软件外包人才培养质量评价研究
2014-08-08钱丽
钱丽
(安徽新华学院 信息工程学院,安徽 合肥 230088)
软件外包人才培养质量评价研究
钱丽
(安徽新华学院 信息工程学院,安徽 合肥 230088)
在软件外包人才培养质量评价中,针对服务外包企业对人才标准的不同需求,制定服务外包高中低端人才培养标准,构建合理的人才知识模块评测指标和服务外包人才标准评价体系。在人才培养质量评价模型的设计中,运用因子分析技术,采用定性研究与定量分析相结合方法,建构指标模型的内在结构,能够从用人单位需求出发准确把握影响软件外包人才培养质量的主要因素。从而减少主观随意性,提高评价指标模型设计的科学性。
外包人才;培养质量;评价模型;因子分析
软件服务外包是随着新一轮国际产业分工深入发展而兴起的产业形态,涉及信息、金融、医药等众多行业和领域,具有技术承载度高、附加值大、资源消耗低、环境污染少、吸纳就业能力强等特点,它是劳动密集型和知识密集型产业,合格的人力资源是支撑行业规模增长的必备要素。纵观外包企业的整个业务流程,从最开始的接单,到协调组织资源管理实施,再到最后的技术实现,人才对每一个环节而言都是至关重要的。由此可见,人才是外包企业发展的根本保证和关键因素。[1]
软件外包人才培养能否实现规模与质量的协调发展,是教育主管部门和各高等院校普遍关注的问题,人才培养质量评价就成为现阶段高等教育教学评价的核心内容。在软件外包人才培养质量评价过程中最重要的一个环节就是建立评价指标模型,确立评价标准并使之具体化和可操作化,是评价成败的关键所在。[2][3]软件外包人才培养质量评价主要通过软件用人单位评价、教师评价、家长评价、学生评价、社会人士评价等途径来搜集评价信息。将多方面的评价有机结合,才能减小不利因素对评价结果造成的影响,使最终结果能客观、公正、全面地反映软件外包人才的培养质量。[4][5]
一、软件外包人才培养存在的问题
目前,我国软件外包人才结构失衡,高中端复合型专业人才匮乏。造成我国中、高端人才紧缺的原因主要有两个:一是人才培养单一造成了输出的人才类型单一,软件外包人才主要来源于一般的职业院校和培训机构,这些院校和机构培养出来的人才基本上都属于技能型人才。另一方面,没有建成服务外包产业的专业课程模型,缺少针对高中端人才培养的专业培训。[6][7]
软件外包人才评价模型是人才培养工程建设的重要组成部分,构建科学合理的人才标准评价模型是实现软件产业发展的必然需要,也是适应企业发展变化的客观需求。[8]但是当前还缺乏全面的软件外包人才评价模型,软件外包企业人才标准主要是社会上广泛使用的人才评价标准,如各种学历文凭、计算机资格证书、学生的实习鉴定、毕业生的协议就业、跟踪调查表等。这些评价模型仅仅是基于浅层次的一些数据统计结果;同时,由于社会评价组织机构不健全、评价队伍不够专业及评价操作不规范,无法真正发现软件服务外包人才培养的问题,发挥评价的功能。[9][10]因此,有必要构建科学的人才评价模型来对软件服务外包人才培养质量进行跟踪、评价。
二、制定高中低端外包人才标准培养方案
针对软件企业对人才的需求,制定不同的人才培养标准,例如:高级工程师、中级工程师、初级工程师;学校等人才培养单位相应采取不同的培养方式,以软件企业岗位需求为导向,通过制定企业岗位说明书,有针对性地培养企业对口需要的人才,保证人才培训后能即时上岗。企业的中、高端管理和技术人才可以通过校企联合培养,采用订单式人才培养模式;或者从国内外相关行业中引进,获得企业发展所需的人才。
不同的人才标准所需掌握的知识内容差异较大,对于中高端人才来说,技术背景是一方面,但更关键的是业务背景、人际沟通和外语能力。因此,软件外包人才评价认证标准应该是分层次和模块化的评价认证。根据服务外包人才所需知识模块的多样性和复杂性,对于软件服务外包人才评价可以由外语能力模块、专业技术能力模块、行业领域知识模块、综合职业素养模块构成,其知识模块的评测指标如表1。
表1:人才知识模块评测指标
根据每个模块所需要的知识结构,找出合理的评价因子,运用因子分析技术,挖掘出各个因素在评价目标中的权重分配,通过计算求出评价的定量解值,并且通过程序批处理判断评价人才符合的人才标准,构建科学合理的软件服务外包人才模块化评价标准模型。
三、构建软件外包人才评价模型
根据外包企业的岗位需求,设计知识模块以及相应模块的评测指标,然后对各项评测指标进行评测,设其评测结果设为好、较好、一般、较差和差五个等级进行统计,引用因子分析法对评测结果进行量化,分析相关评测指标的权重,通过计算求出评价人才的定量解值。其评价模型建立过程如下:
(一)确定哪些因素对软件服务外包人才评测结果有重要影响,例如,外语能力、行业领域知识、专业技术及综合职业素养等是重要的影响因子,则因子集表示为U=(u1,u2,…,un);
(二)以权重因子表示因素重要性,例如:对于外包技术人才来说,专业技术能力非常重要,赋于一个相应的权重A=(a1, a2,…an)构成权重集,且;
(三)综合评价结果
(四)评价人权重
实践评价工作中,评价者往往由多类人员组成 (如专家类、管理类、同行类、教师类、学生类),各类人员的评价结果的重要性不同,此时可以这样进行:先分别按上述方法求出各类评价人员的综合评价结果,然后对各类评价人员设计相应的权重系数,进行加权平均求出最终评价的定量解值。
设有m类评价人员,他们的综合评价结果分别为向量B1,B2,...,Bm,权重分别为T1,T2,...,Tn。则总评价结论为B=(T1,T2,...,Tn)(B1,B2,...,Bm)τ
根据人才标准定量范围,判断最终评价的定量解值所符合的人才标准。首先可以判断符合初级标准的人才,然后进一步评测中、高级人才,例如中级管理人才,可以在初级技术人才的基础上,加大管理能力和领导能力的权重,利用评价模型算法,重新求出评价的定量解值,根据中级人才标准定量范围,评测符合中级标准的人才。以此类推,通过不同的权重分配来评测出不同的人才培养标准(初级、中级、高级)。
四、结论与分析
随着服务外包人才需求的不断变化,人才的评价因子也需要不断的更新,如何保证评价因子和人才需求同步进行,这是人才评价因子的一个难点;还有评价权重系数的设计问题,如何给评价因子权重和人权重设计一个合理系数来保证评价的科学合理性,这是评价权重的一个难点。此外,由于服务外包专业属于新兴学科,国家尚没有形成科学统一的人才培养标准和认证体系。高校、培训机构在体制融合、资质认证、服务外包专业教材系统性开发等方面都面临探索。尤其是在培训规划、人才培养定位、师资选拔、课程体系设置、培训教材编写、培训收费、培训效果评估等方面,都缺乏国家层面的标准体系和资质认定体系,因此增加了构建人才培养标准评价体系的难度。
本研究针对服务外包企业对人才标准的不同需求,制定服务外包高中低端人才标准培养方案,构建人才知识模块评测指标和服务外包人才标准评价体系。在问卷调查、企业调研和数理统计的基础上,利用因子分析法对服务外包人才标准进行量化分析,借助数学手段建立质量评价标准模型,挖掘各个评价因素在评价目标中的权重分配,并且大体区分各类评价人员的评价人权重,通过计算求出评价的定量解值。这种方法具有创新性,能够提高服务外包人才培养质量评价的科学性。
(注:本文系2012年新华学院校级质量工程项目,项目编号:2012sykcx02,2012tskcx07)
[1]http://chinasourcing.mofcom.gov.cn,中国服务外包网.
[2]http://www.hfsourcing.gov.cn/zh_CN/NewsInfo/mod-10201000-33426. shtm合肥服务外包网.
[3]武春平.我国承接服务外包面临的新挑战与战略转型探讨[I].对外经贸实务,2011,(6).
[4]王琴,张淑莲.因子分析在人才培养质量评价指标体系构建中的应用[J].河北师范大学学报,2008.
[5]向欣.应用因子分析法构建高职教育人才质量评价模型的研究[J].城市建设理论研究,2013,(9).
[6]柳亮.教师课堂教学质量评价的理论基础及现状分析[J].中国电力教育,2010,(7).
[7]http://www.chinanews.com/cj/2011/11-17/3467650.shtml中国新闻网.
[8]代青,白炳泉,贾继兵,刘靖旭.基于层次分析法和证据理论的课堂教学质量综合评价[J].信息工程大学学报,2010.
[9]王淑蓉.软件服务外包人才培养模式研究[J].价值工程,2012,(11).
[10]The Danish Evaluation Institute.Educational Evaluation around the World[Z].http://www.eva.dk.