电商环境下农产品物流理论架构、检验与发展策略——来自浙江丽水的数据

赵 志 田， 杨 坚 争

农产品物流作为物流业一个重要的分支，以农业产出物为对象，对其进行运输、仓储、包装、流通加工、配送以及信息技术处理等一系列物流功能活动。电子商务活动主要包括信息流、物流、商流、资金流等内容。目前，随着信息技术的进步和发展，如4G时代的到来，商业模式的革新与资金流转方式的改变有力促进了电子商务的进步和发展，同时也对物流体系提出了更多新的要求。然而，传统物流发展模式已经不再适应电子商务发展的需要，特别是落后的农产品物流体系更是成为了阻碍农村电子商务发展的一大瓶颈。丽水市位于浙江西南浙闽两省结合部，辖七县一市一区，是瓯江、钱塘江等六江之源头，受地理位置及山脉、地势影响，造成全市气候具有明显的水平地域性和垂直差异性，为农业发展多样、多层次、多品种生态立体农业创造了有利条件。[1]推动农村电子商务建设发展，为丽水丰富的生态农特产品开拓了一条新的销售渠道，成为丽水经济发展的新亮点。电商环境下，农产品物流也呈现出了一些新的特点，如供应链各环节功能的改变、各参与主体作用的变化、客户对农产品可得性的增强等。结合电子商务环境下农产品物流发展的新特点，优化农产品物流体系，寻求一种低成本、高效率、高效益的农产品物流发展模式，成为当前迫切需要解决的一个重要问题。本研究以地处浙江西南部的丽水市为例，基于国内外相关研究，对丽水市电子商务环境下农产品物流发展现状进行实证分析，针对其存在的问题提出相应的对策建议，力求为电子商务环境下农产品物流发展提供新思路。

一、国内外文献梳理

凯尔特·戈尔丁（Kellt N.Gourdin）认为，企业应当充分重视物流配送，否则就会在电子商务环境中处于不利的竞争地位。[2]任鸣鸣论述了培育和形成农产品物流组织的必要性，提出了以地区性农户合作组织为主体的农产品物流发展策略。[3]迈克尔·鲍尔（Michael J.Baue）将供应链概念扩展到电子商务配送，充分利用企业资源将实物资产运送到网络供应商。[4]吴翠娥论述了发展农产品物流对提高生产者经济效益的重要影响，以促使生产和销售之间形成稳定而良好的关系。[5]李豪等（Haul Lee&Seungin Whang）认为，物流配送是电子商务活动的最后一个步骤。[6]迈斯和乔戈瑞（Miles&Gregory）指出，虚拟物流能使跨国企业在其业务覆盖范围内最大程度地降低生产成本，最优化配置生产要素。[7]杨蕾提出，要以核心企业优化农产品物流供应链，以物流系统支撑平台实现农产品物流可持续发展。[8]张宏指出了农业供应链优化的必要性，并基于物流网络建设视角阐述了农业供应链的基本内容。[9]孙晓涛提出了农产品物流信息标准化体系的主要内容，认为应当在借鉴现有合理物流标准基础上，构建农产品物流信息标准化体系。[10]刘成华、贺盛瑜等提出了基于射频识别（RFID）技术的农产品物流模式，可增强农产品流通环节信息的可追溯性。[11]王静构建了农产品物流可持续发展评价指标体系，对农产品运转效率、发展前景及存在问题作出了评估。[12]孙迪迪等着重提出了农产品物流优化对策，包括加强农超无缝对接、增强组织化程度和标准化建设等。[13]李明、王静等研究了国内外农产品物流发展的模式，国外主要有东亚、北美、西欧模式，国内主要有市场主导、政府主导、政府扶植三种模式。[14-15]

二、电商环境下农产品物流理论架构

1.电商环境下农产品物流概念界定

电子商务环境下企业物流本身就是一个比较复杂的系统，因此单一理论根本无法全面而系统地解释企业农产品物流，需要多理论、多维度地去抽象和注解。众多研究表明，随着信息技术在企业中的推广和普及，企业可依托信息技术并结合自身优势形成独特的核心竞争能力。[16-18]电子技术契合于农产品企业物流的各个环节，运输、仓储、配送、流通加工、装卸搬运等各环节应用电子信息技术协调统一、高效率地发挥功能，最终形成企业物流的系统性能力。基于农产品物流已有研究基础，结合上述分析，本研究将电子商务环境下的企业农产品物流定义为农产品流通过程中企业使用电子信息技术以显著提升流通效率和效益的物流系统。

图1 电子商务环境下企业农产品物流识别模型

2.电商环境下农产品物流识别模型

本研究通过借鉴相关理论成果，并基于技术—组织—环境（Technology-Organization-Environment，TOE）框架与农产品流通过程，构建电子商务环境下企业农产品物流识别模型。TOE框架由技术、组织、环境三个维度构成，是检验企业采用信息系统的主要模型之一。[19]本文提出的识别模型从四个因素构面来识别电子商务环境下的农产品物流，包括电子商务应用、信息化管理水平、物流信息技术和物流功能。电子商务环境下的农产品物流识别模型如图1所示。

该识别模型共包含17个测量项，其中电子商务应用、信息化管理、物流信息技术三个因素构面各包含四个变量，物流功能因素构面包含五个变量。各变量含义见表1。

三、电商环境下农产品物流实证研究

1.问卷设计与数据收集

问卷内容分为两大部分：第一部分侧重了解企业背景材料，包括企业性质、企业规模等；第二部分用于测量电商条件下企业农产品物流水平，包括识别模型中四个测量维度下的17个测量题项（具体见表1）。为提高答题的准确性，问卷要求受试者留下联系方式。测量题项采用李克特7点量表，将“非常不同意”到“非常同意”之间分为7个档次，分别用 1、2、3、4、5、6、7 表示。 2013 年 10月，在丽水市农业局等相关部门协助下，对丽水市范围内农产品企业共发放调查问卷260份，收回235份，回收率为90.38%，有效问卷226份，问卷有效率为96.17%。问卷全部由调查人员进入企业面对面调查，没有采用邮寄和电子邮件（E-mail）等方式，最大程度地保证了调查时间的集中性，同时避免了因调查方式不同而引起的反应偏差。对数据进行预处理，结果见表1。

对问卷调查所得数据进行统计性描述分析可以发现，测量题项的偏度（Skewness） 值最小为-0.270， 最大为0.127，峰度（Kurtosis）值最小为-1.014，最大为-0.199，偏度系数和峰度系数的取值均表明该样本服从正态分布。

2.模型检验

（1）探索性因素分析

首先，进行KMO（Kaiser-Meyer-Okin）统计量和巴特利特（Bartlett's）球形检验。检验结果显示，KMO=0.842，巴特利特（Bartlett's）球形值为 1803.31，df=136，达到p值<0.000的显著性水平，适合进行探索性因素分析。用最大主成分法（Principal Components）进行因子提取，提取特征根值大于1的因子，以最大方差法（Varimax）进行因子转轴，对电子商务环境下企业农产品物流进行探索性因子分析（EFA）。提取四个因子，分别命名为电子商务应用（ECA）、信息化管理（IM）、物流信息技术（LIT）和物流功能（LF）。四个因子的特征值分别为3.403、3.086、2.464、2.018，总变异解释量分别为 25.02%、20.15%、16.49%、12.87%，累计方差贡献率为74.53%，表明本研究建立的识别模型结构效度较好。

（2）信度检验

对电子商务环境下企业农产品物流的四个因素构面及其题项进行信度检验，研究各因素构面所对应测量题项的内部一致性，以保证模型测量的稳定性。本文通过项目—总体相关系数（Corrected Item-Total Correlation，CITC） 及克隆巴赫 α系数（Cronbach's Alpha）来进行分析。通过SPSS软件计算分析可知，项目—总体相关系数值最小为0.579，根据CITC≥0.3的接受标准，表明各因素构面与其测量题项之间相关度较高，根据纳纳利、伯恩施坦（Nunnally J.C.&Bernstain I.H.）提出的克隆巴赫α系数大于0.6的标准判断，本研究构建的测量模型中各测量项都具有很高的信度。[20]

表1 变量及其描述性统计分析

（3）验证性因素分析

在上述分析基础上，使用AMOS7.0软件进行验证性因素分析（CFA）。分析结果表明，测量模型与所收集样本数据能够较好地适切，各测量题项在其相对应测量维度上进行标准化因子载荷t检验时，在P<0.001的条件下统计显著性都很强。此外，各维度层因子之间表现出中高度的关联性，说明维度层因子之上还存在一个更高阶的整体层因子，即企业农产品物流。经计算，高阶因子模型与样本数据之间也显示出较好的适配性。模型检验指标结果值及接受标准如表2所示。

四、电商环境下丽水农产品物流发展评价

1.指标体系及评价方法

通过对测量模型进行实证检验可知，本研究构建的电子商务环境下的农产品物流识别模型具有较高的信度和效度，是一个在电子商务条件下测量农产品物流发展水平的高价值框架，模型中的测量维度和测量题项本身就是一套较合理的指标体系。在多指标综合评价中，被评价对象在某一方面价值水平的高低，其本身就是模糊的，所以模糊综合评价法被广泛应用于经济管理问题评价。本研究利用模糊综合评价法对丽水地区电子商务环境下的农产品物流发展进行评价。

表2 农产品物流验证性因素分析模型拟合指标

2.电商环境下农产品物流模糊评价

本文提出的测量模型共包含4个维度层因子、17个测量题项，根据模糊综合评价原理，图1显示的指标体系构成了一个因素论域U：

根据测量题项的7点量表，可确定评语等级论域V，评语等级数目越多，表明单项指标区分能力越强，从而区分度越大，所计算的评价单点值越精确，但考虑到实际区分能力，取7个较为适宜。于是有：

其中，V1、V2、V3、...、V7分别代表“非常低、低、较低、一般、较高、高、非常高”。

各指标权重采用因素分层构权法确定，计算出每一个测量指标的最终权数，记为：

其中，w1+w2+...+w17=1。

建立模糊关系矩阵 R=（rij）p×m，其中rij表示被评价地区第i项指标隶属于第j评语等级的程度，在本研究中通过频率统计即可获得。 其中，p=17，m=7。

计算模糊合成值，模糊算子采用普通乘与加算子。

目前，关于评语等级的量化，无论在理论界还是在实际应用中都未给出很好的规定。为尽量避免随意性，同时兼顾评价结果的直观性，本研究将评语等级“非常低、低、较低、一般、较高、高、非常高”分别量化为“20分、30分、45分、60分、75分、90分、100分”，进而可以计算出相应的模糊评价点值。计算结果见表3。

由表3可以看出，丽水地区电子商务环境下农产品物流发展状况单点值为60.6937，说明该地区农产品物流总体水平较差，企业农产品物流还远远不能适应电子商务时代的发展，同时也表明电子商务环境下丽水地区农产品物流具有很大的提升空间。从维度层因子评价结果看，物流信息技术构面综合评价值最低，只有57.8827，远低于总体单点值，表明物流信息技术是丽水农产品物流能力提升过程中迫切需要解决的最关键问题；电子商务应用、信息化管理两个因子综合评价值比较接近，分别为62.6515、62.6383，略高于总体单点值，表明农产品企业已经开始重视电子商务在经营中的实施，重视现代信息技术在管理过程中的应用；物流功能是物品从供应地到接受地实体流动过程中最直接的职能体现，物流功能指标项综合评价值为60.028，基本持平于总体水平单点值。

表3 综合评价结果一览表

五、电商环境下丽水农产品物流发展的策略

1.完善农产品电子供应链网络结构

首先，将农产品电子供应链建成一个由农户或农业合作组织、农产品加工企业、物流运营商、批发商、零售商、消费者等主体构成的有机系统，提高系统中所有参与者的关系管理能力；其次，将农产品电子供应链建成一个合作伙伴基于专门信息服务中心提供技术支持和服务的动态供应链，[21]参与主体实现实时信息共享并能根据相关信息及时作出策略调整，以降低自己的运营成本与应对市场风险的能力；其三，将农产品电子供应链建成涵盖并融合物流、商流、信息流等重要内容的链条网络，其中信息流在电子供应链中发挥着至关重要的作用，没有畅通的信息流为前提，系统的整体功效便无法发挥，也就失去了其作为系统的意义。因此，完善的农产品电子供应链网络结构以及合理的供应链管理机制对实现链条主体间诚信、高效率、高效益合作具有十分重要的意义。

2.加强农产品物流信息化建设

电子商务环境下的农产品物流与传统的农产品物流之间存在一个显著的不同，即信息成为农产品物流的主导，整合了农产品供应链的全过程。目前，受丽水农业生产模式影响，农产品物流缺乏系统性，流通过程中的各环节还不能有效协调，物流信息化水平不高，信息标准也不统一，各类企业网站和政府信息平台都没有形成统一的标准，大大影响了物流整体功效的发挥。农产品物流信息化建设涉及生产企业、流通企业以及多个相关管理部门等，因此信息化建设首先就是要建立一套统一的物流信息技术标准，包括物流信息基础技术、系统技术等，以便各部门实现信息共享和规范处理；其次是推进农产品信息标准化建设，包括农产品品种、质量、规格、生产日期等农产品自身信息的标准化，包括农产品流通加工信息、中间商数量及规模等流通渠道信息的标准化；最后是提高农产品信息化管理水平，采用先进信息采集方法和计量技术，实现农产品物流信息在时间、空间上的实时移动，整体提高农产品物流信息收集、处理、传递的能力和水平。

3.构建农产品物流可追溯管理机制

可从政府、企业、消费者三个方面入手，构建农产品物流可追溯管理机制，政府部门应该制定和完善相关标准，实现根据农产品包装对中间商和产地的追溯，出台相关政策措施激励并促使企业主动监督和管理物流服务商及供应商；企业建立、完善并保存好生产记录，因为企业生产记录为农产品可追溯管理提供了最基础的信息，要继续推动农产品产业化发展与农业合作组织建立，为可追溯管理机制建立提供基础条件；消费者自身也应增强自我保护和食品安全意识，形成购买和消费可追溯农产品的习惯，促使流通企业主动接受可追溯管理。

4.合理分离农产品物流和商流

支持网上农产品专业销售服务平台建设。政府支持和鼓励各骨干企业积极参与丽水特色农产品电子商务平台建设，并根据《丽水市人民政府关于加快商贸流通业发展的若干意见》（丽政发〔2009〕32号）给予资助和补贴。电子商务环境下农产品的网络交易使农产品运输、仓储、配送等不再受经营环节限制，即物流和商流实现了分离，可根据农产品具体情况（如类别、数量等）对其物流运作模式进行量身定做，精简流通环节，降低运输和配送成本等。

5.提高农产品物流组织化与专业化水平

针对丽水地区农产品物流组织化程度不高的现状，加快培育并壮大农业合作组织、农产品龙头企业等物流主体，提升农产品物流组织化水平，发挥其现代化农业生产组织功能及仓储、流通加工等物流功能，同时为农户提供及时的市场供求信息。提升第三方物流在农产品流通领域的比重，因为第三方物流具有专业化、个性化、契约化等特点，可加快流通速度以满足保鲜性要求，同时降低物流成本。物流企业在提供基础物流服务的同时，也应研究和把握市场变化，满足市场细分需求，提高自身专业化与个性化服务能力。

＊本文系国家社科基金“生产性服务业空间集聚的演变、机理及外溢效应研究”（项目编号：13BJY127）、丽水市公益性技术应用项目“电子商务环境下浙西南农产品物流发展研究——以丽水为例”（项目编号：2012JYZB38）、浙江省社科联重点课题“电子商务环境下浙江农产品双渠道供应链协同研究”（项目编号：2013Z61）、上海市一流学科建设项目（项目编号：S1201YLXK）、丽水市高层次人才培养资助项目“现代服务业空间集聚的影响机理及外溢效应研究”（项目编号：2013RC16）的部分研究成果。

[1]丽水农业局.丽水农业[EB/OL].（2013-12-03）[2014-03-16].http：//www.lsnj110.gov.cn/html/main/lsny/.

[2]Kellt N.Gourdin.Global Logistics Managemellt——A ComPetitive Advantagefor the New Millennium[J].Blackwell Publishers Ltd.，2001（3）：317-320.

[3]任鸣鸣.农产品物流配送组织的发展战略[J].决策参考，2004（8）：45-46.

[4]MICHAEL J..World-Class Logistics：Managing Continuous Change[J].Industrial Engineer，2007（12）：48-53.

[5]吴翠娥.大力发展农产品物流配送[J].江苏农村经济，2008（10）：26-28.

[6]HAUL LEE，SEUNGINWHANG.Winning the Last Mile of E-Commence[J].McGraw-Hill Companies Press，2008（2）：286-291.

[7]Miles，Gregory.Virtual Logistics[J].International Business，2009（11）：36-40.

[8]杨蕾.区域农产品物流系统优化理论框架构建——以京津冀都市圈为例[J].广东农业科学，2012（17）：205-209.

[9]张宏.基于物流网络建设的农业供应链优化研究[J].农业经济，2012（8）：113-115.

[10]孙晓涛.论农产品物流信息标准化体系构建[J].湖北农业科学，2012（7）：136-138.

[11]刘成华，贺盛瑜.基于RFID技术的农产品物流体系研究[J].农村经济，2012（10）：91-94.

[12]王静.西部地区农产品物流可持续发展系统构成与综合评价[J].经济问题，2013（3）：103-106.

[13]孙迪迪.农产品物流模式及其优化研究[J].物流技术，2013（1）：10-18.

[14]李明.湖南省农产品物流发展路径选择[J].中国物流与采购，2013（2）：76-77.

[15]王静.中国农产品物流可持续发展模式的区位化创新战略[J].河北学刊，2012（7）：142-145.

[16]张嵩，黄丽华.信息技术竞争价值两种观点的比较研究[J].研究与发展管理，2006，18（3）：85-92.

[17]Zhao J.，Huang V.W.，Zhu Z..An Empirical Study of E-Business Implementation Process in China[J].IEEE Transactions on Engineering Management，2008，55（1）：134-147.

[18]Bamey J..Firm Resources and Sustained Competitive Advantage[J].Journal of Management，2009，17（1）：99-120.

[19]朱镇，等.管理者如何识别企业电子商务能力——基于中国传统行业的实证研究 [J].研究与发展管理，2009（5）：20-28.

[20]Nunnally J.C.，Bernstain I.H..Psychometric theory（32nd ed）[M].New York：McGraw-Hill，1994：86-91.

[21]马义奎，马艳红.运用供应链管理指导我国农业产业化发展[J].科技情报开发与经济，2005，15（2）：100-101.