物流集群共享性资源对企业竞争优势影响的实证分析

杜 娟，熊胜绪，杨 东

（1.中南财经政法大学工商管理学院，武汉430073；2.武汉学院工商管理系，武汉430079；3.中国铁路物资武汉有限公司，武汉430060）

0 引言

随着《物流业发展中长期规划（2014～2020）》的发布，国家在政策上对物流产业的支持提升了其产业地位，现代物流业已成为支撑国民经济发展的基础性和战略性产业。物流产业集群是发展现代物流的一种方式，作为服务类产业集群，它发挥出产业集群规模集聚的效应，同时在激烈的市场竞争中表现出明显的竞争优势。我国物流园区实际上是物流产业集群的外在表现。在现代物流业快速发展的背景下，各类传统的交通运输节点开始向物流园区转型升级，作为现代物流服务体系的重要基础设施，物流园区提高了社会物流服务效率，对促进产业结构调整和提高国民经济竞争力具有重要意义。为了研究物流产业集群如何影响物流企业竞争优势，本文引入企业创新能力这一中介变量，首先运用探索性分析方法分析物流产业集群中哪些共享性资源影响集群内物流企业竞争优势，然后运用层次回归分析方法分析物流产业集群共享性资源、企业创新能力和集群物流企业竞争优势三者之间的关系。

1 研究设计

1.1 问卷设计及数据收集

首先，根据相关文献及量表形成初始问卷；然后，邀请企业管理、物流管理、产业集群相关学者共同讨论初始量表，笔者根据学者提出的意见做第一次修改；接着，在武汉东西湖物流园区进行实地调研，根据园区内企业人士提出的意见做第二次修改。最后，小范围预测试，口语化题项，形成最终调查问卷，具体包括以下内容：第一，企业及被调查者基本情况；第二，物流园区共享性资源量表；第三，集群企业创新能力测量量表；第四，集群企业竞争优势测量量表；第五，为提高调研数据的准确性而设计的五道逻辑陷阱题。问卷数据采用李克特5级计分法，数字1-5分别表示从非常不同意到非常同意，3是适中标准。

本文问卷主要通过全国物流采购与供应联合会及笔者从事物流行业的学生发放，调研对象包括全国各地物流园区内物流企业的中、高层领导，发放形式包括电子邮件和纸质问卷两种，总共发放656份问卷，收回320份，回收率48.8%。按照问卷设计的逻辑陷阱题剔除50份无效问卷，再删除16份填写不全或题项都选一样或答案相同的问卷，最终获得254份有效问卷，有效回收率38.7%，其中100份问卷用于探索性因子分析，154份问卷用于结构方程的验证性因子分析，最后再用全部有效问卷进行层次回归分析。

表1 基于共享性资源的物流产业集群量表

1.2 研究变量及度量

（1）自变量物流产业集群共享性资源的度量

本文借鉴Hall（1992）、Molina-Morales&Martinez-Fernandez（2003）和耿帅（2005）提出的集群共享性资源成熟量表，基于物流产业集群特点，从共同声誉、集群渠道、集群知识网络、集群竞合氛围和当地机构的支持五个维度度量物流产业集群共享性资源。最终，物流产业集群共享性资源量表共有20个题项，其中共同声誉4个题项，集群渠道5个题项，集群知识网络4个题项，集群竞合氛围4个题项，当地机构的支持3个题项，详见表1所示。

（2）因变量企业竞争优势的度量

本文借鉴董保宝（2011）的企业竞争优势度量量表，运用感知法从财务和非财务两方面提出5项指标，详见表2。

表2 企业竞争优势的量表

（3）中介变量企业创新能力的度量

本文主要从物流企业的服务创新和技术创新角度衡量企业创新能力，共设计15个指标，其中物流企业服务创新指标包括服务质量、服务内容和服务管理机制的创新三个方面，物流企业技术创新指标包括创新技术的吸收能力、应用能力、物流技术的感知能力和技术创新资源的整合能力四个方面，详见表3。

表3 企业创新能力的量表

（4）控制变量

在广泛参阅国内外文献的基础上，本文结合实际研究情况，选取企业年限和企业规模两个变量作为控制变量。这两个变量不是研究重点，但是对研究结果会产生影响，而且有研究显示其对企业竞争优势有显著的正向影响，因此，须在研究中加以控制。

2 数据分析

2.1 问卷的信度分析

本文运用统计软件SPSS20.0进行信度分析。问卷信度分析主要针对内容的一致性，Cronbach’s α系数是测量内部一致性的值，α值越高，信度越高，一般α值大于0.7即可，大于0.9表示信度很高。物流集群共享性资源、物流企业创新能力、集群企业竞争优势的Cronbach’s α值分别为0.929、0.923、0.914，且都大于0.9，表明问卷的内部一致性很高。

2.2 问卷的因子分析与效度分析

本文运用SPSS20.0和AMOS21.0进行探索性因子分析和验证性因子分析检验问卷的结构效度。首先，通过检验量表的KMO值和巴特利特球形检验，验证变量之间是否适合做因子分析。物流集群共享性资源、企业创新能力和集群企业竞争优势的KMO值分别为0.814、0.886、0.739，且均大于0.7；Bartlett球形检验值分别是955.024、658.086、170.020，达到0.05显著水平，表明适合做因子分析。接着，本文从254份调查问卷中随机抽取100份为样本进行探索性因子分析，根据特征值>1，最大方差正交旋转的方法提取共同因子。物流集群共享性资源提取五个共同因子，积累方差贡献率是63.379%，去掉最大因子载荷＜0.5的两个题项X9和X13。企业创新能力提取两个共同因子，即物流企业服务创新能力、物流企业技术创新能力，积累方差贡献率是61.866%，去掉最大因子载荷＜0.5的一个题项C4。集群物流企业竞争优势提取了一个因子，积累方差贡献率是62.990%，所有题项都通过了探索性因子检验。

最后，将剩下的154份问卷进行验证性因子分析，本文选取χ2/dƒ、GFI、CFI、TLI、RMSEA几个拟合指标判断拟合效度，物流集群共享性资源、企业创新能力和集群物流企业竞争优势的适配型检验结果见表4。从表4可以看出，各量表具有较好的拟合效度。

表4 各量表验证性因子分析结果（N=154）

2.3 变量的描述性统计及相关性分析

本文取上述各指标的均值赋值，运用SPSS20.0软件对各变量做描述性统计和Pearson相关性分析。表5显示，控制变量企业年限、企业规模，自变量物流集群共享性资源，中介变量企业创新能力和因变量企业竞争优势之间具有相关性。另外，各变量的最大值、最小值、均值和标准差都有足够程度变异，可以做回归分析。

2.4 层次回归分析

文章运用层次回归分析检验自变量、因变量、中介变量之间的关系。假设自变量物流产业集群共享性资源的共同声誉、渠道、知识网络、集群氛围、机构支持分别为x1、x2、x3、x4、x5，因变量物流企业竞争优势为y，中介变量物流企业服务创新能力和技术创新能力分别为c1、c2。本文首先建立模型1，检验控制变量和物流企业竞争优势的关系；其次，在模型1的基础上加入自变量x1、x2、x3、x4、x5，构建模型2检验主效应；模型3是检验中介变量c1、c2与y的关系；模型4和模型5分别检验自变量与中介变量的关系；模型6检验自变量、中介变量和因变量三者的关系，通过模型6可以检验企业创新能力是否具有中介效应。检验结果见表6。

表5 变量的描述性统计及相关性分析（N=254）

表6 各变量间的回归分析（N=254）

由表6可知，模型1的R2是0.041（P＜0.05），说明企业年限和企业规模可以解释企业竞争优势，模型2R2为0.426（P＜0.05）说明加入物流集群共享性资源后对企业竞争优势的解释力度加大。由回归分析可知共同声誉对企业竞争优势没有显著影响（P=0.598），企业竞争优势与物流集群共享性资源的回归方程：y=0.11x2+0.096 x3+0.24x4+0.305x5，说明物流集群共享性资源部分影响集群内物流企业竞争优势。模型3显示，中介变量物流企业创新能力与企业竞争优势的关系为：y=0.24c1+0.501c2，说明物流企业服务创新能力、技术创新能力正向显著影响企业竞争优势。模型4表明自变量物流产业集群共享性资源与企业服务创新能力的回归方程为：c1=0.215x1+0.069x2+0.13x3+0.21x4+0.335x5；模型5表明物流产业集群共享性资源与企业技术创新能力的回归方程：c2=0.121x1+0.048x2+0.088x3+0.251x4+0.405x5，c1和 c2说明物流产业集群共享性资源与企业创新能力正向显著相关。

Baron（1986）和 Kenny（1987）提出，检验一个变量是否为中介变量，在自变量、中介变量和因变量三者之间相互存在显著关系的基础上，将中介变量加入到自变量与因变量时，检验自变量对因变量的显著关系是否会减弱或消失，如果两者的关系减弱说明中介变量在自变量与因变量中起部分中介作用，如果消失则说明是完全中介作用。模型6显示R2=0.527，说明企业竞争优势发生了52.7%的变化，通过F检验则说明物流集群共享性资源、企业服务创新能力、企业竞争优势三者之间存在显著的线性关系。并且，当加入中介变量企业服务创新能力后，物流集群共享性资源的共同声誉、渠道、知识网络、集群氛围、机构支持五个维度都不显著，但是企业服务创新能力、企业技术创新能力依然对企业竞争优势正向显著影响（P＜0.05）。因此，可以得出：企业服务创新能力、企业技术创新能力在物流集群共享性资源与企业竞争优势间起完全中介作用。

3 结论

（1）物流集群共享性资源对集群企业竞争优势、集群企业创新能力的影响。层次回归分析表明：物流集群共享性资源部分正向影响集群企业竞争优势。集群共同声誉对集群企业竞争优势没有显著影响，物流产业集群的形成主要依赖交通基础设施、政府主导行为和制造企业的需求，集群品牌效应没有给集群内物流企业带来竞争优势。物流产业集群为集群内物流企业提供资源交换与组合的渠道，使其能顺畅的交流信息。知识网络的形成给集群内物流企业提供了相互学习的机会，从而有利于其获得竞争优势。物流集群内物流企业通过相互竞争与合作可以促进提升彼此的竞争优势。最后，政府、物流行业协会、学校、培训、咨询等相关机构的参与和支持，便于物流园区企业减少报关和报检手续、加快通关速度，提高物流信息技术水平，较易获得所需人力资源等。

物流集群共享性资源正向显著影响集群企业创新能力。物流集群的品牌、资源交换与组合渠道、知识网络、集群的竞合氛围及当地机构的支持提高了集群物流企业的服务创新能力和技术创新能力。

（2）企业创新能力对物流集群企业竞争优势的影响。由回归方程可知：企业的服务创新能力和技术创新能力正向显著影响物流集群企业竞争优势。同时，企业创新能力在物流集群共享性资源与物流集群企业竞争优势之间发挥完全中介作用。物流集群企业通过享用物流集群提供的共享性资源，提高了服务创新能力和技术创新能力，进而获得竞争优势。本文研究结果表明物流园区内的共享性资源可以提高企业创新能力，使园区内物流企业获得竞争优势，对物流园区和物流企业的发展有一定的理论和现实指导意义。

[1]Enright M J.Regional Clusters and Firm Strategy.Oxford:Oxford University Press,1998.

[2]Molina-Morales F X.European Industrial Districts:Influence of Geographic Concentration on Performance of The Firm.Journal of International Management,2001,7(4).

[3]耿帅.基于共享性资源观的集群企业竞争优势研究[D].杭州：浙江大学博士论文，2005.

[4]董保宝.资源整合过程、动态能力与竞争优势：机理与路径[J].管理世界,2011,(3).

[5]李怀祖.管理研究方法论[M].南京：西安交通大学出版社,2012.