陕西省人口城镇化与就业增长之间的关系研究

贺怡

摘 要：陕西省人口城镇化发展水平与就业增长之间是否存在真实的影响关系，人口城镇化发展水平是否构成就业增长波动的动因？如果人口城镇化水平能促进就业增长，那么促进过程在长短期又具有表现出什么特性？基于此，本文采用1978年-2012年的样本数据，运用协整理论、误差修正模型和VAR模型实证检验陕西省就业增长与人口城镇化水平之间的真实影响关系，从而提出针对性措施以促进陕西就业增长与人口城镇化的包容性发展。

关键词：就业增长；人口城镇化；协整理论；VAR模型

中图分类号：F830.31 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2014（8）-0072-05

一、问题的提出

据有关部门测算，我国城镇化率每提高1%，就会有将近2000万农村人口进入城镇居住、生活、求学、就业、由此带动就业增长约2.4个百分点，城镇化水平也因其特殊性和重要性，将成为我国未来经济繁荣与社会发展的源泉和动力。有鉴于此，陕西省人口城镇化水平与就业增长之间是否存在真实的影响关系，人口城镇化发展是否构成就业增长波动的动因？可见，研究陕西就业增长与人口城镇化的关系，明确二者之间的动态影响关系对于提升陕西就业增长有重大的理论价值和现实意义。

二、文献综述

陆进（2010）通过分析城镇化建设如何有效扩大城乡就业，以及城镇化建设中抑制就业增长的主要问题，提出了如何在城镇化进程中大力促进城乡就业；刘爱英和姚丽芬（2011）利用协整理论、误差修整模型和Granger因果检验理论，对中国三次产业就业比重与城镇化水平之间关系进行了对比分析，结果表明二者之间是长期均衡关系；城镇化水平的提高促进了第一、二产业就业结构的调整；第三产业就业规模的快速发展促进了城镇化建设。汪泓、崔开昌（2012）运用协整理论、格兰杰因果检验和脉冲响应函数，验证了安徽省就业增长与经济增长、城镇化之间的关系，证实了安徽省城镇化和就业增长的相互促进作用；汪泓、崔开昌（2012）基于1981年-2009年的样本数据，对我国就业增长与城镇化水平之间的关系进行实证检验，结果表明：我国就业增长与城镇化水平之间存在着均衡关系，就业增长和城镇化水平之间存在单项的因果关系，城镇化是就业增长的格兰杰原因，城镇化在一定时期内对就业增长具有强力的推动作用，城镇化水平对我国就业增长波动的贡献率比较大，但其贡献率逐渐下降。本文在研究已有文献的基础之上，通过建立计量经济模型，实证分析陕西就业增长与人口城镇化水平之间的动态关系，以期为有关的政策制定提供参考。

三、指标选取和数据说明

（一）指标选取

本文使用了两组指标分别来表示人口城镇化发展水平和就业增长水平。大多数学者主要选取城镇人口占总人口比重这一单一指标进行定性和定量研究。本文以人口城镇化为研究核心，因此这里延续大多数学者的做法，以城镇人口占总人口的比重作为衡量人口城镇化水平（CZH）的指标：本文里以城镇就业人数作为衡量就业增长（JY）的指标。

（二）数据说明

本文选取陕西1978-2012年之间35年的数据作为样本，原始数据根据历年《陕西统计年鉴》整理而来，其中2012年数据主要来自《2012年陕西省国民经济与社会发展统计公报》。实证分析中有个别年份数据在统计年鉴中不全或缺失，因此则以专业的统计网站为补充，例如：陕西省统计局（http：//www.sn.stats.gov.cn/）和陕西经济信息网（http：//www.sei.gov.cn/）等。依据原始时间序列数据绘制人口城镇化（CZH）和就业增长（JY）水平变化趋势图（如图1所示）。

由图1可知，1978-2012年间我国就业增长水平呈现平稳上升趋势，人口城镇化水平则表现为波动上升。总体看来，两者变动方向基本趋于一致，这说明人口城镇化（CZH）和就业增长（JY）水平两者之间可能存在正相关关系，这就有待后文的进一步验证。

四、实证分析过程

（一）单位根检验

为避免出现“伪回归”现象，实证分析之前必须对时间序列数据做平稳性检验。这里利用Dickey和Fuller（1974）提出的ADF检验法分别对变量进行单位根检验。但在平稳性检验之前，首先需要对时间序列进行对数处理，这样做不仅不会改变序列的性质，且可以消除可能存在的异方差，滞后阶数按SIC准则选取。单位根检验的最终结果如下所示：

从表1的检验结果可以看出，LnCZH和LnJY的ADF检验不能拒绝原假设（H0：序列至少存在一个单位根），但是将序列经过一阶差分处理之后单位根检验的结果显示，在1%或者5%的显著性水平下各变量均为I（1）。

（二）协整检验

由ADF检验的结果可知，LnCZH和LnJY都是一阶单整序列，可对其进行协整检验。这里我们采取E-G两步法检验LnCZH和LnJY两者之间的协整关系。以LnJY分别作为因变量，LnCZH作为自变量，应用最小二乘法OLS回归，得到协整方程为：

LnJY=4.4261+0.4556LnCZH+ ut （1）

T值=（12.0595）（4.5375）

R2=0.8842 F=20.5891（0.0001）

通过协整方程（1）中的回归结果可以看出，LnJY和LnCZH的OLS回归方程拟合度很高，且t统计量和F统计量均通过显著性检验。为了避免“伪回归”现象的出现，分别对该模型（1）的残差进行单位根检验，得到如下结果：

从表2残差单位根检验的结果我们不难发现：ADF值（-3.5739）大于1%（-3.6617）和5%（-2.9604）显著性水平的临界值，所以我们可以说在1%的显著性水平上et是平稳的。因此，人口城镇化水平和就业增长之间存在如（1）式所示的长期均衡关系，且协整方程不存在“伪回归”现象。由式（1）中协整分析的结果可知，人口城镇化水平（LnCZH）和就业增长之间（LnJY）之间成正相关关系，这就与前文中的理论分析相吻合。具体表现为：人口城镇化水平（LnCZH）对就业增长（LnJY）的长期边际效用为0.4556，即人口城镇化水平每提高1%，城镇就业人口相应增长0.4556%。

（三）建立误差修正模型（ECM）

本文在这里用打开误差修正模型中非均衡误差项括号的方法直接用OLS法估计模型，得到估计式为：

△LnJYt =0.0316+ 0.0695△LnCZHt-1+0.0561et-1 （2）

T值=（5.9081）（2.3372）（2.1666）

R2=0.8142 DW=（2.0965） F=4.0680（0.0273）

写成误差修正模型的形式如下：

△LnJYt=0.4125△LnCZHt-1+0.0561（LnJYt-1-4.4261-0.4556LnCZHt-1） （3）

由（3）可知LnJY关于LnCZH短期弹性为0.4125，说明短期人口城镇化水平每提高1%，就业增长提高0.4125%，可见短期内人口城镇化水平对就业增长弹性系数小于长期弹性系数0.4556%，表明人口城镇化对就业增长的促进作用存在时滞性，人口城镇化对就业增长的长期促进作用更为明显。误差修正模型et-1系数为0.0561，看似与反向修正原则不相符，但笔者认为这说明短期的增长率低于长期均衡值，因此需要以正的修正项将实际值调整到均衡值。

（四）Granger因果关系检验

为了进一步说明人口城镇化水平（LnCZH）和就业增长（LnJY）之间的因果关系，笔者将对两者之间进行Granger因果关系检验，检验结果如下所示：

从表3Granger因果关系检验的结果来看，无论是滞后1期、2期或者3期，自变量（LnCZH）和因变量（LnJY）存在如下的因果关系：在1%的显著性水平上，人口城镇化水平（LnCZH）和就业增长之间（LnJY）之间存在单向的Granger因果关系，即人口城镇化水平是就业增长的Granger原因，但就业增长并非人口城镇化水平的Granger原因。

（五）构建向量自回归模型（VAR）

在构建VAR模型之前首先需要确定模型最大滞后阶数P，这是因为如果在VAR模型中解释变量的最大滞后阶数太小，残差可能存在自相关，并导致参数估计的非一致性，适当加大P，可消除残差中存在的自相关，但P值又不可以太大，导致待估参数过多，自由度降低，直接影响模型参数估计的有效性。本文选取滞后阶数为0-3期的LnCZH和LnJY的VAR模型的LogL、LR、FPE、AIC、SC和HQ的计算结果，如表6所示。

由表4可知，在滞后阶数为2时，LogL、LR、FPE、AIC、SC和HQ之中有四个达到最小值，因此可确定VAR模型的最优滞后阶数为2期。

VAR模型的滞后阶数确定之后，我们就可以建立VAR（2）模型，如下所示：

LnCZH■LnJY■=0.8222 -0.84100.0204 0.7887LnCZH■LnJY■+-0.1269 1.0209-0.0794 0.2808LnCZH■LnJY■+0.0809-0.1673

我们将矩阵形式转化成表达式即为：

LnCZH■=0.8222LnCZH■-0.8410LnJY■-0.1269LnCZH■+1.0209LnJY■+0.0809

LnJY■=0.0204LnCZH■+0.7887LnJY■-0.0794LnCZH■+0.2808LnJY■-0.1673

由LnCZH和LnJY的VAR（2）模型特征值图可知：VAR（2）模型所有的特征值均位于单位圆内，即小于1，因此我们可以认为VAR（2）模型是稳定的，因此可以做脉冲响应分析。

（六）脉冲响应分析

协整检验和Granger因果关系检验表明LnCZH和LnJY之前存在短期因果关系，但不足以说明二者之间因果关系的强度和路径，因此需通过脉冲响应来分析二者之间的动态变化关系。脉冲响应函数描述了一个内生变量对误差冲击的反应，它刻画的是随机扰动项上加一个标准差冲击后对内生变量的当期值和未来值所带来的影响路径。本文基于VAR模型给出了LnCZH和LnJY的一个广义脉冲响应函数图，具体如图（2）所示，其中横轴表示冲击作用的响应期数（单位：年）。

从图2可以看出，给就业增长和人口城镇化水平一个正向冲击，人口城镇化水平响应比较敏感，第1期响应最大，随后逐渐下降，最终在第10期收敛于0；就业增长对自身一个标准差扰动的响应呈现缓慢上升趋势，虽增长缓慢但总体趋于偏好，表明正向的影响具有持续性。就业增长对人口城镇化水平冲击的响应第1期为负，然后开始下降并在第2期到达最低点，随后又逐渐上升，到第5期由负转正，最终逐渐趋于稳定，可见短期内人口城镇化水平对就业增长的影响为负，但在一定时期之后人口城镇化水平对就业有着较强的推动作用，表现出时滞性。人口城镇化对就业增长冲击的响应从一开始就表现为负，第2期达到最高点，随后开始下降。

综上所述，人口城镇化水平对就业增长的冲击总体表现为正，虽然短时间冲击的影响作用下降到最低点，但最终由负转正并呈现平稳上升趋势，这进一步表明陕西省人口城镇化水平对就业增长有着正向的影响作用，但是作用效果存在时滞性，长期影响效果优于短期效果，这与前文实证分析得到的结论相一致。

（七）方差分解

方差分解是分析预测方差的标准差由不同信息冲击影响的比例，亦即对应内生变量对标准差的贡献比例。本文在这里应用方差分解的方法研究人口城镇化水平对就业增长的影响程度和贡献度。

由图3方差分解的结果可知，人口城镇化对我省就业增长变化的贡献比重呈现逐渐增加的趋势，而就业增长对其自身增长变化的贡献度呈现逐渐下降的趋势，其中人口城镇化对就业增长的贡献比重在第2期最低点为4.7550%，从第3期（13.2372%）开始保持平稳上升趋势，到第10期增加到51.4305%；而就业增长对本身的贡献比重由第1期的93.1284%，下降到第10期的48.5695%，也就是在第10期人口城镇化的贡献比重首次超过就业增长本身的贡献比重，这也表明人口城镇化水平对就业增长波动的贡献比重随着时间的推移有所增强，即存在时滞性，这正好与前文中协整检验和脉冲响应分析结论相吻合。

五、本文主要结论和对策建议

（一）本文主要结论

1、陕西省人口城镇化水平（LnCZH）和就业增长之间（LnJY）之间成正相关关系，即人口城镇化水平每提高1%，城镇就业人口相应增长0.4556%；LnJY关于LnCZH短期弹性为0.4125，说明短期人口城镇化水平每提高1%，就业增长0.4125%，人口城镇化对就业增长的长期效果较为明显。

2、人口城镇化水平（LnCZH）和就业增长之间（LnJY）之间存在单向的Granger因果关系，即人口城镇化水平是就业增长的Granger原因，但就业增长不是人口城镇化水平增长的Granger原因。

3、人口城镇化水平对就业增长的冲击总体表现为正，虽然存在时滞性且最初影响为负，但最终由负转正并呈现平稳上升趋势，表明陕西省人口城镇化水平对就业增长有着正向的影响作用，且人口城镇化对就业增长变化的贡献比重呈现逐渐增加的趋势，而就业增长对其自身增长变化的贡献度呈现逐渐下降的趋势，因此可以发挥人口城镇化水平对就业增长的促进作用。

（二）对策建议

1、深化城乡户籍管理制度。继续贯彻执行《关于进一步深化户籍管理制度改革的意见》，建立和完善陕西区域教育学历、社会保障、纳税、驾照、住所、就业和信用等人口基本信息管理系统；进一步放宽科技人才、大学毕业生、直系亲属、新生婴儿、普通中高等院校学生等人员的落户条件，认真解决无户口人员落户问题，稳步实施《陕西省流动人口服务管理办法》中有关居住证代替暂住证的相关规定。

2、推进城乡一化保障性住房建设。继续推进公租房制度建设，供中等以上收入的城镇暂住人群临时居住；进一步加大廉租房建设力度，继续推进适应新农村建设的农村经济适用房建设；建立农民宅基地退出机制，制定陕西农民工退出宅基地试行管理办法，给予退出宅基地适当拆迁与补偿；参照城镇住房管理办法，推进农村保障性住房建设。

3、狠抓农村基础教育和农民工培训。大力发展农村教育，通过培训、夜校、远程教育、交流互动等多渠道、多形式提高农民业务技能，扶持面向劳务市场的农民工职业学校，逐步实现免费教育；通过政府补贴对农村转移劳动力进行技能培训，做到“人人有技能”；建立城乡统一的劳动力市场，健全就业信息传递机制，充分利用网络、电视、电台、报纸等发布就业政策和劳动力供需信息。

参考文献

[1]汪泓，崔开昌.中国就业增长与城镇化水平关系的实证分析[J].南京社会科学，2012，（8）：60-65。

[2]刘爱英，姚丽芬.中国城镇化水平和就业结构关系的协整分析[J].特区经济，2011，（2）：15-20。

[3]汪泓，崔开昌.安徽省就业增长与经济增长、城镇化关系的实证研究[J].生产力研究，2012，（3）：44-53。

[4]陆进.加强城镇化建设对就业增长的拉动作用[J].中国党政干部论坛，2010，（10）：70-73。

[5]常浩娟，何伦志.城镇化促进就业增长的探析[J].宏观经济管理，2013，（5）：80-85。

[6]高铁梅.计量经济学分析方法与建模[M].北京：清华大学出版社，2009。

[7]中国人口与发展研究中心课题组.中国人口城镇化战略研究[J].人口研究，2012，（5）：55-61。

The study on the Relationship between Population Urbanization and Employment Growth in Shaanxi Province

——An Empirical Test Based on VAR model

HE Yi

（Shangluo Municipal Sub-branch PBC， Shangluo Shaanxi 726000）

Abstract：Is there a real influential relationship between the population urbanization level and employment growth in Shaanxi province？ Is the population urbanization level the motivation for employment growth fluctuation？ If the population urbanization level can promote the growth of employment， then what are the characteristics in the short term in the process？ Based on above questions， by means of sample data from 1978 to 2012， using cointegration theory， error correction model and VAR model， the paper makes an empirical test on the real influential relationship between the employment growth and the population urbanization level in Shaanxi province， and proposes specific measures to promote the inclusive development of the employment growth and the population urbanization in Shaanxi province.

Keywords： employment growth； population urbanization； cointegration theory； VAR model

责任编辑、校对：张德进

五、本文主要结论和对策建议

（一）本文主要结论

1、陕西省人口城镇化水平（LnCZH）和就业增长之间（LnJY）之间成正相关关系，即人口城镇化水平每提高1%，城镇就业人口相应增长0.4556%；LnJY关于LnCZH短期弹性为0.4125，说明短期人口城镇化水平每提高1%，就业增长0.4125%，人口城镇化对就业增长的长期效果较为明显。

2、人口城镇化水平（LnCZH）和就业增长之间（LnJY）之间存在单向的Granger因果关系，即人口城镇化水平是就业增长的Granger原因，但就业增长不是人口城镇化水平增长的Granger原因。

3、人口城镇化水平对就业增长的冲击总体表现为正，虽然存在时滞性且最初影响为负，但最终由负转正并呈现平稳上升趋势，表明陕西省人口城镇化水平对就业增长有着正向的影响作用，且人口城镇化对就业增长变化的贡献比重呈现逐渐增加的趋势，而就业增长对其自身增长变化的贡献度呈现逐渐下降的趋势，因此可以发挥人口城镇化水平对就业增长的促进作用。

（二）对策建议

1、深化城乡户籍管理制度。继续贯彻执行《关于进一步深化户籍管理制度改革的意见》，建立和完善陕西区域教育学历、社会保障、纳税、驾照、住所、就业和信用等人口基本信息管理系统；进一步放宽科技人才、大学毕业生、直系亲属、新生婴儿、普通中高等院校学生等人员的落户条件，认真解决无户口人员落户问题，稳步实施《陕西省流动人口服务管理办法》中有关居住证代替暂住证的相关规定。

2、推进城乡一化保障性住房建设。继续推进公租房制度建设，供中等以上收入的城镇暂住人群临时居住；进一步加大廉租房建设力度，继续推进适应新农村建设的农村经济适用房建设；建立农民宅基地退出机制，制定陕西农民工退出宅基地试行管理办法，给予退出宅基地适当拆迁与补偿；参照城镇住房管理办法，推进农村保障性住房建设。

3、狠抓农村基础教育和农民工培训。大力发展农村教育，通过培训、夜校、远程教育、交流互动等多渠道、多形式提高农民业务技能，扶持面向劳务市场的农民工职业学校，逐步实现免费教育；通过政府补贴对农村转移劳动力进行技能培训，做到“人人有技能”；建立城乡统一的劳动力市场，健全就业信息传递机制，充分利用网络、电视、电台、报纸等发布就业政策和劳动力供需信息。

参考文献

[1]汪泓，崔开昌.中国就业增长与城镇化水平关系的实证分析[J].南京社会科学，2012，（8）：60-65。

[2]刘爱英，姚丽芬.中国城镇化水平和就业结构关系的协整分析[J].特区经济，2011，（2）：15-20。

[3]汪泓，崔开昌.安徽省就业增长与经济增长、城镇化关系的实证研究[J].生产力研究，2012，（3）：44-53。

[4]陆进.加强城镇化建设对就业增长的拉动作用[J].中国党政干部论坛，2010，（10）：70-73。

[5]常浩娟，何伦志.城镇化促进就业增长的探析[J].宏观经济管理，2013，（5）：80-85。

[6]高铁梅.计量经济学分析方法与建模[M].北京：清华大学出版社，2009。

[7]中国人口与发展研究中心课题组.中国人口城镇化战略研究[J].人口研究，2012，（5）：55-61。

The study on the Relationship between Population Urbanization and Employment Growth in Shaanxi Province

——An Empirical Test Based on VAR model

HE Yi

（Shangluo Municipal Sub-branch PBC， Shangluo Shaanxi 726000）

Abstract：Is there a real influential relationship between the population urbanization level and employment growth in Shaanxi province？ Is the population urbanization level the motivation for employment growth fluctuation？ If the population urbanization level can promote the growth of employment， then what are the characteristics in the short term in the process？ Based on above questions， by means of sample data from 1978 to 2012， using cointegration theory， error correction model and VAR model， the paper makes an empirical test on the real influential relationship between the employment growth and the population urbanization level in Shaanxi province， and proposes specific measures to promote the inclusive development of the employment growth and the population urbanization in Shaanxi province.

Keywords： employment growth； population urbanization； cointegration theory； VAR model

责任编辑、校对：张德进

五、本文主要结论和对策建议

（一）本文主要结论

1、陕西省人口城镇化水平（LnCZH）和就业增长之间（LnJY）之间成正相关关系，即人口城镇化水平每提高1%，城镇就业人口相应增长0.4556%；LnJY关于LnCZH短期弹性为0.4125，说明短期人口城镇化水平每提高1%，就业增长0.4125%，人口城镇化对就业增长的长期效果较为明显。

2、人口城镇化水平（LnCZH）和就业增长之间（LnJY）之间存在单向的Granger因果关系，即人口城镇化水平是就业增长的Granger原因，但就业增长不是人口城镇化水平增长的Granger原因。

3、人口城镇化水平对就业增长的冲击总体表现为正，虽然存在时滞性且最初影响为负，但最终由负转正并呈现平稳上升趋势，表明陕西省人口城镇化水平对就业增长有着正向的影响作用，且人口城镇化对就业增长变化的贡献比重呈现逐渐增加的趋势，而就业增长对其自身增长变化的贡献度呈现逐渐下降的趋势，因此可以发挥人口城镇化水平对就业增长的促进作用。

（二）对策建议

1、深化城乡户籍管理制度。继续贯彻执行《关于进一步深化户籍管理制度改革的意见》，建立和完善陕西区域教育学历、社会保障、纳税、驾照、住所、就业和信用等人口基本信息管理系统；进一步放宽科技人才、大学毕业生、直系亲属、新生婴儿、普通中高等院校学生等人员的落户条件，认真解决无户口人员落户问题，稳步实施《陕西省流动人口服务管理办法》中有关居住证代替暂住证的相关规定。

2、推进城乡一化保障性住房建设。继续推进公租房制度建设，供中等以上收入的城镇暂住人群临时居住；进一步加大廉租房建设力度，继续推进适应新农村建设的农村经济适用房建设；建立农民宅基地退出机制，制定陕西农民工退出宅基地试行管理办法，给予退出宅基地适当拆迁与补偿；参照城镇住房管理办法，推进农村保障性住房建设。

3、狠抓农村基础教育和农民工培训。大力发展农村教育，通过培训、夜校、远程教育、交流互动等多渠道、多形式提高农民业务技能，扶持面向劳务市场的农民工职业学校，逐步实现免费教育；通过政府补贴对农村转移劳动力进行技能培训，做到“人人有技能”；建立城乡统一的劳动力市场，健全就业信息传递机制，充分利用网络、电视、电台、报纸等发布就业政策和劳动力供需信息。

参考文献

[1]汪泓，崔开昌.中国就业增长与城镇化水平关系的实证分析[J].南京社会科学，2012，（8）：60-65。

[2]刘爱英，姚丽芬.中国城镇化水平和就业结构关系的协整分析[J].特区经济，2011，（2）：15-20。

[3]汪泓，崔开昌.安徽省就业增长与经济增长、城镇化关系的实证研究[J].生产力研究，2012，（3）：44-53。

[4]陆进.加强城镇化建设对就业增长的拉动作用[J].中国党政干部论坛，2010，（10）：70-73。

[5]常浩娟，何伦志.城镇化促进就业增长的探析[J].宏观经济管理，2013，（5）：80-85。

[6]高铁梅.计量经济学分析方法与建模[M].北京：清华大学出版社，2009。

[7]中国人口与发展研究中心课题组.中国人口城镇化战略研究[J].人口研究，2012，（5）：55-61。

The study on the Relationship between Population Urbanization and Employment Growth in Shaanxi Province

——An Empirical Test Based on VAR model

HE Yi

（Shangluo Municipal Sub-branch PBC， Shangluo Shaanxi 726000）

Abstract：Is there a real influential relationship between the population urbanization level and employment growth in Shaanxi province？ Is the population urbanization level the motivation for employment growth fluctuation？ If the population urbanization level can promote the growth of employment， then what are the characteristics in the short term in the process？ Based on above questions， by means of sample data from 1978 to 2012， using cointegration theory， error correction model and VAR model， the paper makes an empirical test on the real influential relationship between the employment growth and the population urbanization level in Shaanxi province， and proposes specific measures to promote the inclusive development of the employment growth and the population urbanization in Shaanxi province.

Keywords： employment growth； population urbanization； cointegration theory； VAR model

责任编辑、校对：张德进