职业教育对城市经济增长贡献研究
——基于珠三角城市面板数据的实证分析
2014-06-12王晓芳
王晓芳
(东莞职业技术学院,广东 东莞 523808)
职业教育对城市经济增长贡献研究
——基于珠三角城市面板数据的实证分析
王晓芳
(东莞职业技术学院,广东 东莞 523808)
本文以柯布——道格拉斯生产函数作为理论模型,提出职业教育通过促进就业和人力资本积累来促进经济增长,并利用珠三角2005~2011年九个城市的面板数据对该模型进行检验。研究结论表明职业教育的发展可以促进经济增长,但作用仍然有限。研究结论同时也显示,如果职业教育发展与经济增长的要求不协调,则会成为制约经济增长的因素。
职业教育;城市经济增长;面板数据
一、引言
人力资本(HCM-Human Capital Management)理论最早起源于经济学研究。自20世纪60年代,美国经济学家舒尔茨和贝克尔开创人力资本理论以来,教育对经济发展的促进作用以及如何量化教育对经济增长的贡献引起了国内外学者的高度关注。
Robert Merton Solow(1957)对哈罗德—多玛模型进行修正,在生产函数中引入技术进步因数,由于技术进步因数只作为索洛模型的外生变量,所以对促进技术进步起重要作用的教育没有做独立分析和解释,但是间接地论述了教育对经济增长的贡献。Thodore W.Schults(1960)认为人力资本投资是经济增长的主要源泉,并开创了教育对经济增长贡献的测算方法。Paul M.Romer(1986)和Robert Lucas(1988)提出了内生经济增长理论,把技术进步内生化。而在揭示技术进步的决定因素过程中,内生经济增长理论明确了劳动力通过教育获得技术,从而促进经济增长的机制。Mankiw et al(1992)对98个国家1985年人均产出跨国差异研究表明,人力资本水平对跨国差异的贡献为 49%,人力资本的产出弹性为0.28。巴萨尼和斯科皮特(Bassanini&Scarpetta,2001)以经合组织国家1971~1998年的数据为样本,以工作年龄个人人均GDP为被解释变量,以成年人口平均受教育年数为解释变量,研究结果表明成年人口平均受教育年数每提高1%,人均GDP增长0.57%。Blankenau et al.(2006)经研究得出公共教育支出对发达国家的经济增长具有稳健的促进作用,但对发展中国家的经济增长没有什么显著影响。
同时国内学者对教育促进经济增长的贡献研究也不少,不仅证实了教育对经济增长有显著的促进作用,还测算了我国教育对经济增长率的贡献。如著名教育经济学家王玉昆(1988)测算了我国1964~1982年教育对经济增长的贡献率,计算结论为:小学教育的贡献是13.9%;初中教育的贡献是8.3%;高中教育的贡献是2.9%;职业教育的贡献是1.6%。崔玉平(2001)年对1982~1990年间我国教育对经济增长率的贡献进行了计算,得出教育对经济增长的贡献率为8.84%;高等教育的贡献率为0.48%。张纯记(2009)认为高职教育通过促进区域人力资本质量提升、区域技术进步、区域产业升级等,对区域经济发展具有重要的促进作用。王培俊、王立平(2011)的分析认为我国职业教育经费的投入以及职业院校毕业生人数与区域经济增长之间存在着较为显著的正相关性,加大职业教育投入和政策倾斜力度能够明显促进我国经济发展。王磊(2011)的分析结果表明,职业教育的发展可以促进经济增长,各地职业教育对经济增长的平均贡献率为0.23%,其中职业教育通过促进人力资本积累对经济增长的贡献率为0.05%,通过促进就业对经济增长的贡献为0.18%。
综观上述可以发现,大多经济学者研究教育对经济增长促进作用的着眼点主要是在宏观上测算出教育对经济增长的贡献度,而对职业教育与城市经济增长的关系的中观层面实证研究却不多。本文提出职业教育通过促进就业和增加社会人力资本的理论模型,并利用2005~2011年珠三角9城市面板数据进行实证分析。
二、理论模型
人力资本理论认为教育对经济增长的贡献主要是通过提高劳动者素质和技能,进而提高社会人力资本水平来实现。也就是说。教育的作用相当于使初始劳动力投入量正相关地增加,从而成为经济增长的源泉之一。基于上述综合考虑,可以将柯布—道格拉斯生产函数表示为:
其中:Y为产出量,A为技术水平常数,K为资本投入量,L为劳动投入,H为社会人力资本投入,α为资本弹性系数,β劳动投入弹性系数,α+β=1。
其中各变量的含义:y为一定时期内经济的年平均增长率,Cl为劳动力投入对经济增长贡献份额,l为劳动力投入平均增长率;CE为教育对经济增长贡献的份额,e为教育平均增长率。
职业教育对经济增长的影响可分为两个方面:一是为劳动市场提供熟练的专业技能劳动者,即增加就业,所以通过促进就业对经济增长的影响可以表示为, 其中 lv表示职业教育对劳动力增长贡献;二是通过职业培训促进社会人力资本的积累进而促进经济增长,所以人力资本的积累对经济增长的影响可以表示为,其中Ev表示职业教育投入占教育总投入比例。因此职业教育对经济增长的综合贡献可以表示为:
三、实证分析
(一)样本数据的说明
本文选取珠三角九个城市2005~2011年相关数据作为样本,其中经济增长Y由GDP作为替代变量,资本投入量K由社会固定资产投资作为替代变量,劳动力投入L以城镇职工就业人数作为替代变量,教育投入E由教育经费作为替代变量,职业教育对劳动力增长贡献lv用毕业生人数占当年末城镇职工就业人数比例作为替代变量,职业教育投入占教育投入的比例由职业教育经费占教育经费的比例Ev作为替代变量。
(二)模型测算方法选择
本文采用面板数据的测算方法来研究职业教育对经济增长的贡献。由于面板数据模型分为混合模型、个体固定效应模型和个体随机效应模型。为准确的选择模型,本文利用Eviews6.0对相关数据进行回归,先对混合模型和个体固定效应模型采用F检验,通过计算可得F=164.5>F(8,53),所以应选择个体固体效应模型;再对个体固定效应模型和个体随机效应模型采用 Hausman检验,相应Hausman统计量的值是76.200337,相对应概率0.0000,说明检验结果拒绝了随机效应模型原假设,应该建立个体固定效应模型(见表一)。为了求解各个城市职业教育对经济增长贡献的变量系数,本文采用变系数个体固定效应模型。
表一:个体随机效应模型Hausman检验结果
(四)实证结果与分析
根据上述分析,我们采用变系数个体固定效应模型分析职业教育对珠三角城市经济增长的影响。本文采用EVIEWS6.0进行回归分析,结果如下:
表二:职业教育对经济增长的影响分析
必须求出职业教育对劳动力增长的贡献(lv)和职业教育投入在教育投入中所占的比例(Ev)。根据职业教育相关数据可得性,本文用职业教育毕业生人数占当年城镇职工就业人数的比例作为职业教育对劳动力增长贡献的替代变量(lv);用职业教育经费占教育经费的比例①作为职业教育投入在教育投入占比例的替代变量(Ev)。根据表二的检验结果,测算出职业教育对经济增长的贡献(CV=ClV+CVE)如下表三。
1.研究结论表明珠三角职业教育对经济增长贡献率仍然较低,平均增长率只有4.33%远远低于高等教育对经济增长的贡献率(8.84%)。②导致职业教育对经济增长贡献率偏低的原因主要以下几个方面:一是珠三角各城市的教育经费仍然主要偏向于基础教育和高等教育,职业教育经费投入的比重仍然偏低;二是职业教育所能提供的成熟劳动力数量相对于珠三角庞大外来劳动力群体的比例还相当低;三是珠三角区域的经济增长仍然是以投资、出口为主要推动力,教育对经济增长的贡献相当有限。
表3:职业教育对经济增长贡献的影响
2.研究结论表明珠三角城市职业教育通过促进人力资本积累的增长对经济增长贡献要远远高于促进劳动就业对经济增长的贡献。原因在于:一是珠三角区域近年来持续的进行产业转移升级,从注重生产要素的增加向质量提高转变,教育在其中的作用比较明显;二是虽然劳动力对经济增长仍有重要影响,但与珠三角膨大外来劳动力数量相比,通过职业教育提供的成熟劳动力数量却相当有限。
3.从各个城市职业教育对经济增长的贡献来看,其中有八个城市职业教育都对经济增长有促进作用,其中惠州(6.97%)、东莞(6.90%)、江门(6.79%)三个城市职业教育对经济增长的贡献最高。但佛山出现了职业教育对经济增长的负影响,原因可能是职业教育的发展无法适应经济增长的需要,阻碍了经济增长。
四、政策建议
1.进一步转变经济增长方式,充分发挥教育对经济增长的促进作用。珠三角城市要保持经济可持续性发展就必须转变传统的依靠大规模劳动力投入和资本投入的经济增长模式,必然要求产业结构升级,要从劳动密集型向创新驱动型,技术含量更高、人力资本含量更高转变,而这种转变必须以人力资本的积累作为基础。虽然本文通过面板数据分析表明目前职业教育促进经济增长的作用有限,但仍然必须充分发挥职业教育促进人力资本积累促进经济增长以克服资本、劳动力投入等边际报酬递减带来的负面影响。
2. 政府要加大扶持力度,为职业教育发展提供有力保障,发挥职业教育对经济增长的促进作用。同时,加快制定促进职业教育发展的相关政策,比如职业教育专业设置和培训必须与本地区经济发展相适应,鼓励企业与学校实行校企合作,实行仿真情景下的技能教学,切实提高学生的专业实践能力。
(注:本文系2012年东莞职业技术学院科研基金资助项目,项目编号:2012C30)
注 释:
① 由于有些数据来源可得存在困难,本文采用的2008年珠三角各城市教育经费数据,大部分来源于珠三角各城市 《统计年鉴》和《广东省教育年鉴》,个别年份数据采用合理科学的方法推算所得。
② 催玉平:《中国高等教育对经济增长率的贡献》,载自《教育与经济》,2001年第1期。
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