甘肃省新型城镇化水平测度与评价

2014-12-23关爱萍陈锐

经济研究导刊 2014年33期

关爱萍++陈锐

摘要：在界定新型城镇化内涵的基础上，结合甘肃省及其各州市的实际情况，建立一套5类包含14个具体指标的综合测度新型城镇化水平的指标体系，并对甘肃省及其各州市新型城镇化水平进行实证测度。研究发现，甘肃省新型城镇化总体水平不高，各州市新型城镇化发展水平很不均衡，河西地区普遍高于河东地区，重要城市发展水平滞后很大程度上影响了甘肃省新型城镇化的进程。

关键词：甘肃省；新型城镇化；因子分析；指标体系

中图分类号：F290 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）33-0167-05

引言

“党的十八大”提出了新型城镇化是工业化、信息化、城镇化与农业现代化等 “四化”后，新型城镇化又一次成为国内人们关注的热点。新型城镇化与传统城镇化的区别就是不再追求城市规模扩大，空间的扩张，而是要以实现产业结构、就业方式、人居环境、社会保障等一系列由“乡”到 “城”的转变。因此，在新型城镇化背景下，探索如何界定新型城镇化的评价指标体系是十分必要的。

一、城镇化测度方法研究综述

（一）单一指标测度法

单一指标是指既能代表城镇化水平，又容易取得的单个指标。如谢文蕙[1]与李文博[2]分别从城镇化率和非农业人口率测度城镇化水平。赵燕菁（2000）[3]采用商品化与恩格尔系数的关系特性测度城市规模系数。

（二）综合指标测度法

综合指标就是用多个指标测度城镇化水平的方法。如王家庭等[4]（2009）通过以经济指标、社会指标、环境指标、城市化水平构建了城市化质量测评体系，运用主成分分析法确定了各项标的权重，对中国 30个大中型城市的城市化质量进行了测度与分析[5]。纪晓岚等则认为构建复合指标测定中国城镇化水平十分有必要，尤其是在研究城镇化动力机制方面，他们从经济社会、产业结构、制度政策、教育科技几个方面来设定指标，并运用一些数学统计方法找出主要动力。孙锦等（2004）[6]以中国31个省（市、自治区）为研究对象，所确定的城市化水平综合评价指标体系共有经济城市化水平指标、人口城市化水平指标、生活方式城市化水平指标、地域环境城市化水平指标4个一级指标，12个二级指标[7]。陈明、张云峰（2013），通过总结国内外的研究成果，并结合国际通用的城镇化指标评价体系，采用人文发展指数通过专家评分法对中国各省、各市的城镇化质量进行了评价分析[8]。邰英角等在分析安徽省城镇化水平的时候，也是从人口、经济、基础设施水平、生活方式几个方面来综合分析安徽省各市州的城镇化水平并对其进行分类[9]。孟素洁等从经济、社会、人口素质、生活和基础设施五个方面设定16个指标，对北京市的农村城市化进行测定，分析得出北京市经济发展加快、社会发展滞后、城乡差距加大。

以上学者对这两种方法的研究，为现在学者对新型城镇化的研究奠定了基础，但也存在以下不足：（1）单一指标法具有一定的主观性。（2）这两种评价方法对城镇化的含义都没有明确的界定。（3）综合指标的研究者大多以中国样本，较少有学者选择某个省的各（州）市作为评价样本。因此以甘肃省2011 年14个市州作为样本对甘肃省各州市的城镇化水平进行测度研究。

二、新型城镇化测度指标的构建

（一）新型城镇化的内涵

新型城镇化是指坚持以人为本，产城互动、集约节约、城乡一体、生态适宜、社会和谐为基本特征，优化城乡格局，构建合理的城镇体系，城镇化的同时生态化，全面实现各级城镇的协调发展以及新型工业化、信息化、城镇化与农业现代化等“四化”的互动，以实现城乡基础设施一体化和公共服务均等化，促进经济社会的发展和实现共同富裕。

（二）新型城镇化与传统城镇化的区别

1.新型城镇化是以人文本，注重人与自然的和谐相处；传统城镇化以物为主。

2.新型城镇化的发展目标是人的幸福；传统城镇化是以GDP的高速增长为目标。

3.新型城镇化的发展方式是集约型，同时注重城镇质量的提高；传统城镇化的发展方式是粗放型，主要重视城市规模的扩张。

4.新型城镇化的主要推进主体是企业和个人，政府只作为构建发展的平台；传统城镇化的推进主体是政府。

5.新型城镇化的推进机制主张区域合作，大、中、小城市协调发展；传统城镇化主要主张发展大城市化。

6.新型城镇化的推进策略是因地制宜；传统城镇化是摊大饼式无序蔓延。

7.新型城镇化的核心内容不仅注重双向城市化，还注重城乡文明的互动成长；传统城镇化只关注农村人口的空间转移。

8.新型城镇化的建设管理理念不仅体现在环境良好，生活舒适方便，更体现在城市管理服务方面；传统城镇化的建设管理理念缺乏特色，只重建设管理。

9.新型城镇化是以战略性主导产业特别是后工业文明高端产业为基本驱动力；传统城镇化的基本驱动力是工业化。

10.在指标的界定上，新型城镇化的衡量指标是复合指标；传统城镇化主要采用单一指标法来去衡量。

（三）新型城镇化指标体系的构建

1.指标选取原则。由于建立的指标体系是综合指标，为了消除其重复性。在制定指标时遵循了以下原则：科学性和综合性、可获得性和完整性性、可行性和适用性。

2.指标选取内容。在借鉴其他学者城镇化水平综合测度指标的基础上[10]，结合甘肃省及其各州市自身的特点，构建一个包含经济、环境、社会、生活、人口等5个一级指标，14个具体指标的指标体系，来衡量甘肃省及其各州市的城镇化水平（见表1）。

（1）经济指标：城镇化必然伴随着工业化水平的提高、产业结构的改善和经济总量的增加[11]。选取的经济指标主要有：“工业化率”、“第二、三产业占GDP的比重”、“人均GDP”、“城镇居民人均可支配收入”、“城镇居民恩格尔系数”。endprint

（2）环境指标是从“建成区绿化率”、“人均公园绿地面积”这两方面来测度城镇化水平的。

（3）社会指标：新型城镇化的发展要求城市社会保障体系的同步发展。所以要综合考虑城镇失业率、社会保障、医疗水平等方面。而“城镇登记失业率”、“每千人卫生机构床位数”、“各地职工医疗保险参加比例”、“各地职工医疗保险参加比率”能较好的反映城镇化的社会发展水平。

（4）生活指标选取的指标是“每万人占有的公用厕所数”、“人均城市道路面积”。

（5）人口指标：人口城镇化是城镇化的重要组成部分，由于数据来源有限，选择了城镇人口占总人口比重来进行衡量。

三、新型城镇化的实证分析

（一）数据来源与处理

选取甘肃省14个市州作为评价样本，各项指标值均来源于《甘肃发展年鉴2012》。为了避免指标之间的相关性，在此选用spss20.0统计软件对指标进行了换算。

（二）因子分析过程及结果

基于因子分析原理的基础上，采用综合指标体系的14个指标（其14个指标参见表1），在归一化处理后，运用SPSS20.0统计软件进行因子分析，其结果如下：

1.因子分析的适合程度检验。表2是因子适合度的KMO检验与Bartlett检验。其中KMO的值为0.633，sig<0.05，认为适合于因子分析。

由表3可知，4个因子的累计方差率达高到90.938%，能够很好地反映所选取指标的大部分信息。这说明提取4个公因子是合理的。

然后按照方差极大法对因子载荷矩阵进行旋转，即可得到旋转后的因子载荷矩阵（见表4），根据载荷的高低将指标分为4类，以便因子能够很好地命名（见下页表5）。

由表4可知，第一个主因子在城镇人口比重、各地医疗保险参加比例、各地养老保险参加比例、每万人拥有公用厕所、每千人卫生机构床位数、人均GDP、城镇居民人均可支配收入上的载荷较大，可以将其解释为城乡发展公平水平因子。第二个主因子在城镇居民恩格尔系数、建成区绿化率、人均城市道路面积、人均公园绿地面积上的载荷较大，因此将其解释为社会承载能力水平因子。第三个主因子在二三产业占GDP的比重、工业化率上的载荷较大，因此可以将其解释为经济承载能力水平因子。第四个主因子在城镇登记失业率上有较大的载荷，因此可以将其解释为社会和谐水平因子（见下页表5）。

根据上面的结论，可以将原来的14个指标简化为4个综合指标，下面通过对这4个综合指标进行加权平均，即得到各州市新型城镇化的综合得分。

首先确定各综合指标的权重W1、W2 、W3 、W4，用于反映F1 、F2 、F3、F4的重要程度。继而得各州市新型城镇化的综合得分水平，即：

最后得到新型城镇化的综合得分水平，即：S=0.47F1+0.26F2+

0.18F3+0.09F4。采用该指标的优点是：权重是客观的（见表6）。综合得分低，说明各（州）市城镇化水平较低；综合得分高，说明该各州市的城镇化水平较高。

（三）因子分析结果

通过上述对甘肃省及其各州市新型城镇化水平的因子分析，得出以下结论。

1.从表6可以看出，在全省范围内，嘉峪关市的新型城镇化水平综合得分最高，其次是兰州市和金昌市；排在最后的是陇南市和甘南州。

2.天水市是除了兰州市以外的唯一大城市，其发展水平排名靠后，在各项分指标得分中，除了社会和谐水平靠前和社会承载能力在中等位置以外，其余均表现不佳，与嘉峪关市的新型城镇化水平综合得分相差较大；从白银市和武威市这两个城市在全省的发展水平看，武威排名靠后，与天水一起排在甘肃省很多小城市的后面，甘肃省重要城市发展水平滞后很大程度上影响了甘肃省新型城镇化的进程。

3.总体上，全省各州市的城镇化发展水平不一，最高水平得分与最低水平得分之差高达2.15分；河东地区的城市发展水平普遍低于河西地区。另外，全省的一些中等城市发展水平不高，小城市的城镇化水平比较低，兰州市作为省会没有很好地表现出对周边地区的带动作用，这一现状对甘肃省新时期的城镇化的发展产生了一定的影响。

4.为了对指标体系的进一步验证，有必要按照其得分高低对各州市进行归类分析。根据表6的综合得分，可采用如下的分类标准：UQ>=1，为优；1>UQ>=0，为良好；0>UQ>=-0.5为一般；-0.5>UQ>-1，为差；UQ=<-1 为较差。分别是 A、B、C、D、E 五个等级。

根据表8的等级划分并结合上页表7，得出甘肃省14个州市的城镇化等级划分。具体（见表8）。

从表8来看，甘肃省14个州市的新型城镇化主要集中在一般上，从甘肃省的地域分布来看，河东地区的新型城镇化水平普遍低于河西地区。这与这些州市的工业化布局有密切的关系，同时，这也与西部大开发战略的实施有关，在西部实施大开发战略后，作为西部地区的甘肃省承接了东部地区的一些产业，这使得该省经济取得了进一步发展的同时，居民的收入也有所提高；其次，该省所承接的产业基本上都是高污染产业，而这些污染产业在一定程度上造成了生态环境的很大破坏，这也是该省一些州市城镇化水平低下的原因所在。从甘肃省整体发展的经济状况来看，所构建的新型城镇化的综合指标体系对甘肃省各州市的城镇化测度研究是符合实际意义和现实意义的。

结论

1.目前甘肃省各州市的城镇化等级主要为一般，且甘肃省新型城镇化的综合得分是-0.09小于零，也处于一般的水平上，从这一方面可以看出，甘肃省新型城镇化有待提升。同时也能表现出所选取的指标体系是合理的，能够对甘肃省新型城镇化水平做出客观的评价，体现了甘肃省经济发展与城镇化的双向关系。

2.目前中央组织部对地方党政领导班子的政绩考核不仅仅在该地区的人均生产总值及增长上，还在人均财政收入及增长、城乡居民收入及增长等方面。因此，选取的上述评价指标体系能够全面地衡量甘肃省新型城镇化的综合水平，体现了其测度方法的实际意义。endprint

3.在新型城镇化的建设过程中，我们应该注重有质量的城镇化率，追求无水分的经济增长。

参考文献：

[1] 谢文蕙.城市经济学[M].北京：清华大学出版社，1996.

[2] 李文溥，陈永杰.中国人口城市化水平结构与偏差[J].中国人口科学，2001，（5）.

[3] 赵燕菁.专业分工与城市化：一个新的分析框架[J].城市规划，2000，（6）：17-20.

[4] 王家庭，唐袁.中国城市化质量测度的实证研究[J].财经问题研究，2009，（12）：127-132.

[5] 纪晓岚，赵维良.中国城市化动力机制评价指标体系的构建[J].统计与决策，2007，（3）：70-72.

[6] 孙锦，刘俊娥.中国城市化水平综合评价研究[J].河北建筑科技学院学报，2004，（3）：78-82.

[7] 陈明，张云峰.城镇化发展质量的评价指标体系研究[J].中国名城，2013，（2）：1-19.

[8] 邰英角，许铭，张小平.安徽省城市化水平综合分析评价[J].国土与自然资源研究，2005，（2）：18-20.

[9] 孟素洁，黄序.北京市农村城市化评价指标体系[J].城市问题，2004，（4）：40-44.

[10] 田静.新型城镇化评价指标体系构建[J].城乡规划与环境建设，2012，（4）：47-49.

[11] 郭照庄，孙月芳，等.廊坊市新型城镇化水平及指标体系构建研究[J].北华航天工业学院学报，2013，（8）：32-33.

Measurement and Evaluation on the Level of New Urbanization in Gansu Province

GUAN Ai-ping，CHEN Rui

（School of Business，Northwest Normal University，Lanzhou 730070，China）

Abstract：Based on defining the connotation of the new urbanization，combining with the actual situation in Gansu province，this paper established a set of comprehensive evaluation index system of the level of new urbanization，consisted of 5 categories including 14 specific indicator.The result showed that the overall level of new urbanization is not high and new，urbanization development level is not balanced in Gansu Province，the level of Hexi area is generally higher than that of Hedong area.The lag of important cities development level has a strong influence on the process of new urbanization in Gansu Province.

Key words：Gansu Province；new urbanization；factor analysis；indicator system

[责任编辑陈凤雪]endprint