建区域教育资源共享机制将为区域发展注入新的活力。

从目前来看，我国区域教育资源的利用还存在一定的低水平之下，主要形式为高校仪器、设备资源的共享，教学图书资源共识等，共享机制还需不断完善，以促进教育资源的合理高效的利用。

辽宁省区域教育资源的利用还有待于进一步发展，通过教育资源的联合，合理使用，通过共享机制的构建，不断促进区域教育资源的有序利用，为区域经济发展，区域竞争力的提高增添正能量。

本文通过对辽宁省教育资源共享状况的调查，了解辽宁省区域教育资源共享现状，分析辽宁省区域教育共享面临的问题，以提出合理的解决方案，促进辽宁省区域教育资源高效的利用。

一、区域教育资源共享调查与数据搜集处理

1.区域教育资源共享调查

（1）问卷调查设计原则。问卷调查设计总的原则是在全面分析研究问题的基础上，尽可能简明地提出调查项目，目的在于针对不同调查对象快速回答。具体来讲，调查问卷总体内容要全面，能够充分反映研究问题；语言表达上要做到简练、明确，提出的问题和对应的答案明确、易读，易于做答；调查问卷格式规范、统一，可以反映问题整体共性的情况。

（2）问卷调查设计方法与过程。调查问卷的设计采用了文献分析法、访谈法和专家咨询法三种方法。

首先，全面搜集、整理、分析相关文献，得出问题的影响因素，结合区域教育资源共享问题的分析研究，构建了问卷的调查项目。其次，对调查对象进行走访，围绕区域教育资源识共享的影响因素和资源共享绩效两个方面进行调查，在此基础之上，根据调查的实际情况，增加和删减了调查项目。最后，有针对性地咨询相关专家的意见，对调查项目所涉及的具体内容进行调整，以确保调查问卷的科学性和可操作性。调查问卷设计过程如图 1。

图1 问卷设计流程

（3）调查问卷内容。调查问卷包含两部分内容，第一部分是调查问卷的卷首语和指导语；第二部分是调查问卷主体内容，包含区域教育资源共享机制中知识共享的主体、客体、载体和环境四个维度上的六个变量和知识共享绩效变量的 27 个调查项目。

调查问卷采用社会科学调查研究中最常使用的李克特（Liket Scale）量表，相关研究经验表明，大多数调查问卷采用五级量表是最可靠的。六级及其以上量表尽管具有更高的区分度，但若选项超过五级，一般人对调查项目辨别能力将下降，其结果的偏差度也会不断增大。所以，调查问卷采用五级量表，问卷中的题目答案从非常赞同、同意、中立、不同意、非常不赞同来区分，其值分别为 5、4、3、2 、1。

2.调查对象及数据搜集

根据完成的调查问卷，对调查对象进行访谈，得到研究项目的相关资料。为了提高调查问卷的回收率和有效率，调查问卷设计完成后，主要通过相关协作院校进行问卷发放、调查，从而取得准确的调查信息。

3.信度检验和效度检验

为了反映调查所得数据的可靠性和科学性，需对调查数据进行检验。信度检验和效度检验是对调查数据可靠性和科学性评判的两项常用指标。首先对调查样本进行信度的检验分析，在此基础之上，即信度通过检验后，对调查样本进行效度检验。

（1）信度检验

根据调查问卷信度检验表，其 Cronbach's Alpha 值为0.806，大于0.80 ，说明调查问卷整体项目的一致性较好，调查问卷具有较好的信度，如表1所示。

表1 调查问卷信度检验

（2）效度检验

利用效度检验指标 KMO 和 Bartlett 。利用 SPSS17.0 统计软件检验结果如表2。KMO 值为 0.785，Bartlett 球形检验 p 值为 0，说明适合做因子分析。

表2 KMO和Bartlett 的检验

二、辽宁省区域教育资源共享因子分析

因子分析（Principal Component Analysis，PCA）是对变量进行降维的一种方法，可对涉及问题的变量依赖关系进行研究，从而可将多个原始变量综合为少数几个因子变量，以对问题做出科学而合理的解释。

1.数据特征值向量及累积贡献率

根据调查所得数据，利用SSPS17.0通过计算，样本数据特征值向量及累积贡献率表3所示。

表3 特征根与方差贡献率表

从所得到的变量特征值及其累积率，可得到区域教育资源共享的主成分个数为4，即前4个主成分贡献率达80.26%，可用4个主因子说明区域教育资源共享的相关问题。

2.因子载荷矩阵分析

根据样本数据，得到因子载荷矩阵。根据辽宁省得到的辽宁省区域教育资源共享因子分析结果，可得：第一主成分中数据较大的为X6、X12、X13、X16，说明其主要是由出行方式决定，其涵义为出行因子；第二主成分中数据较大的为X1、X2，说明主要是由车辆数量决定，其涵义为车辆因子；第三主成分中数据较大的为X17，说明主要是由道路因素决定，其涵义为道路因子；第四主成分中数据较大的为X8、X18，说明主要是由交通设施决定，其涵义为交通因子。