大数据时代的图书馆与数据素养教育

张 晨

（武汉科技大学图书馆 湖北武汉 430081）

我们正处于一个数据无处不在的时代，一方面，我们在生活、学习与工作中产生了大量的数据，如记录于数据库中的学习记录、产生于手机终端的信息行为等数据，另一方面，我们也依赖于大量的数据去支撑我们的工作、学习和生活，如基于大量实验数据的科学分析、基于数据统计的趋势展望等，社会也由此进入到了一个数据类型多样、来源丰富、数量庞大、价值巨大的大数据时代，对数据的获取、管理与应用也成为了大数据时代人们必备的技能素养之一。被誉为社会课堂的图书馆一直以来就承担着社会教育职能，在大数据时代，图书馆如何发挥自身的优势与教育职能，在公众的素养教育方面发挥积极作用，也因此成为了学术界特别是图书馆界研究的热点问题。鉴于此，本文在概述大数据与数据素养的关系、概念及大数据时代图书馆职能的基础上，主要对图书馆开展数据素养教育的内容与方式进行了研究。

1 大数据与数据素养

大数据时代，数据将充斥在我们的生活环境、学习环境和工作环境之中，如在学术研究环境下，人们所利用的研究资料、实验过程等都以数据的形式存在，而科学研究也主要以对这些数据的研究如发展规律、呈现态势等而存在，进而形成了以对大量数据的存储、检索、组织和利用为特征的数据密集型科研环境。密集型数据环境的形成发展推动了社会的发展同时，但也对民众的技能素养等提出了更高的要求，如：如何实现对大量、异构数据的组织、分析和利用；如何保护涉及到个人隐私的数据；等等。可以说，在以计算机、网络的利用为主要特征的信息时代，人们需要具有满足信息社会发展步伐的信息素养，如具备一定的信息检索、信息组织等技能，而在大数据时代，民众则需要具备大数据时代社会发展需求、相比较信息素养要求更高的特殊素养，如具备一定的数据组织、数据分析技能。

根据大数据的4V等特征及大数据时代人们的数据活动特征，有观点就认为大数据时代民众应具有的素养是媒介素养、信息素养等概念延续和扩展，可称之为数据素养，认为数据素养应该包括五个方面的维度：对数据的敏感性；数据的收集能力；数据的分析、处理能力；利用数据进行决策的能力；对数据的批判性思维。数据素养这一说法得到了业界的认可，但目前对数据素养的定义还不统一，如有的研究者认为数据素养就是统计素养、数字素养（quantitative literacy或numeracy)的同义词，有的则认为它只是信息素养的同义词，但更多的研究者认为数据素养是不同于统计素养、媒介素养和信息素养的素养概念。对数据素养的内涵也有不同的看法，如：陈娜萍认为数据素养应该包括数据意识、数据收集、数据整理、数据表征、数据分析与数据交流等七个方面；金兼斌认为数据素养该包括数据意识、数据获取能力、分析和理解数据的能力、运用数据进行决策的能力、批判和反思精神等五个方面；Carlson认为数据素养的核心能力应该包括了解数据库和数据的格式、发现和收集数据、管理与组织数据、数据的转换和互操作能力、（数据）质量筛选、元数据、数据的综合处理和再利用、（数据）实践规范、数据保存、数据分析、数据可视化、（数据）伦理（含数据引用）等方面；等等。可以看出国内外学者对数据素养的内涵认识不一，但也可以看出都强调对数据的应用与管理。

笔者结合业界已有观点，认为数据素养内涵主要包括两个方面，一是对数据的辩证认识能力，二是对数据的综合应用能力。其中，对数据的辩证认识能力既包括对数据的存在形态认识，如格式、内容、分布等，也包括对数据的价值、伦理认识，如隐私数据的辨别与保护、数据失真的辨别等；对数据的综合应用能力则主要包括数据的收集、获取、管理、分析、组织、利用与交流等。

2 大数据时代的图书馆与数据素养教育

2.1 大数据时代的图书馆职能与转变

自现代图书馆诞生和发展以来，图书馆虽然一直都通过服务来展现自己的价值，并通过对人类知识的存储、加工、分析和利用来提升着民众的文化素养，因而被誉为社会/学校的第二课堂，但随着时代的发展和民众文化需求的变化，图书馆不得不及时调整和改变着自己的服务手段、方式与内容，如延伸服务领域、注重信息技术应用、实现全天候服务等，这些适应社会发展、满足用户需求的服务不但提高了服务质量，也在一定程度上改变和丰富了图书馆的职能，使得图书馆不仅具有文献资源的收藏、整理、组织和利用等基本职能，也在国民的在职教育、信息素养培养等方面具有着其他机构不可代替的责任，这种积极的服务、职能改变将在大数据时代进一步凸显。

笔者以为，在大数据时代图书馆的职能改变将主要体现在以下两个方面：

首先，图书馆将成为社会数据中心。以传统的印刷型文献资源和信息社会的电子资源将在大数据时代有新的存在形态变化，大量的图表、数据以及各种形式的数据产品将代替现有的资源存在形态，提供数据服务如数据管理服务将成为大数据时代图书馆的主要业务之一。情报学者Carol Tenopir在2013年对美国100家以上的大学图书馆访调发现，已有近20%的大学开展了数据管理服务，在最近两年内将有40%的大学开始对科研人员的数据进行保存管理。国外一些研究型图书馆也开始建立数据中心以为图书馆的数据服务开展做为保障，因此，我们预料随着图书馆的数据中心建立和大量数据服务的开展，图书馆必将逐渐成为社会/机构的数据中心。

其次，图书馆将成为社会继续教育、素养培养中心机构。社会教育一直以来都是现代图书馆的职能之一，开设信息检索课等信息素养教育课程也已成为高校图书馆的基本工作之一，但大数据时代这种简单、单一的素养教育将面临新的变革和转变，信息素养教育将向数据素养教育方向转变。其实国外一些图书馆已有了数据素养教育的探索与实践，如2011年，在美国博物馆和图书馆服务协会的资助下，普渡大学、康奈尔大学、明尼苏达大学、俄勒冈大学的图书馆实施了一项为期两年的数据素养计划，内容为每个图书馆组建包括了一名数据馆员、一名学科馆员和一名教师的工作团队，以为特定学科领域的学生提供数据素养教学。

2.2 大数据时代的图书馆数据素养教育内容

从目前来看，尽管国外一些图书馆特别是高校图书馆已参与了以数据管理为主要内容的数据素养教育，但总体来看经验还不丰富。笔者以为大数据时代的图书馆数据素养教育内容主要有以下几个方面：

（1）数据素养的意识教育。尽管数据素养将随着大数据时代的到来而被越来越多的民众所熟悉和了解，但对数据素养的基本意识所辩证接受还得经历一个发展过程，因此，对于大数据时代的民众数据素养教育首先应该是意识教育，即让民众清晰的知道什么是大数据、大数据能干什么、身边的大数据如何产生、大数据隐私如何保护，等等。

（2）数据素养的技能教育。对大数据的运用能力决定着对大数据的应用水平，因此，图书馆对民众的大数据相关技能素养如数据的管理、分析等内容的培养也将成为数据素养教育的主要内容，这些内容的教育与培养则既需要一定的理论学习，也需要一定时间的技能实践训练。

（3）数据素养的应用教育。实现对大数据的灵活应用是人们提高数据素养的目标与追求之一，也是图书馆数据素养的最终追求。在对图书馆数据素养培养的过程中，图书馆需在相关数据意识培养与数据分析、管理等各种技能培训的基础山，将图书馆数据馆员嵌入到用户的真实需求环境之中，为用户的最终大数据应用提供决策参考、运用指导等帮助，进而提升用户对数据素养的兴趣。

2.3 大数据时代图书馆数据素养教育的措施与方式

不同的用户群体、服务环境和社会发展阶段等影响因素，都将影响到实施图书馆数据素养教育的策略和步骤，因而需要在制定图书馆数据素养教育计划前对可能影响到影响因素进行整理与分析，以最终确定科学、合理的计划与步骤。笔者以为主要有以下几个方面的措施值得图书馆借鉴：

（1）区分用户群体，制定贴近用户需求的培训计划。众所周知，不同系统、机构、地域的图书馆面对的用户群体在知识需求、信息素养等方面表现出显著的差异性，因而在实施数据素养教育时需从数据素养水平、关心领域等方面区分不同的用户，最终达到教育既能从不同的用户实际素养水平出发，也考虑到了他们个性的内在需要，解决了他们关心的问题，让他们接受图书馆，走近图书馆，喜欢图书馆，进而在更大可能的程度上去接受图书馆的数据素养教育。

（2）将数据素养教育嵌入到服务与相关课程之中。实施数据素养教育需要一定的方法、过程，也需要一定的载体，而服务无疑是图书馆实施数据素养教育的最佳实施载体，如可将数据素养教育嵌入到图书馆的知识咨询工作之中，图书馆在向用户提供资源数据的检索、管理、分析服务时，教会用户这些基本的数据操作技能。对于高校图书馆来说，课堂也是可以应用的实施载体，如：图书馆在开展《信息检索课》等课程时，可潜移默化的灌输数据意识，让听众知道大数据可能发挥的价值与应用进展；在学科服务时注重大数据应用的技能展示、效果分析，让项目成员在学习、科研工作中提高数据素养技能。

（3）开展数据素养教育活动。兴趣是最好的导师，也是开展数据教育最好的兴奋剂。图书馆大量的服务活动也让我们看到了其不仅吸引了用户的兴趣，也在活动中增强了服务的效果，因此在数据教育中可安排一定的活动，如技能竞赛、应用案例展示等。这是因为图书馆具有开展活动的物理、虚拟环境，并在信息社会开展了大量的阅读推广、信息素养等活动，因而对于开展数据素养教育活动将有着先天的优势与成功的经验，如果图书馆结合开展的服务活动进行数据素养教育，就一定能取得较好的效果。

3 结语

对于图书馆用户来说，大数据和数据素养可能还是一个新颖的名词，但对以提高信息服务为主要存在价值体现的图书馆来说却应该看到大数据来临时图书馆面临的挑战，也应该对大数据时代图书馆应具有的数据素养教育职能有所认识，并在此基础上去提高图书馆员的数据素养，以为即将到来的大数据时代做好数据素养教育工作而有所准备。其实，图书馆对用户进行数据素养教育的最终目的是为了提升用户获取、分析、管理、使用、交流复杂、海量、异构数据的能力，以提升在工作、生活中的数据应用水平。因此，提前对大数据时代图书馆的数据素养教育的内容、面临的困难、实施的措施等有一探索与了解，可帮助我们在自身的数据素养培养等方面有一准确定位与清晰认识。

［1］百度百科.数据素养[EB/OL].[2014-06-24].http://baike.baidu.com/view/10402202.htm?fr=aladdin.

［2］Hunt K.The challenges of integrating data literacy into the curriculum in an undergraduate institution[J/OL].[2014 -06 -24].http://www.iassistdata.org/downloads/iqvol282_3hunt.pdf.

［3］陈娜萍.数据素养研究评述[J].高中数学教与学，2013，（16）:13-15.

［4］金兼斌.财经记者与数据素养[J].新闻与写作，2013,（10）:5-9.

［5］Carlson J R,et al.Determining data information literacy needs:A study of students and research faculty[EB/OL].[2014-06-24].http://docs.lib.purdue.edu/lib_fsdocs/23.

［6］吴建中.数据中心——图书馆下一轮发展的重心[EB/OL].[2014-06-24].http://www.wujianzhong.name/?p=2537#comments.

［7］Qin Jian，D'Ignazio J.Lessons learned from a two-year experience in science data literacy education[EB/OL].[2014-06-24].http://works.bepress.com/jian_qin/1.