数字化造假

《软件和信息服务》总编辑

几个月没上新浪微博了，前段时间登录了一下，看到自己微博中关注的人不知不觉累积到了220多位，心中有些疑惑，我好像没关注这么多人吧，仔细浏览了一下，却发现其中有60多个人莫名其妙地出现在自己的关注人群中。

这些人过去从没有与我有任何交集，他们是怎么跑到我的关注中的？我又怎么莫名其妙地成为了这些人的“粉丝”？我不知道。于是，我花费了半个多小时，一一甄别，将自己的关注人数减到了38位，这个过程体验绝非愉快，也进一步削减了我登录新浪微博的兴趣。

前两周与一位多年好友聊天，他现在是一家大型公司的公关经理，我问他“你们对公关工作怎么做效果评估”？他回答说几乎所有的工作结果都要做量化评估，我又问“包括哪些量化指标呢”？答“包括文章阅读浏览量、文章点击量、文章转载转发量、文章的评论发帖量、官方微博粉丝量等等”，我接着问“你相信这些统计的真实性吗”？他反问我说：“一个产品发布活动宣传稿的阅读人数是2亿，你认为我会相信吗？”我接着问道：“如果是这样，那怎么能对一篇文章乃至一份媒体的传播影响力用量化的方式做出准确的评估呢？”朋友想了想说：“确实很难，但是量化统计更容易交差，不做也不行。”

我不禁要想，如果所有的媒体（包括原则性更差的大量新兴的“自媒体”）为了赢得广告主的青睐，纷纷投入到数字化造假的行列，用技术手段来创造出虚假的所谓文章影响力和媒体影响力，那会是一个什么样的场景？！

在“我买网”做IT系统管理的朋友曾告诉我，网络上的几乎所有数字都可以用技术手段造出来，包括粉丝数、注册会员数、点击量、评论发帖量等等，甚至连销售订单都可以成批量地造假。

当时我还奇怪地问：“做假的销售订单有什么用？”朋友解释说：“在网上一旦看到订单，供应商的库房就要备货，等待客户提取，如果遇到了假单，对很多快速消费品来说，会延误销售时机，造成严重的滞销，对供应商的一系列经营决策会产生影响。在快速消费品的电子商务领域，造假单已经是打击竞争对手的一种常见手段。”由此推想，电商企业的销售额数字也有可能造假。

如今，业内热议大数据分析，但大数据分析技术要发挥价值同样需要基于真实的数据，如果分析的是大规模制造出来的假数据、假信息，大数据分析只会带来更加错误的分析结果，用以指导经营决策，则可能会带来灾难性的后果。

进入互联网时代，我们却不得不面对虚假数字满天飞的现实状况，“数字大跃进”之风正在形成中，深以为忧。

如果我们未来的生活被各种各样的虚假信息所包围，还有什么幸福可言？