大数据背景下木材科学与工程专业人才培养的路径探索

2014-04-29黄平平郭明辉

安徽农业科学 2014年36期

黄平平　郭明辉

摘要随着大数据时代的到来，高等学校专业人才培养路径有了新的探索方向，木材科学与工程专业同样需要属于自己的、创新的人才培养路径。文章论述了大数据化专业人才培养的意义、前景及路径探索，并对人才的测评体系和认证制度提出意见。

关键词大数据时代；木材科学与工程；人才培养

中图分类号S784文献标识码A文章编号0517-6611（2014）36-12945-02

AbstractWith the advent of the big data era， there is a new exploration direction of cultivating professional talents in higher school. The significance， prospect and pathway exploration of the big digital professional talent training were elaborated， opinions on the evaluation system and certification system for talents were proposed.

Key wordsThe big data era； Wood science and engineering； Talent training

与互联网的出现一样，大数据带来的既是信息技术领域的革命，也正在改变着人们的生活以及理解世界的方式，并成为更多新发明、新服务的重要源泉。吉姆·格雷指出，科学研究的方法除了基于实验、基于数学理论和基于计算模拟的3种范式外，基于数据探索的第4种范式正在形成。

同时，大数据时代的到来使得高等院校对人才培养产生了新要求。其中，网络思维有可能而且有必要成为专业人才的重要技能。高等院校应适应当今信息技术的快速发展，通过大数据技术应用，深入推进工程教育改革，不断提高工程教育质量，培养能够帮助政府和企业转变思维、应对大数据挑战的人才。木材科学与工程专业作为林业院校和林产品加工领域的重点专业，同样需要顺应时代发展，探索出大数据背景下属于自身的人才培养路径。

1大数据化专业人才培养的意义及前景

1.1大数据化专业人才培养的意义

1.1.1优化学科专业结构，推动科技创新平台建设。

在以数字制造技术、互联网技术和再生性能源技术交互融合为主要标志的第3次工业革命背景下[1]，高等教育面临更多非传统领域的挑战，专业人才培养目标应将传统的科技人才培养模式向创新、应用、复合型数据化人才培养模式转变，从而调整学科专业结构。人才培养模式的高效实施必将推动工程类专业科技创新平台的建设，着力培养具有创新意识、创新能力的应用型复合人才，从而满足科学发展的人才需求。

1.1.2促进高等教育改革，增强高等院校竞争力。

在“全球化”和“大数据化”的趨势推动下，为加快培养高水平的复合型人才以满足国内外对专业人才迫切需求，高等教育必须走“大数据化”人才培养路径，打造“大数据化”高水平的师资队伍，培养紧缺的数据化人才，提高学校的综合竞争力，以进一步提高学校的国际竞争力。

1.2大数据化专业人才培养的前景

1.2.1多元示范，统观全局。

“大数据化”专业人才培养模式具有大数据、多方位、多层次和多模式的特点，依据数据统计、学生层次、社会需求、培养方向等多因素构建多元化科技创新小平台，小平台彼此连动互补，构成完整的科技创新平台，从而培养出满足社会需求的复合型数据化人才。

1.2.2整体规划，分步实施。

培养模式是系统而复杂的工程，其实施必须总体设计、整体部署，同时要具有预见性，紧密结合专业特点和社会发展趋势，分步实施。此外还要具有一定的灵活性，当出现特殊事件或社会有特殊需求等情况时，能够做出适时的调整。

1.2.3突出重点，兼顾一般。

国家、省、市及各地区的发展规划具有差异性，应根据各省综合实力，培养应用、创新、复合型数据化人才，同时不能忽略对人才人文素养、理论知识、国际视野等方面的提升，发展全面综合型，且有突出技能的人才。

1.2.4坚持继承，不断创新。

人才培养模式的探讨始终是高等院校重点关注的研究项目，贯彻长期教育改革与发展规划纲要中提出的各项措施的同时，又要结合日新月异的数据技术与应用，与时俱进，坚持改革创新，结合省情提出新的思路和方案。

2大数据背景下木材科学与工程专业人才培养的路径探索

2.1深度挖掘整合数据，建设集成应用平台

按照“平台化、工具化、集成化、典型示范性”的建设原则，通过深度挖掘数据和信息资源整合，初步建设木材科学与工程专业的数据中心，构建相关数据交换和数据展现的平台，从而实现数据共享。东北林业大学木材科学与工程专业探索校企一体化平台建设标准，建立社会化互助学习新媒体模式，为后续新数据整合和新系统的建设提供了建设规范。

东北林业大学木材科学与工程专业建设的“东北林业大学木材学精品课程网”（http：//jpkc.nefu.edu.cn/mcx/）构建出了一个网络学习、交流平台，将专业基础知识进行展示，并欢迎社会各界人士在此平台进行数据知识学习、交流以及交换。同时，木材科学与工程专业密切与行业名企合作，参与制定相关产品标准，这一合作平台为后续专业数据的整合提供了数据和规范。

2.2建设综合教育平台，完善人才培养体系

为适应大数据时代下的我国木材科学与工程行业发展的需要，借助“在线教育、集成应用和校企合作”三位一体平台，通过、实施和完善校企培养中基础教育课程平台建设、特色专业教育课程平台建设、实践基地建设和实践基地教师建设等。

同时，顺应大数据时代对数据和业务分析能力的要求，开设如数据挖掘技术等课程，通过原理加案例教学，使学生初步掌握数据挖掘的基本知识，为进入企业后的数据分析应用打下基础。进一步深入探索并构筑一个开放式的“大数据化”卓越人才培养体系，为建设创新型国家、实现工业化和现代化奠定人力资源优势[2]。

2.3实施品牌课程建设工程，修订教育培养方案

采用开源课程等新型教育方式，借助在线教育平台，加强精品视频公开课、精品资源共享课等品牌课程建设。目前东北林业大学木材科学与工程专业只有木材学课程被建设成为精品视频公开课，应该将更多的专业课程在现有的教育教学资源基础上努力建设成精品課程，打造更多的品牌课程，将木材科学与工程专业人才打造成品牌人才。

借鉴国内外高校相关专业的培养模式，邀请相关产业、行业和用人部门共同修订人才培养方案，体现“大数据化”创新教育的理念，优化课程体系，在“3+1”模式的基础上逐步试行“专业+数据+卓越”三元制模式的培养计划，探索大数据化背景下的专业和龙头企业合作培养工程高级专门人才和拔尖创新人才的途径。

2.4创新培养方式和途径，创立数字化教学管理机制

在第3次工业革命背景下，网络教育、游戏化学习、虚拟社区与现实课堂有机结合的新型教育模式，消解了传统培养的时间和空间的概念，实现了超时空的学习和超时空的互动[1]；基于模拟与仿真的工程科学（SBE&S），建立教师导学与学生自学或导师制、学长制相结合数字化教学管理机制，探索“大数据化”创新能力培养模式。

学生除在现实课堂上的学习，还可以在老师或班级构建的虚拟课堂或是网络平台上学习互动。老师、学生也可以开发设计专业知识相关客户端APP，将小游戏放到网络平台上，供大家下载、评价。

2.5提升人文素质教育，建设品牌化工程教育

借助大数据信息平台，更新人文素质教育方法，提高学生的人文素质，培养具有健康、健全人格、社会责任感和企业精神的人才，实现智力与非智力因素、学习与社会化协调发展。

同时，以“大数据化”专业人才培养作为工程教育提升的突破口和切入点，引进国外先进的工程教育资源，采取大类培养、工学结合的模式，重点探索本科阶段后备工程师的培养模式，依托产学研战略联盟，创建具有“学校特色、专业特色和国际化特色”的品牌工程教育模式，实现未来专业人才的大数据化、精细化和国际化培养，完善工程教育的云服务、大数据中心和大数据平台[3]。

3“大数据化”木材科学与工程培养专业人才的测评体系和认证制度初探

3.1人才标准

以“大数据化”木材科学与工程高素质应用型人才培养为目标，采用云测评法、分形盒维数法和交互作用分析法，定性和定量学生理论研究和实际应用能力水平，提出涵盖工作态度、创新能力、团队协作精神、实际操作能力、专业实践成果等方面的高素质应用型、创新型和复合型人才的标准。

3.2培养体系建设标准

依据“大数据化”木材科学与工程培养专业人才的实践和创新研究，采用分形盒维数法和TRIZ理论法，实践、优化和创新理论教育、在线教育、实践教学、校内外实践基地、教师队伍、教材等体系建设标准。

3.3人才测评体系和认证制度

借助智慧城市、云计算、数据中心等大数据方面的战略联盟，采用云测评法、交互作用分析法和TRIZ理论法，建立“大数据化”木材科学与工程专业人才培养测评体系[4]，借助相关认证机构平台，结合专业自身特色，制定“大数据化”特色专业木材科学与工程专业人才认证制度。

4结语

对木材科学与工程专业大数据化人才培养路径的探索可以优化学科专业结构，推动科技创新平台建设，促进高等教育改革，增强高等院校竞争力，实现科教兴省战略目标，培养出大批“大数据化”的高素质应用型、复合型人才，提升学生的社会服务整体水平。

参考文献

[1] 徐莉.应将教育信息化上升为国家战略——对话全国人大代表、华中师范大学教授周洪宇[J].中国教育信息化，2013（7）：6-10.

[2] 彭熙伟，廖晓钟，汪湛清.实施卓越工程师教育培养计划需要解决的几个突出问题[J].高教论坛，2012（11）：60-62.