我国快递业与经济水平的关系探究

左慧敏

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[摘 要]利用1995—2014年我国快递业和经济水平的相关指标数据，采用向量自回归的方法进行动态实证分析。研究结果表明：快递业与经济水平之间存在着协整关系，并且短期内，我国经济水平的提高可以有效地促进快递业发展；而我国快递业的发展对经济水平有很大的影响作用，但面对经济的冲击时具有一定的滞后性。由此提出相应的建议，旨在促进快递业积极向上地发展，不断提升在国民经济中的影响和作用力。

[关键词]快递业；经济水平；VAR模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.36.030

1 引 言

快递业是21世纪发展起来的新兴行业，它将传统的物流业和邮政业的业务相结合，但有别于这两大传统行业。快递业主要针对一些小而轻的物品，比如商务信函、文件媒介、包裹等，其主要特点是货物的重量较轻、体积较小、时效更快。随着我国电子商务的不断发展，快递业在我国逐渐呈现出迅猛发展的形势，主要表现在发展规模、服务能力、服务范围、服务水平都在快速地扩大和提升。据统计，2011年就达到了56%的增长速度，这无疑与我国的经济发展有着密切的关系。因此，有必要对我国的快递业与经济水平的动态关系进行深入分析。

2 文献综述

目前，国外学者关于快递业与经济水平之间的关系研究较少，主要研究来自联邦快递和斯坦福研究院（2001）的研究报告。该报告分析了联邦快递对新经济的全球影响，包括商业影响、消费影响、交通运输与物流行业影响以及宏观经济影响。而国内的研究现状可分为三种：其一，是采用建立多元线性回归模型的方法来研究分析影响我国快递业务量的因素（王维婷等人，2011；邹姝琪等人，2014；吴程琳等人，2015）；其二，利用灰色关联分析的方法研究我国快递业的发展情况（段水利，2015；张兰等人，2015）；其三，从经济增长理论入手，辅助统计方法分析快递业对经济增长的影响（孟冉，2014；杜艳，2013）。其结论都大致相同，皆认为互联网因素（包括网购的兴起和电子商务的发展）和交通便捷是影响快递业发展的主要因素，并且快递业的迅速发展对我国国民经济有着直接或者间接的影响。

我国快递业的发展史从1993年开始，相继成立了顺丰速运和申通快递以来，1994年成立宅急送，1995年成立了中国邮电邮政总局，自此快递业在我国生根发芽，不断壮大，快递业务量也与日俱增。因此，本文选取1995—2014年快递行业的相关指标数据，利用VAR模型对我国快递业与经济水平间的动态关系进行实证分析。

3 实证分析

3.1 数据来源

根据相关理论和文献，分别选取国内生产总值（GDP，单位：亿元）和快递业务量（Y，单位：万件）来反映我国的快递业和经济水平的发展状况，样本期间为1995—2014年。并且以1995年为基期，利用CPI价格指数对GDP进行平减以消除价格的影响。然后对快递业务量（Y）和国内生产总值（GDP）取自然对数，分别用lnY和lnGDP表示，降低异方差性。（数据来源于中华人民共和国国家统计局网）

3.2 数据分析

3.2.1 平稳性检验

由于所使用的数据均为时间序列的数据，为了避免出现“伪”回归现象，首先对序列进行单位根的检验。采用ADF检验方法对变量lnY和lnGDP做单位根检验，其结果如下：

3.2.2 协整检验

进一步，对序列进行Johansen协整检验。这是Johansen和Juselius一起提出的一种以VAR模型为基础的基于回归系数而进行的多变量协整检验方法。由表2可知，在5%的显著性水平下变量lnY和lnGDP存在协整关系，表明我国快递业和经济水平具有相同的发展趋势。

3.2.3 格兰杰因果检验

为了避免主观因素对模型中的变量产生影响，在已知lnY和lnGDP具有协整关系的前提下，现对变量lnY和lnGDP进行格兰杰（Granger）因果检验。该检验是利用变量间相互作用的时间差和滞后效应，根据其各自的前期指标在解释、影响对方指标中的显著程度，来判断因果关系的存在性。

由表3的结果可知，滞后1—2期，变量lnY和lnGDP互为格兰杰原因，说明短期内，我国经济水平的提高和快递业良好发展之间具有因果关系；然而滞后3期以上，变量lnGDP就不是lnY的格兰杰因果原因了，说明我国快递业的长期内发展局势良好不是由于经济水平提高而导致的。

3.3 建立模型

向量自回归模型（VAR）是把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单向量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的多向量自回归模型。因此，可以有效地研究我国快递业与经济发展之间的动态关系。一般P阶向量自回归模型的表达形式如下：

3.3.1 滞后期的选择

建立VAR模型的首要问题是滞后期的选择问题。一般来说是根据AIC、SC和HQ信息准则来确定的。利用Eviews 8.0软件计算可知，在滞后阶数为4时，模型的AIC、SC和HQ的值分别为-4.91、-4.06和-4.92，同为最优。因此选择VAR模型的最优滞后阶数为4，即VAR（4）。

3.3.2 模型的稳定性检验

VAR（4）模型是否具有稳定性是该模型是否适用的前提条件，因此下面对VAR（4）模型的稳定性进行检验。由图1可知，该模型全部的根的倒数都在单位圆之内，因此模型的稳定性良好，可以有效说明我国快递业和经济发展之间的关系。

3.4 结果解释

对于以上模型，很难解释单个参数估计值所表达的意义。因此对模型进行脉冲响应分析和方差分解来解释模型的结果。

3.4.1 脉冲响应分析

脉冲响应函数说明了内生变量对误差变化反应的大小。具体来说，它是在误差项上加一个标准差大小的冲击来反映对内生变量的当期值和未来值带来的影响。图2显示的是快递业与我国经济水平之间的脉冲响应结果。其中，左上图是快递业对于其自身的冲击而做出的响应，当冲击发生时立即得到了响应且达到最大值，而后逐渐变小，在第10期这种响应达到最大的负向冲击，而后影响逐渐缓慢衰减，作用时间较长，说明快递业的自我增强能力较小；右上图是快递业对于经济水平的冲击而做出的响应，在第1期为0，说明快递业面对经济的冲击具有滞后性，第5期和第9期时均有正向冲击，表明经济水平对于快递业有正向的影响，也就是说，在一定程度上，经济水平的提高对于促进快递业的发展发挥着积极的作用；左下图是经济水平对于快递业的冲击而做出的响应，第1期同样为0，存在滞后效应，第3期达到一个最大的负冲击，其后缓慢恢复，但总体上仍然为负，说明快递业对于经济水平有负向的影响，准确的说，快递业的发展总体上滞后于经济的发展；右下图是经济水平对于自身的冲击而做出的响应，在1-4期达到最大正向冲击，其后影响缓慢衰减，但总体是正向的，说明经济水平具有很强的自我增强能力。

2.2 整合物流资源，加强区域经济的合作

区域经济在不同区域有着不同的发展特色，从而导致物流经济的发展规模必然出现差别化。而在市场竞争中不可避免地要出现一些资源的浪费，运输车辆的闲置率较高，空车回城的情况大大降低了物流经济的利益。为此，区域内的物流企业可以通过联合、兼并等形式来进行资源的整合，提高物流资源的利用率。这就需要与区域内的各个需求企业进行深度的合作，包括区域内不同地方的企业加强沟通和交流，不断加强双方的信任，提高合作长效性，最大限度地降低双方的成本。对区域内自带物流的企业进行统计和分析，不断挖掘和开发物流产业的市场，与此同时，还应注重物流技术的提高，增加物流企业的可信度，不断创新、改进和完善物流体系。

2.3 增强政府对物流经济的宏观调控

目前，我国的经济还未形成一个完善的运行机制，正处于不断的磨合和改善中。物流经济作为一种新兴经济体对区域内一些传统经济产生的冲击，需要区域内容各个企业不断地转变和适应。在物流经济和区域经济的融合过程中，政府应给予特别的关注，对部分企业进行一定程度的政策支持。物流经济的发展为区域内的群众带来了更多的利益，同时也有利于区域综合实力的提升。

与此同时，物流经济在发展过程中涉及地产、基建等问题，都需要政府参与到市场的规划与发展当中，为物流经济创造更多的发展空间。特别是在一些经济发展较缓慢的地区，政府应对物流企业进行财税层面的降低支持，积极引进外资的投入，推进区域的物流经济发展。

3 结 论

总体来说，在我国经济转型的改革时期，物流经济作为一种新兴的产业经济力量，有助于区域经济的大力发展。区域经济与物流经济的深度结合，能够有效地降低区域内其他产业的运营成本，同时，物流经济的快速进步，也能督促着与物流相关的其他相关经济的创新，提高了区域经济的发展水平。因此，为了保证物流经济的健康顺利发展，政府应加强对我国物流经济的关注力度，根据区域内的实际情况进行适度的宏观调控，才能真正实现区域经济的全面进步。

参考文献：

[1]杨雨轩.中国物流产业发展对区域经济的影响[J].新西部：理论版，2015（20）.

[2]张林，董千里，申亮.节点城市物流产业与区域经济的协同发展研究——基于全国性物流节点城市面板数据[J].华东经济管理，2015（2）.

[3]闫水延.物流能力与区域经济发展的关系研究[J].物流技术，2015（22）.