英特尔携手SAP共启大数据之旅

文 本刊记者 程梦瑶

基于英特尔架构硬件平台和S A P领先的内存计算和分析技术构建的大数据实时分析平台，就是这种协作创新凝聚的结晶。

英特尔（中国）有限公司数据中心及云计算业务产品市场总监贺晓东：“我们与SAP合作在英特尔中国云计算创新中心搭建了一个HANA平台和一个Hadoop平台。”

日前，英特尔公司携手S A P举办了主题为“数据芯处理 高效创共赢”的媒体沟通会，重点推介了基于英特尔硬件平台的大数据实时分析平台，并现场演示了该解决方案的应用效果。

打造端到端的大数据解决方案

当下，物联网、终端设备、移动通信等，产生了大量的数据，这些数据有些是结构化的数据，有些则是非结构化的数据。传统的IT架构因此而面临着严苛的挑战。现在一些企业常用的E R P、C R M的分析建构，通常情况下是用一个R I S C架构的小型机加上集中式存储，在这样一个信息大爆炸的时代，这确实是一种挑战。

英特尔（中国）有限公司数据中心及云计算业务产品市场总监贺晓东举例，比如一张信用卡在广州刷出了一笔钱，3分钟后同样的信用卡又在北京消费了一笔钱，这肯定有问题。这需要更快的数据分析和稽核监控。

“英特尔中国和S A P中国一起做了一件事，打造一个端到端的大数据解决方案。英特尔提供平台支持，针对数据分析的整个生命周期提供端到端的技术支持。以英特尔至强E7处理器为例，它可以提供6个T B的内存空间，这样就可以让很多应用直接加载在内存里边，及时地进行分析。”贺晓东说。

大数据既要有实时的分析，又要有海量的历史数据挖掘。据贺晓东介绍，双方的架构师团队在英特尔中国云计算创新中心搭建了一个H A N A平台和一个H a d o o p平台。如果用户愿意用他们的数据在这里做一些常识性的测试，从数据的源头到数据的管理，以及数据的应用等，英特尔都可以提供相应的支持。

加速实时分析技术落地

过去几年，海量复杂结构数据的存储、清洗、处理、查询和基本的分析功能在开放架构开源平台上得以实现后，大数据实时分析，成为大数据应用领域内诸多用户及厂商共同关注的焦点话题。

大数据实时分析平台的基石是具备高性能和高能效，并提供计算、存储和I/O均衡优势。英特尔架构开放硬件平台在部署了S A P强大的、基于内存的数据库和商业智能技术之后，能够以前所未有的优异性能及数据分析速度，帮助企业用户掘取实时的洞察力，更快地制定更为明智的业务决策，或创造新的业务模式及流程，从而帮助客户捕获新的市场机遇，并进一步降低业务运营成本。

S A P公司数据库及技术平台部售前总监、数据管理技术首席架构师宋一平提到：“英特尔和S A P在总部已经合作了20多年，H A N A作为内存计算环境每次推出的时候，它的版本研发一定是跟英特尔的具体工程师在做一些底层的优化。”

2013年被称为“大数据元年”，2014年则期待大数据能更多落地。

宋一平介绍，S A P跟英特尔的工程师一起搭建了以H a d o o p为核心的数据存储产品和工具，能够为客户解决方案验证、性能测试等方面的实际问题。从这个角度来讲，S A P和英特尔的合作的确是双赢的，并且为客户节省了很多验证某些方案的时间。