大数据切忌弯道超车

胡小明

发展大数据产业很复杂，它是一个生态环境的建设，不能弯道超车、跨越式发展。

大数据热正在席卷全国，很多地方已经着手大数据产业规划。但是，以往规划中的常见语“弯道超车”、“抢占技术制高点”、“跨越式前进”是大数据规划需要避免的问题，急于求成会使大数据发展欲速而不达，使事情变得越来越糟。

不是所有的东西都能够轻易地超越，大数据只是一种工具，不会解决所有的问题，其功效是要靠使用者来发挥的。而使用者则需要学习和理解，以为只要买个超级计算设备、配齐大数据软件就能发展起大数据应用是不现实的，这就如同买架钢琴就以为自己可变成郎朗一样可笑。

设备可以跨越式配备，但应用的知识、技能、经验是无法跨越式发展的，没有长期专注的努力，大数据应用想要取得成效也是不可能的。发展大数据产业很复杂，它是一个生态环境的建设，不能弯道超车、跨越式发展。

信息技术只会“锦上添花”不会“雪中送炭”是信息化的基本规律，大数据技术继续延续这一规律一点也不奇怪。因为大数据能够解决的问题不是当前用户最急切的问题。大数据带来的改进是精雕细刻的改进，只有部分企业才有精力和设施进行这类的改进，一个处于初级阶段的企业需要解决的问题太多了，一件比一件急切、一件比一件重要，企业无法把大数据应用排在最首要的位置，如果强行推行大数据应用反而得不偿失。

阻碍机构大数据应用的最大因素不是资金、设备，也不是知识与理念，而是机构存在着更重要、更有效益的事情需要做，只有当这些事情做完了，才能轮上大数据应用改进工作。大家应该清楚：大数据最擅长的是做小事情（典型的例子是啤酒、尿布的摆放），向急需“雪中送炭”的企业推广大数据应用很不实际。

在城市，大数据产业规划者、专家们最常见的建议是“投资大数据技术制高点”，但制高点战略每每不成功，一个重要的原因是：产业技术的发展依赖于特定的生态环境，它们常常是产业集群的结果，是市场、生产与研发聚集的环境，形成竞争与合作的氛围，制高点技术才能涌现，离开了这种环境的技术创新，很难发展与生存。

技术制高点只是冰山一角，其下面的生态环境支持才是技术发展的动力。发展大数据产业必须从推广应用开始，有大量应用支持的技术开发才能生存。应用规模出现了，自然会创造出自己的制高点。

大数据产业有自己的规律，它是一种智力密集的服务业，很像咨询业。咨询业自身GDP难有大规模，其成果体现在用户的业务成长上，大数据应用也是一样，自身不容易产生GDP规模，但是能够为用户创造很大的间接效益。

大数据应用重要难点是数据源问题，大数据来源经常是其它某项特殊的业务。统计数据是按信息需求设计的，而大数据不是，大数据是按业务需求设计的，大数据应用是业务数据的再利用，必须依赖现成业务数据。寻找数据源成为大数据应用的难题，大数据应用的繁荣依赖于可公开的数据源的丰富程度。

一个产业能否繁荣要看其有无发展的机制，发展依赖于正反馈的良性循环机制，即产业的增长要能产生更大的促进增长的力量，这样才能出现繁荣。产业集群非常关键，市场、服务、开放的聚集是促进产业良性循环的关键。政府支持某些应用开发效果不大的重要原因，是形不成正反馈机制，单纯的示范工程对企业的吸引力不大，企业总是见利而动，效益是推动应用繁荣的关键。

大数据产业能否生存，关键不是技术，也不是资金，关键是用户有没有获得真正的效益。用户效益是核心要素，用户有效益才能反馈，进而形成造血机制。产业规模是由受益者规模决定的，没有足够的大数据受益者人群，就没有大数据产业持久的经济来源，创造受益者规模是发展大数据产业的最核心措施。

大数据产业与其它智力密集的服务业一样，重要的是打好知识的基础，牢靠的基础会在今后多方面发挥作用，会使后来的发展越来越快。没有求实的科学精神，就相当于把大楼建在沙滩上，看着风光早晚会垮下来。 “弯道超车”思维会破坏求实的科学精神，不利于知识与智慧的积累，最后不仅是“起大早赶晚集”，甚至连集都赶不上。在大数据产业发展上，总想走捷径是没有好处的，科技发展没有捷径好走，扎扎实实地努力是唯一的成功之路。

（作者为中国信息协会常务副会长）endprint