基于ISM的农产品价格波动的影响因素分析

付莲莲　邓群钊　周利平等

摘要：通过成分分解方法探讨21世纪以来国内农产品价格波动的趋势性、周期性和随机性并构建解释结构模型，分解出影响因素间的层次结构。结果表明：国内农产品价格总体呈上涨趋势，21世纪以来国内农产品价格波动经历了4个周期，呈现出从相对平稳到小幅度波动、最后到急剧波动的变化轨迹，价格波动的随机性也越来越强。农产品供求关系、货币供应量等是表层、趋势周期性因素；生物质能源等因素是中层、趋势性因素；自然灾害等因素是根源、随机因素。

关键词：农产品价格；波动；解释结构模型；中介效应；成分分解方法

中图分类号：F323 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2014）04-0112-05

Abstract： Analyzing the trend， periodicity and randomness of price fluctuation for domestic agricultural products in the 21st century by component decomposition method， it then decomposes the hierarchy between the factors based on the interpretative structural model. The results show that price shows an upward trend. Since the 21st century price volatility has experienced four periods， from relatively stable to small fluctuations， finally to the volatility and randomness is becoming stronger and stronger. Supply and demand of agricultural products， money supply is superficial， trend and periodic factors. Biomass energy and other factors are midlevel trend factors and natural disasters and other factors are deep roots.

Key words： price of agricultural product； fluctuation； interpretative structural model； mediator effect； component decomposition method

引言

关于21世纪以来中国农产品价格波动的影响分析，学者们主要从需求拉动、生产成本推动、生物质能发展、国际原油价格和国际农产品价格等不同角度进行分析，也有综合考虑以上因素及汇率、期货价格、货币供应量、投机等因素来研究引起农产品价格波动的原因。中国人民银行课题组认为：总需求是决定我国农产品价格变化的最主要因素[1]。然而，更多学者认为供给因素才是近期农产品价格上涨的主要原因[2]，李国祥认为2003年以来农产品价格轮番上涨最基本的原因还是成本推动[3]。卢福财、何文章的研究表明，国际原油价格对大豆和小麦价格影响较大[4]。谷秀娟等的研究发现，在货币供应量、汇率和外汇储备等金融因素的作用下，粮食的金融属性增强[5]。更多的学者认为中国农产品价格波动是多因素综合作用的结果[6]。追求利益最大化的羊群效应、土地流转制度和产业集聚产生的垄断效应、游资和外部随机因素是近五年来价格出现过度波动的原因[7]。

以上文献表明，21世纪以来中国农产品价格波动的诱因具有高度复杂性、不确定性、多层次性，涉及供求关系、国际农产品价格、生产成本、货币供应量、汇率、生物质能源、投机等各方面，且各影响因素之间相互依存、相互作用。目前许多学者对农产品价格波动的分析主要是从某一个维度探讨其影响因素，而没有分析影响因素的结构，研究这些因素相互关系。只有明确这些因素之间的结构，才能找出价格波动的根源性因素、中层因素和表层因素，在此基础上才能有效地熨平农产品价格非正常波动。为此，在探讨农产品价格波动特征的基础上，笔者从运用系统工程中的前沿理论方法——解释结构模型（ISM）来分析21世纪以来我国农产品价格影响因素及其传导作用机理。

121世纪以来农产品价格的波动特点分析

1.1成分分解方法

经济变量的月度时间序列通常包括四种信息数据成分：自身的趋势成分（确定性趋势，trend）、周期成分（循环成分，cycle）、季节成分（seasonal） 和随机成分（不规则成分，irregular）[8]。成分分解就是通过统计方法将经济变量时间序列中的季节、趋势、周期和随机成分逐个分离出来，分析不同成分的波动特点。

H-P滤波方法，通过设置λ参数值（月度数据为14400），根据对称移动数据平均法原理，通过数学计算，将时间序列分离成一条趋势线和一条上下波动的周期线，从而探索时间序列趋势变动和周期变动的波动特征[9]。

3结论与启示

进入21世纪，中国农产品价格波动具有明显的趋势性、多周期性和复杂的随机性。生物质能源发展增加了农产品需求影响因素的复杂性，极端气候、重大疫情等自然灾害的频发增加了农产品供给的不确定性，供需关系和新型影响因素的出现增大了农产品价格波动的幅度和频率。随着工业化进程的不断推进，农业生产成本上升、农产品供求结构性矛盾突出、农产品需求刚性增长，农产品价格将会同时出现外部传导推动和内部自发上涨。鉴于以上结论，得到下列启示：

首先要推广农业保险，增强农业抗风险能力。ISM模型分析得知自然灾害是影响农产品价格波动的重要的根源性、外部随机因素，应给予高度的重视。中国社科院农业与农村发展研究所研究员李国祥表示，普通的商业险在这次发生的H7N9禽流感面前覆盖面有限，政府应逐级建立重大疫情的综合补贴和农业保险机制。其次要力争农产品在国际市场的“话语权”。ISM模型的结果显示，国际农产品价格是关键的中层因素。随着国际农产品价格对国内农产品价格的影响日益加深，国内的农业生产者承担的风险越来越大，要降低这种风险，就要提高农产品的国际竞争力，这样才能避免外部因素对国内价格的非正常冲击。

ISM能有效地对农产品价格波动的影响因素进行层次化处理，但是在确定因素之间的关系时，由于个人的认知差别，可能会有主观判断的误差，同时因素之间的关系简单用0、1表示，具有一定的局限性。因此，将ISM和计量经济学模型结合，定量研究这些影响因素之间的耦合机理，将是未来的一个研究点。

参考文献：

[1]中国人民银行课题组. 我国农产品价格上涨机制研究[J]. 经济学动态， 2011（3）：4-11.

[2]Zhang Q， Reed M. Examining the Impact of the World Erude oil Price on China's Agricultural Commodity Prices： The Case of Corn，Soybean and Pork[R].Paper Presented at the Southern Agricultural Economics Association Annual Meetings，Dallas，TX，2008（2）：2-5.

[3]李国祥. 2003年以来中国农产品价格上涨分析[J]. 中国农村经济， 2011（2）：11-21.

[4]卢福财， 何文章. 世界原油价格波动对我国农产品价格影响实证分析[J]. 软科学， 2013（4）：45-49.

[5]谷秀娟， 段瑞君， 汪来喜. 金融因素与中国粮食价格波动的实证研究[J]. 经济经纬， 2013（1）：144-148.

[6]中国农业经济学会委托课题组， 宋洪远. 农产品价格波动：形成机理与市场调控[J]. 经济研究参考， 2012（28）：28-37.

[7]李村璞. 我国农产品价格异常波动研究[J]. 价格理论与实践， 2012（8）：26-27.

[8]Timmer P. Reflection on Food Crisis Past[J]. Food Policy， 2010（35）： 1-11.

[9]高铁梅. 计量经济分析方法和建模[M]. 北京： 清华大学出版社， 2006.

[10]汪应洛.系统工程理论、方法与应用[M].北京：高等教育出版社，1998：47-87.

[11]尹洪英， 徐丽群， 权小锋. 基于解释结构模型的路网脆弱性影响因素分析[J]. 软科学， 2010（10）：122-126.

[12]沈建伟， 张永安. 基于ISM的北京电子信息企业创新绩效影响因素分析[J]. 情报杂志， 2012（11）：201-207.

[13]Trostle R.Global Agricultural Supply and Demand： Factors Contributing to the Recent Increase in Food Commodity Prices [R]. USDA， 2008：143-175.

[14]Nikos Alexandratos. Food Price Surges： Possible Causes， Past Experiences and Relevance for Exploring Long-Term Prospects [J]. Population and Development Review， 2008，34 （4）： 663–697.

[15]Roache S.What Explains the Rise in Food Price Volatility？[R]Working Paper，International Monetary Fund，2010.

[16]Mohammad Jahangir Alam，Jeroen Buysse，Andrew M. McKenzie，Ismat Ara Begum，Eric J. Wailesand Guido Van Huylenbroeck. The Dynamic Relationships between World and Domestic Prices of Rice Under the Regime of Agricultural Trade Liberalization in Bangladesh[J]. Journal of the Asia Pacific Economy， 2012，17（1）：113-126.

[17]张培刚.二十世纪中国粮食经济[M].武汉：华中科技大学出版社，2002：350-356.

（责任编辑：张京辉）

ISM能有效地对农产品价格波动的影响因素进行层次化处理，但是在确定因素之间的关系时，由于个人的认知差别，可能会有主观判断的误差，同时因素之间的关系简单用0、1表示，具有一定的局限性。因此，将ISM和计量经济学模型结合，定量研究这些影响因素之间的耦合机理，将是未来的一个研究点。

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（责任编辑：张京辉）

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[17]张培刚.二十世纪中国粮食经济[M].武汉：华中科技大学出版社，2002：350-356.

（责任编辑：张京辉）