基于GM(1,1)模型的安徽省入境旅游人数预测

2014-09-03陈鹏

宿州学院学报 2014年9期

关键词：入境安徽省预测

陈鹏

宿州学院管理工程学院，安徽宿州，234000

基于GM(1,1)模型的安徽省入境旅游人数预测

陈鹏

宿州学院管理工程学院，安徽宿州，234000

以2006-2011年安徽省旅游产业相关数据指标为数据源，对安徽省入境旅游市场的现状进行了分析，基于GM(1,1)预测模型，建立安徽省入境旅游人数预测模型，对“十二五”期间安徽省入境旅游人数进行预测，结果表明，2012年到2015年安徽省入境旅游人数呈现递增态势，将突破1 000万人。在此基础上，对安徽省入境旅游市场的开发提出以下建议：以市场为导向，制定科学合理的总体规划；塑造旅游地形象，积极开拓国际旅游市场；加强旅游合作，建立旅游中心城市；构建旅游产业集聚区，完善旅游产业管理体制。

安徽省入境旅游人数;GM(1,1);旅游外汇收入；支柱产业

1 研究背景与问题提出

随着国民经济的高速发展，居民收入日益增加，闲暇外出旅游已成为居民提高生活质量的一项重要选择。目前，旅游已融入人们日常生活之中，成为人人享有的权利。世界已进入“旅游时代”，旅游需求预测作为旅游管理中关键的一个环节，国内外正在理论和应用中逐渐展开深入研究。旅游市场预测方法很多，如时间序列模型预测法、因果模型预测法、回归模型预测法等，因机理和方法的不同，每一种预测模型都有不同的特点、用途和使用范围。近20年来，诸如粗糙集、遗传算法、模糊时间序列、灰色理论、神经网络模型、支持向量机等人工智能方法也被引入到旅游需求的预测研究之中[1]。建立科学的、可操作的旅游市场预测机制，不仅是旅游市场开发的重要依据，还可为相关部门的规划决策提供科学的定性与定量的支撑数据。

灰色预测是根据原始数据的处理和灰色模型的建立，发现、掌握系统发展规律，对系统的未来状态作出科学的定量预测[2]。GM(1,1)是最常用的一种灰色动态预测模型，它的特点是：可以利用较少的数据进行预测和分析，建模简单，公式简洁，易于求解，具有可检验性[3]。

本文拟以2006-2011年安徽省入境旅游市场的主要指标——入境旅游人数、国际外汇收入等为数据源，对六年来安徽省入境旅游市场发展概况进行综合分析，建立灰色预测模型GM(1,1)，完成“十二五”期间入境旅游人数预测工作，可为制定旅游业发展规划提供科学的参考依据，尤其对推进交通、宾馆、餐饮等服务性行业的发展规划具有十分重要的意义。

2 安徽省入境旅游市场发展态势

旅游业是一项综合性很强的行业，它的发展离不开丰富的旅游资源。旅游资源是指能够吸引旅游者进行各种旅游活动的自然和社会因素及其产物。安徽省旅游资源十分丰富，主要表现为数量众多、类型齐全、分布广、品位高，发展旅游业的潜力巨大。根据《旅游资源调查、分类与评价》可知，安徽省的旅游资源主类拥有率为100%，亚类拥有率在80%以上，基本类型拥有率在50%以上。

由《安徽省统计年鉴(2011)》可知，安徽省拥有39个风景名胜区，其中10个国家级风景名胜区，29个省级风景名胜区；还拥有35个自然保护区，其中6个国家级自然保护区，29个省级自然保护区；56 处国家重点文物保护单位；463处省级文物保护单位[4]。在众多的自然景观与人文景观资源中，不乏具有较高历史研究价值和观光欣赏价值的旅游珍品。

旅游资源禀赋、地理区位条件、旅游接待设施、社会经济发展水平等均会对入境旅游发展产生重要影响[6]。安徽省把旅游业作为“十二五”期间的发展重点，加大旅游基础设施建设和优化旅游环境，扩大安徽旅游知名度，凭借优越的区位条件、得天独厚的自然、人文旅游资源赢得了众多入境游客的青睐。2011年安徽省旅游总收入达1 891.61亿元，全省接待入境旅游、国内旅游总人数分别达到262万人次、22 535万人次，外汇收入、国内旅游收入分别高达117 918.11万美元、1 814.99亿元[7]。表1显示，安徽省旅游市场呈现年递增的良好态势，入境旅游市场形势喜人，已成为安徽省国民经济重要的增长点。

表1 2006-2011年安徽省旅游业相关指标

注：数据来源于《安徽省统计年鉴》(2007-2012)。

3 GM(1，1)模型概述

GM(1，1)分为两种类型：非等间隔序列预测模型和等间隔序列预测模型[8]。这里仅介绍等间隔序列预测模型，假设系统的观测数列如下。

对给定的原始时间序列：

x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)

(1)

将(1)式累加一次之后得到：

x(1)=(x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n))

(2)

根据(2)式建立一个一阶线性微分方程，并把这个微分方程称作模型的白化方程：

(3)

(3)式中，a作为发展系数，是用来控制系统的发展趋势；b是用来反映资料的变化关系，称作灰色作用量。

(4)

解此白化方程(3)式得时间序列预测模型：

(5)

通过累减还原得到预测值：

(6)

采用后验差检验判定GM(1,1)模型的优劣，对其精度进行检验。由表2可知，后验差指标C及小误差概率P预测精度划分情况，若指标C小，表明即使原始数据离散，模型值与实际值的差并不离散，P越大，且为1时最好。

表2 预测精度划分

4 GM(1,1)模型在入境旅游人数预测中的应用

为了对入境旅游人数态势进行分析，借助灰色系统理论对入境旅游人数进行预测。选取表1中安徽省2006至2011年入境旅游人数数据，构成原始序列如下：

x(0)(k)=(80.3722,106.4296,132.0947,156.16,198.4174,262.8662)

对其进行一次累加生成：

x(1)(k)=(80.3722，186.8018，318.8965，475.0565，673.4739，936.3401)

本文建立GM(1,1)模型为：x(1)(k+1)=12.515985e0.171842k+10.078623，其中模型参数a=-0.171 842，b=1.731 927。

应用后验差指标C和小误差概率P综合判定预测模型的精度。当P=1.000 0，C=0.012 6，对照表2可知，预测精度为好，所建GM(1，1)模型可靠。从表3中可知，基于GM(1，1)模型得出的拟合值与实际值比较接近，表明模型拟合效果比较准确。借助该模型进行短期预测是可信的，选用绝对误差和相对误差来表征预测精度。

绝对误差(Absolute Deviation，AD)，计算公式：

AD=|Yi-Fi|

(7)

相对误差(Relative Deviation，RD)，计算公式：

RD=|Yi-Fi|/Yi

(8)

其中，Yi、Fi分别为第i个观测值和预测值，预测误差为Yi-Fi。

根据(7)式、(8) 式计算可知，基于GM(1，1)所得预测值与实际数据得出的绝对误差最大为9.66，相对误差最大为4.47%，最小为0，表明了模型的可靠性。应用该模型对“十二五”期间安徽省入境旅游人数进行预测，结果表明安徽省入境旅游人数增势迅猛。

从预测结果来看，预测模型拟合度较高，预测值也切合实际情况，预测模型具有一定的应用价值。将预测值与实际值比较，可方便相关部门根据入境旅游人数的预测制定旅游业的发展规划，优化配置旅游资源和整合旅游市场，这对安徽省不断提升旅游品质以及加大发展旅游业具有重要的意义。

表3 安徽省旅游人数实际值与预测值对比

5 推动安徽省入境旅游市场发展的对策

本文研究结论如下：

(1)近年来，安徽省旅游业不断发展。基于2006-2011年统计数据分析可知，大量的国际旅游与国内旅游活动使得国际旅游外汇收入。国内旅游收入呈现递增的态势，进而推动旅游外汇收入的高速增长，表明安徽省旅游市场呈现年递增的良好态势，入境旅游市场成为国民经济新的增长点。

(2)根据2006-2011年安徽省入境旅游人数建立GM(1，1)模型，从绝对误差和相对误差可看出，在短期内，灰色模型对入境旅游人数的预测精度较好，表明“十二五”期间安徽省入境旅游人数将呈现稳步增长的态势。虽然这只是在规律性基础上的一个预测，但能够说明安徽省在未来一段时间内入境旅游的发展呈上升趋势。

基于以上研究结论，提出推动安徽省入境旅游市场发展的建议：

(1)以市场为导向，制定科学合理的总体规划。在经济全球化趋势下，旅游竞争日趋激烈，旅游发展总体规划作为旅游开发的一项关键性基础工作应得到强化，如何变丰富的旅游资源优势为经济优势，培育可持续的竞争优势显得尤为重要。应坚持可持续发展观，以游客为本，以市场为导向，以效益为中心，依靠科技进步，改变传统旅游资源粗放式开发利用的状况，科学制定旅游总体规划，推动旅游资源的创新利用，实现旅游产业转型升级，推出生态旅游精品；注重高品位、多元化和特色化，形成良好的生态旅游环境，凸显生态旅游效应，促进当地社会经济协调发展；不断强化旅游品牌形象，满足市场需求。

(2)塑造旅游地形象，积极开拓国际旅游市场。立足安徽省丰富的旅游资源禀赋，注重旅游资源分类的系统性和旅游开发的可行性分析，挖掘新的旅游资源潜力，充分挖掘文化内涵，实现市场、资源与产品的有机组合，开发出集旅游、观光、休闲、表演、商务、会议、娱乐、购物、餐饮和通讯为一体的综合旅游区；推出适销对路的旅游精品路线，着力开发并推出“十二五”期间确定的“徽文化”、“精彩皖江”、“淮河风情”等八条精品旅游线路和六个自驾车旅游环线，切实办好旅游节庆活动；重视营销方法和手段的革新，提高景点的可通达性，不断开拓国际旅游市场，培育持续的旅游吸引力，提高游客重游率，塑造和强化旅游目的地形象，从而使安徽省旅游产业成长为国民经济的支柱产业。

(3)加强旅游合作，建立旅游中心城市。《安徽省旅游发展总体规划(2012-2020)》提出建立旅游中心城市的概念[9]，如确立黄山、合肥、芜湖为旅游中心城市，这就要求打破区域与行政界限，加强地区旅游合作，优化配置旅游资源和整合旅游市场，形成以自然景观资源为主、人文景观为辅的组合优势，树立大旅游观；缩小安徽省南北旅游发展差异，在皖北地区建立旅游中心城市，并作为其地区政治、经济、文化、交通中心，开发潜在游客，推动安徽省旅游整体产业化发展。

(4)构建旅游产业集聚区，完善旅游产业管理体制。旅游产业的空间布局是旅游产业结构的重要组成部分，其空间的产业布局合理度影响到旅游业的健康发展[10]。把握区位、资源、生态和市场等优势，积极构建旅游产业集聚区，发挥龙头带动作用；加强旅游业与相关产业融合发展，完善旅游产业管理体制；加强旅游人才队伍建设，引进旅游专业服务人才、管理人才等，提高旅游服务质量；优化旅游业软硬件环境，为旅游产业链的形成创造一个宽松的环境；发挥旅游产业的综合带动效益，最终实现安徽省由旅游大省向旅游强省的跨越。

[1]杨立勋，殷书炉.人工智能方法在旅游预测中的应用及评析[J].旅游学刊，2008，23(9):17-21

[2]刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2000:105-106

[3]梁志林，李静.基于GM(1,1)和系统动力学模型的河南省人口模拟比较[J].中国管理信息化，2013，16(15):42-43

[4]中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局.GB/T18972-2003，旅游资源分类、调查与评价[S].北京：中华人民共和国国家标准，2003

[5]陈鹏，吴玲.安徽省入境旅游产业灰色关联分析及预测[J].洛阳师范学院学报，2013，32(1):81-84

[6]郑昭彦.基于重心模型的浙江省入境旅游市场的地域结构变动分析[J].浙江师范大学学报：自然科学版，2012，35(1)：115-120

[7]安徽省统计局.安徽省统计年鉴[M].中国统计出版社，2012

[8]廖育梅，裴建良，陈鹏宇.一种新的非等间隔灰色预测模型[J].统计与决策，2011(2)：163-164

[9]中华人民共和国中央人民政府.安徽省旅游业发展总体规划(2012至2020)[EB/OL].(2012-12-25)[2013-08-10].http://www.gov.cn/gzdt/2012-12/25/content_2298192.htm

[10]崔凤军.中国传统旅游目的地创新与发展[M].北京：中国旅游出版社，2001:76-77

(责任编辑：周博)

2014-07-18