新疆维吾尔族2型糖尿病危险因素Logistic回归分析

苏银霞， 王 燕， 王婷婷， 马 琦， 马 艳， 王志强， 姚 华

(新疆医科大学1公共卫生学院， 乌鲁木齐 830011; 2第一附属医院眼科， 3第一附属医院代谢性疾病重点实验室, 乌鲁木齐 830054)

糖尿病已逐渐成为最严重的全球性健康问题之一，患该病人数呈逐年上升趋势。每年有700万新增病例且每10秒钟就有1例病人死于糖尿病，预计到2025年糖尿病患者将增至3.33亿，涉及全世界6.5%的人口[1]。2型糖尿病(T2DM)一直是国内外学者研究的重要课题，目前医学界公认T2DM是遗传因素和环境因素共同作用于个体的结果，但各因素如何作用以及作用大小尚无定论，且遗传因素与环境因素均存在一定的种族差异。2010年的一项调查显示新疆维吾尔族T2DM标化患病率为5.6%[2]，明显高于2006年全国T2DM患病率2.6%[3]。维吾尔族有其独特民族风俗、饮食习惯及生活方式，基于维吾尔族人群特点，其T2DM危险因素可能存在其特殊性，目前对于维吾尔族T2DM危险因素的研究均以汉族为对照组。本研究以维吾尔族非T2DM为对照组，通过人口学特征及饮食生活习惯了解维吾尔族T2DM的危险因素及保护因素，可排除民族、饮食生活习惯等混杂因素，增加检验效能，找出与其他民族的共性及自身特性，从而针对民族特点制定特异性防治干预措施及健康教育策略。

1 资料与方法

1.1研究对象选择2012年6月-2013年3月新疆医科大学第一附属医院确诊为糖尿病的20～79岁维吾尔族患者781例为病例组，其中男性465例，女性316例。选择同期在该院体检中心进行体检的20～79岁的维吾尔族非糖尿病者941例为对照组，其中男性523例，女性418例。两组性别构成均衡可比，差异无统计学意义(χ2=2.739，P=0.098)。排除急性疾病或严重的慢性疾病、传染病、继发糖尿病、妊娠或哺乳期妇女及典型的Ⅰ型糖尿病患者。

1.2调查方法采用自编的《糖尿病危险因素调查表》，调查员经统一培训，获得知情同意后对研究对象进行流行病学调查，调查内容包括一般人口学特征、吸烟、饮酒、饮食习惯、运动状况等。女性除以上内容以外另设生育史及月经史。该研究经新疆医科大学第一附属医院伦理委员会批准。

1.3诊断标准根据2013年美国糖尿病协会(ADA)诊断标准[4]：空腹血糖>7.0 mmol/L和/或糖耐量试验(OGTT)或餐后2 h血糖>11.1 mmol/L诊断为糖尿病。

1.4质量控制在正式调查前先预调查病例组和对照组各15例，根据应答和可操作情况适当修改调查表内容，对调查表中各项目作统一规定。问卷回收后严格筛选，剔除无效问卷，采用双录入。专人负责收集、整理问卷。

1.5统计学处理采用EpiData3.1建立数据库；用SPSS16.0统计软件包对数据进行χ2检验，非条件Logistic回归模型分析,检验水准α=0.05。

2 结果

2.1维吾尔族2型糖尿病单因素Logistic回归分析单因素Logistic回归分析结果显示,两组年龄、来源地、文化程度、收入、吸烟、被动吸烟、饮酒、体育锻炼、主食米饭、主食面类、豆制品摄入量、生育史、月经史差异有统计学意义(P<0.05),是维吾尔族T2DM的相关可疑因素；而睡眠时间、食盐摄入量、肉类摄入量、蔬菜摄入量差异无统计学意义(P>0.05)，见表1。

2.2多因素Logistic回归分析

2.2.1 人口学特征的多因素Logistic回归分析 根据单因素分析结果及专业知识选择可疑变量进行多因素Logistic回归分析，在人口学特征方面入选变量有年龄、来源地、文化程度。经检验年龄20～69岁与T2DM的相关性为线性，而70～岁为非线性关系，故将70～岁剔除后进行有序Logistic回归，因年龄是以每10岁分一层，所以分析结果可以显示年龄每增加10岁患T2DM的风险。文化程度及收入与T2DM也为非线性关系，将其转换为亚变量进行分析。经逐步筛选，进入模型的变量有年龄、来源地(OR值分别为2.204、2.976)；文化程度与应变量成非线性关系，故采用哑变量进行分析，以本科及本科以上为参照组，结果显示文盲、小学与参照组相比OR值分别为4.794、2.426，而中学、大专与参照组相比则差异无统计学意义(P>0.05)；收入被排除在模型之外，见表2。

2.2.2 饮食生活习惯的多因素Logistic回归分析 入选变量有吸烟、被动吸烟、饮酒、体育锻炼、肉类摄入量、食盐摄入量、蔬菜摄入量、主食米饭、主食面类、豆制品摄入量；经逐步筛选进入模型的变量被动吸烟、饮酒、体育锻炼、豆制品摄入量、主食面类OR值分别为1.649、3.343、0.471、0.775、1.651，其中体育锻炼、豆制品摄入量为保护因素,其余为危险因素，见表3。

表2 人口学特征的多因素Logistic回归分析

表3 饮食生活习惯的多因素Logistic回归分析

2.2.3女性月经及生育情况的多因素Logistic回归分析入选变量有年龄、是否绝经、是否生育，因年龄对女性月经和生育方面可能造成干扰，故也将其作为入选变量进行控制。经逐步筛选进入模型的是年龄、是否绝经，OR值分别1.703、4.644，见表4。

表4 月经及生育情况的多因素Logistic回归分析

3 讨论

本研究通过对1 722例维吾尔族人群的问卷调查来验证在人口学特征及饮食生活习惯方面，维吾尔族T2DM的危险因素及保护因素是否与其他人群相似， 结果发现维吾尔族T2DM的危险因素及保护因素与其他民族有很多共性，但也有特性。

首先通过单因素Logistic回归初步找到如下可疑因素，年龄、来源地、文化程度、收入、吸烟、被动吸烟、饮酒、体育锻炼、主食米饭、主食面类、食盐摄入量、蔬菜摄入量、豆制品摄入量、生育史、月经史。其中年龄、吸烟、饮酒、肉类摄入量、食盐摄入量一直以来被列为T2DM的危险因素，体育锻炼为保护因素，这与近年来很多关于T2DM危险因素的研究结果是一致的[5-7]，但主食米饭、主食面类、被动吸烟、豆制品摄入量等因素为不常出现的T2DM危险因素或保护因素。分析认为本研究病例组与对照组均为维吾尔族，饮食生活习惯有一定的相似度，通过建模及对性质相同的变量进一步进行多因素分析可控制住组间混杂因素，排除作用较小的因素,筛选出作用更大的因素进入模型。而不同来源地和不同的文化程度如何作用也需要采用无序多分类Logistic回归进一步分析。

在多因素Logistic回归分析中，人口学特征方面进入模型的变量为年龄、来源地、文化程度，而收入被排除,结果显示年龄20～70岁每增长10岁，患T2DM风险增加2.204倍。Chilelli等[8]研究表明年龄是人体一系列病理生理学功能下降的发动因素，而年龄造成的机能衰退而引发T2DM比高血糖更处于主导地位，高血糖只是微血管病变开始的指征，这与本研究结果一致。来自农村较来自城市者更易患T2DM，这可能与城市患者对糖尿病基本知识的了解程度相对农村患者高和健康意识较强有关。文盲、小学文化程度较本科及以上文化程度者更易患T2DM，而初高中、大专、本科及以上文化程度患T2DM的风险则无差异。分析认为可能文盲、小学文化人群的不良生活习惯较多，且普遍理解能力低，对于糖尿病认知度较少，对于预防保健及防治知识的自我学习和家人支持帮助也较少[9]。

在饮食生活习惯方面的多因素Logistic回归分析中，被动吸烟、饮酒、主食面类成为独立危险因素，而在单因素分析中有意义的因素如吸烟、肉类摄入量、食盐摄入量、主食米饭被排除在模型外。分析认为本研究病例组与对照组均为维吾尔族，他们大部分有相同的生活饮食习惯，由此提高了检验效能,在多因素分析时组间相似度高的因素被作为混杂因素控制而被排除于模型外，模型内则为相比较更重要的因素。吸烟这个被很多研究证实了的[6，10-11]的危险因素被排除在模型之外，而被动吸烟在模型内，分析认为还与本研究的病例组为住院现患糖尿病者，在问卷调查时难免因住院而暂时停止吸烟，或在其完成问卷时存在回忆偏倚有关。而被动吸烟在吸烟和不吸烟的人群中均存在，两组的吸烟变量更可能转做被控制的混杂因素。另外，近年来随着健康教育的扩大和社会倡导，吸烟人数在逐年减少，被动吸烟人数转而增加，可能使其成为T2DM暂时突出的危险因素，2013年武汉大学Wang等[12]所进行的Meta分析也显示被动吸烟已成为T2DM的危险因素。本研究结果显示饮酒成为维吾尔族T2DM独立危险因素,与其他人群相同；主食米饭在多因素中被排除在外，可能与维吾尔族在饮食方面多以面食且为精制面制品作为主食及较少食粗粮有关。黄碧燕等[13]研究显示精制面类主食餐后使血糖升高的程度较米类及其他粗粮制品要高。在保护因素中，体育锻炼在研究中多次提到[14]，是较为常见且重要的保护因素。而豆制品摄入量成为保护因素可能与维吾尔族摄入豆制品较少，在饮食习惯方面使其成为维吾尔族T2DM特有的明显于汉族或其他民族的保护因素，同时这可能与豆类食物是低升糖指数(GI)食物，具有许多有益于健康的成分。豆类食物中的高含量食物纤维和复合碳水化合物可以导致低消化吸收率和总体较低的GI指数，且有较高直链淀粉-支链淀粉比，这些成分可以延缓胃排空速率并减缓小肠中淀粉的消化速度，从而缓和血糖吸收和胰岛素释放。长期食用低GI食物，如豆类食物，事实上可以改善血糖控制[15]。

在月经及生育史方面的多因素Logistic回归分析中，月经史进入模型而生育史则未进入模型，提示绝经女性比未绝经的女性患T2DM的风险大，而生育史在控制其他因素及去除共线性后与维吾尔族T2DM相关性无统计学意义。Kow-Nanse等[16]研究显示绝经女性代谢性疾病的患病率高于未绝经女性，这可能与绝经女性体内雌激素水平降低有关，雌激素有增加心肌收缩力、扩张血管、降低血黏度、降脂的作用，而高血脂是T2DM的危险因素之一[16-17]。近些年开展的一项前瞻性病例对照研究表明绝经年龄与月经初潮年龄之差较短者容易罹患2型糖尿病;每缩短1个标准差，风险增加6%[18]，也间接表明了绝经女性较未绝经女性更易患T2DM。

综上所述，相关部门在对维吾尔族人群进行健康教育时除强化一般糖尿病防控知识外,还应制定特异性防控措施，如加强农村及低文化程度维吾尔族人群的T2DM健康教育、强调主食品种多样化、多吃粗粮及豆类食物、减少被动吸烟、加强体育锻炼、加强围绝经期保健等。

参考文献：

[1] Rydén L, Standl E, Bartnik M, et al. Guidelineson diabetes,pre-diabetes and cardiovascular diseases:executive summary. The Task Force on Diabetes and Cardiovascular Diseases of the European Society of Cardiology(ESC)and of the European Association for the Study of Diabetes (EASD)[J]. Eur Heart J, 2007,28(1):88-136.

[2] 杨思进, 马依彤, 刘芬, 等. 新疆维吾尔族、哈萨克族糖尿病的患病率调查及相关危险因素分析[J]. 中华内分泌代谢杂志,2011, 27(5):395-397.

[3] 王陇德. 中国居民营养与健康状况调查报告[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2006:53-57.

[4] The American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus[J]. Diabetes Care, 2006, 29:S43-48.

[5] Garcia-Rosa ML, Falcão PM, Yokoo EM, et al.The Brazilian staple food and the incident diabetes[J]. Nutrition,2013, 9(4):1016.

[6] Shi L, Shu XO, Li KL, et al. Physical activity, smoking, and alcohol consumption in association with incidence of type 2 diabetes among middle-aged and elderly chinese men[J]. Plos One, 2013,8(11) :1-7.

[7] Tentolouris N, Andrianakos A, Karanikolas G,et al.Type 2 diabetes mellitus is associated with smoking and low socioeconomic status in and representative samples of rural, urban, and suburban adult Greek populations[J]. Hormones, 2012,11(4):458-467.

[8] Chilelli NC, Burlina S, Lapolla A, et al. Ages, rather than hyperglycemia, are responsible for microvascular complications in diabetes:A “glycoxidation-centric” point of view[J]. Nutr, Metab Cardiovas Dis,2013, 23:913-919.

[9] 吴冰冰, 张敏.门诊糖尿病健康教育需求调查与分析[J]. 现代中西医结合杂志, 2011, 20(12):1557-1559.

[10] 刘茂玲, 吴少庭, 卢祖洵. 2型糖尿病影响因素非条件Logistic回归分析[J].中国公共卫生, 2006, 22(3) 381-382.

[11] 陈惠文,阳国丽,廖文,等.2型糖尿病危险因素Logistic回归分析[J].中国公共卫生, 2005, 21(7):878-879.

[12] Wang Y, Ji J, Liu YJ, et al. Passive smoking and risk of type 2 diabetes: a meta-analysis of prospective cohort studies[J]. Plos One, 2013, 8(7):1-6.

[13] 黄碧燕, 陈万红, 张卫民, 等. 2型糖尿病患者早餐情况调查分析[J]. 广东医学, 2009, 30(11):1727-1728.

[14] 徐文豪, 范建生. 2型糖尿病危险因素Logistic回归分析[J].临床合理用药杂志,2009,2(21):8-9.

[15] 加拿大豆类协会作者单位.豆类食品对糖尿病的防治作用[J].中外食品,2005,(5):30.

[16] Kow-Nanse AF, Adu-Frimpong M, Osei-Yeboah J, et al. The prevalence of metabolic syndrome and its predominant components among pre-and postmenopausal Ghanaian women[J]. BMC Res Notes,2013, 6(1):446.

[17] 孔丹莉,丁元林,倪宗瓒,等. 2型糖尿病并发冠心病影响因素的质量-数量Cox回归分析[J].中国慢性病预防与控制, 2007, 15(4):326-327.

[18] Brand JS, van der Schouw YT, Onland-Moret NC, et al. Age at menopause, reproductive life span, and type 2 diabetes risk:results from the EPIC-InterAct study[J]. Diabetes Care,2013, 36(4):1012-1019.