重庆城镇化率与城乡居民消费支出关系研究*

李 伟，罗泽举

(重庆工商大学数学与统计学院，重庆 400067)

重庆城镇化率与城乡居民消费支出关系研究*

李 伟，罗泽举＊＊

(重庆工商大学数学与统计学院，重庆 400067)

以重庆市1996-2011年的年度数据为基础，研究了城镇化发展对城乡居民消费水平的影响;实证结果表明:重庆市城镇化水平与城镇居民消费支出具有协整关系，与农村居民消费支出没有协整关系，城镇化的发展能够促进城镇居民消费支出的增加，城镇化的发展是城市居民消费支出增加的原因，而城市居民消费支出增加并不能促进城镇化的发展。

城镇化率;平均消费支出;平稳性检验;协整检验;格兰杰因果检验

2012年重庆市努力推进城镇化，拟定了新一轮城镇化建设目标，努力使2013年重庆市城镇化率达到57.8%，比上年提高1.4个百分点。重庆市将坚持整体规划，强化因地制宜、构建科学合理的城镇体系，因此，研究重庆市城镇化发展与居民消费水平关系具有重要意义。

近年来，许多学者从不同角度研究了城镇化发展与居民消费之间的关系。现有文献中一部分通过建立计量经济模型定量的描述了城镇化发展对农村居民消费的影响，另一部分定性分析了城镇化对居民消费的影响。廖进中等(2008)利用协整检验与格兰杰因果关系检验表明:农村居民消费的变动可以引起城镇化水平的变动，而城镇化水平的变动却不是农村居民消费变动的原因;城镇居民的消费与城镇化水平互为因果。于淑波(2010)认为城镇化有明显的消费需求扩张效应，可通过缩小城乡收入差距提高居民消费水平。刘妙等(2010)指出在城镇化的过程中，随着农村人口向城市人口的转移，农村生活方式向城市生活方式的转变，因此城镇化的发展对国内消费尤其是农村消费需求有着重要的影响。这些研究侧重于城镇化发展与城乡居民消费需求总量的关系上。然而，重庆市城镇化发展是否如诸多学者研究所现，与城乡居民消费具有长期稳定的关系还值得探究。现将运用单位根检验、协整检验以及格兰杰因果关系检验分析城乡居民消费水平与城镇化的互动关系，并提出合理的建议。

1 数据分析方法

1.1 序列平稳性检验

序列的平稳性是指一个序列的均值、方差和自协方差是稳定的。如果一个序列是非平稳的，但其一阶差分是平稳的，则称此序列为一阶单整序列;类似的，如果其必须经过d次差分后才能平稳，则此序列为d阶单整序列。

根据Stock和Watson(Stock，etal.，1989)的研究结果，包括协整检验和因果性检验在内的很多统计检验结果对序列的平稳性非常敏感。因此，作为协整检验和因果关系分析的第一步就要对城镇化水平与居民消费的时间序列进行平稳性检验。

1976年，Dickey和Fuller建立了对序列平稳性检验的方法，即(Dickey-Fuller)DF单位根检验方法。1979-1980年间，人们又对其进行了扩展，形成了扩展的DF检验方法(Augmented Dickey-Fuller Test)，简称为ADF检验。由于实际的经济序列通常不会是一个简单的一阶自回归过程，所以现采用ADF检验方法对序列进行单位根检验来判断其平稳性。检验方程有3种情况:(1)不含常数项和时间趋势;(2)含有常数项但不含时间趋势;(3)同时含有常数项和时间趋势。

ADF检验的回归式为

由于统计量的分布是非标准分布，因此使用Mackinnon临界值来进行判断。如果检验统计值小于临界值则拒绝零假设，认为序列不存在单位根，是平稳序列;相反则说明序列存在单位根，是非平稳序列。

1.2 序列间协整性及其检验方法

变量序列之间的协整性衡量了两个变量变化趋势之间的长期稳定关系。其经济意义在于:包含非平稳变量的均衡系统，必然意味着这些非平稳变量的某种组合是平稳的，那么在两者之间就存在一个长期稳定的比例关系。

根据Engle和Granger在1978年提出的协整理论，对于两个都是随机游走的变量序列，如果这两个序列都是非平稳的，但都是d阶单整序列，而且它们的线性组合是稳定的，则称这两个序列为协整的。对于两个序列而言，具有相同的单整阶数，是序列之间具有协整性的必要条件。如果已经判断两个时间序列是非平稳的，但其都是d阶单整序列，则可以对这两个变量进行OLS回归，得到协整回归方程:

进而通过对协整方程残差是否平稳的ADF检验来判断两个时间序列之间的长期协整性。

1.3 序列间因果关系及其检验方法

变量之间因果关系衡量的是一种变量的变化对另一种变量的影响程度。目前对于变量之间的因果关系的常用检验方法是格兰杰因果关系检验方法。在研究中，采用格兰杰因果关系检验方法来检验城镇化发展与居民消费之间的因果性。格兰杰因果关系检验思路是:如果两个经济变量X和Y，对Y进行预测，在同时包含X和Y过去信息的条件下，比只单独包括Y的过去信息，对Y的预测效果更好，即变量X的历史信息有助于变量Y预测精度的改善，则认为X对Y存在因果关系，但检验的前提是检验变量是平稳的，若不平稳也要存在协整关系。

2 实证分析

所用的衡量城镇化水平的指标为城镇化率，城镇化率X=城镇人口/总人口(按常住人口计算)。而用居民消费支出作为衡量居民消费水平的指标，设城镇居民消费支出为Y，农村居民消费支出为Z。样本数据主要选取1996-2011年16年的数据研究，数据来自《重庆市统计年鉴》(2011、2012)，为使并对居民消费支出取对数处理。

2.1 单位根检验

为了检验时间序列的平稳性，需要对序列进行单位根检验。因此先对城镇化率(X)、城镇居民消费支出(lnY)、农村居民消费支出(lnZ)进行单位根检验，采用ADF检验。先对原序列进行ADF回归，得到ADF检验统计量，如果ADF的值小于给定显著性水平下的临界值，则原序列为平稳序列，否则为非平稳序列，进而要对其一阶差分，二阶差分甚至高阶差分进行ADF检验，最终确定其单整阶数。ADF单位根检验中滞后阶数是通过AIC定阶准则(Akaike，1974)来确定的，即使用检验方程中的AIC和SC值最小的阶数。该过程在eviews6.0软件中实现。检验结果见表1。

表1 单位根检验结果

由表1的检验结果可知，X、lnY、lnZ都是非平稳的，但经二阶差分后变得平稳。所以城镇化率X、城镇居民人均消费支出对数lnY、农村居民人均消费支出对数lnZ都为二阶单整序列I(2)，城镇化率与二者可能存在长期稳定的关系，但是还需进一步验证。

2.2 协整检验

由于城镇化率X、城镇居民人均消费支出对数lnY、农村居民人均消费支出对数lnZ都为二阶单整序列，所以城镇化率X与城镇居民人均消费支出对数lnY、城镇化率X与农村居民人均消费支出对数lnZ可能都具有长期稳定均衡的关系，即协整关系。按照Engle和Granger(1987)提出的EG两步检验法分别对X与lnY、X与lnZ建立协整方程，并通过OLS估计得到协整回归方程。X与lnY、lnZ建立的协整方程如下:

R2—拟合优度;DW—杜宾检验数;括号内的值为t检验值及其对应的概率p。设e为回归方程的残差，根据式(3)、(4)计算残差序列，从而得到残差序列的估计值为:

协整方程拟合效果及残差见图1。

图1 拟合效果和残差

其中lnYF、lnZF是拟合曲线，lnY、lnZ为实际曲线。从图1可以明显的看出，残差序列基本都在0刻度线上下波动，所以可预计残差项可能为平稳序列。为了更有力的证明残差序列的平稳性，接下来对e1、e2残差序列进行ADF单位根检验，得到单位根检验的结果(表2)。

表2 残差的单位根检验结果

从表2单位根检验的结果可以看出，e1在0．05的显著性水平下是平稳的，e2在0．05的显著性水平下是非平稳的。这说明，根据1996-2011年的数据，重庆市城市居民消费支出lnY与城镇化率X序列之间均存在长期的稳定的均衡关系，即存在协整关系;农村居民消费支出lnZ与城镇化率不具有长期的稳定均衡关系，即不存在协整关系。在协整方程(2)中，［1-5．041 5］'为协整向量，方程的协整系数为5．041 5，表明城镇化率与城镇居民消费支出具有正向的长期均衡关系，即城镇化率每增加一个单位，城镇居民消费支出lnY增加5．041 5个单位。因此就现阶段的发展情况来看，城镇化的发展对城镇居民消费支出的促进作用比较大。

由以上分析可知，城镇化率与城镇居民消费支出之间均存在长期均衡稳定的协整关系，且对城镇居民消费具有正向的促进作用。城镇化的发展能够促进城镇居民消费的增加，且对城镇居民消费的影响较大，因此在推进重庆市城镇化发展的过程中，可以在增加居民消费水平上下功夫，对城镇居民和农村居民的消费结构进行研究，将消费的各个方面细化，从而有方向的改善和提高居民消费水平，进一步加大城镇化建设。

2.3 格兰杰因果关系检验

城乡居民消费支出lnY与城镇化率X存在长期的均衡关系，但协整关系检验并不能确定二者是否具备统计意义上的因果关系，只能说lnY与X序列之间具备了存在格兰杰因果关系的可能性。这种可能性，即城镇居民消费支出的增长能否促进城镇化的发展，城镇化的发展是不是带来城镇居民消费增长或两者皆有，还需要进一步验证。根据格兰杰因果关系分析方法，建立下列两变量模型:

对βi(i=1，2，…，m)=0和βj(j=1，2，…，m)=0的原假设分别进行检验。

表3 格兰杰因果关系检验结果

由表3的检验结果可以看出:当确定5%的显著性水平，接受了lnY不是X的格兰杰原因，拒绝X不是lnY格兰杰原因，所以二者存在单向因果关系。所以在1996-2011年间，城镇化的发展与城市居民消费支出之间有直接的相互促进的关系，城镇化的发展是城市居民消费支出增加的原因，而城市居民消费支出增加并不能促进城镇化的发展，也即是城市居民消费支出增加不是城镇化的发展的原因，从而可以看出重庆市城镇化发展的受益者主要是城市居民，若想提高重庆市整体的城镇化水平，则提高农村居民的消费水平，研究农村居民的消费结构非常重要。

3 结论及建议

重庆市在城镇化发展的进程中，城乡居民的消费水平都发生了很大的变化，城镇化率与城镇居民消费水平存在长期均衡的关系，但是城镇化水平的提高只对城镇居民消费的增加具有促进作用，城镇化水平越高，城镇居民人均消费支出越多，而对农村居民的消费水平没有促进作用。城镇化的发展城乡对比来看，城镇化水平对城镇居民消费的影响一直大于对农村居民消费的影响，城镇化的收益大部分为城镇居民所享有。认为随着城镇化水平的提高，城镇人口越来越多，农村人口数在逐渐减少，在城乡居民收入分配差距一直较大的基础上，农村居民消费支出虽有提高但是变化也就较小，农村居民是重庆市城镇化进程中受益较少的群体。城镇化水平的提高是城市居民消费增加的原因，这是因为城镇化的发展对城市居民的影响主要是城镇建设的提高，城镇的现代化水平，通过完善城市供电、供水、住房条件、城市交通、绿化、环境卫生等基础设施，并非直接影响城镇居民的消费水平。为此，提出政策建议:

一是积极采取措施推进城镇化进程，创造有利条件，发挥城镇的示范效应、凝集效应和辐射效应，带动农村居民经济发展，提高农民收入，以迅速提高农民消费水平。

二是要加大对农村城镇化的政策支持力度，建立多元投融资机制，拓宽农村城镇化的融资渠道，鼓励乡镇企业进行“二次创业”，引导乡镇企业充分利用当地的资源优势，形成符合地方特点、具有地方特色的支柱产业，为农村城镇化提供产业支撑，从根本上增强农村居民的消费能力，促进农村城镇化发展。

［1］廖进中.湖南农村消费启动与城镇化关系的实证研究［J］.消费经济，2009，25(1):39-40

［2］于淑波.二元经济结构下人口城市化对消费需求的影响分析［J］.商业现代化，2010，22:69

［3］刘妙，叶卉子.拉动农村消费促发展与城市化选择［BD/OL］.http://www.cnki.com

［4］林秀清.城镇化水平与农村居民消费关系的研究［J］.商业时代，2011(3):10

［5］韩曦.城镇化对居民消费的影响分析［J］.对外经贸统计，2010(1):38-39

［6］GU S Z，ZHENG L Y，YI S C.Problems of Rural Migrant Workers and Policies in the new period of Urbanization［J］.China Population，Resources and Environment，2007，17(1):1-5

Research on the Relationship between Chongqing’s Urbanization Rate and Its Resident Consumption Expenditure

LI Wei，LUO Ze-ju
(School of Mathematics and Statistics，Chongqing Technology and Business University，Chongqing 400067，China)

Based on annual data of Chongqing during 1996-2011，this paper studies the influence of urbanization development on urban and rural residents’consumption level，and empirical results show that there is cointegration relation between Chongqing’s urbanization level and its residents’consumption expenditure，that there is no cointegration relation with rural residents’consumption expenditure，that urbanization development can promote the increase of urban residents’consumption expenditure，that urbanization development is the cause for the increase of urban residents’consumption expenditure，however，the increase of urban residents’consumption expenditure can not boost urbanization development.

urbanization rate;average consumption expenditure;stationarity test;cointegration test;Granger causality test

F327

A

1672-058X(2014)01-0016-05

责任编辑:田 静

2013-07-08;

2013-07-22.

国家“十一五”科技支撑计划重大项目(2006BAJ05A06);重庆市科委重点攻关项目(2008AC0043);重庆工商大

学创新型项目(yjscxx2013-026-09).

李伟(1990-)，女，山东聊城人，硕士研究生，从事社会经济统计学研究.

＊＊通讯作者:罗泽举(1965-)，男，重庆市人，教授，博士，硕士生导师，从事数据挖掘研究.E-mail:luozeju@126.com.