红外图像去噪方法研究

梁利利　王兴武　谢丽娟

摘要：这篇文章介绍了几种常用的红外图像去噪技术和实现方法，并从理论上分析了采用小波变换和均值滤波相结合的方法具有较好的去噪效果。使用MATLAB编程工具对这几种常用去噪方法进行分析，证明该文介绍的方法更适合红外图像去噪。

关键词：红外图像；去噪；小波变换；滤波模板

中图分类号：TP302 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）32-7738-02

红外图像是采用非接触式的模式将物体的热辐射扫描成像而得到的。它具有可实时进行计算分析的的特点，且具有安全性强、灵敏度高、诊断速度快、效率高等优点，近年来常被用于诊断运行中设备所处的状态。由于红外图像清晰度差、对比度低、噪声大、容易受环境影响。因此必须对红外图像进行降噪处理。该文简要介绍了几种常用的红外图像降噪技术和实现方法，并给出了试验结果。

1 中值滤波

中值滤波是非线性滤波，由J.w.Jukey在1971年首次提出，它采用的是局部平均的平滑技术。非线性滤波器就图像细节方面在一定程度上优于线性滤波器，并且因为它在实际运算中不需要图像的统计特征，运算量少，节约时间，所以被广泛使用。

中值滤波是把数字图像中一个像素点的灰度值用该点某个邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值代替。如果邻域中有偶数个像素，中值是大小排序后中间两个像素灰度值的平均值；邻域中有奇数个像素，中值是按大小排序后中间像素的灰度值。具体的去噪方法是使用邻域窗口在图像中上下左右进行移动。

采用不同的中值滤波的窗口对滤波结果影响很大，实际应用中要根据具体情况选用适合图像内容的窗口形状和尺寸。该文采用3*3中值滤波模板。

参考文献：

[1] 阮秋琦，等，译.数字图像处理[M].北京：电子工业出版社，2004.

[2] 李弼程.智能图像处理技术[M].北京：电子工业出版社，2004.

[3] 龚昌来.基于小波变换和均值滤波的图像去噪方法[J].光电工程，2007.

[4] 闫荣华，彭进业.基于小波域奇异值分解的人脸识别方法[J].计算机工程，2006.endprint

摘要：这篇文章介绍了几种常用的红外图像去噪技术和实现方法，并从理论上分析了采用小波变换和均值滤波相结合的方法具有较好的去噪效果。使用MATLAB编程工具对这几种常用去噪方法进行分析，证明该文介绍的方法更适合红外图像去噪。

关键词：红外图像；去噪；小波变换；滤波模板

中图分类号：TP302 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）32-7738-02

红外图像是采用非接触式的模式将物体的热辐射扫描成像而得到的。它具有可实时进行计算分析的的特点，且具有安全性强、灵敏度高、诊断速度快、效率高等优点，近年来常被用于诊断运行中设备所处的状态。由于红外图像清晰度差、对比度低、噪声大、容易受环境影响。因此必须对红外图像进行降噪处理。该文简要介绍了几种常用的红外图像降噪技术和实现方法，并给出了试验结果。

1 中值滤波

中值滤波是非线性滤波，由J.w.Jukey在1971年首次提出，它采用的是局部平均的平滑技术。非线性滤波器就图像细节方面在一定程度上优于线性滤波器，并且因为它在实际运算中不需要图像的统计特征，运算量少，节约时间，所以被广泛使用。

中值滤波是把数字图像中一个像素点的灰度值用该点某个邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值代替。如果邻域中有偶数个像素，中值是大小排序后中间两个像素灰度值的平均值；邻域中有奇数个像素，中值是按大小排序后中间像素的灰度值。具体的去噪方法是使用邻域窗口在图像中上下左右进行移动。

采用不同的中值滤波的窗口对滤波结果影响很大，实际应用中要根据具体情况选用适合图像内容的窗口形状和尺寸。该文采用3*3中值滤波模板。

参考文献：

[1] 阮秋琦，等，译.数字图像处理[M].北京：电子工业出版社，2004.

[2] 李弼程.智能图像处理技术[M].北京：电子工业出版社，2004.

[3] 龚昌来.基于小波变换和均值滤波的图像去噪方法[J].光电工程，2007.

[4] 闫荣华，彭进业.基于小波域奇异值分解的人脸识别方法[J].计算机工程，2006.endprint

摘要：这篇文章介绍了几种常用的红外图像去噪技术和实现方法，并从理论上分析了采用小波变换和均值滤波相结合的方法具有较好的去噪效果。使用MATLAB编程工具对这几种常用去噪方法进行分析，证明该文介绍的方法更适合红外图像去噪。

关键词：红外图像；去噪；小波变换；滤波模板

中图分类号：TP302 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）32-7738-02

红外图像是采用非接触式的模式将物体的热辐射扫描成像而得到的。它具有可实时进行计算分析的的特点，且具有安全性强、灵敏度高、诊断速度快、效率高等优点，近年来常被用于诊断运行中设备所处的状态。由于红外图像清晰度差、对比度低、噪声大、容易受环境影响。因此必须对红外图像进行降噪处理。该文简要介绍了几种常用的红外图像降噪技术和实现方法，并给出了试验结果。

1 中值滤波

中值滤波是非线性滤波，由J.w.Jukey在1971年首次提出，它采用的是局部平均的平滑技术。非线性滤波器就图像细节方面在一定程度上优于线性滤波器，并且因为它在实际运算中不需要图像的统计特征，运算量少，节约时间，所以被广泛使用。

中值滤波是把数字图像中一个像素点的灰度值用该点某个邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值代替。如果邻域中有偶数个像素，中值是大小排序后中间两个像素灰度值的平均值；邻域中有奇数个像素，中值是按大小排序后中间像素的灰度值。具体的去噪方法是使用邻域窗口在图像中上下左右进行移动。

采用不同的中值滤波的窗口对滤波结果影响很大，实际应用中要根据具体情况选用适合图像内容的窗口形状和尺寸。该文采用3*3中值滤波模板。

参考文献：

[1] 阮秋琦，等，译.数字图像处理[M].北京：电子工业出版社，2004.

[2] 李弼程.智能图像处理技术[M].北京：电子工业出版社，2004.

[3] 龚昌来.基于小波变换和均值滤波的图像去噪方法[J].光电工程，2007.

[4] 闫荣华，彭进业.基于小波域奇异值分解的人脸识别方法[J].计算机工程，2006.endprint