人才强省与人才发展双向过滤模型探析
——基于安徽省人口第六次人口普查资料的研究
2014-08-11余明江
余明江
(安徽工业大学 经济学院,安徽 马鞍山 243002)
人才强省与人才发展双向过滤模型探析
——基于安徽省人口第六次人口普查资料的研究
余明江
(安徽工业大学 经济学院,安徽 马鞍山 243002)
人才发展与的城市经济发展存在依存度关系。依据其双向过滤理论,构建系统性依存度指标体系和人才发展综合指数模型,借助层次分析获得安徽省人才发展与经济发展的权重判断矩阵,设计人才发展与经济发展依存度计量模型以及评判标准。安徽省未来应着重从加大开发35岁以下且具有学士学位人才、加速经济发展等方面入手。
安徽省;人才发展;依存关系;战略因素
在经济发展道路上,需牢固树立人才资源是第一资源的思想,人才已成为生产力要素中起关键作用的主导力量。“世界银行曾经对世界192个国家和地区进行过分类测算,结果表明,人力资本对经济发展的贡献率占64%,远远高出土地矿产等自然资本和工厂道路等人造资本”。全球经济结构正在经历重大调整,加快人才发展是在激烈的国际竞争中赢得主动的重大战略选择。
安徽省在经济发展上,无论是在资金、技术上,还是在区位、管理上均不占优势。唯独因为是人口大省而显人力资源的丰富。当下,人口大省而非人口强省是实现安徽经济崛起的“沉重包袱”。如要真正而彻底地把这一“沉重包袱”转变成经济发展的财富,根本地就是要把人口大省——“劳动力资源”转变为人口强省——“人才资源”。因此,要加快安徽经济的发展,必须由一批高素质、高水平、高效益的人才队伍为支撑。为此,本文以据城市经济发展与人才发展的依存度理论关系,基于双向过滤理论的视角,在依存度理论中建立了系统性的依存度指标及其体系,构造了人才发展综合指数模型。借助层次分析获得安徽省人才发展与经济发展的权重判断矩阵,设计人才发展与经济发展依存度计量模型以及评判标准。
一、安徽省人才发展的基本状况
安徽省人口第六次人口普查数据反映的就业人员学历构成可以较好的衡量现有人才资源的学历结构情况。经济活动人口中,近290万[1]1608的就业人员中,拥有大专及以上学历的人口约为22万,占7.5%左右。其中,研究生学历的有6421人,占0.22%;大专及本科学历比例为7.31%,低于9.67%的全国平均水平。安徽省高学历人才(大专及以上)比重相对较低,与全国平均水平10.06%相比低2.53个百分点。高学历人才队伍中,大学专科人数所占的比重最高,为62.98%,高于59.27%的全国平均水平;大学本科占34.07%,比全国平均水平低2.82个百分点;研究生以上学历人口占2.94%,比全国平均水平低0.94个百分点。
第六次人口普查资料显示,与同处“长三角”的沪苏浙相比,安徽在人才观念和意识上存在实质性问题:首先是人才战略意识淡薄。安徽省在长期经济建设中注意到“人才资源是第一资源”,开发人才资源是实践“科学技术是第一生产力”的核心点。但践行相对缓慢,对实施人才强省和“科教兴皖”战略的理解还欠深刻。其次是人才培养的责任感不到位,留住人才的工作还不十分到位,人才流失严重,人才服务工作有待加强。三是缺乏区域大局意识和前瞻性,要在中部崛起中扮演率先实现突破,甚至快速融入长三角区域发展,都必须从区域大局出发抓好人才工作的统筹与协调。
表1 安徽省就业人口的学历结构
注:小学及以下数据是未上学人数与小学人数之和,中学数据是初中与高中人数之和。
图1 安徽省就业人口学历结构与全国的对比
在体制机制层面上,尚未有形成有效的、与市场经济相协调与配套的人才开发和管理体制及运行机制。对人才资源在横向与纵向的流动、对人才资源在国民经济行职业的布控等,各级政府部门的主要依赖于行政而非市场手段调整。最为典型的当属制定各种优惠政策“解决”特定行业或单位的人才“需求”。由于市场在配置人才需求上的运行机制的缺失,人才自由流动相对乏力,人才效率不能充分体现和发挥。安徽省虽然树立了促进区域科技进步、教育发展以及人才优化配置的战略意图,但政府调控能力偶有不足,造成人才资源开发缺乏系统性,导致人才资源结构性矛盾突出。
二、安徽省人才发展机理模型构建
(一)理论模型框架
1.构造人才发展综合指数模型
人才发展与经济发展是两个密切相关且双向影响的经济变量。人才于量上的增容和质上的提高必促进经济的健康与高效的发展,经济的持续和良性的发展又将决定人才的承载量。人才与经济之间存在着高度、直接的相互依存关系。因此,安徽经济发展与人才发展的相互依存关系和双向过滤对安徽省实现人才强省具有重要的意义。本文从安徽省的人才环境、人才结构、人才质量等方面构建双向过滤体系。
根据所构建的统计指标体系,进一步模拟人才发展综合指数模型,以测度各种因素的影响方向和影响程度,明确它们综合影响人才发展的基本状况。如式(1.1)[2]所示:
(1)
其中,αt表示t年才人发展综合指数;wk为各变量(因素)的权重,wj为各指标类的权重,wi为各指标向上层次的权重;P即为指标值。另外,s、n和m分别表示影响人才发展的变量数目、某一变量指标类数目、某一指标类数目。
综合前人研究的成果,在比较多种分析方法的基础上,选取层次分析法赋权于各项指标。为使所赋权重更具有科学性、可操作性,运用统计学理论设计了统计调查表以构造判断矩阵。每一层次的各个因素之间均要使用判断矩阵来确定权重。为了使所收集的统计数据具有充分的代表性,针对性地选取参加人口六普的实际工作者和理论研究者进行专家评分。在赋于权重的统计调查表中采用两两比较打分法进行评分,如表2所示。
表2 经济发展重要性评分表
表2的填写方法为:表中对角线上的Rij(i=j)代表各因素自身的比较,所以其值均为1;Rij(i (2) 2.人才与经济发展依存度模型的构建 市场经济条件下,人才发展与经济变动最为理想的模式是:二者相互适应,且人才发展能适度超前。但就安徽省各城市实际看,并非如此。为此,构造了二者依存度模型,以度量安徽省人才与城市经济城市发展的数量关系,揭示安徽省因人才发展对经济发展的促进效应。 (3) 式(3)中,t为某年份,GDPt为某城市国内生产总值;分子为GDP年增长速度或增长率;λt为人才发展与经济发展的依存度;αt为人才发展统计综合指数,其值的取得是依据式(1)各变量的数值及其对应的权重进行加权平均之结果。可见:式(3)充分展现了某年度城市经济增长速度与人才统计综合指数之间的关系。由于人才综合指数同时也是与人才相关的城市各变量的综合影响的结果,故该计量模型就揭示了经济增长速度与人才存量变动之协调度[3] 66-68。 3.人才发展与经济发展的依存度评判标准 无论是人才发展,还是经济发展,都有着自身的规律。当经济发展的速率和人才发展的速率同步或大致相仿,在数量是就λt为1(100%)或围绕1(100%)左右较小范围内持续、稳定、常态变动,则一般认为人才发展与经济发展之关系是一种良性、理想的模式。根据这种规律可设计二者依存度的评判标准如表3。 表3 人才与经济发展依存度评价标准 当时λ≤0,说明经济发展低迷,具体体现在GDP在总量上的停滞或在增率上的负增长,劳动力就业率下降,劳动报酬缩减,导致人才面临急速外流的极度危险境况; 当0<λ≤0.4、0.4<λ≤0.8时,说明经济发展减缓、放慢,具体体现在GDP在总量上的收窄或在增率上的处于零速或低速水平,劳动力就业困难,劳动报酬维系在较低水平上,造成人才情绪波动,重新择岗的思想萌动,此时人才大量流失的危险增大; 当0.8<λ≤1.2,说明经济正处于一个健康、有序的发展轨迹上,经济结构合理,资源配置优化,经济增长适度,收入分配比例科学,劳动力充分就业,显而易见,人才发展与经济发展处在一个极具理想的、良性互动的依存状态中; 当1.2<λ≤1.6、1.6<λ≤2时,说明国民经济处于一个高速、超高速发展状态。从1979年改革开放至华尔街金融风暴引发全球经济危机的这一阶段,我国经济发展速度总体上维持年均10%的增速,就属于典型的这一状态。市场的“繁荣”导致对劳动力的需求极具增加,劳动力供应严重短缺,。人才发展滞后于经济发展,人才瓶颈的制约彰显; 当λ>2时,可能由于政府的粗放式发展模式的导向,以及积极的财政政策和宽松的货币政策,使经济超高速的发展,资源、技术、人才等各劳动要素无论在量上还是在质上,其发展超严重滞后于经济发展。其中人才更显关键,有下拉经济发展的极度危险。 (二)指标体系建立 根据安徽省第六次人口普查资料的相关数据,运用现代计量工具,从人才所处的环境、人才数量的构成等5个方面分析安徽省人才资源现状、人才发展和经济发展的依存性。依据所收集的统计数据,分别细分了13个指标,建立评价经济发展与人才发展依存性的综合指标体系[7]见表4。 表4 安徽省经济发展与人才发展依存性指标体系表 (三)计算与分析 运用SPSS软件,对经过标准化的2010年的指标数据(原始数据来源于国家统计局《中国统计年鉴》及安徽省统计局《统计年鉴年鉴》)先采用层次分析法进行分析,得到安徽省人才发展与经济发展的权重(f)判断矩阵(关于各指标权重的取得:以调查表的形式,选取马鞍山国家调查队部分成员和安徽省高校人口统计专业部分教师、研究生,进行填表并经课题组加工整理,再组织小型专家会讨论之结果。鉴于篇幅所限,将“权重调查表”和“依存度模型判断矩阵”不在列示)。表5反映的各层次指标体系构成的权重判断矩阵分别报告中如下表5(1)-5(6)中。 表5(1) 相关指标对安徽人才发展权重判断矩阵 表5(2) 相关指标对安徽人才发展权重判断矩阵 表5(3) 相关指标对安徽人才发展权重判断矩阵 表5(4) 相关指标对安徽人才发展权重判断矩阵 表5(5) 相关指标对安徽人才发展权重判断矩阵 表5(6) 相关指标对安徽人才发展权重判断矩阵 以安徽省2004年至2012年实际发生的各影响指标值进行实证分析。表6报告了实证分析的具体结果。 表6 安徽省2004-2012年人才发展综合指标实证分析数据 注:表中国内生产总值增长率资料来源于《安徽统计年鉴-2012》和安徽省统计局网站。 用式(3)来计算安徽省人才发展与经济发展之间的依存度,结果如表7所示。 表7 安徽省2004-2012年人才发展与经济发展依存度实证分析数据 多年来,安徽省在经济社会建设过程中,充分利用国家宏观调控的战略和自身资源、区位、人文、技术、劳动力、政策等综合优势,采用内部培养和外部引进相结合的人才发展策略,优化了经济发展的人才质量结构。但从动态视角看,安徽省已进人工业化中、后期的发展阶段,更需要规模大、素质高的人才资源[4]。而模型的模拟结果显示,其人才建设、管理还不足以满足经济社会建设、管理的要求。 (一)计量模型的实证结果分析 依据给定评判标准,可得依存度表8。 表8 安徽省人才与经济发展依存度评判分析表 由表可见,在最近的十年间,人才发展对国民经济建设的发展之关系度,只有2004、2008、2009三个年度处于理想状态,其余年份要么是“警惕”,要么是“危险”,甚至是“极度危险”。总体趋势上看,2009年之后,人才的发展跟不上经济发展的步伐,人才常态性的短缺是长期困扰安徽省国民经济发展的一大顽症。该评判体系为进一步分析未来人才发展趋势、制定人才发展纲要提供了理论的和实践的支撑。 (二)安徽省2012~2020年人才发展综合指数控制预测 理想的状态当然是让人才发展与经济发展能够达到良性互动,即人才发展能能动性地支撑经济发展的需要,经济发展又能为人才发展提供提升并充分就业的空间。按照“理想”状态,结合《安徽省“十五”计划》和《安徽人口发展研究》纲要,根据国内生产总值(GDP)预期增长率,可以预测安徽省人才发展综合指数的控制值。如表9: 表9 安徽省人才发展理想依存综合指标预测 (三)安徽省预期人才发展重点控制因素分析 综上所述,安徽省预期人才的建设应重点聚焦于前十位的统计指标上。它们分别是: 安徽省预期人才发展战略涉及到的这些统计指标,有些直接体现人才自身的发展与建设上,有些涉及到人才发展的软件与硬件的环境上。我们相信:只要把十大战略重点分析内容真正夯实并落实到位,安徽省人才发展与经济发展的依存度必然会处于一个良性的理想状态。一个体现现代化、年轻化、高科技、高收人、高层次文化氛围、一流都市的人才发展战略,也将趋向迅速实现人才增量的加速与存量的提升。 表10 1.组织上的保障。即建立健全组织机构,以新的人才战略支撑经济的发展。是市场经济条件下的城市综合竞争力主要体现在人才资源上[5]。既然人才资源是国民经济建设的首要推动力和第一资源,那么政府和主管部门就应该把它作为第一任务来抓,纳入日常工作。要求切合实际,围绕“何种行业、领域需要何种的人才?何种地方、时候能够吸引何种人才?”做到有领导、有组织,有措施、有细则,以近、中、长期人才发展规划为基本依据,重点优化、创新吸引人才的政策、机制和环境。 2.政策上的保障。即坚持人开放政策、完善人才流动机制。十大战略重点内容体现了“35岁及以下”和“大学本科”是安徽省预期人才发展的方向、重点。对此在政策上必须门户开放,不设门槛,实现其无障碍地流人。同时,为了破解安徽省经济发展的人才瓶颈,可设立“人才柔性化政策”。[6]对人才,考虑不改变户籍、人事关系等前提下,以知识服务、技术服务、智力服务为核心,突破地域、单位限制,充分实现人才资源与劳动要素、工作岗位的最佳结合,充分体现人才资本化的运作机制,不求所有,但求所用,广纳各路人才。 根据安徽省经济社会发展规划、产业结构调整方向和人口构成的特点,集聚英才要在于实施人口置换战略。总体思想:控制人口但不控制人才。在未来的一定时期内,设置人口素质标准——知识结构、学历层次、技能水平,增量引进,优化结构,满足急需。 另外,制订人才国际化开发政策,加大海外人才的引进力度。出国留学人员亦是安徽省未来人才发展的重点之一,以有助于外向性经济的发展。根据不同历史时期、不同经济发展趋势,采取“吸引式”(吸引外国优秀人才来皖)、“回归式”(吸收接纳本国在境外人才回归)、“共享式”(人才的跨国聘用)、“合作式”(参与国际合作办学和承办国际性重大活动)、“虚拟式”(网络吸收国际智力,掌握、运用国际人才资源信息)多种模式并举来引进海外人才。 安徽省要实现人才强省战略就要赢得人力资源竞争的优势,实现经济跨越式赶超,“关键就在于其能否为愿意到安徽发展以及日前正在安徽发展的人才创造一个独具特色的舞台”。这个“舞台”由以人为本的文化环境和科学的人力资源开发制度构成,使得劳动者认识到,安徽省的工作环境不但有利于人的全面发展,而且有可行的人力资源开发制度来保障。 [1] 安徽省第六次人口普查领导小组办公室.安徽省2010年人口普查资料[M].北京:中国统计出版社,2012. [2] 徐国祥,檀向球.上海市人才指数体系及其应用研究[J].财经研究,2001,(12). [3] 国家人口发展战略研究课题组.国家人口发展战略研究报告[M].北京:中国人口出版社,2007. [4] 黄 卉.安徽省人力资源状况与经济发展关系的实证分析[J].华东经济管理,2007,(4). [5] 王泽强.建设人力资源强省的安徽人口发展战略[J].安徽广播电视大学学报,2010,(1). [6] 吴建国.人力资本对我国经济的增长贡献率[J].中国人力资源开发,2002,(3). [7] 娄 峰,潘晨光.人才资源综合竞争力指标体系的构建及实证分析[J].中国集体经济,2010,(12). (责任编辑 陶有浩) An Exploration into Bidirectional Filtering Model of Strengthening Anhui through Talents and Talents Development YU Ming-jiang (SchoolofEconomics,AnhuiUniversityofTechnology,Ma'anshan, 243002,China) There is dependency relationship between talent development and city's economic development. According to bidirectional filtering theory, we can construct systematic dependency index system and talent development comprehensive index model so as to design the dependency measurement model and evaluation criteria for talent development and economic development based on hierarchy analysis which the weight judgment matrics were obtained for talent development and economic development in Anhui province. In future years, Anhui province should lay greater emphasis on developing talents with bachelor degree under 35 years and speeding up the economic development. Anhui province; talent development; dependency relationship; strategic factor 2014-01-30 安徽省教育厅人文社科重点项目(sk2013A037) 余明江(1962-),男,安徽颍上人,安徽工业大学经济学院教授,硕士研究生导师,研究方向为宏观经济统计分析和数量经济。 C691.9 A 1674-2273(2014)02-0070-06三、安徽省人才发展与经济发展之依存度评判与分析
四、安徽省人才强省的增量加速政策
五、结束语