少数民族地区经济发展因素的实证分析——以恩施州为例
2014-05-08谭宇,熊璐,2
谭 宇 ,熊 璐 ,2
( 1.湖北民族学院 经济与管理学院,鄂西生态文化旅游研究中心,湖北 恩施 445000;2.恩施州建设银行,湖北 恩施 445000 )
一、少数民族地区经济发展现状
少数民地区经济发展有其特殊性,发展路径与其他发达地区相比有明显差异。当地经济发展与其城镇化发展水平息息相关,相关性高于其他影响因素,但是这些地区城镇化水平都是比较低的,对经济发展的带动比较有限。根据凯恩斯理论,一个地区经济发展与当地的消费水平、投资水平、当地政府的开支水平以及对外依存度都有很强的相关性。在少数民族地区,其经济发展受当地自然环境的约束,其对外依存度也大打折扣,尤其是对外资的依存度[1]。
通过对全国大多数少数民族地区经济发展路径的比较研究发现,这些地区有比较多的共同点。
(一)当地城镇化发展水平比较低
当地城镇化水平远低于自己省份的平均水平。在2012年全国城镇化水平已经达到52.57时,恩施州的城镇化水平才34.55,这些地区经济发展需要上级政府财政补贴,缺乏内生性经济增长。
(二)产业支柱不能支撑当地经济发展
传统支柱产业衰落,具有发展潜力的产业不具有规模经济效应,难以支撑当地经济规模上升到新的台阶。传统产业要么是直接淘汰,或者私有化,导致大量城市人口失业,城市经济一蹶不振;要么传统产业缓慢升级换代,或被更大的境外大企业收购重组,但对当地经济贡献大打折扣。
(三)对外依存度低,二元经济更为明显
少数民族地区多为山区,交通比较落后,与外界联系相对较少,特别是大山深处的居民。少数民族地区不同年龄层次的人往往具有较大的差异,就土地依赖程度而言,岁数越大的人越依赖这些土地;而稍年轻的农村人在外出打工挣上钱之后,往往过上了近似城市的生活,从而衍生出大量生活在当地中小城市和集镇,又拥有农村户口的人。少数民族地区经济发展差异化明显,城市经济与农村经济差别巨大,二元经济结构明显。本文以恩施州为例,运用实证分析的方法深入研究影响当地经济发展的系列因素及其权重[2]。
二、恩施州经济发展现状
恩施州自1983年成立以来,当地经济发展取得长足进步,在2012年全州经济总产值达到482.19亿元,比1983年的9.1亿元增长53倍;工业增加值达到133.32亿元,比1983年的1.6亿元增长83倍;全社会固定资产总值达 406.19亿元,比 1983年的1.7亿元增长239倍;地方公共财政收入40.43亿元,比1983年的0.9亿元增长45倍;社会消费品零售总和达到182.84亿元,比1983年的4.2亿元增长44倍;农民人均纯收入4571元,比1983年的256元增长18倍;城镇居民人均可支配收入达到15058元,比1983年的675元增长22倍。产业结构不断优化,其中第一产业的比重不断下降,第二产业的比重稳步上升,第三产业取得长足发展,到2012年三次产业结构比例为 25.9:34.1:40.0 。第二产业和第三产业保持着比较快的发展速度。
三、少数民族地区经济发展路径的实证研究
(一)模型建立与数据选取
根据凯恩斯经济发展理论和恩施州的实际情况,本文拟建立影响当地经济的多因素误差修正模型。从实证的角度出发,研究当地消费水平、当地投资水平与当地政府购买水平、当地经济发展水平之间的动态关系[3],并根据恩施州外贸的现状及其对当地整个经济的贡献度,建立了三部门模型:Y=C+I+G。
根据数据的可得性,我们选取了1999年至2012年的数据样本,数据来源为1999年到2012年恩施州统计公报和统计年鉴,以恩施州全年国内生产总值为因变量代替解释当地经济发展水平,记为gdp;以全社会消费品零售总额代替解释全社会居民消费水平,记为consump;以全社会固定资产投资总额代替解释恩施州全社会的投资水平,记为invest;以地方一般预算支出代替解释当地政府的购买水平,记为 outlays。没有考虑进出口对当地经济的影响,同时消除了价格因素的影响。本文所有结果都来自于eviews6.0软件的计算。
(二)单位根检验
观察序列gdp、consump、invest和outlays的时序图可以发现增长趋势,说明这四个序列是是非平稳序列,如果直接对他们进行回归分析就会出现虚假回归,模型拟合结果再好也是没有实际意义的。必须对序列进行平稳性检验,只有同阶平稳序列才能进行回归,做进一步的经济分析。本文采用Dickey和Fuller的增广单位根ADF检验变量的平稳性,滞后阶数均根据自动选择 SIC原则确定,本文的滞后阶数默认为2阶。
在对原序列进行的ADF检验是接受原假设的,只有在对原序列两次差分之后序列才变得平稳;通过了置信水平为5%的检验,而且都是二阶平稳序列,记为I(2),如表1所示。
表 1 ADF检验
变量之间的相关性检验说明了序列之间的关系,为建立数量模型提供了统计意义上的依据,同时根据凯恩斯经典模型,对影响经济发展的几个变量做进一步的相关性分析。本文利用 eviews6.0软件检验这几个变量是否存在相关性。结果如表2所示,consump、invest、outlays 都与gdp存在高度相关。
(三)协整检验
通过单位根检验已经知道序列gdp 、consump、invest和 outlays四个序列都是二阶单整条件,他们之间的线性组合可能存在协整关系,可以通过协整分析进一步检验他们之间是否存在长期均衡关系。本文采用E-G两步法对多变量进行协整检验,即通过检验回归模型残差序列是否为平稳序列[4]。
表2 相关性检验
首先对变量 gdp和 consump、invest、outlays做OLS估计,得到残差序列,并检验残差序列的平稳。如果残差序列是平稳的,则说明原变量之间存在某种协整关系,如果是非平稳序列,则说明原变量之间不存在协整关系,回归没有实际意义。本文仍采用ADF检验残差序列是否平稳,OLS回归结果为:
其中:R^2表示相关系数,代表整体拟合优度,DW表示杜邦检验系数,代表变量间的自相关程度,括号的数值表示T检验值,括号外的*表示置信水平,***表示在 1%的置信水平下拒绝原假设,解释变量与被解释变量之间存在显著性关系,**表示置信水平为 5%,*表示置信水平为 10%。从回归结果来看是比较理想的,但是为防止出现伪回归,需要对模型扰动项进行序列的自相关检验。本文采用使用于多变量自相关检验的LM检验。扰动项记为ecm。
LM检验原假设为:直到p阶滞后不存在序列相关,p为预先定义好的整数,备择假设:存在p阶自相关,F是对所有滞后残差联合显著性的一种检验,T*R^2统计量是 LM 检验统计量。检验结果如表 3所示,接受了原假设,说明远回归模型不存在序列自相关问题。
则其一阶非均衡关系可写成:
表3 回归模型的残差序列的LM检验
经检验与当地经济发展密切相关的几个因素都不是平稳的,都是二阶平稳序列。但是根据一般经济学知识,这些变量间确实存在某种均衡关系,所以下面对这几个变量做进一步的协整检验[5]。协整就是非平稳经济变量间存在的长期稳定的均衡关系。本文采用Engle和Granger1987年提出的单位根检验,基本思路就是对回归模型的随机扰动序列做进一步的单位根检验,结果如表4所示,经单位根检验,随即扰动项在无截距项和趋势项下是平稳序列,说明残差序列是平稳的,可以确定回归方程中的几个变量之间存在协整关系,因变量与解释变量之间存在长期均衡关系。从OLS回归I结果可见,消费、投资与政府购买对当地经济发展都具有很大的正向作用。
表4 回归模型残差的ADF检验t-Statistic Prob.*
(四)误差修正模型分析
根据以上协整分析,发现消费、投资和政府支出对当地经济发展存在长期稳定关系,可以建立误差修正模型来进一步分析其他因素之间的短期波动和长期均衡关系。
根据前文确立的多变量长期均衡关系有:
于是他的一个误差修正模型为:
该误差修正模型将长期调节和短期调节都考虑进去了,用ecm代替:λ就是长期均衡的调节系数,一般λ为负数,体现非均衡误差对经济增长的控制。建立误差修正模型:
公式中误差修正项 ecm反映了长期均衡对短期波动的修正机制,该系数为-0.9719,满足反向修正机制,反映变量间的短期和长期关系,说明短期波动偏离长期均衡状态时,将以 97.19%的调节幅度将非均衡状态调整回均衡状态。其中居民消费总额对经济的影响最为明显,其次是政府行为对经济的影响,第三是投资拉动,消费变量、投资变量和政府购买变量对经济的解释程度达到了 96.29%,其他剩余因素对当地经济的影响程度不足4%,这说明我们的模型建立是比较成功的。
四、结论与经济预测
(一)结论
通过对恩施州经济发展现状的分析,以及计量模型的实证研究,得出结论:恩施经济发展与全州居民消费零售总额、全州固定资产投资总额以及全州地方一般预算支出存在长期均衡关系;长期来看,居民消费总额对恩施州经济增长贡献最大,全社会消费每增加一个单位,对当地经济贡献1.1616个单位的产出,全社会固定资产投资额每增加一个单位,对当地经济贡献0.3432个单位的产出,全年政府一般预算支出每增加一个单位,对当地经济贡献0.3723个单位的产出;短期来看,当经济出现巨大波动时,经济系统会自动以97.19%的控制程度调节经济状态。总体来说,一个地区居民消费水平还是主要依赖当地经济的发展和利益分配。从对恩施州经济发展现状的分析得出,农村地区的居民纯收入增长幅度远落后于城镇地区居民收入增长幅度,城镇地区居民人均可支配收入远落后于发达地区的居民可支配收入;当地的固定资产投资额总体仍然偏小,民营经济的投资幅度规模不够,对当地经济贡献小;政府投资这块主要集中在一些大的工程项目中,这些年恩施州经济发展比较快也得益于这些大的工程项目,如宜万铁路、高速公路等,但是当地财政收入严重小于当地财政支出,需要上级部门财政补贴,对当地经济发展也是心力不足,比如针对恩施州丰富的旅游资源开发问题,地方政府的投入明显不足,导致了旅游产业的发展滞后,第三产业占国民经济的比重偏低[6]。
(二)经济预测
利用恩施州1999年至2012年时间序列数据,以及恩施州经济发展的协整-误差修正模型预测恩施州经济发展的各年份国内生产总值,预测结果如表 5。在表5中,在14年的预测结果中最大误差为3.82%,最小误差为-7.64%。结果显示预测结果非常不错。
再利用static方法估计1999-2012年gdp的情况。从图 1可以看出,利用动态模拟方法得到的数值波动较小,方差所占比例为 0.074788,接近于零说明比较好地模拟了实际序列的波动,Theil不相等系数为 0.008742,其中协方差为 0.871988,表明误差修正模型的预测结果非常好。
表5 1999-2012年时间序列模型gdp预测结果
图1 用static方法估计1999-2012年GDP
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