知识管理在试验测试技术专业的应用

◎北京航天发射技术研究所 王博 弓韬

面对高密度发射任务，任务量成倍增加，如何高效完成工作并保证试验质量成为航天试验测试专业人员面临的迫切问题。笔者试图采用项目管理的方法，分别从项目模型、项目支持以及执行者三个角度结合知识管理提出新的思路。首先将前期整理的显性知识与流程相结合，然后根据每个项目的特殊性配备最优化的人力资源，在项目执行过程中以知识示踪作为技术保障，从而对项目进行有效控制，减少不可控因素，提高计划的执行效率，确保工作质量。

一、知识库与流程的融合

知识管理第一阶段的主要内容是完成知识从隐性到显性的转化，从而整理出若干个知识库，并对典型试验的流程进行梳理和归纳。在第二阶段的工作中，需要以流程作为主干，各知识库作为枝叶，逐渐建立起流程化的工作模型，实现自动化的工作思路。

图1以大型地面试验为例，以流程提供一种项目实施中开展工作的顺序，其中每个元素都有相应的知识库作为技术支持。方案制定后需进行方案评审，通过了评审就可进行相关文件的编写，如试验细则等；在编写过程中会涉及文件编写模板、仪器工作原理、传感器工作原理、标准化文件（包含试验测试方法指导等）以及产品设计库，项目执行人员（试验人员）可以直接通过点击链接的方式打开相应的数据库，对与该试验项目相关的知识进行筛选并直接引用到文件编写中；试验细则经过完整的签署之后便可按照梳理出的操作流程进行实施；试验完成后需总结经验并在提交知识管理系统评估后入库，最后对整个项目进行评估；。

在解决知识库引入流程的转变后，还需将人力资源配置、进度管理以及产品模型修正等元素融入进去，使得试验执行人员在试验设计过程中可以及时介入，从试验测试技术角度提出工程化的建议；试验完成后，根据测试数据协助仿真人员修正模型。此外，还需借助一个软件平台逐渐建立自动化试验系统，更好地减少因人为介入导致的质量、进度问题，尽可能为需求方提供更多的有效信息。

二、人力资源配置的优化

每个项目从启动到结束，不同阶段中都需要设立不同的职权，相应的也需要配置不同岗位的执行者。从执行者角度出发，如何帮助一个试验测试人员找到自己擅长的研究领域，如何将他们安排到这个项目中最适合的岗位，让谁来负责这项工作以及何时介入，这些都需要结合知识管理的理论提出人力资源配置的优化方法以及员工评估。

在项目实施过程中，初步设立5种角色，如项目主管、方案制定师、项目实施主管、分系统主管、数据分析师，上述职位组织管理只归属于该项目，即存在暂时性。项目主管通常为组长或由其任命，全权负责项目的计划制定、进度监控、团队人员配置以及组织指标验收；方案制定师负责根据项目主管制定的计划以及客户的需求拟定测试方案，并对任务进行拆分；项目实施主管按照任务拆分对各分系统进行质量控制；分系统主管负责带领自己的团队完成本系统的任务；最后由数据分析师对试验获得的数据进行处理，并编写数据分析报告。

首先要先解决谁来做的问题。定义评估的元素可按照：经验总结、模板归纳、流程梳理、专项技术、创新引用以及管理改进6个元素考虑。以创新引用为例，某人在A项目中的创新贡献知识条目为4个，占该项目所有创新贡献条目数的40%，则其将获得0.4的分数；在B项目中其获得0.75的分数，最后将所有项目中该项的分数进行加权得到该项的总分。在专项技术中以测试方法分类进行计算，如应变、压力等。通过各项分数的比较，可以了解到该试验测试人员在哪些方面较为擅长，如果在管理改进方面分数较高，那么该人员可能被培养成为项目实施主管，如果在某个专项技术分数较高，那么该人员可能被培养成为分系统主管。

图1 大型地面试验项目开展流程图

下一步解决何时做的问题。项目中的每个人员不必全程参与，如表1项目人力资源配置表所示，3颗星表示主要执行人，1颗星表示参与或监控。例如，方案制定师只需完成制定方案、编写相关文件以及提交经验禁忌并参与试验结果评估，因此在试验实施和数据分析等阶段还可以参与其它项目的工作。这样提高了人力资源的利用效率，避免了资源浪费。

三、知识示踪

知识示踪涉及两个方面，一是建立专家地图，二是对知识获取路径的示踪。

试验测试技术是一个多学科、交叉性强的工程技术专业，因而试验测试人员不可能在每个专业领域都是专家，所以在遇到其它专业较深层次的问题时，需要快速、高效地获得专家的帮助。专家地图以专业为主干，将各专业的专家链接上去，点开某个专家的链接即可看到其发表的专业论文、编制的相关标准、从事过的项目及其在该项目中承担的角色等。

在工作中经常会遇到这样的问题：某项新技术在A项目中起到关键的作用，在B项目中也想使用该技术，而B项目的使用对象以及使用环境是否适合该项技术，在什么方面需要修改，这便需要深入了解该技术在A项目中的具体使用情况及遇到的问题。因此，知识管理系统内的所有人员在完成每个项目之后，需要将经验、禁忌上交给知识管理系统，对于创新类的经验，只是将结果上传是远远不够的，相对于结论，获得结论的思考路径更为珍贵。要求试验测试人员在提交共享知识的同时，还需将思考的过程进行记录，其他试验测试人员在参考的过程中便能够全面了解，借用时不仅“知其然，知其所以然”，还可能激发出更多的创新思路，创造更多的新技术、新产品。

当知识共享被大多数员工所接受，知识管理系统拥有一定数量的设计思路积累时，可以尝试总结创新的方法，使用何种方法能够快速打破思想的禁锢或通过哪种实践能够获得某种领域的创新。

应用知识管理的最终目的是提高效率和质量，激发创新。将以往的经验教训传递给新人，才能避免错误的多次重犯、低水平“创新”的重复，试验测试人员才能抽出有限的精力去做更有价值的创新，从而为航天型号任务提供更优的试验测试技术支持。

通过流程化的数据库建立，提高了试验项目的可视性，也为试验相关人员提供了更有效的支持。在人员短缺的情况下，人力资源的优化配置为更合理地利用人才提供了一种量化的思路。而知识示踪则是贯穿试验测试技术知识管理全寿命周期的一种方法，在现有阶段是为项目提供技术支持，后续将提供创新产生的途径和方法。试验测试技术知识管理虽然现阶段的工作任务较大，但随着工作的推进，更多的员工将体会到知识管理系统对他们的帮助，从而形成良性循环，有助于更好地建立知识传承模式以及增加员工对企业的归属感。

表1 项目人力资源配置表