基于模糊模型下的高校图书采购研究

曹智贤

（天津科技大学，天津 300222）

随着当今世界信息量的增加，图书馆图书的数量与质量越来越受到高校的重视。高校图书馆具有足够的图书种类与数量，可以有效地满足学生与老师的学习、科研需求，提高学校的整体科研实力，促进学校的各项事业发展。在高校图书管理的采购环节，良好的采购质量可以有效地优化文献的资源结构与布局，对图书的馆藏进行合理的配置，发挥图书馆的价值与效益。

高校图书馆的图书采购主要是以预订为主、现采为辅的方式进行[1]。高校图书馆的采购工作直接影响图书馆的建设与服务能力。由于受到不同读者学术能力和采购经费等因素的影响，如何以最少的资金满足不同读者需求成为当前图书采购过程中最为重要的问题。李宇等人研究了利用BP神经网络技术的方法，根据高校图书馆采购的实际状况，结合高校图书馆图书采购的实际情况，提出了基于BP神经网络的图书采购辅助决策模型。该方法可以有效地解决非线性系统的预测问题，利用科学的算法使图书采购顺利进行[2]。但是该方法存在量化的误差性，为此尹纪军等人提出了遗传算法和神经网络人工智能技术图书采购系统，建立图书采购模型[3]。李武等将决策模型与计算机数据库进行结合，开发出一个书籍选购的决策支持系统[4]。另外，为了实现图书采购决策的结构化信息与非结构信息的交互，Uzoka F.M.E通过层次分析方法，形成采购决策变量，细化采购过程，达到了良好的效果[5]。在高校学科建设中，还可以利用数据挖掘分析来调整图书馆资源建设的学科结构[6]。

以上方法虽然得到一些应用，但是针对采购环节的不确定性与模糊性，在文献中研究的内容比较少。而在我国高校图书采购环节，经费的利用率不高，没有形成一个统一的采购方案，往往在进行教学评估中大量的采购图书，针对性与科学性不强，评价标准没有形成量化管理，只是通过专家与相关人员的主观意识决定，造成图书采购的浪费。图书采购不在网上统一招标进行，在制度上很难保证不会产生腐败现象[7，8]。在此条件下，图书的采购工作具有很大的随机性，难以使得资金得到合理的分配，使得与学校的发展相脱节。因此，为了提高高校图书馆资金的有效分配，提高采购的科学性，借助模糊数学理论，并根据层次分析方法，建立图书采购决策模型，可以实现经费资源的有效利用。

一、高校图书采购模糊评价模型

在图书的采购过程中，资金主要依据文献类别和学院来分配。在分配的过程中，人员的职称、种类、人数、图书价格、分类，流通状况等因素直接影响着采购决策。根据图书采购文献的种类与图书特点进行采购资金的分配，以最低的资金实现读者最大的满意度和最佳的图书采购方案，是图书资金分配的主要目的。本文为了评价高校图书采购的合理性，建立了如图1所示的采购评价模型。本模型通过两个准则层，一个为图书科研分配A1，一个为图书流通率A2，二者在资金分配环节不明确，本文通过模糊数来处理。读者种类与学科种类是目标层B1和B2，评价指标定义为 Ci（i=1～12）。

图1 图书采购评价模型

二、基于模糊数学的图书采购评价方法

本文对于图书采购资金科研分配与流通率之间的模糊性，采用模糊数学的方法对两者涉及到的多种因素进行评价与分析，形成了一个有序的层次判定矩阵，并对图书采购的评价因素进行隶属度函数与三角模糊数的建立，得到最优的图书采购方案。

1.模糊数学的分析方法

为了能够对图书采购环节进行有效地分析，必须对图书采购过程中所涉及到的不确定因素 （包括职称、学位、专业、流通状态等）进行分析。本文选择了三角模糊隶属函数进行图书采购过程的评价，具体的方式如下。

首先，可以通过一个在实数集上构造出一个模糊集合，形成一个隶属函数，即在[0，1]区间内的映射函数，根据三角模糊函数定义，确定区间的变化范围，从而得到图书采购的模糊度与精确度。

其次，根据模糊层次分析方法，建立关于图书采购环节的多项指标权重矩阵，通过每一个指标相对于另一个指标的重要程度，进行模糊度量等级的确定，从而得到影响图书采购因素的权重矩阵，然后根据权重矩阵表达式，得到每一个图书种类与读者间某个影响因素的数据信息。之后，结合学校的人才与学科培养进行准确数据的获取。

再次，得到了图书采购的读者与学科种类的判定矩阵后，通过矩阵的归一化处理方式[9]，取得每一个影响因素的权重向量表示。

最后，通过图书采购多个目标层的权重处理、数据信息获取以及三角模糊函数的定义后，建立起图书采购多个影响因素的权重与指标之间的模糊关系矩阵，利用加权平均方法[10]得到图书学科与读者种类对应的评价等级标准，从而计算出不同图书的阅读与流通情况，并得出需要采购的数量比例。

2.图书采购影响因素分析

图书的采购环节不仅会受到图书流通率的影响，还会受到不同学科、不同人群的不同需求的影响[11-13]。如，研究型大学普遍看中科研能力，学校整体的知识水平比较高，硕士、博士相对较多，院士、教授、副教授等高职称人才较多，在这种条件下，影响图书采购的主要因素是图书流通率、图书种类、学生层次和职称水平。通过本文设计的模糊数学分析方法，建立权重矩阵与综合评价体系，可以得到不同因素的归一化矩阵，从中可以看出具体因素对图书采购的影响大小，为图书采购提供数据支撑。此外，教学型院校根据自身实际情况，利用数据分析方法，可对图书的流通率进行分析，从而确定采购策略，更好地为师生服务。

图书采购中，学科情况也是影响图书采购的一个重要内容[14]。如某学科为重点学科，则大部分的资金会向该学科倾斜，新增书籍自然必不可少。若某学科为一般学科，则应在满足该学科当前发展的前提下，适当购入能够帮助和促进该学科发展的书籍资料。

总之，图书采购会受到学科水平、学生水平、知识水平、教师职称情况、以及年度流通率等因素的影响，因此必须对多种因素进行充分分析，确定影响图书采购的主要因素。这些因素共同影响着采购情况与资金分配情况。其中最为重要的是关系到图书管理与建设的水平图书流通率的计算与判定。

3.图书流通率的确定

图书的流通率是当前图书采购环节需要重视的内容。图书的流通率数值越大，说明该图书比较受读者的欢迎。反之，则证明该图书受欢迎程度不高。为此，需要进行图书流通率的确定。对最近N年来图书的流通率的计算，主要通过图书最小流通率、最大流通率以及图书种类的流通率来确定。通过流通率的计算，可以有效地为图书采购提供可靠的数据支持，为采购订货提供帮助。

三、实例分析

在对实例进行分析的过程中，可以通过模糊层次方法，对高校图书采购管理评价的准则层、目标层与指标层模糊隶属度、权重等进行分析，得到图书科研分配指标与年度流通率指标，在基于模糊模型下进行图书采购评价后，计算每册图书的分配情况。

本文选择了某高校2013年的图书采购数据信息，共包含10个种类的图书，进行不同影响因素的指标确定。表1和表2显示了2013年图书科研分配指标数值，表3显示了2009-2013年五年内的年图书流通率指标。

表1 读者种类指标

表2 学科种类分配指标

表3 年度流通率分配指标

如高校需要采购一批图书，设总资金为M，gi为第i类图书的平均价格，则该年份需要购置图书的总数量为K，第 i类的采购金额大小定义为 Di，则如公式（1），（2）计算后，可得到如表4所示的图书资金分配情况，其中图书科研分配指标与年度流通率指标的权重为0.6和0.4。

表4 高校图书采购资金分配

从上述图表中可以发现，该高校图书资金用途主要分布在机械、仪表工业和建筑方面，也可在一定程度上证明该高校是一所工科院校。此外，该校语言文学类书籍读者需求与流通率也较高，说明此类书籍在资金中也占据着较大的份额。

四、结束语

高校图书采购是图书馆活力体现的主要方式，是实现图书馆馆藏建设与科研能力提升的重要基础。如何科学的进行图书资源采购，保证图书资金得到很好地利用与分配，满足学校与读者需求成为当前图书采购重点考虑的内容。一个好的决策方式可以为图书采购提供好的技术支持与保证，本文通过对图书采购的特点与目的分析，将模糊数学与层次分析方法引入到高校图书采购中，建立了基于模糊评价的总体模型，为高校图书采购资金分配提供了很好的技术基础。

[1]顾正兰.高校图书采购应用决策系统的必然性分析[J].信息系统工程，2009（11）.

[2]李宇.基于BP神经网络图书采购决策模型的研究[J].科技信息（学术版），2008（18）：186.

[3]尹纪军.基于改进遗传神经网络的图书采购系统研究[D].镇江：江苏大学，2007：45-68.

[4]李武，赵海兰，傅英姿，等.高校图书馆书刊采购决策及决策支持系统研究[J].情报理论与实践，2006，29（6）：709-711.

[5]Uzoka F.M.E.，O.A.Ijatuyi.Decision support system forlibrary acquisitions：a framework[J].The Electronic Library，2005，23（4）：453-462.

[6]李默.基于Web的数据挖掘技术在数字图书馆中的应用[J].大学图书情报学刊，2007，25（4）：44-46.

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[10]李武，赵海兰，傅英姿，等.高校图书馆书刊采购决策及决策支持系统研究[J].情报理论与实践，2006，29（6）.709-711.

[11]Uzoka F.M.E.，O.A.Ijatuyi.Decision support system for library acquisitions：a framework[J].The Electronic Library，2005，23（4）.

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